非洲在马里崛起的影响

非洲在马里崛起的影响 BeliyouHaile1，CarloAzzarri2，IvanTzintzun3，Sedi- AnneBoukaka2和SvevaVitellozzi4 作者从属关系1世界银行，2国际粮食政策研究所， 巴黎经济学院，4博洛尼亚大学 由国际粮食政策研究所出版，国际畜牧业 国际热带农业研究所研究所 2023年12月 非洲下一代可持续集约化研究（非洲崛起）计划包括三个由美国国际开发署（USAID）支持的研发项目，这是美国政府“养活未来”计划的一部分。 通过行动研究和发展伙伴关系，“非洲崛起”正在为小农家庭创造机会，通过可持续强化的农业系统摆脱饥饿和贫困，改善粮食、营养和收入安全，特别是对妇女和儿童来说，并保护或加强自然资源基础。 这三个区域项目由国际热带农业研究所（在西非，东非和南部非洲）和国际牲畜研究所（在埃塞俄比亚高地）领导。国际粮食政策研究所领导该计划的监测，评估和影响评估。 AfricaRISING感谢通过美国国际开发署FeedtheFuture倡议提供的美国人民的支持。我们也感谢所有地点的农民和当地合作伙伴对该计划的贡献。 ©2023 本出版物根据知识共享署名4.0国际许可证-https://creativecommons.org/licenses/by/4.0授权使用。 除非另有说明，否则在以下条件下，您可以出于任何目的自由分享（以任何介质或格式复制和再分发材料），适应（重新混合，转换和构建材料），甚至在商业上： 归因。作品必须被归因，但不得以任何方式暗示出版商或作者的认可。 执行摘要 这项研究评估了非洲崛起的影响，这是一项可持续集约化（SI）计划，从2012年开始在马里南部的布古尼，扬福利拉和库蒂亚拉州实施。该计划使用参与性行动研究框架，验证并推广了替代SI选择，包括施肥花生和高粱，作物-豆类间作，两种兼容豆类的间作，获得扩展服务和肥料微量给药，同时在面对预期的人口增长和气候变化时保留生态系统服务。使用两轮准实验面板数据（2014年和2022年进行的调查）和差异技术对几个SI指标和领域进行了估计。独特的研究设计使我们能够通过比较具有两个不同反事实组的计划受益人之间的结果来估计非洲风险的影响-一个位于计划村庄内（村内比较），另一个位于非计划（控制）村庄（村外比较）在五个SI领域的几个指标上-环境，生产力、经济、人力和社会。我们还进行了安慰剂测试比较。 两个反事实群体中的非受益人。在村内和村外比较中，我们发现家庭之间没有统计学上的显着差异，这很可能是由于计划参与的误报。目标和非目标村庄家庭之间的总体比较表明，AR对环境变量产生了积极影响，例如获得推广服务，实施间作技术，和采用改良作物；对生产力变量，如绿豆产量；对经济变量，如非农业财富指数的增加；但对人类和社会指标，即家庭饮食多样性、食物消费得分和营养指标，0-59个月大的儿童和15-49岁的妇女没有统计上的显著影响。基于村内，村外和安慰剂比较的估计表明，在评估农业计划的影响方面，尤其是在存在样本（自我）选择和溢出的情况下，参与式多干预计划的影响方面，存在重要的挑战。我们的研究突出了有用的经验经验教训，为未来的计划设计和影响评估提供信息。 1.Introduction 尽管在过去几十年中有所改善，但撒哈拉以南非洲（SSA）在生产率提高，减贫和粮食安全等方面仍落后于其他发展中地区。自2020年以来，SSA的平均谷物产量停滞在1.6吨/公顷，约为东南亚平均产量的三分之一（粮农组织2022年）。SSA也是2000年至2019年期间长期营养不良（发育迟缓）儿童数量增加的唯一地区，因为人口的高增长率超过了发育迟缓患病率下降的较慢速度（联合国儿童基金会，世卫组织和世界银行2020年）。人口和健康调查数据显示，该地区32％的五岁以下儿童长期营养不良（ICF2022） 。