数据要素场景创新发展报告（2024）

CCiD赛迪 腾讯研究院 数据要素 赋能新质生产力 数据要素场景创新发展报告（2024） 中国电子信息产业发展研究院腾讯研究院 2024年5月 EDITORIALCOMMITTEE 编委会 牵头编写单位：中国电子信息产业发展研究院、腾讯研究院 参与编写单位：清华中国电子数据治理工程研究院、中国电子数据产业集团、 北京国际大数据交易所、中国计算机行业协会大数据产业生态专委会 组长：乔标、司晓 副组长：姚磊、杨乐、高婴动、王星 顾问指导：孟庆国、杨健、蔡丽华、范文仲、邱少林、张钦坤、杜晓宇、 柳雁军、刘琼、王融、王真、都莉楠 编写组成员：中国电子信息产业发展研究院：王慈、王轶、赵振利 孙 腾讯公司：王星、吴悦宁、刘继峰、胡哈翰、胡浩、肖坦、 晖、刘于飞、潘英超、王立书、胡仲义、邓杰汉、 茹炳晟、杨晓峰、饶华铭、王轩、王曼、邵兵、 曲正云、王、为、史磊刚、范鲁南、薛文秀、李碣石、 刘蓄、张洋、李大勇、刘骏、张建俊、杨迅、 丁迅、刘云、张丽君、彭云、朱开鑫、易镁金、 邓凯 清华中国电子数据治理工程研究院：主理达、肖玉贤 中国电子数据产业集团：马丹 北京国际大数据交易所：郎佩佩、李崛、栾明月 中国计算机行业协会大数据产业生态专委会：张贝贝 数据要素赋能新质生产力 (2024）数据要索场景创新发展报告 前言 数字经济时代，数据要素已经成为与土地、劳动力、资本、技术等并列的生产要素之一，逐 步融入生产生活各环节，深刻影响并重构着经济社会结构，成为影响全球竞争的关键战略性资源。 当前，全球各国高度关注数据要素市场发展，努力挖斑、培育、释放数据价值，推动数字经济与 实体经济深度融合，为经济转型发展提供新动力。 党中央、国务院高度重视发挥数据要素价值，习近平总书记多次强调，要发挥数据的基础资 源作用和创新引擎作用，加快形成以创新为主要引领和支撑的数字经济。我国作为全球数据大国， 发挥数据的乘数效应，让流动的数据创造更多价值是未来发展方向。数据的价值在于应用，应用 的关键在于场景。只有和应用场景相结合，解决实际问题和业务痛点，才能充分释放数据要素价值。 为梳理数据要素应用的实践进展和发展趋势，中国电子信息产业发展研究院联合腾讯研究院、 清华中国电子数据治理工程研究院、中国电子数据产业集团、北京国际大数据交易所、中国计算机行业协会大数据产业生态专委会共同开展数据要素场景创新发展研究，总结征集数据要素应用 数据要索赋能新质生产力 数据要素场票创新发展接售（2024） 场景案例，组织避选典型案例，研究提炼高价值数据要素场景特征、实施路径和优秀经验，编制 发布《数据要素赋能新质生产力一数据要素场录创新发展报告（2024)》，昌在为政府、企业 行业组织数据要素开发利用提供充分借鉴，推动发挥数据要素乘数效应，赋能经济社会发展 本报告共分为五部分，总结了国内外数据要案场票发展实践，构建了高价值数据要案场景的理论，在此基础上征集避选展示了高价值数据要索场景中具有示范性和推广效应的八大场量20个典型实践案例成果，提出了高价值数据要素场景创新发展的趋势和建议。 第一部分梳理国内外数据要素场最发展实践，总结了美欧日韩各国特色的数据要素应用场录， 从顶层设计、技术变革、可信流通、转型率引、机制突破等角度日纳我国数据要素应用场景呈现数据基础制度和管理体制建设加快、人工智能引领产业向数据驱动模式转型、合规监管和安全可信技术加速落地、重点行业领域数字化转型步伐加快、数据价值化制度探索路径逐步清晰等情况。 第二部分提出高价值数据要素场最的理论透视。高价值数据要素场最足数据要素场录的高级 形态，在技术成激度、组织统筹等度、数据应用度、行业效益度“四度”体现高价值性，在建设实 践上把握需求、研发、制度、流程、系统“五脉”实施路径，率先形成智能、金融、工业、民生、治理交通、能源、农业等“行业八景”。 