评估在新冠后不丹中学学习成果变化的评估 要点 •比较2019年和2021年中学考试成绩数据表明,考试成绩不翻译,直接返回英文内容:Dzongkha分数在(国家语言),英语和科学在绝对值上仅略有下降。•大流行前存在的不同群体之间的表现差距,在仅限于高年级的有限学校关闭期间并未显著扩大。 林太郎 海西社会部门经济学家人类与社会发展部门办公室,部门集团亚洲开发银行(ADB) 戴维·雷伊策尔经济学家经济分析及运营支持部门 ERDI,亚洲开发银行 米兰·托马斯经济学家不丹驻地使命亚洲开发银行Xylee Javier顾问经济研究与开发影响部(ERDI),亚洲开发银行 •除此之外,过去的表现以及一些因素预示了闭卷考试后的表现,包括家庭中有受过教育的父母和家里的电脑接入。 •学习环境变量,如计算机访问和住宿设施,似乎对于防止学习损失具有重要意义。 引言 不丹的教育体系绩效与其他同等经济发展水平国家相比相对较强。例如,该国在2019年由经济合作与发展组织进行的国际学生评估项目(PISA)的平均得分与所有领域的表现优异的参与国家相当(不丹学校考试和评估委员会,2019年)。然而,像大多数其他国家一样,不丹不得不关闭学校以遏制新冠病毒(COVID-19)的传播。一个关键问题是学校关闭是否影响了大流行前所取得的 educational progress 的水平。 •政府优先考虑了即将参加高风险考试的中学生复学,这可能是相对较小的学习损失的原因。COVID-19对小学生和初中低年级学生的影响仍然是未来分析的关键领域。 注:本简报经亚洲开发银行(ADB)经济研究与发展影响部门助理经济学家Rhea Molato以及ADB部门组人和社会发展部门的社会部门专家Jukka Tulivuori同行评审;作者还感谢来自ADB部门组人和社会发展部门社会部门经济学家Unika Shrestha的评审和宝贵意见。作者感谢不丹王国教育部和技能发展部以及不丹学校考试与评估委员会提供的数据、反馈和支持。 ISBN 978-92-9270-306-6(印刷版)ISBN 978-92-9270-307-3(电子版)ISSN 2071-7202(印刷版)ISSN 2218-2675(电子版)出版物库存编号 BRF230329-2DOI:http://dx.doi.org/10.22617/BRF23329-2 所有学校于2020年3月18日关闭。2020年7月,为X年级和XII年级服务的学校重新开放。由于这些年级结束时的高风险考试,它们被优先考虑重新开放:X年级在 Bhutan Certificate of Secondary Education (BCSE) 考试中的成绩决定是否继续上中学(XII年级和XIII年级),而XII年级在 Bhutan Higher Secondary Education Certificate (BHSEC) 考试中的成绩决定是否继续接受高等教育(图1)。尽管2020年8月和12月再次实施封锁,但由于即将到来的董事会考试,为X年级和XII年级服务的中学仍保持开放。因此,中学高年级学生的学校关闭时间不到小学和初中学生关闭时间的一半。 设施增加寄宿生名额,以及将走读学生转移至寄宿学校,也是不丹针对COVID-19教育响应的措施之一。高风险区域的X年级和XII年级学生在继续教育不受打扰的前提下,被转移到不丹的177所寄宿学校中的一所。 随着疫情的结束,全球各地的学校已恢复到常态运作。但正如面对面教学和评估恢复时,新出现的证据显示,在一些情况下,学校的关闭导致了严重的学业倒退,特别是对于父母受教育程度较低的低收入家庭的学生(ADB 2022)。根据汉斯谢克和沃斯曼(2020)的跨国计算,学生预计会因为因疫情导致的学校关闭三分之一的时间而遭受2.6%的终身收入损失。然而,关于这一情况在不丹疫情经历中是否成立,有限的证据。鉴于在学校关闭期间采取的补偿措施,不丹的学习损失可能相对较轻。