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制造业数据应用建设方案

机械设备2024-06-28帆软张***
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制造业数据应用建设方案

制造业数字化建设的破题点——数据应用分析平台建设方案 帆软,大制造事业部 ©2023帆软软件 poweredby hdy、rong、yunfei、longfei 目录 01公司介绍 关于帆软 发展历程&市占率信创情况 合作客户情况 02概要 企业数字化发展现状数据应用模式 BI市场发展历程整体产品架构 03 poweredby 产品介绍 1.BI的模式 2.市场趋势 3.对应价值场景 4.数据说明 5.客户案例说明 6.服务项说明 04建设路径05 产品架构图 产品主要模块介绍产品操作演示 平台生态06 行业建设全景图数据建设 人才培养 行业方案 分析体系构建要点 hdy、rong、yunfei、longfei 一、公司介绍 关于帆软 发展历程&市占率信创情况 合作客户情况 poweredby hdy、rong、yunfei、longfei 关于帆软 帆软软件有限公司 成立于2006年,经过17年发展成为国内大数据BI和数据应用分析龙头企业,致力于为组织提供一站 式数据应用分析服务。 国内外机构16处 组织规模1900+人 员工总数超1900人,国内BI领域人员规模第一 总部:无锡 研发中心:南京 国内分支机构:上海、北京、杭州、成都、沈阳、济南、武汉、深圳、西安、香港、新竹 海外分支机构:新加坡、安养(韩国)、东京、曼谷 17年深耕,帆软成长为国内领先的商业智能厂商 2022 年销售突破13.9亿 2006 注册成立帆软软件开始公司化运营 推出FineReportV3.0 2012 FineReport成为报表软件领导品牌,帆软成长进入快车道 2013 发布FineBIV1.0 掀起国内自助式BI浪潮 2015 销售额破亿,将国内商业智能产业,带到新的起点,发布国内首款表单类应用搭建平台——简道云 2021 年销售突破11.4亿 国内BI唯一破十亿厂商 帆软连续6年蝉联国内商业智能市场份额第一 2022年商业智能软件市场厂商份额 帆软 17.50% ForbesIDCGartnerCCID SAP9.20% 其他54.90% Microsoft8.50% IBM5.90% SAS5.20% *数据来源:IDC《2022年下半年中国商业智能软件市场数据跟踪报告》 500强和行业领军企业都在使用帆软 中广核风电 95857部队 苏州协鑫光伏科技 国土资源厅 卜蜂莲花 中国第一汽车集团 江苏苏美达 中国交通信息中心 中国水利水电 中石油安全环保院 科大国创软件 江苏红豆实业 国联证券 中国铁路 锦江国际 国药控股天津 江苏瑞中数据 住房公积金管理中心方正 中国海洋石油 公安部第一研究所 西安协同数码股份 中国邮政 西安市热力总公司 浙江大学 中国石油 TCL 乐天玛特 河南中孚实业 上海晨光文具 上海神舟航天技术 广西晟日电子 北京民生电子商务 中华人民共和国公安部 交通银行 万达集团 中国核工业集团 眉州东坡餐饮管理 中韩人寿保险 中国联通 深圳盒子支付 安泰得(上海)软件 万达集团 新希望六和股份 家 安泰得(上海)软件优耐德电梯 359 245 18669 151 日立家用电器 美的 江苏悦达 中国人寿华为 万联证券 上海微电子装备 天津罗家升企业 家家 武汉红人服饰 霍尼韦尔公司家 广西晟日电子 青岛高校信息产业 浙江农资集团春秋航空股份 交通银行浙江省分行 杭州奥楚科技 上海宝钢化工 中国教育报刊社 大唐电信山西山大新网科技 安徽江淮安驰汽车 财富中国企业500浙强江恒逸中企联中国制造业500强 中企格联中力国服电务业器500强 中国软件企业100强 中国一级系统集成商275家 江苏南通三建集团 帆软合作359家 杭州奥帆楚软科合作技245家袁隆平农业高科技南京道帆路软客合运服作务1中86心家 