CDAO上任的最佳行动计划，助力实现业务价值

CDAO上任后首个CDAO上任的最佳行 100天 动计划，助力实现业务价值 上任后首个100天将决定CDAO未来分析与实践的成败 在Gartner调研中，28%的董事会将数据和分析（D&A）列为推动数字业务成功转型的三大关键技术之一。这种意识提升了首席数据和分析官（CDAO）的地位，但也提高了人们对CDAO利用数据资产实现具体、可量化业务价值的期望。 在此背景下，CDAO仅对业务部门的数据和分析需求做出响应是不够的。CDAO还应将自己定位为执行领导者，将数据和分析部门定位为业务价值职能部门，渗透进企业机构的方方面面，助力企业机构实现重要的优先事项。 而新上任的CDAO（无论是在原有企业机构内进行跨行业跳槽还是从外部企业机构进行同行业跳槽）要想达成上述目标，可以将其上任后首个100天的活动重点放在以下六大举措上： 1创建您的数据分析故事。 2 确定您的数据分析战略和利益相关者的价值机遇。 3更新您的数据分析运营模式。 4制定数据素养与变革计划。 5制定数据治理计划。 6完善数据分析战略并推进其实施。 推动数字业务成功转型 所必需的重要突破性技术 40% AI/ML 30% 软件增强 28% 数据和分析 来源：Gartner 2 已经是Gartner客户？ 点击此处获取《Gartner首席数据和分析官上任后首个100天行动计划》完整版报告。 CDAO上任后首个100天目标与措施示例一览 预期成果 建立联系，设定令人信服的目标。 就近期价值机遇与利益相关者达成一致。 开发面向服务、协作与能力建设的运营模式。 营造以数据驱动的数据素养文化。 采用以业务为导向的适应性数据分析治理实践。 提高数据和分析部门的成熟度并持续改进。 目标 创建您的数据分析故事 确定您的数据分析战略和利益相关者的价值机遇 改变您的数据分析运营模式 制定数据素养与变革计划 制定数据治理计划 完善数据分析战略并推进其实施 措施与主要利益相关者建立（仅供说明）联系。 将当前状态作为基线，为持续改进奠定基础。了解关键业务优先事项以及数据和分析资产将如何助力这些优先事项的实现。将数据定位为重要的企业资 产，并宣传其变现方式。 将数据分析与业务价值挂钩，设定数据分析愿景。 草拟将数据概念融入企业目标的D&A策略。明确近期的数据分析方案组合、价值预期和优先事项。识别数据资产变现的机遇。明确速赢方法。设定并宣传具体、可量化、可操作、可实现的时限性指标（SMART）。评估现有的数据分析投资组合的价值贡献情况，优化各项投资的优先顺序，并将成果告知利益相关者。 确定创建数据驱动型企业机构所需的角色、能力和运营模式。评估并进一步赋权相关部门。评估并优化数据科学和高级分析能力。采用相关框架、技术和工具，加快价值交付、协作和运营。结合数据编织、IoT、AI和ML等新兴技术，重新评估数据分析战略。 进行价值销售—提高企业机构内的数据分析意识和相关的构思能力。展望未来—设定愿景和价值主张，并明确利益相关者的价值回报。开展评估—检验企业机构的数据素养与文化就绪情况。开展培训—设计课程并制定培训计划。进行渗透—启动并执行转型项目。 确定主数据管理趋势，评估其对企业机构的影响，并通过主数据管理加快各项举措的实施速度。明确治理结构、角色、流程和实践。建立不同的管理机构，监督战略实施过程中出现的问题以及战术性数据解决方案的实施。 确定统一的数据定义和标 准，制定治理政策。 追踪战略进展和相关指标；寻求反馈，评估并提高数据分析项目的有效性。重新进行成熟度评估，量化 成熟度是否提高并进行宣传。 推动近期的数据架构和技术平台变革。了解市场趋势，修正发展方向。制定前瞻性计划。 Gartner资源 •制定可行的现代化数据分析战略，实现业务成果•制定目标明确的数据分析任务说明 •工具包：如何将数据与业务成 果联系起来 •数据和分析最佳实践 •如何建立平衡的数据分析组织模型•工具：首席数据和分析官职位描述示例•2023年数据和分析领域重要趋势 •打造数据驱动型企业机构的3种方式•兼顾“技能”与“意愿”，实现数据驱动的业务变革•CDAO必须利用文化黑客打造数据驱动型企业机构 •量化数据素养价值的3种方式 •工具包：制定令人信服的数据分析治理商业案例•实现现代数据分析治理必备的7大基础 •CDAO生成式AI手册 建立一流的数据和分析部门 成为一名成功的 数据和分析领导 者 制定可行的数据、 分析和AI战略 建立并不断优化 运营模式 组织并培养数据、 分析和AI人才 发掘的数据、分析 和AI的业务潜力 扩大数据、分析和AI平 台与生态系统的规模 号召利益相关者参与 并统一其预期 Gartner首席数据分析官PrioritiesNavigator优先事项导航图 展示数据、分析和AI 举措的投资回报率并量化相关的业务价值 推动文化变革，为做 出数据驱动型决策提 供支持 管理数据、分析和 AI治理活动与资产 管理数据、分析和AI举 措的风险 高效执行数据、分 析和AI举措并将其嵌入到企业机构中 构建信任，打造成熟的数据和分析文化 约四分之一的高管随时都处于转型期；约40%的高管无法充分实现其转型期的目标。 来源：Gartner 识别业务和新兴技术趋势 构建并优化技术环境 使用数据分析解决方案带来可量化的业务价值 Gartner首席数据和分析官PrioritiesNavigator优先事项导航图 开发技术和流程能力，支持数据分析 成为一名成功的数据分析领导者 GartnerPrioritiesNavigator优先事项导航图面向CDAO及其团队，提供关键任务图谱，以及相应的专家建议和工具。 本路线图对应的GartnerPrioritiesNavigator优先事项为：成为一名成功的数据分析领导者。 若您想了解更多有关GartnerPrioritiesNavigator首席数据和分析官优先事项导航图中分属四大关键需求的所有优先事项信息，请访问Gartner数据和分析页面。GartnerPrioritiesNavigator首席数据和分析官优先事项导航图中的四大关键需求分别是： •建立一流的数据和分析部门 •通过与业务有关的数据和分析解决方案，获得可量化的业务价值 •建立信任，打造成熟的数据和分析文化 •优化技术和流程，为数据和分析提供支持 可行的客观洞察 探索为IT高管提供的其他免费资源和工具： 系列电子书 优化决策的基本指南 重构您的决策流程。 电子书 使用AI机遇雷达图识别并确定AI机遇 下载指南，提高AI应用程度。 网络研讨会 成功实施生成式AI：中国企业不可忽视的三大优先事项 中国企业在生成式人工智能的规划到落地的三个关键事项。 电子书 利用数字化举措，赋能制造企业 利用数字化举措实现可持续发展目标。 了解更多 下载电子书立即观看 下载电子书 您已经是Gartner客户？ 您可在客户门户网站上获得更多的资源。点击登录 联系我们 获得可行、客观的洞察，做出明智的决策，履行您关键任务的优先事项。 联系我们成为客户： 成为客户 点击了解更多关于Gartner数据和分析领域的相关信息 gartner.com/cn 您也可扫描以下二维码申请成为Gartner客户： ©2024Gartner,Inc.及/或其关联公司。保留所有权利。CM_GTS_2208570