鉴于优先考虑准备BCSE和BHSEC考试的学生,中学学生的学习损失可能最为轻微。 不丹政府通过教育部采取了一系列全面措施,以减轻学校关闭对学生的影响。除了针对弱势家庭的定向社会安全网外,教育特定的政策还包括支持家庭教学方式(例如,收音机、电视、社交媒体、印刷材料、谷歌课堂)和课程优先级,课程内容减少至课程委员会认为核心的65%。虽然通过不丹广播服务播出的视频课程是核心远程教学方式,但71%的学校通过社交媒体应用(教育部、瑞士合作署不丹和联合国儿童基金会2021年)补充了课程。还采取了针对弱势和易受影响学生的额外措施。大约有30,000名中学生网络连接差,没有电视,因此开发了印刷的自学材料并进行了分发。学校也被重新利用。 另一方面,中学生正处于他们教育生涯的关键时期,与年纪较小的同龄人相比,他们用于弥补失去的学习时间更少。五个月的面对面教学中断可能给中学生带来了重大挑战。电视广播并不能完全替代面对面的教学。 评估在新冠后不丹中学学习成果变化的评估 关于小时数,只有60%的人口有互联网接入(联合国儿童基金会和联合国教科文组织,2021年)。学校关闭也中断了学校餐食的获取,尽管为最脆弱的学生建立了带回家食用的配给计划。由于公立教育在不丹相对较新,许多家长都是文盲,因此在农村地区家庭支持有限。当询问家长关于政府对教育紧急响应的看法时,29%的受访家长认为它不包含翻译内容 自2020年动荡的一年过后,我们将2019学年的表现(2019年12月进行的考试)与2021学年的表现(2022年2月-3月进行的考试)进行比较,以比较同一位学生在疫情前后表现的变化(面板数据集)。 无效,并且(国民语言)学科的在线教学材料未得到充分发展(教育部、瑞士援布坦和联合国儿童基金会,2021年)。 应注意的是,此方法存在两个重要限制。首先,在两个时期被评估的学生是那些升入第十二年级的学生,因为未能升学的学生没有第十二年级的考试成绩。这意味着可能在一定程度上漏掉了落后的学生。其次,比较的是两个不同层次和时期进行的考试成绩,因此任何测试不一致性可能会混淆比较。然而,将此比较与同一时间相同年级的考试成绩比较相结合,有助于缓解许多这些限制。 本简报分析了2020年3月至7月中学关闭期间处于高中三年级的学生表现。通过比较几个关键的社会维度,以确定哪些学生因地理位置(农村或城市)、性别(女性或男性)、父母教育程度、学校住宿设施以及家庭电脑和电视拥有情况而受到关闭影响最大。分析哪些类型的学生最受影响或受影响最小,可能为教育政策制定者提供经验教训,使他们能够优先考虑未来的危机恢复努力和应对计划。 2021年起,BCSE和BHSEC的通过证书发放方式发生了变化,这使得比较各年度的通过率变得不合适。相反,分析直接比较了考试成绩。此外,由于学校间持续评估(课程作业)的非标准化性质,理论分数(以集中式评分)成为跨年度比较和分析的重点。此外,分析重点关注了X年级中必修且在XII年级续学率较高的三门学科。不包含翻译内容 数据 XII:(必修),英语(必修),以及科学(生物学、化学和物 理——仅对理科班学生必修)。 为了调查新冠病毒疫情期间学校关闭期间的学业损失,三个数据集被合并在一起: •详细的国家考试分数数据,包括2016-2021年间所有十年级和十二年级学生参加的所有科目成绩。每年,每门科目的表现都分为理论部分(笔试)和持续评估部分(课程作业)。某些科目还有实践部分。BCSE和BHSEC是不丹全国唯一标准化的考试。这些数据由不丹学校考试和评估委员会提供。 除了对汇总统计数据的简单分析外,还进行了回归分析,并在附录中进行了总结。这些回归分析评估了与学生在2019年和2021年测试分数增值(进步)相关的学生、家庭和学校特征。 发现 •2022年所有学校的招生和设施层面的数据。这些数据由教育部和技能发展部管理的2022年教育管理信息系统提供。 政府采取的紧急措施被认为是基于对调查学生情况的分析而适当的。 