用更少的钱做更多

用更少的钱做更多 预测成功 不寻常的感觉TM 生产过剩在服装行业普遍存在， 范围从10-40%每年都会给一个显著的fi不能加油浪费的问题。即使在有成本上升的情况下， 过程还没有进化，它仍然是一个底线增长的障碍和地球的负担。 对缺货和收入增长风险的担忧意味着计划和购买模型 迄今为止，人们倾向于过度购买。这个问题只会因供应链中断而变得更糟，大多数特别是Covid-19，这进一步挑战了品牌的预测能力。 然而，库存和供应正在改善，逐渐转向以需求为导向， 数据知情的购买流程。通过实施易于使用的AI知情模型，品牌重新fi调整其范围以符合消费者需求，因此推动显著的fi价值和更有效地操作fi。 我们的fi代码揭示了如何使用数据来建立决策信心，减少浪费，并将商业和可持续发展目标编织在一起。 改进购买过程可以带来重大优势对于品牌： 1 贡献保证金 Improvement ...by1-3%对于a 产品类别 生产过剩 2 Reduction ...by5-15%对于a 产品类别 碳排放 3 Reduction ...by~3%对于a 产品类别 在本报告中： 我们已经分析了使用预测工具来获得合适股票的好处 与需求预测数据工具WGSNTrendCurve+进行协作。本研究使用来自WGSNTrendCurve+的数据，它组合了多个数据源，包括电子商务货架、社交媒体和时装秀，以模拟 跨关键业务指标的无缝购买和销售改进。 02|OC&C和WGSN用更少的钱做更多 Contribution 边际改善 对于品牌来说，发展购买过程比以往任何时候都更重要，当前利润率和库存压力继续增加 经济气候。 减少超买，避免不必要的 支出可以使总贡献增加1-3% 按产品类别划分的ppts，使品牌能够将其重新部署到其他地区。这源于 一系列因素，包括： •Improvedsell-throughrates ·全额销售的商品比例更高价格 •更多的战略折扣，与优化减价 使用需求预测数据还可以 品牌在调整中做出更大胆的决定任何给定产品线的数量， 为他们提供购买fi的信心市场适当水平-无论 可能是。 美国生产商价格通胀-服装制造， 2019年第一季度至2022年第四季度（2019年第一季度指数=100） Covid 停滞 109 108 107 106 105 104 103 102 101 0 '19'19'19'19'20'20'20'20'21'21'21'21'22'22'22 Q1Q2Q3Q4Q1Q2Q3Q4Q1Q2Q3Q4Q1Q2Q3 资料来源：美联储经济数据，ONS，OECD，OC＆CRPIUK，DeskResearch，OC＆C分析 OC&C和WGSN用更少的钱做更多|03 转向基于需求和 数据可以减少5-15%的生产过剩，去除其中之一不必要浪费的主要来源。这代表了 碳排放量减少3%。 因此，发展购买模式是实现以下目标的关键步骤改善品牌的可持续性前景和驱动力 Profi表增长。 可持续性 生产过剩不仅在商业上无效；它也有主要的对品牌可持续发展议程的影响。 品牌的压力越来越大，以证明他们的承诺到ESG。如果时装业要维护联合国巴黎同意它必须减少45％的排放量 2019年水平。 尽管如此，仍有150-450亿件服装（在生产的约1.5亿件中每年)从不出售或磨损，大多以土地fill结束 或焚烧。这对环境有重大影响；每个服装类别的浪费相当于 每年要取约500万灯。 自2010年以来，生产量显著增加 2010 x1.4 x1.2 2010-30F服装销售量2 2022 2030 2.包括童装，不包括鞋类；2022-26年预测为欧睿预测；2026-30年基于欧睿预测的外部增长 资料来源：艾伦·麦克阿瑟基金会，世界资源研究所和服装影响研究所，世界银行，Euromonitor，Klarna，OC＆C分析 04|OC&C和WGSN用更少的钱做更多 15-450亿 从来没有 出售或磨损，大部分结束向上兰德fill或焚化 案例研究 女性紧身牛仔裤-过度购买案例(2022) OC&C与WGSNTrendCurve+合作我们的研究证明了大众市场零售商 可以提高利润率$1.2m-1.8m在其女性紧身牛仔裤系列如果预测更准确使用了数据。 