首铁资源网 69家选择帆软 南威15软1件家与帆广软合发作证券 海南民生管道燃气公司 友众信业金融信息服务 北京长京益康信息科技 深国投商业 吉利控股 海南民生管道燃气公司 中国石化 华北计算机十五中所国民生银行 中国人民银行 泰尔重工 山东产权交易中心 北京火箭蛙信息技术 郑州宇通客车 吉林省统计局 传化集团 中信银行 帝王洁具 浪潮集团 招商银行景瑞地产 *数据来源: 安徽省卫生厅 蒙牛乳业 海南民生管道燃气公司 ……神州数码 银泰证券 上海《财医富中药国企业50北0强京-东20方22佳》联影视技术 《中国电子信息产业联合美会-中特国软斯件邦企业威百强-2020》 中国银行 百联集团 中《国中支国付企通业集联团合会-中国制造业500强-2021》《中国企业联合会-中国服务业500强-2021》 《中国电子信息产业联合会-信息系统集成及服务一级资质名单-2018》 惠而浦(中国)哈药集团 北京清华城市规划设计研究院 湖南药监局 *帆软中客国户关电系管力理科系统学-统研计究截止院2021.08 深圳市明源软件重庆亚德科技 中国铁路工程总公司东风汽车 环球石材 湖北省审计厅 北京海军研究所 三诺生物传感 IBM中国 万达集团中国燃气液化石深油圳市气思总乐部数据技术 郑州丹尼斯百货 山东久泰能源集团 紫金信托 中国电信 客户总数突破26000家 26000家中大型客户选择帆软,359家财富中国500强企业选择帆软*客户排名不分先后 部分制造行业合作客户一览 *客户排名不分先后 深耕国产化赛道全栈适配自主可控安全稳定行业领先 2019年制定公司国资战略 帆软信创实验室成立 帆软作为中国专业的大数据BI和分析平台提供商,致力于解决信创产品替换和项目落地问题,自2019年起,帆软成立信创实验室,进行产品自研及行业国产化研究。 2022年9月26日 FRBI信创产品发布 目前,帆软已推出FineReportV11.0信创版、FineBIV6.0信创版产品,全栈适配信创环境,支持芯片、操作系统、中间件、数据库等主流国产软硬件,实现新用户信创产品平滑过渡和现有客户信创产品的平滑替代,帮助各类政企在实现数字化转型和数据驱动决策的同时,自主可控、安全合规。 高斯 TDSQL + 统信 普华 ARM X86 Alpha MIPS 鲲鹏 海光 金蝶天燕 宝兰德 深信服 + 帆软核心产品在行业内率先完成全栈信创适配,支持国产化改造 二、行业概述 数字化机遇与挑战 数字化建设现状与目标FineBI整体方案结构图 poweredby hdy、rong、yunfei、longfei 数字化建设政策背景——打造企业数字能力、提升协作效率 《第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》 十三届全国人大四次会议2021-03-11 全文强调 数字80处数字化25处 大数据10处数字化转型5处专篇专章(第五篇) poweredby •推进智能制造,立足制造本质,紧扣智能特征,构建虚实融合、知识驱动、动态优化、安全高效的智能制造系统,推动制造业实现数字化转型、网络化协同、智能化变革。 •加快新一代信息技术与制造全过程、全要素深度融合,推进制造技术突破和工艺创新,推行精益管理和业务流程再造”,建设智能场景、智能车间和智能工厂。 •将数字中国建设工作情况作为对有关党政领导干部考核评价的参考。 《广东省制造业数字化转型实施方案及若干政策措施》 广东省人民政府2021-06-30 实施路径第四条 •上下游协同:通过数据的闭环流通,打通产业链上下游、协作主体之间信息系统孤岛,建立高效的信息交互管道,实现业务、管理、运营流程的全面集成和高度柔性化。 •产供销协同。打破传统供应链逐层转单下达的链条模式,通过工业互联网平台汇聚设备、产能、产品、供应渠道等资源,打造“订单工序撮合、非标服务通用化、云工厂整合”等创新模式。 hdy、rong、yunfei、longfei 企业轰轰烈烈的信息化和数字化建设成果 二十世纪以来,轰轰烈烈的信息化和数字化浪潮,推动企业建设信息系统几十套,信息系统覆盖度普遍超过80%,投入几百上千万。