CES 回顾 ： AI 一切 ， 无处不在 ， 同时

可访问版本 INSTITUTE 转型 CES回顾：AI一切，无处不在，同时 2024年2月1日 关键要点 作为世界上最大的科技盛会之一，2024年消费电子展（CES）明确表明了一件事：科技正在加速各个领域的创新。我们强调了美国银行全球研究分析师在出席今年展会时观察到的关键重复主题，但简而言之，也许并不令人惊讶：人工智能（AI）继续主导讨论-然而，这种讨论现在正在从概念转向商业化。 从汽车到农业，人工智能的几种有形产品和商业应用在家庭、工作、重工业和移动领域得到了展示，结合了模拟、计算机视觉和传感器融合方面的进步 ，成为人工智能商业化、数字之外包括物理应用的关键推动力。 别忘了电动和自动驾驶汽车-CES的支柱。今年的展会也不例外，重点介绍了“软件定义车辆”，自动工业设备，甚至还有几个“飞行”概念。 在拉斯维加斯发生的事情...不应该留在拉斯维加斯 拉斯维加斯的CES2024拥有超过130,000名与会者和4,000多家参展商，仍然是全球最大的科技活动之一。与会者和参展商都在扩大，更多的分析 师、投资者和公司管理层现在参加。那么，什么’融合技术正在加速各个领域的创新：医疗保健，农业，供应链和重工业都以一系列以技术为重点的发布会和展览为特色。此外，常见的一系列消费品牌展示了创新如何改变他们的行业，科技公司展示了下一代计算，这些计算将为这一点提供动力：更强大的半导体、数据和人工智能(AI)。 我们重点介绍了BofAGlobalResearch分析师出席的四个关键主题。简而言之：AI继续主导讨论，但对话正在从概念转向商业化，这在一系列新产品发布中很明显，从将AI助手嵌入设备（和汽车！）到机器人和自动机械。 生成的、身临其境的、具体化的AI的崛起…… 正如我们在AI进化中提到的那样，2023年是大型语言模型和生成AI（GenAI）取得突破的一年–使AI成为CES的主导主题。但人工智能的一些有形产 品和商业应用不是概念性的，而是在家庭、工作、重工业和移动领域展示。这比生成AI要广泛得多，结合了仿真，计算机视觉和传感器融合方面的进步，是将AI商业化，超越数字，包括物理应用的关键推动力。在CES上的一系列AI公告和演示中，美国银行全球研究看到了一些融合的主题： AI个人助理在一切：从汽车仪表板、键盘和基于AI代理而不是基于应用程序的设备，到集成GenAI的几款家用电器。 数字到物理：GenAI正在从数字应用转向高级模拟、测试和培训– 将产品开发从几年简化为几个月。 沉浸式AI：物理和虚拟现实（例如，智能眼镜，透明电视）之间的界限正在变得模糊，在消费者，企业和工业应用中使用更多的混合和扩展现实（XR）技术（也可能创造新的媒体/广告体验）。 具身/自主AI：机器人的崛起！将一系列传感器和计算机视觉与GenAI相结合，以实现对话和态势感知–展出了一系列机器人和自主机械。 现实检查：沉浸式AI和体验越来越接近 今年CES上提供了几种沉浸式设备和体验，其中许多定义为“XR”（扩展现实）–结合增强，虚拟和混合现实技术，无论是用于个人还是商业用途。一些 值得注意的关键结论包括： 计算：先进的计算能力可以通过智能眼镜看到更多的内容/渲染，但大多数VR/AR（虚拟现实/增强现实）产品仍然需要外部或大型计算板（笨重且发热）。 只需添加AI：几家参展商展示了具有从图片到流媒体的各种功能的智能眼镜，以及AI功能：为可以看到和听到的AI助手思考语音命令–有用的识别对象和一个’的位置建议什么’例如，在附近 ，甚至翻译文本。 沉浸式娱乐：用一系列屏幕改造活动场地–所有这些都可以在Sphere体验，这是一个容量为20,000的专用场地，可以投射视频，音频，气味，触觉反馈和风 （高达120mph！），以产生更身临其境的娱乐体验。 