极端贫困率定义为生活在1.90美元（人均/天）国际贫困线以下的人口比例，在1990年至2018年期间从55％下降到40％，而南亚等其他发展中地区则经历了更高的下降率-从50％下降到15％（Schoch和Laer2020）。此外，由于SSA的气候变化，气温预计将比全球平均水平更快地上升，对农业生产和粮食构成重大威胁。 在SSA中，为提高小农部门的农业生产力，粮食安全和生态系统服务而采取的一种方法是可持续集约化（SI ）。SI旨在提高资源利用效率，同时增加来自相同资源的食品供应，并增强有益的环境和社会服务（Garett等人。2013；Pretty等人。2011；史密斯等人。2016)。它提供了一个概念框架，以在可持续性的不同维度上实现平衡的结果(Smith等人。2017年；康威、威尔逊和威尔逊2013年)。SI包括广泛的创新，包括谨慎使用化学肥料，改良品种，将豆类和牲畜纳入谷物为主的耕作系统，综合水土保持，作物轮作，农林业以及粪便和作物残留物的掺入（D'Soza，Cyphers和Phipps1993；Lee2005）。该方法偏离了历史上对提高少数主食作物的生产率和整体盈利能力的狭隘关注，而很少考虑它们与营养和健康的联系(Bois和Welch2010) 。 全球最大的SI计划之一是非洲下一代可持续集约化研究-非洲崛起（AR）。自2012年以来，该计划已在六个非洲国家实施-埃塞俄比亚，马拉维，坦桑尼亚，赞比亚，马里和加纳。其目标是“通过可持续强化的农业系统，为小户家庭提供摆脱饥饿和贫困的途径，充分改善粮食，营养和收入保障，特别是对妇女和儿童而言。 1有关该计划的更多详细信息可以在这里找到https://africa-rising.net/。 保护或增强自然资源基础”（IITA，IFPRI和ILRI2012：第5页）。第一阶段（2012-2016年）侧重于验证替代需求驱动的SI方案，具有减轻贫困和改善营养，公平和生态系统稳定性的潜力。第二阶段（2016-2021年）侧重于与发展伙伴（IFPRI，IITA和ILRI2016）一起扩大验证的SI创新。 这项影响评估研究的重点是马里的案例，该案例在马里的Siasso地区的Bogoi，Yafolila和Kotialacercles（行政区）实施。推广的创新包括种植系统方面，重点是采用改良的作物品种（高粱，花生，秋葵，茄子和番茄）和耕作方法（谷物-豆类间作，谷物-蔬菜间作和肥料微剂量）。牲畜系统干预措施旨在通过改善喂养和疫苗接种来改善小反刍动物的生产。自然资源管理活动的重点是通过等高线束缚减少土壤侵蚀。最后，方案干预措施包括针对推广工作者和妇女的一系列面向营养的培训，以及建立营养支持小组。此外，马里的AR项目旨在促进CGIAR中心，NARS，农民，私营部门，大学，推广服务和政府机构之间的合作，并通过短期和研究生培训（理学硕士和博士）建立人力资源。 2.材料和方法 2.1设置 马里位于西非，是世界上最贫穷的国家之一，其特点是极易受到政治不稳定和气候变化的影响。自2012年武装冲突爆发以来，马里一直在应对经济和人道主义危机，包括粮食短缺、冲突地区缺乏基本服务以及国内流离失所者大幅增加(非洲开发银行，2020年)。此外，在过去几年中，干旱，洪水和农作物虫害等与气候相关的问题对全国的经济发展和粮食安全构成了重大挑战（世界银行，2023年）。 马里严重依赖农业，80％的工作年龄个人受雇于该部门（世界银行，2023年）。主要的自给作物包括小米、高粱和玉米，而棉花和水稻主要是商业作物（世界银行，2011年）。由于缺乏现代化，马里农业部门面临结构性挑战：价值链不发达，农业生产高度依赖天气条件，容易受到冲击（非洲开发银行，。 2020）。在过去的几年中，该国经历了年降雨量和降水量的下降，以及洪水和干旱等极端天气事件的增加 （Nagaraja等。，2022年）。由于气候冲击和武装冲突，近年来粮食不安全和贫困率急剧上升：营养不良人口比例从2017年的略高于3%上升到2020年的近10%，而全国贫困率从2018年的42.1%上升到2022年的46.9%（世界银行，2023年）。 