进步之环 ： 研究手机使用强度对印度女性劳动力参与的影响

ADBI工作文件系列 进步的环：检验强度的影响 在印度使用手机对女性劳动力力量的参与 CledwynFernández和HavishayePuri 编号1451 2024年6月 亚洲开发银行研究所 CledwynFernández是研究员，HavishayePuri是ICRIER的研究助理。 本文所表达的观点是作者的观点，并不一定反映ADBI、亚行、其董事会或其所代表的政府的观点或政策。ADBI不保证本文中包含的数据的准确性，并且对使用这些数据的任何后果不承担任何责任。使用的术语可能不一定与亚行官方术语一致。 讨论文件在定稿和考虑发表之前，必须进行正式修订和更正。 工作文件系列是以前命名的讨论文件系列的延续；论文的编号继续进行，没有中断或更改。ADBI的工作文件反映了对某个主题的初步想法，并在线发布以供讨论。一些工作文件可能会发展成为其他形式的出版物。 建议引用： Fernández,C.andH.Puri.2024.RingofProgress:ExaminingtheimpactoftheintensityofMobilePhoneUseonFemaleLaborForceParticipationinIndia.ADBIWorkingPaper1451.Token:AsianDevelopmentBankInstitute.Available:https://doi.org/10.56506/LNKI4894 Pleasecontacttheauthorsforinformationaboutthispaper.Email:cfernandez@icrier.res.in,hpuri@icrier.res.in 作者要感谢DeepaMishra（ICRIER董事兼CE）的评论和有用的投入，提高了我们的分析质量。作者还要对AartiReddy（ICRIER研究员），AishaSharma（阿育王大学助理教授），DivaDhar（比尔和梅林达·盖茨基金会妇女经济赋权副主任）表示诚挚的感谢，GarimaAgarwal（AzimPremji大学助理教授），MasiKedia（ICRIER高级研究员），NiitaSagwa（贝尔法斯特女王大学讲师），RadhicaKapoor（ICRIER教授），SaibalKar（RBI经济学教授，社会科学研究中心）和VarshaGpta（独立研究员）为该研究提供了宝贵的见解。该研究的初步结果已在ICRIER的半烤研讨会和德里印度统计研究所的第18届经济增长与发展年度会议上发表。作者感谢所有参与者对这项研究的宝贵反馈。 亚洲开发银行研究所Kasumigaseki大楼，8楼3-2-5Kasumigaseki，Chiyoda-ku 东京100-6008,日本 Tel:+81-3-3593-5500 传真：+81-3-3593-5571 URL:电子邮件： ©2024亚洲开发银行研究所 Abstract 在本文中，我们研究了手机使用强度对印度女性劳动力参与的因果影响。使用来自大型代表性家庭调查的数据，我们采用工具变量方法来估计这种因果影响。我们将手机使用的强度分解为两个通道，即数字访问（共享手机）和数字包含（仅使用手机）。我们发现，虽然数字接入和包容性对印度的女性劳动力参与都没有任何重大影响，但不同异质群体的影响各不相同。数字接入效应对居住在印度农村的女性、受过基础教育的女性以及属于较低家庭消费四分之一的女性来说是积极和显著的。相反，数字包容效应对于居住在印度城市的女性，受教育程度较高的女性，居住在较高家庭消费四分位数的女性以及15-24岁年龄段的女性来说是显着的。 关键字:数字,女性劳动力参与,农村,城市 JEL分类：J21、O30、P25 Contents 1.1 2.移动电话和FLPR：理论上下文3 3.方法5 3.1估算策略5 3.2数据源和变量9 4.结果与分析12 4.1Results12 4.2健壮性检查15 4.3异质性分析15 5.结论和政策建议18 参考文献20 APPENDIX1 第A1节：文书的有效性1 第A2节：其他表4 1.INTRODUCTION 从2012年到2021年，印度在一些关键的社会经济指标上取得了快速进展。其人均国内生产总值（GDP）以3.9%的复合年增长率（CAGR）增长，获得电力的人口比例从79.9%增加到99.6%，高等教育入学率从24%增加到31%（世界银行2022）。由于这种经济发展，该国多维贫困人口的 比例从2015-16年的24.85％下降到2019-21年的14.96％。尽管取得了这些显著进展，印度 2022年的女性劳动力参与率(FLPR)为24%，远低于中华人民共和国(61%)、越南(69.1%)、孟加 拉国(38%)以及其他邻国和新兴经济体。印度的FLPR从2017-18年的23.3%持续增长到2022- 23年的37%。FLPR的增长主要是由农村经济中的女性推动的，FLPR从24.6%(2017-18)增长到 41.5%(2022-23)。城市地区FLPR的增长相对平稳，从2017-18年的20.4%增长到2022-23年 的25%。 印度低FLPR的原因大致可以分为两个因素：需求侧因素和供给侧因素。需求方面的因素包括就业模式的结构性变化、技术创新、缺乏包容性别的政策以及性别工资差距。对性别隔离对工作的负面影响进行了广泛的研究(Aer1998；Swamiatha和Majmdar2006；Rstagi2010)。在供应方面，婚姻状况（Goldi2006;Kleve，Ladais和Søgaard2019）和生育率（Bhalotra和Ferádez2021）是导致FLPR下降的主要原因。文化因素在决定女性劳动参与率方面也起着非常重要的作用（Ferádez和Fogli2009）。文化对FLPR的影响在南亚地区更为明显。