根据2021年市场需求的下降进行购买将导致终端库存减少10-40k单位。 在购买更少的单位时，该品牌将获得回报 310-720万美元的开放购买计划，使其能够投资根据最新趋势，在其他类别中更明智 预测，因此提供进一步的收入增长。 环境效益fits也将是显著的fi不能。生产甚至少了10,000条紧身牛仔裤是 相当于减少500公斤的二氧化碳，或600千瓦从伦敦到纽约 使用预测数据可能会对fi产生重大影响保证金、终端库存、开放购买和碳减排。 妇女的紧身牛仔裤线（＃）赢得了所有妇女的牛仔裤线的百分比 60% 55% 50% 集成预测 数据可以看到： •提高利润率超过 $100万 •10-40k更少的单位终端库存 •$310-720k已获得返回替代investment •减少500+ 二氧化碳吨 平均值。 #行2022 213 45% 40% 35% 0% 2021 Actual 最佳(90%预测准确度) 准确的预测数据支持购买团队根据市场需求减少#行 137 20222023 -76 线条 资料来源：OC&C分析，WGSN趋势曲线+ OC&C和WGSN用更少的钱做更多|05 如何优化您的 运营模式? 为了解开这些好处fits，传统的购买和销售操作模型需要优化。这里是一些主要的 你可以做到这一点的方法： 趋势格局越来越复杂 消费者跨多个渠道参与和交易 从物理到数字再到社交（例如TikTok）等等。以更全面的方式理解消费者在fi中的使用是 对于确保库存与客户需求保持一致至关重要。 更好的预测拥有最多的 显著fi不能影响在高容量，高 需求品牌 循环性, 出租，转售是中断 完全不同运营模式是 作为品牌获得牵引力和消费者倾斜 可持续发展。转售占市场的c.7% 价值和意义fi不能循环性创新 takingplace.Brands 需要考虑范围转售的要求他们的计划。 此操作 模型帮助商家要加强 他们对数据的直觉，使他们能够采购 签署更大胆的产品选择。 技术支持EFfi效率+决策 在fi中的成本和复杂性正在推动 需要更大的EFfi效率在设计/操作中 计划通过仓库 /供应链。技术对解锁至关重要“少做多”。 规划必须是实时的更短的供应链+库存 转向更短，更频繁的购买更直接 与需求相关，可以更好地对趋势做出反应，废物管理、现金流保护和 减价。消费者正在从 从快到慢(呃)的时尚，所以支持正确的趋势是比以往任何时候都重要。 来源：OC&C分析 06|OC&C和WGSN用更少的钱做更多 聚集使fi灵活性 根据需求分配股票的更大的fi灵活性推动EFfi的效率变得越来越重要跨渠道和市场。 OFFICES 贝洛奥里藏特波士顿 香港伦敦墨尔本米兰慕尼黑 NewYork 巴黎鹿特丹圣保罗上海悉尼华沙 occstrategy.com 有关我们服装报告的完整数据和更多见解，请联系： CoyeNokes Coye.Nokes@occstrategy.com 丽贝卡·亨肖 Rebecca.Henshaw@occstrategy.com 关于WGSNTrendCurve+： WGSNTrendCurve+是唯一结合了无与伦比的数据源的时尚规划产品跨越社交、搜索、货架、表演和情感，用先进的机器学习来告诉你 趋势投资，深度和时间。在数千个关键上具有90％以上的预测准确性项目，剪影，印花，颜色和设计细节，我们授权品牌准确投资 未来消费需求。 欲了解更多信息，请联系： FrancescaMuston，WGSN时尚副总裁francesca.muston@wgsn.com JocelynCorner，WGSN战略副总裁jocelyn.corner@wgsn.com 有关最新见解，请关注我们： ©OC&CStrategyConsultants2023.商标和徽标，包括“UncommonSense”，是以下的注册商标 OC&C战略顾问及其许可方。