第三部分分析高价值数据要素场囊创新发展典型实践，从行业领域痛点、组织统筹能力、数据驱动能力、应用带动水平、解决方案等角度展现人工智能、金融服务、智能制造、惠民服务 社会治理、交通与商贸物流、能源与低碳、智慧农业八大领域20个典型实践成果。 第四部分归纳高价值数据要素场景创新发展五大趋势。从底座支撑、技术变革、行业赋能、生态优化、政策保障等角度着，呈现出新型数字基础设施向绿色协同发展，数据要素技术跨领域 多元触合创新，数据要素应用向干行百业加速渗透，多层级数据要素市场共同发展，数据要素基 础制度加快总结推广等趋势。 第五部分提出高价值数据要素场景创新发展推进建议，包括强合作重协同、共建多元新格局强融合重质量、激发数据要素活力，强创新音新能、助力新质生产力，强场景重卖效、赋能干行百业媒变，强安全促发展、保障数赠高效利用。 在数据要素场景的案例征集、调研和报告撰写过程中，得到了腾讯研究院、清华中国电子数据治理工程研究院、中国电子数据产业集团、北京国际大数据交易所、中国计算机行业协会大数据产业生态专委会等单位的大力支持和参与，对于征集的成果，我们围绕八大领域三十二个热点方同，按照紧扣高价值数据要素场最四度特征，充分体现数据要素应用不同发展阶段，尽 量覆盖八大领域不同热点方向，针对具体场景实现创新突破的原则，最终遗选出20个高价值 数据要素赋能新质生产力 （2024）数据要素场景创新发展报告 数据要素场最创新发展典型案例，以期为推动数据要素高水平应用、充分发挥数据要素乘数效应 提供参考和指引。 特别感谢参与本次活动的各方做出的努力和贡献！由于时间仓促、水平有限，不足之处在所 难免，敬请大家批评指正， 编委会 2024年5月 数据要索赋能新质生产力 数据要素场景创新发展报售（2024） 推荐语业 报告精选了20余个高价值数据要索场景创新发展的典型案例，涵盖智能制造、民生、治理、商贸、交通、文娱、农业等多个领域，充分呈现了场景驱动下的数据价 值，展示了数据要索在解决实际问题、推动业务创新方面的巨大作用。无论是对于政策制定者、企业决策者还是研究人员来说，这份报告都是一一份不可多得的宝贵资源。 请华大学公共管理学队我发 消单大学国家治建究R热行院长 请华中国电子数联理工程班欢长 （数据要素场景创新发展报告（2024）》全面部析数字经济时代数据要素的重要性从实践层面深入探系数据要素在各类场景中的创新应用与发展趋势。报告内容丰富， 结构清晰，对于理解数据要素场景创新的内涵、路径和价值具有重要意义， 消华大学产管速学院讲常教 数据要素赋能新质生产力 （2024）数据要素场景创新发展报告 这份报告深度刻画了高价值数据要素场景的理论基础、实施路径、应用案例、 发展趋势，提出了高价值数据要素场景创新发展的推进建议，为我们全面把捏高价值数据要素创新内通、路径和价值提供了重要的参考资料 EE 该报告从全球视角出发，系统分析各国在数据要素市场化发展方面的探索与实践，展现数据要素在促进数字经济与实体经济深度融合中的巨大潜力，为我们全面了解数据要素场景创新提供了丰富的素材和独到的见解。 中国肚会科学物教量图济与教组明所明究质中国社会科学限大学国经济学院控邢号 CATALOGUE 目录 01 （一）国外数据要素应用场景建设路径特色各异 01 （二）我国数据要素应用场景探索全面开启 04 二、高价值数据要素索场景的理论透视 80 （一）高价值数据要素场最的“四度”特征 09 （二）高价值数据要素场最的“五脉”实施路径 12 （三）高价值数据要素场景的“行业八景” 14 三、高价值数据要素场景创新发展典型实践 18 (一）人工智能 19 (二）金融服务 20 (三)工业制造 22 (四）惠民服务 25 （五）社会治理 30 (六）交通与商贸物流 33 （七）能源与低碳 37 （八）智慧农业 38 四、高价值数据要素场景创新发展五大趋势 40 （一）底座支撑：新型数字基础设施向绿色协同发展，强化支撑算力需求 41 （二）技术变革：数字技术跨领域多元融合创新，推动数据合规利用 41 （三）行业赋能：数据要素应用向千行百业加速渗透，数实融合持续深化 42 （四）生态优化：多层级数据要素市场加快推进，数据创新应用不断涌现 42 （五）政策保障：数据基础制度加快总结推广，政策协同效应持续增强 43 五、高价值数据要素场景创新发展推进建议 44 （一）强合作重协同，共建多元新格同 45 (二）强融合重质量，激发数据要素活力 45 、国内外数据要素场量发展实践 （三）强创新育新能，助力新质生产力46 （四）强场景重实效，赋能干行百业蝶变46 （五）强安全促发展，保障数据高效利用47 01 国内外数据要素场景发展实践 数据要索赋能新质生产力 数照要素场票创新发展报售（2024） 2024年1月31日，习近平总书记在主持中共中央政治局第十一次集体学习时 强调要加快发展新质生产力，扎实推进高质量发展，并指出“要健全要素参与收入分配机制，激发劳动知识、技术，管理、资本和数据等生产要素活力为加快数据要素市场化配置、激活数据要素赋能新质生产力加快发展指明新方 向，提出新要求，版着数据价值的日益占显，推动数据要素化，让数据要素进入社会化大生产，在干行百业中发挥数据要素的乘数效应，成为推动数字经济发展的核心引繁，在此背最下如何促进数据要素高效市场化流通和场最化应用，实现数据产业化和赋能新质生产力加快发展的价值，成为推动数据要素市场建设需要解决的关键核心难题，与此同时，海量数据与丰需场恩的融合已成为国家层面共同关注的实践议题， 、国内外数据要素场景发展实践 一）画外整据素政用造镜偿设踏经精色各草1美国医推动改用数据开捷利用，鼓动市场主体开用数据用新 美国在数据市场构建方面一直处于全球领先位重，率先提出“政府数据开放战路”，，以数据 驱动政府决治理能力提升为牵引大力推动各政府部门探索符合自身特色的数据开发利用场 氧，改善政府管理数据方式、提高服务社会效能，当前，美理立了“政府引导、企业参与、市场运作”的数据应用市场，数据要素应用场频发展十分丰富，通盖消费、农业、医疗、教商、政 府管理等多个领域，例如，政府治理领域，美国总务管理同在政府所属基础设施中安装物联网传感器，由美国国家航空航天局利用人工智能技术分析卫量收集的数据，实现智慧建筑管理，FollowMyVote公司开发基于区块链的在线投票平台，采用加密技术保证选举结果的准确性和可 霍性，农业领域纽瓦克垂直农场通过对作物生长环境和长势进行监测，利用大数据技术实现智 能决策，相比传统农场节水95%，减巴50%，实现衣药零投入，金触领城，华尔街“德温特资本市场，公司过分析3.4亿账户留言，判新民众情绪，并依据人们高兴时买股票、焦虑时抛售段票 的规律，决定公司买卖股票的时机，从而获取盈利，能源领域，提出绿色按钮信议，使客户能够轻松安全访问用水，电力和天然气等能源使用数据，提高能源消耗意识，并得助消费者节省能源消耗。除上述行业外，医疗卫生、交通物流、商业服务等领域的机构和企业，遂渐认识到数据要 01 数据要索赋能新质生产力 2024）数据要素场票创新发照报告 素价值，数据应用创新积极性高涨，应用场票日益率宽 在数据的共享、交换、交易等各种应用活动中，数据经纪商在其中发挥了一定作用、其并不直接从用户方收集个人数据，而是通过政府、商业以及其他公开数据来颜获取，并将原始信息和衍生信息进行整理、分析和共享后，将这些信愿出售、许可、交易或提供给与消费者无直接关系的企业，用于产品营销、个人身份验证或款诈行为检测等。目前美国约有3500-4000家数据经纪 公司，主要提供市场营销、风险控制以及人员搜索等服务，例如，专业的地理信总数据经纪商Factual，其平台上已累积横跨200多个国家的超过1亿个地理位留信息，数据更新频次达每月240万次，数据访问频次达每月90亿次 2欧遇：深化数据空电赠，加快布橱停化据开发利用基出施 欧照历来量视数据保护，尤其对个人数摆的保护，通过制定严格的法律法规，欧盟在全球数据治理中的活语权显著提升，且落游形成了严格个人息保护，建立共同数