如何在人工智能营销时代取得成功（英）

随着AI扩展到营销领域 ，品牌仍然需要人工干预和最大的创造力 少做，多想：如何在人工智能驱动的营销时代取得成功 赞助商内容 少做，多想：如何在人工智能驱动的营销时代取得成功 来自Priceline，Redfin，Vimeo，GitLab，Strava，Care.com 和Iterable的AI营销见解 不久前围绕人工智能的对话集中在人工智能可以取代营销人员的所有事情上。 现在，这一论点正在被推翻。当今的营销人员越来越 认识到AI为他们做事的能力，而不是替代他们，并且不太可能将AI视为对他们职业生涯的威胁。 大多数营销人员现在认为，人工智能将增加未来的就业机会，并使他们能够更好地履行当前的角色。 这种对人工智能态度的根本转变反映在WakefieldResearch赞助的一项全面的新调查中。Iterable是全球顶级品牌使用的快速增长的人工智能驱动的客户交流平台。根据2023年9月对1200名营销人员进行的在线调查，尽管谨慎行事，但人工智能现在已被广泛认为是营销效率和品牌绩效的重要驱动因素。 “对于营销人员来说，专注于人工智能如何有效应对他们的业务挑战至关重要，”IterablecstomerStrava的首席商务官ZipporahAlle说，这是一个领先的数字社区，为活跃的人提供超过1.2亿运动员。关键问题应该围绕人工智能如何与客户建立更深层次的联系，如何创造独特、差异化和引人入胜的品牌体验，并帮助实现品牌使命。在Strava，这转化为对任何新技术的全面考虑，以及它如何帮助进一步的运动员体验和促进真实的联系。." 一场变革性的技术革命 %的营销人员… 已经在他们的工作中使用AI。 91% 将AI视为创造就业机会。 69% 将AI视为一场变革性的技术革命，而不仅仅是一种工具。 67% 相信人工智能应该提高业务指标，更好地反映他们的工作表现。 49% 被人工智能吸引，因为它将帮助他们更有效地工作 。 47% 相信AI会提高他们的技能，使他们的工作更加准确。 45% 将AI视为其作为营销人员的整体技能的组成部分。 封面：GETTY图像 37% 来源：韦克菲尔德研究 “这份报告发现，营销人员越来越多地将AI视为威胁，而不是增强剂，”AI驱动的DevSecOps平台Iterable客户GitLab的首席营销和战略官AshleyKramer说。“我们对软件开发人员也有同样的看法。只要智能护栏到位，人工智能就可以在从营销到软件开发的所有组织中推动巨大的效率。使用人工智能来自动化低效任务的公司将释放人才，专注于更具创造性的工作，从而提高生产力、创新和竞争优势。." 将AI带入大众并加速营销人员的采用 除了提高消费者对AI的认识之外，ChatGPT在塑造我们对AI的看法方面发挥了关键作用，促使人们意识到工作的未来将是人类与技术之间的合作，以我们刚刚开始了解的方式创造价值。对于营销人员来说，ChatGPT的影响 “这份报告发现，营销人员越来越多地将AI视为一种威胁，而是一种增强剂 。 我们对软件开发人员也有同样的看法。” AshleyKramer，GitLab首席营销和战略官 成功超越了常规，带来了更深刻的机会和实现。首先 ，它使用所有形式的AI而不仅仅是生成版本进行了标准化，以此来使工作变得更轻松，更有趣和有趣 。换句话说，它减少了对“做”时间的需求，增加了“思考”时间，为营销人员提供了想法入门，并 情绪的巨变 为创造力开辟了更多带宽。 这些力量推动了人工智能在 人工智能现在被视为推动效率、绩效和整体成功的关键。尽管如此，营销人员对未来仍有担忧。 工作制造者，而不是接受 者： 69% 营销人员认为AI将为新职位创造机会 说它将取代工人并接受工作 31% 还有工作要做： 近90%的营销人员表示，“我将不得不学习如何使用人工智能来维持我作为营销人员的价值 。 需要速度： 当被问及是什么吸引营销人员在工作中使用人工智能时... 