不丹劳动力市场评估报告（英）2024

不丹 劳动力市场评估 报告 授权公开披露 授权公开披露 授权公开披露 授权公开披露 JumanaAlaref，LaurineMartinoty，MarianaViollaz，EstherBartl，PhillippeLeite和AlvinEtangNdip 2024世界银行 1818HStreetNW，华盛顿特区20433，美国。电话：202473 1000；互联网：wwwworldbankorg。 保留部分权利这项工作是世界银行工作人员在外部贡献下的产物。世界银行不保证这项工作中包含的数据的准确性。本作品中任何地图上显示的边界、颜色、面额和其他信息并不意味着世界银行对任何领土的法律地位或对此类边界的认可或接受的任何判断。本协议中的任何内容均不得构成或被解释或被视为对世界银行特权和豁免的限制或放弃，所有这些特权和豁免都是特别保留的。 权限和权限这项工作可在知识共享署名30IGO许可证（CCBY30IGO）下获得 归因请引用以下工作：JumanaAlaref，LaurineMartinoty，MarianaViollaz，EstherBartl，PhillippeLeite和AlvinEtangNdip。2024。“不丹劳动力市场评估报告。”世界银行，华盛顿特区。许可：知识共享归因CCBY30IGO。 翻译IfyoucreateatranslationofthisworkpleaseaddthefollowingdisclaimeralongwiththeattrybutionThistranslationwasnotcreatedbyTheWorldBankandshouldnotbeconsideredanofficialWorldBanktranslation 适应如果您对该作品进行了改编，请在归属处添加以下免责声明：这是对世界银行原创作品的改编。改编中表达的观点和意见是改编作者的全部责任，不受世界银行认可。 第三方内容世界银行不一定拥有本文件中包含的内容的每个组成部分。因此，世界银行不保证使用作品中包含的任何第三方拥有的单个组件或部分不会侵犯这些第三方的权利。此类侵权导致的索赔风险完全由您承担。如果你想重复使用工作的一个组成部分，这是你的责任。 组件的示例可以包括但不限于表格、图形或图像。 所有查询、权利和许可应发送至世界银行出版物，世界银行，华盛顿特区西北1818号H街，美国，DC20433；电子邮件：pubrightsworldbankorg Contents 1Overview5 11 12报告11 2不丹工人的概况和面临的挑战13 21 22 23 24 25 26 3不丹的企业动态及其与劳动力供应的一致性48 31 32 33 4不丹的就业支持计划和交付系统73 41 42 43结论：加强不丹和国际就业支持计划的方法最佳实践85 5政策方向92 iii A数据源98 B补充数字和表格，第2章99C不丹公私工资差异143 D补充数字和表格，第3章148E选定ALMP概述162 F补充表，第4章164 盒子 21BlinderOaxaca分解方法论40 22工作质量指标维度和方法44 41积极劳动力市场计划的目标7542“十二五”规划（201823）78 43不丹的TVET系统81 44来自拉丁美洲Jovnes计划的全球证据86 45大韩民国的TVET系统87 46孟加拉国的小额信贷系统88 47绿色工作89 48记录全球劳动干预措施的最佳实践91 数字 11水电对GDP的影响198520216 12贫困率（365美元天），2017年和2022年6 13201021人类发展指数7 14全要素生产率、资本和劳动力对经济增长的贡献，200119年7 15通过帕罗国际机场的每月移民，2015228 16世界银行人力资本指数，不丹和选定国家8 17不丹和低收入国家的教育和妇幼保健收入10 18人口金字塔不丹11 21工作年龄人口和1564岁个人与15岁及以上家属的比例 6420132214 22195099年工作年龄人口的教育水平15 23201322年按性别和地点分列的劳动力参与率LFP16 24201322年按性别和教育分列的劳动力参与率LFP17 25201322年总体和按性别分列的就业率18 26201322年按地点分列的就业率19 iv 27总体和按性别分列的失业率，20132220 28201322年总体和按地点分列的失业率21 29按性别和生命周期划分的劳动力参与率，20132222 2102022年按性别、地点和生命周期划分的劳动力参与率22 211按性别、地点、 和教育，2022年23 212按性别、地点和婚姻状况分列的劳动力参与率，202224 2132022年按性别和年龄组划分的不活动动机24 214女性劳动力参与，有孩子在场，202225 215按性别和受抚养家庭成员分列的女性劳动力参与率，202225 216不接受教育，就业或培训的原因（NEET），按性别（1524岁），2022年26 217总体和按年龄、教育程度、地点和性别分列的失业率，202227 218失业持续时间，202128 219自我报告的失业原因，青年和非青年，202128 220求职者的行业偏好，按年龄组划分，2021年29 221按年龄组和部门划分的部门偏好原因，202129 222按教育程度和年龄分列的平均每月实际工资和保留工资，202230 223总体和按年龄、教育程度、地点和性别分列的就业率，202231 224就业结构，2022年33 225行业在总就业中的份额及其演变，20132234 226201321年相对就业增长和生产率35 227按人口特征、经济划分的工作小时数和标准偏差 部门、就业类型和性别，202237 228总体上，平均每月和每小时工资，按教育程度、性别和面积，202238 2292022年按地点划分的总就业类型分布41 