具有透明度，全息图和晶体的转换屏幕 今年还展出了一些新的概念和屏幕的发展，以可视化内容–来自新技术（使用LED（发光二极管）的透明电视），新材料（使内容在豪华汽车中 浮现的水晶）和新形式因素（显示数字头像的全息图）。 机器人的崛起：人工智能、传感器和软件的融合 CES上展出了几个机器人，承担了许多任务。而CES上的机器人’根据几家参展商的说法，这是新的，由于GenAI的需求和以更低的成本推进计算能 力，对话能力的提升将带来“具体体现的AI”这是由人形机器人向BofAGlobalResearch描述的，描述了这些技术的组合如何使机器人/感官技术更接近，在可用时通过量子计算加速。 该技术的基本原理，用例和紧迫性可能因其承担的位置和角色而异，但无论是用于食物准备，款待，娱乐，陪伴，制作鸡尾酒还是处理诸如吸尘之类的家务–今年展示了一系列想法。 未来移动性：软件定义、电动、自主 软件定义的车辆 几家科技公司和汽车供应商展示了“软件定义的车辆，”其特点是汽车可以承担从商业/支付到更好的娱乐、自动驾驶等一系列功能。为了实现这一目标， 需要从控制当今大多数车辆中每个技术组件的基本独立的电子控制单元（ECU）转向控制汽车内多种功能的一些大功率计算机。这种转变可以使公司更快地推出新功能和内容（需要软件而不是硬件更改），通过空中更新提供持续的可升级性和远程维护，从而避免过时，并降低成本和新产品交付时间。 电动汽车：竞争加剧 尽管对电动汽车（EV）的需求放缓（请参阅EV过渡是否已耗尽？），并且缺乏消费者和基础设施对自动驾驶汽车的准备，CES重申， 任何事情都确实朝着这个方向发展。展示了汽车，卡车，自行车，甚至船只和重型工业设备，如采矿车辆，电动和/或自动驾驶变体，这不仅表明了既有汽车制造商和初创企业的日益激烈的竞争，也表明了使用CES作为平台推出新概念的公司的广度，尽管有些公司还没有做好生产准备。亮点包括：。 超越运动型多功能车（SUV）：从一些小型城市汽车到许多大型跨界车，高性能汽车，越野汽车和皮卡车，在多个细分市场中展示了几辆电动汽车。每个细分市场都在朝着电气化迈进。 车内体验：随着电动汽车的推出，重点从纯粹的动力总成转向其他功能，如车内流媒体、游戏、人工智能助手和智能家居集成是一个焦点(例如，车辆到电网的充电能力)。 更好的电池：电动汽车电池范围继续增加，由下一代电池启用；无论是固态电池、钠离子电池还是可更换电池–所有这些都是在整个展会的产品发布会上提到的。 视频流到汽车上 几家汽车公司和供应商证明了车辆内屏幕尺寸的增加，以及它们可以用于什么的概念，包括商业(例如。Procedre，虚拟会议），游戏（通过访问第三 方应用程序以将汽车中的屏幕用作游戏控制台的能力）和流媒体（例如Procedre，车内流媒体，甚至还有一个大的折叠式屏幕，与座椅中嵌入的触觉反馈和扬声器相连)。 自动驾驶：何时，何地以及如何？取决于您问谁... 自动驾驶汽车、卡车和“Robotaxi”/班车服务也在展出。今年的主要收获’s显示包括： 首先是ADAS，然后是AV:What’很明显，大多数乘用车的应用都是针对较低的自主性 –意味着驾驶员仍在控制车辆–通过先进的驾驶员辅助系统（ADAS）（请参见警告：安全第一！），可以在更大体积的私家车中更快地商业 化。要实现完全自动驾驶汽车（AV）和共享移动应用仍然取决于监管和技术不确定性（例如，使用哪些传感器，经过验证的安全性等）和成本（传感器/计算）。 激光雷达和/或雷达？值得注意的是，一个关键的争论是光检测和测距（LiDAR）传感器在自动驾驶的未来是否是必不可少的，如果是这样 ，成本是否可以显着降低，以适应汽车/车辆的盈利？’参展商在围栏的两边–其中一人指出，成本大幅降低(平均售价约为每单位1,000美元 ，随着销量的增加，未来几年将达到一半)，并展示了使用激光雷达与不使用激光雷达的自动驾驶能力的影响(总结–它没有’在没有激光雷达的情况下撞击车辆中的物体)。然而，其他公司展示了改进的摄像头，雷达和软件的组合如何在没有它的情况下也可以在某些条件下实现自动驾驶（因此更便宜）。