20% 有点担心 47%工作效率l 的能力 42% 非常关注 y 45% 43% 增加个人技能集 28% 极为关注 促进更准确的工 作 来源:WakefieldIterable调查，2023年9月 根据Iterable首席营销官AdrianaGilMiner的说法 ，在过去的几个月里。 “我们仍处于采用的初始阶段，这本质上是一场竞赛，看看谁可以最快地利用这些技术来获得更多的生产力并管理规模的复杂性，”GilMier说。“下一阶段将在很大程度上确定太空中的最终赢家。第一个与测试和实验有关，个人营销人员从提高生产力中获益的潜力将变得显而易见。在最后阶段，人工智能在强调品牌独特声音方面的作用将占据中心舞台。." “我对学习方面着迷 人工智能和人工智能能够理解的想法， 你知道吗？ 29% 专门使用AI 专业 62% 营销人员目前在工作和工作之外都使用人工智能 来源:韦克菲尔德研究 预测和增强人类行为，“说 创新视频体验平台Vimeo的CMOLynnGirotto。“人工智能的承诺让我回到了我作为营销人员的根源。当我考虑为什么我们作为营销人员跟踪和处理大量数据时，这主要是我们试图解码人类行为。目前，我们可以掌握和处理多少行为数据存在限制。 人工智能是深入了解指导人类行为的潜在力量的门户。它提供了一个机会，让我们走得更远，了解是什么让我们变得与众不同。” 超越炒作：AI是如何实际上不断变化的营销 营销人员多年来一直在使用AI进行预测分析和个性化通信。基于机器学习的AI模型可以激发客户洞察力，帮助营销人员预测受众并为数字营销活动构建细分。 由于当今的营销人员被要求以更少的资源提供ROI收益，他们正在寻找机会，通过可以提高速度、效率和性能的应用程序，在整个营销活动范围内扩展AI的使用。 以下是每个类别的细分，包括最近的一些营销人员如何在其人工智能驱动的活动中采用这些策略的例子： “我对AI的学习方面以及AI能够理解，预测和增强人类行为的想法着迷。 LynnGirotto,CMO,Vimeo ➜加强客户关系，提升品牌绩效 构建自动化的SMS，电子邮件或移动应用程序活动是耗时的工作。可以从用户中删除一系列重复的营销任务 ，包括选择- 为不同的目标和响应行为创建过滤器，用图像填充广告系列并编写副本。大多数营销人员会很高兴让人工智能将许多这些操作任务从他们的盘子里拿走。 “营销人员告诉我们：我不想再进行竞选活动了。我不想处理数据或花费半天时间来建立一个 三阶段欢迎计划，”吉尔·矿工说。“他们在说，为我自动化所有这些，并提出见解和建议，让我选择做出人类决定。” 问营销人员： 哪种类型的AI会让你的工作更容易？ 优化（例如，自动推荐改进） 57% 自动化（例如，机器在没有干预的情况下自动执行任务） 53% 预测性(例如，最有可能转换的段) 50% 生成（例如，内容创建） 49% 来源：韦克菲尔德研究 当与预测分析相结合时，人工智能驱动的自动化功能可以帮助营销人员在当今快速发展的市场中加强客户关系，提高品牌绩效并满足他们的KPI。例如，技术驱动的房地产经纪公司Redfi使用Iterable的预测目标作为电子邮件活动的一部分，在房地产市场动荡之际，将数百万不活跃的用户转换为活跃的用户。该功能消除了猜测和体力劳动来识别最高的转换用户，导致将买家转换为活动状态的提升幅度为15％，将卖家转换为活动状态的提升幅度为72％。Redfi的一位高级领导人将预测目标称为“游戏规则改变者”，强调它最大限度地提高了效率并加快了实现价值的时间。 ➜扩大创造力和生产力GenerativeAI代表自动信息类别的一个子集，专注于内容创建。现在，使用这些自然语言处理模型构建了许多自动化工具和功能，以创建例如SMS活动和电子邮件主题行的文本。 “营销中的个性化已经从拥有正确的数据和技术发展到在正确的位置和 时间，”Girotto说。“我坚信AI，尤其是生成AI，将使我们更接近实现更深层次个性化的愿景。” 