230公司、企业或非政府组织员工的每周工作时间和实际小时工资，按手续分类，201742 231正式和非正式的工作和附属福利，2017年43 232工作质量指数，按地点和性别划分，20182244 2332019年不丹出生的工作年龄个人报告的搬家原因45 2342019年不丹出生的工作年龄移民的劳动力市场现状46 312018年按经济部门、地区、规模和就业份额划分的公司概况和202250 32201921年雇用和离职公司的平均工人数量51 33净创造就业机会，按年份和地区划分，20192251 34净创造就业机会，按年度和经济部门划分，20192152 35年劳动生产率和净就业创造率202153 36按职业划分的当前就业和预期劳动力需求分布，202256 37服务和销售工人以及工艺和相关行业工人的预期劳动力需求，按教育，2022年57 38预期劳动力需求与当前劳动力和不活跃人口的比较，按教育，2022年58 39报告招聘困难的公司百分比，按原因，2022年59 v 3102022年按职业和教育水平划分的面临工人短缺的公司百分比61 3112022年按教育和地区划分的求职者人数与工人人数的比率62 3122022年按职业分列的外国工人分布64 313员工对其数字和信息技术技能的看法，2022年66 314增长的主要制约因素，按公司规模划分，2022年68 315加薪员工晋升制度与雇用困难之间的相关性， 2022年各经济部门的工人短缺和留用挑战71 41不丹就业提供系统的支柱76 42201822年TVET毕业生总数，按年份和性别划分82 43TTI毕业生的份额，按性别，20182282 Tables ES1应对劳动力市场挑战的政策方向4 31未来一两年按职业分列的预期空缺分布情况202255 322022年面临招聘困难的公司百分比59 33按职业划分的招聘困难类型，2022年60 34工人短缺对企业绩效的影响，2022年63 352022年与潜在合作伙伴提供培训的联系水平64 36未来五年的培训需求，2022年65 37根据员工，2022年对当前职业和资金计划至关重要的培训65 38因素对业务扩张或多元化计划的重要性，2022年67 39公司管理的制约因素，2022年68 310按公司规模划分的劳动法规合规性，2022年69 41选定ALMP概述79 42TTI和IZC的普通毕业生人数，按年份和性别分列82 51根据四个广泛的劳动力市场挑战绘制政策方向96 vi Acknowledgments 这份世界银行报告是由JmaaAlaref领导的一个小组编写的。章节作者是JmaaAlaref，LarieMartioty，MariaaViollaz和EstherBartl。AlviEtagNdip和PhillippeLeite是团队的核心成员，也是各个章节的贡献者。NaziaMoqeet在整个研究过程中提供了研究援助和支持，ElfredaVicet，SofiaSaid，DorjiDrapa和TsherigYagi提供了行政支持。SabraLedet编辑了该报告，SeaWillmott担任其平面设计师。 该小组要感谢以下世界银行同事的帮助。AbdolayeSecNicoleKligeStefaoPaterostroCemMeteSAmerAhmed和AdamaColibaly提供了管理层的反馈，指导和支持。ShailKassem，MelaieSimoeTrost和MaroTestaverde在报告的决定审查阶段担任同行评审。AshiqAziz，SoamChodeWagdi和JoachimVadercasteele在编写报告期间的各个阶段提供了意见，反馈和支持。 该团队还感谢外部利益相关者在报告编写过程中的不同时间点提供反馈和帮助。来自不丹王国政府的是教育和技能发展部（MoESD）的DpthoWagmo，TeziChode和UgyeNamgyel，以及DashoTashiWagmo，总干事KzagLhamo ，DilMayaSbba，JamyagTshomo，JigmeThiley，RidgeWagch和TsherigYagi 该报告得益于世界银行社会快速反应计划（RSR）的慷慨资助，该计划得到了感谢。 团队向无意中从此列表中遗漏的任何个人或组织道歉。感谢所有为本报告提供指导和帮助的人。 vii 关于作者和贡献者 JumanaAlaref是世界银行社会保护和就业全球实践的高级经济学家。她的工作重点是加强社会安全网，改善女性就业，投资于活跃的劳动力市场，以及加强整体制度。在南亚，她致力于帮助各国建立就业支持服务的提供系统，并通过建立劳动力市场信息系统来提高其分析和信息能力。她还为沙特阿拉伯和科威特国家劳动力市场战略的发展做出了贡献。她还共同领导了黎巴嫩和突尼斯劳动力市场项目的影响评估。她拥有芝加哥大学的公共政策硕士学位。 ：自2016年9月以来，他曾在巴黎1PathoSorboe大学担任助理教授。她是索邦经济中心国际经济和劳动力市场研究小组的成员。她一直在关注家庭对经济中劳动力需求冲击的反应。她目前致力于欧洲的家庭形成和劳动力市场机会，重点是经济冲击和性别态度的作用。她是世界银行的顾问。 MarianaViollaz是阿根廷国家拉普拉塔大学（UNLP）的分配，劳动和社会研究中心（CEDLAS）的高级研究员。她拥有UNLP经济学博士学位，并曾在康奈尔大学工业与劳动关系学院担任博士后。她的研究重点是发展中国家的性别和劳动经济学。她是世界银行和美洲开发银行的顾问。 EstherMBartl她是英国萨塞克斯大学发展经济学博士研究生和世界银行顾问。她的研究重点是低收入和中等收入国家，特别是南亚和中亚的劳动力市场和国际劳动力迁移。她拥有约翰霍普金斯大学SAIS国际经济学硕士学位。 PhillippeLeite是世界银行社会保护和就业全球实践南亚部门的高级社会保护经济学家。他还是社会安全网和交付系统全球领导团队的成员。他加入了非洲的社会保护