最终，关键结论是，每个公司/用例都有不同的要求，这些要求可以通过需要用软件优化的传感器配置组合来满足。 功耗：与该传感器选择相关的是对运行它所需功率的影响；效率变得越来越重要，尤其是对于电动汽车，以避免使用过多的电池范围。 司机作为一项服务：几家卡车公司展示了自动驾驶卡车技术–目标是按英里付费“司机作为一项服务”自动驾驶卡车可能先于汽车,自动驾驶“driver-out”航线从今年开始，随着技术的成熟和第一批客户确定航线，商业运营预计将在未来两到三年内进行。 Robotaxis/shuttles在这里，但它的早期：虽然已经有几家公司在试点完全自主服务，但机器人机器人大规模部署的时间表仍然不清楚，需要在逐个城市的基础上进行成本、安全性和技术验证。更积极的是，人工智能的进步可能会加速实现这一目标所需的模拟、测试和机载功能。 事故/保险：在乘用车中开发自动驾驶功能的关键原因是提高安全性，但由于部署的早期阶段，很难证明在这一点上可以在多大程度上实现。反过来，公司希望量化配备自己的激光雷达的车辆的道路性能/安全性，以验证事故预防能力，从而降低保险费。 Techceleration：从清洁技术到moonshots 除了汽车，自行车，卡车和船-CES活动大厅内还有多种重型机械车辆（例如：采矿车，军用车辆，扫路车和农用拖拉机），展示了电动和自主功能–all atvarietymaturity.Increasingly,CESisusedbyheavyindustrialcompaniestodemonstratenextgenerequipmentandtechnology.Notabletakeawaysinclude: 自主性：试点客户目前正在测试自主拖拉机，到目前为止，自主覆盖了50,000英亩土地。 精密Ag:技术来识别哪些作物/杂草喷洒，从而节省化学品的使用量，因此，成本，高达三分之二。此外，RFID（射频识别）标记作物（例如，棉包），以监测作物产量和质量。有关此主题的更多信息，请参阅未来喂养。 氢气卷土重来：从机动性到涡轮机，几家公司推出了氢燃料电池产品以及工业设备。相比之下，虽然有更多的电气化替代品，但它强调了一些制造商仍然看到氢在一系列解决方案脱碳中可以发挥的潜在作用。 飞行汽车：That’sright-acombinationoftechnologiesmaybringmoonshotinnovationmorethanoriginalthought.SeveraleVTOLconcepts(electricverticaltake-offandlandingaircraws)weredisplayedtargeting“飞行汽车”在十年结束之前。 贡献者 凡妮莎·库克 美国银行研究所内容策略师 Sources 马丁·布里格斯 美国银行全球研究部股票策略师 Haim以色列 美国银行全球研究部股票策略师 FelixTran 美国银行全球研究部股票策略师 劳伦-妮可·孔 美国银行全球研究部股票策略师 Disclosures 这些材料由美国银行研究所准备，仅提供给您用于一般信息。就这些材料参考美国银行的数据而言，这些材料并不旨在反映或指示，也不应被依赖为美国银行的经营结果、财务状况或业绩。美国银行研究所是一个智囊团，致力于发现推动商业和社会向前发展的强大见解。利用来自银行和世界各地的数据和资源，该研究所就经济，可持续性和全球转型提供了重要的原创性观点。除非另有明确说明，否则此处表达的任何观点或观点仅是美国银行研究所和列出的任何个人作者的观点或观点，而不是美国银行全球研究部门或美国银行公司或其附属公司和/或子公司（统称为美国银行）的任何其他部门的产品。这些材料中的观点可能与美国银行全球研究部或美国银行其他部门或部门表达的观点和意见不同。信息是从可靠的来源获得的，但美国银行不保证其完整性或准确性。意见和估