网络安全研究2024年第1期（总第78期）：新技术新应用数据安全风险、治理困境及对策建议

根据提供的文字内容进行归纳总结，以下是关于网络安全研究赛迪研究院主办的2024年2月15日第78期主题报告《新技术新应用数据安全风险、治理困境及对策建议》的总结：

报告主题概述：

主题报告聚焦于新兴数字技术在经济社会中的应用所带来的数据安全风险，特别是新技术新应用环境下数据安全治理的困境与对策。

关键技术应用分析：

大数据存储计算类技术 - 边缘计算

• 基本介绍：边缘计算是一种新型计算架构，将计算能力下沉至网络边缘，提供低延迟、高效能的服务。
• 数据安全风险分析：包括数据采集、传输、存储、使用等环节的安全风险，如数据泄露、被窃取、完整性破坏等。
• 我国数据安全治理现状：政策文件和产业组织层面的关注，企业产品和服务的推出，以及相关标准制定情况。
• 痛点和难点：传统安全保护机制不适应边缘计算的特点，缺乏统一的安全防护框架和标准。
• 建议：加快制定边缘计算安全标准，构建全面覆盖的安全标准体系，探索建立安全评估机制。

沉浸式体验类技术 - 元宇宙

• 基本介绍：元宇宙作为数字世界的升级版，融合了多种技术，提供沉浸式的体验。
• 数据安全风险分析：涵盖数据泄露、隐私侵犯、设备互联风险等。
• 我国数据安全治理现状：相关政策和标准处于探索阶段，关键核心技术自主可控程度不足。
• 痛点和难点：缺乏有效的前置防范手段，自主生态构建面临挑战。
• 建议：开展前瞻研究，加强国产软硬件布局，鼓励采用国产技术产品。

AI 新业态 - 无人驾驶

• 基本介绍：无人驾驶集成多种高新技术，实现车辆的自动化控制。
• 数据安全风险分析：包括数据泄露、污染、安全衍生风险等。
• 数据安全治理现状：相关法律法规和标准逐渐完善。
• 痛点和难点：数据安全风险的复杂性和不确定性。
• 建议：加强数据安全管理和技术防护手段的研究，推动关键核心技术的发展和国产化。

结论：

报告指出，面对新技术新应用带来的数据安全风险，需要从风险分析、治理现状、痛点难点出发，提出针对性的建议，包括加强安全标准制定、推进关键技术自主研发、探索创新安全治理模式等，以促进数据安全治理能力的提升，为数字经济的高质量发展提供坚实保障。