化工行业数据应用建设方案

精细化工行业数据应用解决方案 帆软，让数据成为生产力 目录 01 帆软公司介绍 2006年 注册成立帆软软件 推出FineReportV3.0 2012年 FineReport 成为报表领导品牌 发布FineBIV1.0，掀起自助分析热潮 报表领导厂商 商业智能领导厂商 2013年 数据服务领导厂商 2020年 简道云成长为零代码领域的SaaS领军企业 2015年 商业智能赛道，首个国内破亿厂商 发布国内首款零代码领域的SaaS表单搭建工具—简道云 2016年 发布商业智能FineBIV4.0版本，被多家机构评为年度最具创新力产品 2021年 发布FineReportV11.0，同时推出数据服务产品全家桶 2022年 销售额13.6亿，国内唯一破十亿厂商 发布FineBIV6.0，全新定义一站式数据分析工具 国内首个全栈信创产品发布完全自主可控 国内研发中心 南京丨成都 华中战区 江西、湖南、湖北 西南战区 云南、贵州、重庆、四川、西藏 西北战区 内蒙古、甘肃、陕西、新疆、青海、宁夏 东北战区 辽宁、吉林、黑龙江 黑龙江 吉林 新疆 辽宁 内蒙古北京 天津 河北 宁夏 山西 青海 山东 甘肃 陕西 河南 江苏 西藏 安徽 上海 四川 湖北 重庆 浙江 湖南 江西 贵州 福建 云南 台湾 广西 广东 香港 澳门 海南 国内营销服务网络 总部丨无锡 上海战区 上海 京津战区 天津、北京 浙闽战区 浙江、福建 苏皖战区 江苏、安徽 华南战区 广东、广西、海南 华北战区 山东、山西、河南、河北 全国13个分支机构，一线城市网点全覆盖，响应快，效率高 NO.1 BI 市场份额 359 家中国500强企业选择帆软 26000+家中大型客户 选择帆软 200W用户在帆软社区89000个项目经验 13个全国分支机构 1900+ 员工 数据来源：IDC 解决方案 业 务场景解决方案-FineEPM智能财务 目标用户：智能财务需求的企业管理者 核心功能：全面预算、合并报表、分析&核算、阿米巴经营 核心价值：打通预算-核算-分析-改善的管理闭环 大消费：电商参谋时尚服饰：飞帆云店 智慧零售：门店管理助手 行业解决方案 智能制造：精益生产管理平台数字银行：银行工作台 工程建设：工程云助手 数据展现方案 移动端：FineMobile大屏可视化：三维可视化 智慧医药：SFE商业分析仪表盘 商业智能 企业级报表平台 目标用户：中大型企业IT人员、软件公司、集成商 核心功能：复杂报表、数据填报、仪表板、三维可视化核心价值：固定式报表 企业级自助式BI 目标用户：中大型企业业务人员、数据分析师核心功能：自助数据集、故事仪表板 核心价值：上手简单，人人可分析 SaaSBI 目标用户：中小型企业全员 核心功能：分析表、仪表板、多数据源核心价值：简单高效、分析透明 产品定位：低代码/高时效的企业级一站式数据集成平台核心功能：实时数据同步、ETL和ELT数据开发、数据服务 核心价值：“快速、高效、易用”的特点让数据编织更加简单 目标用户：企业全员 核心功能：流程搭建、表单、仪表盘、数据工厂 核心价值：零代码自助快速搭建应用，完成数据采集流程 零代码apaas平台 数据集成平台 数据 数据需求管理工具 目标用户：业务人员、IT人员 核心功能：需求反馈、需求管理、指标管理 核心价值：降低沟通成本、提高协作效率 2019年制定公司国资战略2022年深耕国产化业务 帆软信创实验室成立FR/BI信创版产品发布 帆软作为中国专业的企业级数据服务领导厂商，致力于解决信创产品替换和项目落地问题，自2019年起，帆软成立信创实验室，进行产品自研及行业国产化研究。 