人们普遍认为，女性的作用是在家庭中照顾，从而限制她们参加劳动力大军(Das和Desai2003；Desai和Jai1994；Gösel2012 ；Jaeger2010)。Pieters和Klase(2011)展示了经济繁荣对印度FLPR的影响。此外，Klase和Pieters（2015）将社会地位的作用归因于劳动力参与率的下降，并表明较高的社会地位对印度妇女的劳动力参与率产生负面影响。 FLPR是全球重要的社会经济指标。缩小就业中的性别差距对国内生产总值有显著的积极影响(Klase2005；Klase和Lamaa2009)。Peigs（2022）显示，缩小太平洋岛屿的性别就业差距指数（GEGI）可以使人均GDP增加近20％。Hossai和Tisdell（2005）提供的证据表明，改善-FLPR可以减少性别收入差异，并促进家庭内的自尊和平等。此外，由于男女在工作场所中在不同的技能和观点方面相互补充，包括对风险和合作的不同态度（Ostry等人。2018)。 政府在促进经济中的整体FLPR方面发挥着重要作用。政府政策可以通过多种方式带来更具包容性的劳动力。首先，基础设施投资可以带来更高的FLPR。来自南非的证据表明，电气化将FLPR提高了9%(Dielma2011)。此外，更安全的公共交通可以增加女性加入劳动力的可能性（Lei，Desai和Vaema2019）。其次，获得资金对于支持女性创业至关重要。银行账户的所有权和访问权限。 金融服务在FLPR中发挥着关键作用（Fieldetal.2016）。最后，促进平等权利提高了妇女进入劳动力市场的机会。例如，秘鲁和马拉维等国家在其法律框架中带来了重大变化，显著增加了女性劳动参与率（Gonzalesetal.2015）。 最近，移动电话已成为就业的推动者，因为它们与发展的各个方面有着积极的联系。现有研究提供了关于手机使用对非农就业（Rajhowa和Qaim2022），地位和福祉（Lee和Jayachadra2009）的积极影响的证据。获得和使用手机对社会经济成果的影响引起了相当大的研究兴趣（Alozie和Apa -Obog2017;Dettlig2017;Hilbert2011;Ma，Grafto和Rewic2020;Viollaz和Wiler2022;Amber和Chichaibel2023）。移动电话的使用通过提供灵活的工作选择，增加妇女的流动性，增强对工作的信息意识（Nga和Ma，2008年），以及简化数字工资交易（Aer和Mbiti，2010年）和简化工作场所的沟通（Ureta，2008年）来影响女性劳动力市场的参与。 关于手机和劳动参与在跨国背景下的影响，有不同的证据。研究表明，手机和ICT的使用对劳动力参与的积极影响。例如，Amber和Chichaibel（2023）发现手机使用对女性就业的积极和重大影响。同样，Rajhowa和Qaim（2022）估计了手机使用对非农就业的影响，发现这种影响是积极的。使用跨国框架，Ngoa和Sog（2021年）以及Asog和Odhiambo（2019年）发现，ICT在改善非洲地区的FLPR方面发挥着关键作用。虽然大多数研究认为有积极的影响，但Samargadi等人。(2019)发现，由于文化因素，ICT阻碍了沙特阿拉伯的FLPR。 尽管移动电话的普及率很高，但在移动电话使用方面仍然存在严重的性别不平等。《2023年移动性别 差距报告》显示，女性使用移动互联网的可能性比男性低19%。总体而言，在9亿仍未使用它的妇女中，近三分之二生活在南亚和撒哈拉以南非洲，那里的流动性别差距最大。因此，数字包容意味着家庭中的妇女可以平等地使用手机。因此，虽然数字接入是一个推动者，但数字包容减少了不平等，提高了妇女的决策能力。 在此背景下，本文讨论了手机对印度FLPR的影响。我们关注印度有两个具体原因。首先，多年来，印度的手机使用率大幅上升。智能手机渗透率从2010年的2.75%上升至2022年的66.2%。其次， 印度近50％的人口或6亿人可以使用互联网。因此，鉴于手机和互联网普及率的激增，本研究评估了手机使用对女性劳动力参与率的因果影响。 我们使用2020-21年进行的第78轮印度国家抽样调查（NSS）来检验这种因果关系。从手机获得的效用可以通过女性的使用强度来评估。Procedres.，女性要么与家庭/非家庭成员共享手机，要么只使用手机。因此，我们定义了关于移动使用的两个影响。第一个是数字接入效应,它是与不使用相比共享使用移动设备的效应。第二个是数字包容效应，这是独家移动使用与共享使用相比的效果。在我们的分析中，我们调查了两者。 这些影响独立于女性加入劳动力的概率。我们通过工具变量方法来检验这种因果关系，在这种方法中 ，我们利用了印度政府移动Seva平台在国家/UT传播推送短信通知中的外生变化。 我们的研究结果表明，数字访问和数字包容效应与增加女性进入印度劳动力市场的可能性具有正统计学意义的关联。然而，在解决内生性问题时，我们没有发现任何因果影响。在评估不同异质群体的这种影响时，我们发现数字接入效应在印度农村和城市都是积极和显著的。然而，数字包容效应仅对印度城市是积极和显著的。此外，我们发现，数字接入的影响是积极的，对女性的教育程度较低，并为各自的家庭。数字包容效应对受教育程度较高的女性、从未结婚的女性以及15-24岁年龄段的女性来说是积极的。 我们的研究有助于现有文献在劳动力参与和数字化的交叉点。首先，据我们所知，以前没有关于手机使用强度对印度FLPR的因果影响的文献。我们的工作最接近Rajhowa和Qaim（2022），他们调查了使用手机对农村非农业部门流动性的影响。其次，我们还为缩小数字包容性中的性别差距的文献做出了贡献，因为我们估计了独家移动使用对FLPR的影响。关于女性使用手机的障碍的研究已经得到了很好的研究（Barboi等人。2018)。我们通过研究缩小性别数字鸿沟如何产生积极的劳动力市场结果来扩展这一研究范围。 本文的其余部分按以下方式划分。第2节讨论了本