像Iterable'sCopyAssist这样的创成式人工智能工具可以帮助营销人员解锁作者的障碍，并提供灵感来扩大他们的创造力。这在测试和学习时变得特别有价值 。大规模的测试和学习使营销人员能够保持竞争力，推动更好的结果，并获得长期的营销成功。 电子邮件营销人员通常会测试不同的发送时间，主题行，图像等，以查看哪些内容最能引起受众的共鸣 。以前是手动起草这些各种副本选项进行测试的过程 ，现在可以在利用生成AI时更快地完成，从而允许营销人员进行大规模测试，迭代和优化。 例如，如果他们需要测试三个主题行选项，过去他们需要起草所有三个主题行选项;而今天，他们可以利用生成AI来采用一个主题行想法并创建第二和第三个选项。 当创意过程陷入困境时，给营销人员提供激发创造力或提供灵感来源的想法与自动化整个过程之间存在明显的区别。 “我们没有自动化文案撰写，”GilMiner指出。“我们正在超越效率，并以从丰富的数据中收集到的见解为基础，提出有针对性的和上下文化的建议。最终的选择仍然掌握在人类的有能力的手中。” ➜大规模自动化优化 AI驱动的优化发生在自动化的内部和外部。AI现 在是自动化平台中的一个标准实践，作为优化电子邮件活动和应用内或Web推送通知的发送时间和频率的一种手段。 同时，渠道优化寻求在自动化和其他营销策略之间创建一致的消息传递，例如在社交渠道和直接邮件上的激活。这通常被称为整体渠道策略。它正在推动martech合并的增长趋势，例如Iterableproving-viding集中式通信平台 decision-makingprocess,andbyprovidingmarkterswiththeoptionofoverridingthesystem’srecommendations.Iterablereferstothistwo-sidedapproachasoptionalityandexplainability. 例如，假设一家健身连锁店希望通过让人们从其免费移动应用程序切换到付费版本来推动会员资格。AI模型可能会推荐已注册三个健身课程的目标人群，作为与运动期望结果具有高度统计相关性的预测属性之一。在营销人员点击发送按钮之前，他们的屏幕将调用一个仪表板，其中包含详细信息，以揭示模型如何得出其结论。 “例如，您将能够看到最有可能转移到付费应用程序的人在30天内观看了三个视频并登录了五次，”GilMiner说。“这建立了透明度和信任。它验证了受众和预测的质量，并且还为营销人员提供了有关如何通过其他策略来推动业务发展的见解。” 为您服务 当被问及他们如何定义AI的投资回报率（选择所有 适用的项目）时，营销人员将他们的答案相当平均地分布在… 效率 51% 改善客户关系 50% 有效的数据分析 47% 提高财务收益 46% 准确预测 42% 来源:韦克菲尔德研究 AI时代的竞选活动 传统的时间点活动一直是营销运营的核心，但在永远在线的数字体验世界中，这种模式早已不复存在。今天的市场需要过渡到一个模型，可以读取客户的信号，并实时提供个性化的体验，专门为他们制作。然而，营销人员并不幻想这很容易做到。随着渠道数量的不断增加，消费者偏好的变化和更加独特，以及对即时性的需求迅速增加，实现“正确的时间，正确的地点，正确的信息”这一古老的个性化承诺变得极其复杂。 “营销人员一直在努力提供 多年来个性化的消息，因为它需要太多的数字运算，太多的版本和太多的设置时间，”GilMier说。人工智能是一种技术，它最终将使营销人员能够摆脱细分和分组 。我们将能够同时为数百万客户创建和管理个人体验，并像VIP一样对待每个人。人工智能将通过提供洞察力 、加快运营任务和更快地优化活动，并以比我们现在预测的更大的规模，深刻地改变营销实践。." 成功的AI营销实践要求品牌超越标准的定位和细分技术，以更接近他们的客户，并提供真正的基于旅程的营销。这不是为受众群体增加复杂性