目前，帆软已推出FineReportV11.0和FineBIV6.0信创版产品，全栈适配信创环境，支持芯片、操作系统、中间件、数据库等主流国产软硬件，实现不同阶段客户信创产品的平滑替代，帮助各类政企在实现数字化转型和数据驱动决策的同时，自主可控、安全合规。 荣誉资质 帆软软件大制造事业部介绍制造 深耕大制造行业数据分析近10年，依托帆软深厚的技术底蕴与大数据应用的经验，全面打造“大数据+大制造”解决方案，有效帮助制造业企业唤醒沉睡数据，建立数据仓库和指标库，打造体系的数据化运营决策方案。 截止2022年底帆软大制造事业部累计为超过1000+家制造业行业客户进行信息化建设、数字化转型服务，并获得客户的一致认可。 累计近1000家合作客户 50+大制造行业分析场景沉淀 百强合作率65%以上累计交付项目900+ 制造业数据建设白皮书助力企业数字化转型制造 •基于内部环境、数据融合、数据管理三个方面下的九个维度，分别定义描述了各阶段的状态和特征 •企业可以结合这个模型定位当前数据应用状态，便于部署下一阶段工作重心 •针对企业整个数据应用建设过程中的不同阶段，分析总结建设现状及特点 •对比企业当数据应用建设情况，了解所处阶段和分析当前差距，明确数据应用建设目标 •剖析企业建设历程中不同阶段所面临的核心问题矛盾 •针对痛点问题提出对应的建设方案和实践策略 •结合历史实践案例，阐述如何更好更快的推进数据应用建设进程 帆软智能制造事业部 •顺应革新趋势，建设数字经济；推进数据建设，跨越数据鸿沟 费用闭环管理分析 What-if分析模型 本量利分析 物资全生命周期管理 供应链流程效率分析 库存管理分析 智慧仓储看板 采购审计监控 采购降本分析供应商管理 数字化车间看板 设备全流程精准管理 设备OEE分析 HSE管理体系 质量追溯分析 客诉闭环管理体系 巡检管理体系 销售绩效看板 自助报价工具 销售运营管理闭环 考勤监控 产品研发项目管理 人事综合分析 TB级数仓平台FineData 数据集成平台FineDataLink 数据质量监测 数据资产管理 企业级报表工具FineReport 自助分析工具FineBI 零代码应用搭建平台--简道云 数据需求管理平台——数知鸟 数字化经营管理闭环 订单全生命周期管理 数字化经营会议报告 精益生产管理平台 全面预算管理平台 阿米巴经营管理平台 数字化营销 数字化服务 管理场景 业务场景 场景工具 产品技术创新 智能制造 智慧供应链 数字化财务 业务价值观提炼 数字化管理变革 精细化工行业客户合作logo墙制造 化工top合作客户logo墙 60% 02 行业背景解读 烷烃及其衍生物 烯烃及其衍生物 炔烃及其衍生物 有机酸、碳水化合物 氧化物 工业气体 无机类酸碱盐等 农药原药 医药原药 原料染料 食品及饲料添加剂 水处理化学品 表面活性剂 香精香料 多端应用 农业 食品 医药 电子 纺织 新能源 日化 建筑 基础化工 有机化工原料 无机化工原料 精细化工 精细化学品及制剂 专用化学品及制剂 上游：基础化工 中游：精细化工 下游：多端应用 Step.1 Step.2 Step.3 Step.4 Step.5 投资效率高！ 附加值高！ 利润率高！ 精细化工行业发展趋势路径解读 制造 行业进入洗牌期 标准化与定制化趋于融合 注重客户体验 行业平台职能转换 缺乏 核心技术 化工行业标准化与定制化界限被打破，未来趋于融合 实际操作和施工赋能方式深入介入。 转 变为更加注重体验 行业面临洗牌。 个性化定制 服务 盈利下降 规模递减 2022年3季度在疫情反复的背景下，化工行业的盈利能力有所削弱，带动整个上半年盈利能力同比回落，行业整体存货和应收账款规模大幅提升同时运用效率整体出现下行在海外通胀高企和疫情反复的背景下，市场的关注重点仍然集中于需求端的确定性。 工信部等六部门印发《关于“十四五”推动石化化工行业高质量发展的指导意见》 1.提升创新发展水平： 2.