2024年空间设计行业 AI应用调研报告

设计行业AI应用展望

调研基本情况与AI普及程度

本报告通过对1770份问卷的有效样本进行分析，探讨了设计行业AI应用的现状与未来趋势。调研发现，AI技术在设计行业的普及程度正在迅速提升，超过60%的受访者已在项目中应用AI或在探索AI的潜在应用。AI被视为对设计行业未来影响最大的前沿技术，其次是实时渲染VR/AR、BIM、云计算等。

受访者画像与行业特点

• 工作角色：主要分为方案设计师（58.1%）、可视化/效果表现设计师（31.6%）和其他设计从业者。
• 项目类型：建筑、家装、景观为主要设计项目类型，占比分别为60%、41.9%、39.6%。
• 工作年限：1-3年工作经验的受访者占比最高（25%），其次是6-10年（24.1%）。
• 单位性质：私营工作室和事务所占比最大（48.4%），国营或民营设计院占35.3%，个人自由职业者占14.9%。

AI在设计行业的普及状况

AI在设计行业的普及呈现出明显的趋势，其中方案设计和可视化/效果表现领域的AI应用较为普及，已有62.1%的设计师在项目中使用了AI辅助设计工作。对于未使用AI的设计师，主要障碍在于AI工具的操作复杂度、效果不理想、需要付费等因素。

不同地区与企业规模的差异

中大型设计企业对AI的应用探索程度高于小型工作室和个体从业者。在企业规模大于30人的企业中，AI应用比例显著高于30人以下的小型企业，反映了规模对企业采用新技术的影响。

分行业AI应用特点

城市规划领域是AI应用落地率最高的细分领域，尤其是“2D规划及平面图生成类”、“2D效果图生成”、“大语言模型”等领域，因为城市规划涉及大量数据分析和复杂系统评估，AI技术能有效提升效率。

设计师的AI应用现状

在设计项目的初步阶段，AI的应用较为普遍，特别是在理念构思、意向参考和效果图/视频制作阶段。Stable Diffusion和Midjourney等AI工具常用于发散创意和生成意向参考图。AI在初步方案阶段的应用频率较高，尤其是在效果图/视频制作方面。

图像生成需求与挑战

尽管AI在2D图像生成方面展现出优势，但在3D模型资产生成方面的需求仍然存在挑战。现有的生成技术难以满足空间设计师对3D场景的生成需求，尤其是缺乏对空间结构和风格一致性控制的能力。

PCG智能布景解决方案

为应对生成3D资产的挑战，D5Scatter等实时PCG解决方案已被提出，以程序化内容生成的方式加速3D创作流程，解决人工摆放资产的繁琐工作，提升效率和创造性。

将来的AI设计工具形态

未来AI设计工具将朝着更加智能化、定制化方向发展，不仅提升工作效率，还能更好地支持设计师在创意构思、空间布局、场景生成等方面的需求，形成更高效的协作流程和决策支持系统。