在合并三个数据集后,获得了一个包含6,663名具有分析所需完整信息的学生的样本(2019年X年级学生的60%)。只有43%的学生是男性,这证实了在 Bhutan 中,中学参与存在性别倒置差距。只有16%的学生至少有一位父母拥有更高层次的教育,这表明许多学生可能在家庭中难以获得学术支持。 •关于2021年在XII年级的21,882名学生的统计数据。收集的变量包括学生性别、年龄、地区(城市或农村)、学校类型(寄宿或非寄宿,公立或私立)、电脑接入情况、父母教育程度和家庭规模。这些数据是通过ADB于2021年进行的在线调查收集的。 BCSE和BHSEC数据被用来评估随时间变化的趋势。此外,为了考察不同学生群体学习损失的差异性,基于学生姓名、性别和出生日期,将三个数据源以70%的匹配率合并。匹配学生和未匹配学生在表现上没有统计学上的显著差异。 仅42%的学生在家中拥有电脑,但电视(89%)和手机的覆盖率要高得多。这表明提供一系列远程学习解决方案是多么必要,尤其是对于那些在无寄宿设施的学校学习的40%的学生。 考试分数从2020年到2021年略有下降,逆转了之前年份的略微上升趋势。 考试分数在跨年直接比较的程度尚不明确。即使在COVID-19大流行之前,平均分数每年都有波动,这表明分数可能不适合作为学习的绝对衡量标准。然而,值得注意的是,2016年至2020年期间分数呈上升趋势,2021年相较于2019年略有下降(英语约为2.4分,而其他科目约为7.9分)。不包含翻译内容 与报告所述一致,即资源稀缺在校园关闭期间,语言教学资料限制了该学科进步。 人们可能预计在学校关闭期间这些差距会扩大,不利的学生会进一步落后。事实上,这种情况并没有发生。尽管在2021年,由家长教育程度(1.1点)、地理位置(0.9点)引起的英语差距略有增加,不包含翻译内容 并且电脑接入(0.9分),它们(根据父辈教育、地区位置和电脑接入分别减少0.6分、减少0.3分和增加0.1分)的增加幅度不如表1所示。基于性别的差距并没有显著增长。不包含翻译内容 主题(英语0.6分,格式0.3分)), 且差距变化中无任何一项具有统计学意义。分布不包含翻译内容 大流行前存在的表现差距并未消失学校关闭后大幅扩大。 在大流行病之前,中学学生群体间存在几个表现差距。小组数据集显示,十二年级女生表现优于男生(高约1.4分)。不包含翻译内容 英文表现但并未表现。 英语和2.4点在在2019年),并且十二线城市的学生在英语成绩上超过了农村学生(高出0.7分)。不包含翻译内容和2.0点在在2019年)。 在……中的非直观模式绩效差距揭示了研究国家语言的复杂性。分析显示,没有家用电脑的学生表现优于有电脑的学生。 不包含翻译内容学生在家中有电脑2019年(图5)。虽然在家有电脑与2021 关于社会经济指标,差距甚至更大。如表1所示,2019年,拥有电脑的家庭中的高二学生,在英语科目上比没有电脑的家庭学生高出4.4分,而至少有一位父母受过高等教育的高二学生,在成绩上比没有受过高等教育的学生高出5.1分。 保留原文:hold for这似乎反映了在线英语内容的主导地位。拥有电视有利于英语表现,但结果却相反。不包含翻译内容 非-的主导地位电视节目编排。 十二年级(\u0018\u0017\u0018\u0016) 十二年级(\u0018\u0017\u0018\u0016) 转向相对分数,大流行前存在的群体差距(例如,按家长教育和家庭电脑拥有量划分)没有显著扩大。在学校关闭后,英语成绩中女性和城市学生的优势仅略有增加。最稳健的结果之一是寄宿学校对考试成绩的防护作用。这突出了稳定且公平的学习环境的重要性。 学习环境与考试成绩相关。性能,特别是对于那些没有参加的学生的表现。寄宿学校。 确定2021年高二年级学业成绩的预测因素,有助于了解哪些类型的学生在学校关闭期间最受影响。不出所料,最强大的单一预测因素是