支撑了产品生命周期管理、供应链、销服、职能管控的业务精细化管理和日常运营。 管理协同办公系统(OA) 质量管理系统(WPM) 供应链管理平台(SCM) 财务共享中心 平台N个管理平台支撑集团科学决策和数字化运营 (N) 人力资源系统(HR) 网络学习平台(E-Learning) 流程管理系统(BPM)知识管理系统(KMS) 供应链、精准营销和全球协C同RM PLM6大 SRM/ERP WMS 信息化平台支撑高效研发、敏捷 MES/ERP 业务运营平台(6) 企业服务总线(I-BUS) 基础平台(X) poweredby hdy、rong、yunfei、longfei X个基础平台支撑全球网络互联、数据集中存储和高效交互 信息安全 数据中心网络终端 制造型企业数字化转型破题点——让数据价值最大化 管理精细化01 业务数字化 数据平台化 02 04 管理精细化 数据成果不局限于决策层,自上而下扩散,渗透到企业经营管理的方方面面 业务数字化 数据分析归回业务,让dashboard成为业务经验的凝练而不仅仅是指标监控的看板 组织敏捷化 协调信息部门和业务部门的配合关系,辅之数据实时化,实现分析需求“0滞后” 03组织敏捷化 数据平台化 整合企业各渠道数据,统一数据口径,实现数据标准化 poweredby hdy、rong、yunfei、longfei 制造业当前典型的数据应用模式——excel模式 Exce 月度、周度重复工作 业务报表需求系统定期导数Excel制作 l式模 留档保留分享汇报校验结果 问题1:重复工作 •业务部门忙于各类月度、周度的重复性报表,占用大量时间,成就感弱 问题3:数据准确性低 •数据口径混乱,不同部门统计数据偏差大,跨部门业务协作扯皮多 问题2:数据量受限 •excel处理的数据量有限,大数据量容易出现卡顿、卡死、丢数据的现象 问题4:分析灵活性差 •处理数据和分析数据的过程缺乏数据分析函数以及olap分析的功能 poweredby hdy、rong、yunfei、longfei 制造业当前典型的数据应用模式——IT开发模式 发 表IT报开 需求反复沟通,难以达成一致 业务逻辑梳理数据逻辑梳理可视化设计看板开发 需求迭代 用户使用 验收上线 问题1:需求响应慢 •从业务需求提出到最终上线周期长,只能适用于固定报表,灵活的业务问题需求无法保证及时性 问题3:缺乏业务深度 问题2:同类报表重复开发 •相近需求频繁开发,导致报表平台大量僵尸报表停用,但是报表需求依然很多 •看板缺乏业务深度,无法和业务实际紧密的结合起来 •看板使用率低,甚至最终沦为取数工具 poweredby hdy、rong、yunfei、longfei 自助、灵活、敏捷、统一的数据应用模式 分享协作,知识传递 数据消费 自助取数 流水明细 手工excel 专题分析业务监控 业务问题 轻量化数据处理 复杂报表 三维可视化 数据补录 公共数据 ODSDW ADS 业务数原据始 数据建设 poweredby hdy、rong、yunfei、longfei BI平台价值总结 战略监测 决策层 经营监管 管理层 管理分析 执行层 业务执行 战略全局监测 eg:经营监控、战略监测、宏观环境、竞争格局...... 经营监控管理 eg:供应链运营、采购管控、生产制造、质量管控、财务概况、人资管理...... 业务专题分析 eg:降本分析、交付分析、供应链均衡提升分析等...... 业务多维即席分析 eg:运营管理报告、供应链绩效、生产计划达成...... 价值总结 场景一:辅助企业制定经营管理策略,层层拆解目标,推进执行 通过管理驾驶舱、专题分析报告、数据可视化看板、自定义指标看板实现战略监测、经营监控、业务执行跟踪,落实到具体业务上,通过发现经营问题、分析问题原因、落实改进行动等过程,并辅以关键指标预警通知 场景二:洞察业务波动,追根究因,快速响应解决 依托BI分析平台,开

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