包括气候变化和高人口增长率在内的各种风险威胁着马里农业部门的可持续性。由于经济不多样化，低收入 ，粮食安全和贫困尤其取决于农业市场的波动。在2011年至2015年期间，极端贫困已上升到人口的48％ ，并在该国南部达到更令人震惊的水平。除了外部冲击之外，马里农民还遭受不充分和低效的市场联系，这极大地限制了提高生产率的技术的采用。在通过农业促进有利于穷人的经济增长的政策工具中，改善农业市场一体化已成为优先事项。投入市场的一体化程度低可能是由于市场薄弱(例如Procedre，用于劳动力和信贷)或不可用或难以进入的市场(例如Procedre，用于改良品种)。基础设施不足，存储成本高以及缺乏竞争力的产出市场也可能会阻碍生产者努力满足数量和质量方面的需求，从而限制可销售剩余的生产（Ariasetal。，2013)。有关基本和更复杂的农艺实践以及营销选择的其他知识相关因素也可能阻止采用并限制农业收入。 这项研究考察了AR活动对一系列环境，生产力，经济，社会和人类指标的影响，这些指标来自可持续集约化评估框架（SIAF）（Musumba，2017），包括谷物产量，农业生产多样性，净作物和牲畜收入，家庭饮食多样性，家庭粮食安全和贫困状况。 2.2数据和摘要 作为非洲崛起计划的监测，评估和影响评估的一部分，收集了用于实证分析的面板数据。分别在2014年和2022年收集了基线和后续准实验数据，涵盖了10个计划目标和10个计划非目标（控制）社区以及两组家庭（Azzarri等，2016年）。第一组（第1组） 然而，在2022年的后续调查中，第1组的112个家庭报告没有参与该计划。第二组控制家庭（第2组）由来自控制社区的292个家庭的随机抽样组成。没有预期或计划该计划将随着时间的推移扩展到控制社区。 在抽样设计中使用了分层随机抽样（在控制村）和受益人中随机选择的家庭（其参与项目是非随机的） 。对照组的分层首先基于cercle，然后基于村庄。对照村的分层随机样本是通过将从人口的每一层独立抽取的子样本进行汇总以生成对照村样本，然后通过汇总每一层的子样本来获得完整的最终样本。附录中的表A1报告了三个目标区域中治疗和控制家庭的分布。样本中数量最多的家庭位于Kotiala子宫内，这是该地区人口最多的子宫（Azzarri等人。,2016)。 在Kotiala和Bogoi宫中，使用类似的标准确定了对照组的家庭。在Kotiala选择计划目标区域的主要标准包括道路可达性（在旱季和雨季），重要的执行伙伴（例如AMEDD和AMASSA）的存在以及农业合作社和社区工会的存在。Bogoicercle的控制村庄是根据其农业潜力和市场准入，主要项目合作伙伴的存在以及场地的可及性来选择的。在Kotiala和Bogoi，使用了其他信息来确保站点符合在三个目标干预领域（种子系统，牲畜，土地，饲料和营养）开展活动的要求。在选择10个概率与大小成正比的对照村后，对每个村的35户家庭进行抽样，形成对照组（第2组）。在AR仅针对一个治疗村的Yafolila，控制村的选择遵循了Bogoi和Kotiala采用的相同标准（Azzarri等人。,2016)。 选择合格家庭进行基线调查的最大挑战与家庭单位的定义有关。纺织公司（CMDT）根据家庭定义为“生产单位”，发布了合格家庭名单，该家庭通常由一个大家庭组成。CMDT的名单只包括“特许权/化合物”负责人的姓名，不包括在那里工作的所有其他成员的姓名。因此，为了使受益人与家庭相匹配。 2基线的参与者家庭数量为351个。然而，在后续调查中，有32个家庭因减员而流失。 他们属于，有必要将“特许权/大院”中列出的个人受益人与其负责人相匹配。这项工作需要对家庭单位进行明确的定义3 2022年1月进行了一项后续调查，影响评估基于每个浪潮中接受采访的611个家庭的平衡小组。使用可比较的，高度一致的结构化问卷来收集有关广泛主题的数据，包括5岁以下儿童和1