推动产业结构调整： 3.优化调整产业布局： 4.推进产业数字化转型：推进数字化车间、智能工厂等示范标杆引领 5.加快绿色低碳发展： 6.夯实安全发展基础： 底层数据层面 业务应用层面 决策管理层面 ：多数化工企业缺少整体的信息资源交换平台和中心，各业务系统封闭运行，实现互联互通较少，数据利用率低，缺乏数据的标准化建设； 集团对二三级公司的数据未形成有效互联互通及管控机制，厂内生产经营数据量大，散落在各个层级的异构系统中，决策缺乏实时依据； “经验主义”缺少数据支撑，更加难以沉淀为组织能力，尤其在开拓新产业/新业务时，无法有效复用。 精细化工行业供应链涉及品类繁多，小型企业难以为继，初期投入大，产品接近加工末端，需求相对精准，客户群固定； 精细化工产品加工工艺复杂，生产成本高，加上产品种类繁多，不乏各种定制产品，对于收益低的产品需要快速迭代更新； 化工企业产业链较长、厂内危险化学品数量多、布局分散，风险源、危险源数量多而散，应急预案不完善、数字化程度低，造成应急反应时间延长； 缺少企业内部层级角色的数据应用展现方式的考虑，分析过程大刀阔斧，缺少针对性，难以进行精细化分析。 数据应用分析的场景缺少自上而下的全局视角，没有辐射到企业上中下各个层级的应用人员。 业务和管理决策的双向信息流通受阻，无法持续对产业链和价值链进行优化升级和创新提升； 缔造杰出企业，成就先进品牌 规划思路 1个理念 3个一流 管理水平一流 技术体系一流 服务品质一流 5个原则 细分目标 关键举措 营销促转化 供应保监控 生产稳交付 安全避隐患 财务抓经济 大数据技术 数据标准 据平台 数 数据管理 复合 技能共享与传 承。 体系 性人才 03 整体解决方案 归集化指标化场景化 市场分析销售分析 采购价格采购状态 指挥中心集控平台 隐患预警四色地图 财务视图综合管控 竞品分析贡献分析成品库存原料库存生产计划产量达成流程管理填报上传 杜邦分析 财务监控 业绩分析行为分析合同管理物流运输运行效率维修保养隐患排查安全行为 指标达成 预警触发 画像分析关系分析产销平衡信息跟踪质量抽检l工艺分析排放监控能耗对比 预实对比 费用控制 保障源数据数据处理 主题式数据仓库 数据应用 场景展示 内部数据 数据 规范客户管理系统 数据抽取 定义SRM系统 ETL 数据加载 数据转换 企业战略主题 指标管理 生产指标安全指标 营销指标采购指标 数据包数据应用数据大屏 数据管理报表 企业运营主题 企业战略经营管理远程调度…… ERP系统 数据OA办公系统 质量线下数据填报 权责 经营管理财务管理质量管理人员管理 安全管理生产管理设备管理预算管理 销售管理市场管理安全管理效率管理 异常管理薪资管理考勤管理库存管理 Spider引擎 驾驶舱 报表中心 自助BI分析 外部数据 风险管理采购管理 物资管理…… 多维模型 自助分析 ETL 开发规范 外部市场情况供应商信息其他外部信息 DIM (基础分类缓慢变化) DIM-KPI (面向业务指标，轻度汇总，维度模型) DW (面向主题模型，明细，历史归档) DM-R (面向应用按需建模) 抽取+实时 零代码需求管理 可视化驾驶舱 数据管理 数据资源数据标准数据质量数据安全 数据服务&应用 在线数据 离线数据 营销模块 生产模块 采购模块 库存模块 财务模块 安全模块 销售预测分析 物资工序分析 采购计划分析 库存周转分析 应收账款分析 HSE分析 销售绩效分析 产销协同分析 采购执行分析 库存库龄分析 杜邦财务分析 安全厂区监控 销售盈利分析 生产计划分析 采购绩效管理 静态库存分析 预算执行分析 四色地图分析 产品销售分析 生产协同分析 供应商分析 动态库存分析 预实对比分析 人员健康分析 销售排程分析 生产能耗分析 预付应收分析 订单拉动分析 资金协调分析 安