解锁国的 AI 潜力

释放英国的AI潜力： 利用人工智能促进经济增长 释放英国的AI潜力： 利用人工智能促进经济增长 PublicFirst是一家独立咨询公司，致力于帮助公司和组织开发新的政策建议，更好地了解公众舆论，并为其经济和社会影响建模。PublicFirst是市场研究协会的成员。 T:+44(0)2036872761 E:info@publicfirst.co.ukwww.publicfirst.co.uk Contents 5执行摘要 9Introduction 13英国的数字优势 17基础设施和计算 21数字技能 25数字投资的回报 27减少数字采用的障碍 31在公共部门解锁价值 33方法论 执行摘要 5 £550亿 在接下来的十年中，AI和云等数字技术有可能为英国经济创 造5万亿的机会，使GDP增长超过 到2035年，人工智能可以帮助提高个体工人的生产力，提高整个劳动力的技能水平，减少浪费，加快科学创新，实现全新类型的产品和服务。 英国拥有欧洲最先进的科技行业，在利用人工智能的能力方面仅次于美国，但与德国、加拿大或韩国等其他主要经济体相比， 这一领先优势相对较小。 韩国 加拿大 德国 美国 英国 6 英国可能因三个核心瓶颈而无法充分发挥其潜力： 许多公司仍然没有意 在我们的业务调查中，我们发现大约一半的企业没有意识到令人信服的用例。 识到更多地使用数字技术对其业务的潜在好处。 英国在提供实现数据 中心建设所需的基础设施方面做得不太好 。 这只会随着需求变得更加重要 对于来自更大AI模型的额外计算和数据继续增长。 数字技能短缺仍然 是公司的瓶颈 寻求采用AI和其他数字工具并将其应用到自己的工作流程中。 在新的商业调查中 ，我们发现数字技能被视为 企业认为拥有更多的技能类型会有所帮助 ，这对大型企业尤其如此。 7 接下来的五年对于建立正确的推动者以确保英国可以充分利用AI尤其重要。在AI完全推出所需的时间上再增加5年将将2035年的经济影响规模减少超过1500亿英镑。 克服这些障碍。总，我们估计对数字技术和技能的投资可能会使社会来十年投资回报率(ROI)超过5: 1。 委托这份报告的微软已承诺在未来三年内在英国投资，将其 100万人。 除了对私人经济的影响外，数字技术还可以在公共部门发挥同样强大的作用。在我们的建模中，我们发现公共部门职业的 平均增长潜力仅比私营部门低15 8 Introduction 9 AI等技术的承诺正在成为企业，公民和公共服务的重点。英国政府的国家AI战略制定十年计划确保全国各地都能从这一技术机遇中获益。 在这份简短的报告中，微软委托独立咨询公司PublicFirst探讨： 数字技术为英国创造的机会基础设施所需的支持投资， 技能和业务支持 当前的收养障碍，导致不平等的收养 作为研究的一部分，我们对英国1000多名高级商业决策者进行了一项新的广泛调查，并创建了人工智能、云、数据中心和数字技能潜在回报的新模型。 总的来说,我们估计,在PC时代,数字技术为英国经济创造了超过4000亿英镑。1 我的企业为此使用数字技术 1基于会议委员会总体经济数据库的公共第一模型，研究自1990年以来ICT资本的总体影响。 10 11 展望未来，人工智能和云可能会对增长产生更大的影响。在我们的民意调查中，59%的高级决策者预计数字技术在未来五年将对他们的业务产生比过去五年更大的影响-相比之下，只有2%的人认为数字技术会更低。 总的来说，我们估计云和人工智能可以为英国创造5万亿英镑的机会，到2035年，GDP将增加超过5500亿英镑。这相当于每年提高2%的年增长率。 然而，正如这份报告所揭示的，英国有可能放弃这一机会。未来五年可能是最重要的，以确保英国能够充分利用人工智能。英国已经遭受了相对较低的计算能力，新基础设施建设的严重延误，尚未完全采用云等关键背景技术的中小型企业的长尾企业以及对基础和高级数字技能的需求不断增长。 在本报告的其余部分中，我们将研究英国如何确保不会错过这一增长机会，并探讨实现这一增长所需的一些投资。 AI将如何支持经济 作为本报告研究的一部分，我们对AI的潜力进行了新的建模，使用GPT-4对AI可以在多大程度上支持整个经济中从事不同任务的工人进行分类。 虽然未来可能采用人工智能的速度仍然存在很大的不确定性——以及技术将继续发展到什么程度——我们认为一个合理的中央估计是，有了正确的推动者，人工智能有可能在2035年之前将英国的GDP规模增加5500亿英镑。 人工智能将以多种方式影响经济，包括： 为个体工人节省时间。 对于许多任务，人工智能将帮助工人更快地完成更多工作，早期的研究表明，人工智能通常可以使生产率提高20-30%左右。 提高个体工人的技能。 人工智能工具似乎对处于工资分配底层或中间的工人特别有影响力：帮助他们与所在领域的领导者掌握技能和专业知识。 减少浪费，提高效率。 人工智能可以帮助私营和公共部门的组织划分资源：更早地发现新出现的问题，更有效地利用经济和环境资源。 实现全新类型的产品和服务。 正如PC启用了电子表格和互联网搜索引擎一样，人工智能的兴起可能会创造出全新类型的工具和娱乐，这在以前是不可能的。 加快发展新科技。 基于AI的模拟已经加快了开发或理解新的生物和化学材料所需的时间。例如，微软和PNNL的科学家最近的工作使用了AI和高性能计算的结合，以帮助在短短几周而不是几年内发现一种新型的电池材料。 虽然许多人对人工智能对失业的潜在影响表示担忧，但我们的建模发现这被夸大了。绝大多数职业是由多种任务组成的：一些是人工智能可以帮助的，另一些则是它不能帮助的。在我们的建模中，不到4%的职业看到他们的大部分任务能够自动化。 然而，人工智能的潜在收益不会自动发生，而较慢的采用曲线将显著降低潜力。在人工智能完全推出所需的时间上再增加5年，将减少经济影响的大小超过1500亿英镑。 12 英国的数字优势 13 英国拥有欧洲最先进的科技行业，私人投资水平最高，消费数字市场最成熟，全球领先的公司如Wise ，Sage和Builder.AI。自2016年以来，英国已经吸引了超过200亿英镑的私人投资在AI上，其中包括微软在2023年11月宣布的25亿英镑的投资。2总体而言，英国的数字经济和在线零售部门直接贡献了2270亿英镑的GVA，并为英国提供了超过260万个工作岗位。3 除技术领域外，英国在研究，文化和技能方面还具有其他结构优势，这使其处于利用AI和数据的有利地位。在我们的商业调查中，来自国际运营公司的高级决策者指出，英国的科学研究，监管体系和企业文化是特殊的优势。 与其他发达经济体（例如美国，加拿大，欧盟，日本）相比，您如何评价英国？（仅限国际运营公司） 2https://assets.publishing.service.gov.uk/media/641d71e732a8e0000cfa9389/artifical_intelligence_sector_study.pdf 3CCIA的公开首次建模，https://ccianet.org/research/reports/uk-digital-economy/ 14 更系统地，我们编制了一个新的指数，着眼于英国在潜在经济竞争力方面的相对优势和劣势；研究;技能基础;基础设施;商业生态系统和监管。4我们发现英国在利用人工智能的能力方面仅次于美国然而，与德国、加拿大或韩国等其他主要经济体相比，这一领先优势相对较小。 公共第一AI指数 由于法国、以色列和德国等国家都在人工智能方面进行了大量投资，英国将需要脚踏实地，以免落后 。 4基于世界银行全球竞争力数据的公共第一人工智能指数；传统基金会的经济自由指数；托尼·布莱尔研究所；Statista；斯坦福的人工智能指数报告；乌龟的全球人工智能指数 15 ‘英国拥有欧洲最先进的科技行业，拥有最高水平的私人投资、最成熟的消费数字市场和全球领先 的公司 16 基础架构和计算 17 在过去的13年中，用于训练AI模型的计算能力增加了3.5亿倍。5摩尔定律已被击败-用于 AI的计算能力每3-6个月翻一番。我们扩大AI模型的规模越多，它们的功能就越强大这一趋势预计至少在未来十年将继续推动对计算能力的需求增加。 在英国获得充足的计算机对于实现低延迟应用程序，科学研究，保持对数据安全性的信心以及允许新的初创企业进行实验至关重要。在我们的商业调查中，超过三分之二(68%)的高级商业决策者和五分之四(79%)的云基础设施用户告诉我们，他们认为选择位于英国的数据中心很重要。他们给出的最重要原因是合法或合规(81%)，信任英国的数据隐私法(80%)，并确保低延迟或快速访问他们的数据(78%)。 然而，到2022年，英国的计算能力仅占全球的1.3%。6在我们的基础设施分类指数中，英国仅排名第11位。伦敦和东南部继续主导着该市场，大约70％的数据中心聚集在该地区。 5 6https://www.gov.uk/government/publications/future-of-compute-review/the-future-of-compute-report-of-the-review-of-independent-panel-of-experts 18 Go-Science报告和随后的独立审查《计算未来》概述了阻碍计算投资的七个挑战，包括缺乏国家协调、技能和对能源使用的担忧。除此之外，许多其他评论员指出，英国的规划系统是实现更快的投资的关键障碍。虽然微软等私营公司继续投入巨资，政府已承诺到2025年推出三台新超级计算机，但仍需要更多 的超级计算机来满足人工智能、边缘计算和其他低延迟应用程序等用例的需求。 如果英国希望满足不断增长的计算需求，它将需要采取更多措施来消除当前的规划障碍和延误，加快能源连接时间并增加零碳能源供应，以满足新数据中心的电力需求。 基础设施指数 19 微软对数据中心基础设施的投资 2023年11月，微软承诺在三年内投资25亿英镑，以扩展其在英国的下一代AI基础设施，到2026年为英国带来超过26,000个GPU。这是其40年历史上最大的一笔投资，微软将在伦敦和威尔士的站点上扩大其数据中心足迹，并有可能扩展到英格兰北部。 这项基础设施投资将有助于满足对高效，可扩展和可持续的AI，尖端计算能力的爆炸式需求，以及等待利用最新云和AI突破的私营和公共部门的需求。 20 数字技能 21 在我们的民意调查中，数字技能被视为企业认为拥有更多技能会有所帮助的技能类型，对于大型企业尤其如此。 如果有的话，你会说你的以下一般类型的技能企业会发现最有帮助的有更多的员工与? 大约40%的大型企业认为人工智能技能很重要，但目前最紧迫的技能短缺是在数据分析或IT等更传统的领域。在接下来的几年中，随着AI工作流程越来越多地从原型阶段转向部署阶段，对AI特定技能的需求可能会增长得更快。在2020年至2023年之间，对AI角色的需求增长了平均劳动力需求的两倍。7 7https://papers.ssrn.com/sol3/Delivery.cfm/SSRN_ID4739071_code4196853.pdf?abstracid=4603764&mirid=1&type=2 22 微软的AI技能承诺 到2025年，微软将支持100万人获得他们开始或进入技术职业所需的AI技能。 TheGetOn计划的扩展基于Microsoft的五年计划。迄今为止，它已培训了110万人的数字技能，并帮助超过30,000人建立了技术职业。Microsoft扩展的AI资源将专注于三个关键领域： •构建AI流畅性：使工人，求职者和对AI好奇的自我学习者能够建立AI知识和理解，包括负责任的部署。与Generation，Catch22和ThePrince's