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信创系列跟踪报告之二:国产数据库初步迈向“好用”阶段,重点关注国产数据库龙头达梦数据

信息技术2024-06-14刘凯、颜燕妮光大证券黄***
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信创系列跟踪报告之二:国产数据库初步迈向“好用”阶段,重点关注国产数据库龙头达梦数据

一、我国国产数据库初步迈向“好用”阶段 1.1中国数据库行业:突破核心技术,信息安全得到重视 中国数据库市场中,在关系型商业数据库占据市场主体地位情况下,产生了非关系型数据库、云数据库、非商业数据库等类型。另外,中国数据库市场还存在以下特点: (1)国产数据库厂商逐渐崛起,核心技术得到突破 中国数据库市场总体规模在全球数据库市场占比较低,但数据库厂商数量显著多于全球其他国家和地区。根据墨天轮统计,截至2024年4月,中国数据库产品已超过280种,行业竞争格局较为激烈。大量中国数据库厂商的出现,为挑战传统数据库巨头带来了更多可能。以达梦数据为代表的中国数据库厂商,突破了大量核心技术,形成了高成熟度、高可用性产品,在金融、电信、民航、电力、社保、公安等领域实现了对重要核心系统的支撑。这一现象较少出现在中、美之外的其他国家和地区。 (2)信息安全和供应链安全得到重视 随着互联网的深度发展,信息安全成为国家和全社会的关注热点。《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》等法律法规的相继颁布,为不断发展和提升我国信息基础设施的安全防护和供应链安全提供了坚实的制度性保障。在此背景趋势下,中国数据库市场正在产生显著的结构性变化。 1.2未来发展趋势:市场规模持续扩大,国产率显著提升 (1)市场规模持续扩大,行业需求具备成长空间 根据信通院发布的《数据库发展研究报告(2023年)》,2022年全球数据库市场规模为833亿美元,中国数据库市场规模为59.7亿美元(约合403.6亿元人民币),占全球7.2%;预计到2027年,中国数据库市场总规模将达到1,286.8亿元,市场年复合增长率(CAGR)为26.1%。伴随着数据规模的高速增长,全球数据库市场增长迅速,整体市场空间巨大。 (2)信息安全备受重视,数据库国产率显著提升 长期以来,以Intel、Microsoft、Apple、Oracle、IBM、Qualcomm、Google、Cisco等国际巨头为首的国外IT厂商在操作系统、数据库、芯片、服务器、办公软件、智能终端等领域占据了市场的较大份额,深入了政府、海关、邮政、金融、铁路、民航、医疗等各行业环节。与此同时,近年来信息泄露事件层出不穷,信息安全和供应链安全越来越得到国家、公众的重视。为保证信息安全,信息化安全建设势在必行。 从整体IT产业链来看,我国数据库产业属于较具竞争力的一环,初步迈向“好用”阶段。从技术水平来看,经过多年的研发和实践,国产数据库已经走过了学习摸索的阶段,进入到了服务市场乃至引领创新的全新阶段,在集群技术、安全技术、分布式技术等领域取得了显著进展。从市场收入来看,国产厂商近年来得到快速发展。据赛迪顾问数据,2011年主要中国数据库厂商市场收入总和仅1.56亿元,而2021年、2022年主要中国数据库厂商市场收入合计均超过16亿元,增长逾10倍。 (3)事务和分析齐头并重,数据库生态呈多样性发展 在数据量爆炸式增长的大数据时代,数据存储结构也越来越灵活多样。日益变革的新兴业务不断催生了愈发丰富的数据库技术和产品形态需求。这些变化对现有的联机事务处理(OLTP)与联机分析处理(OLAP)泾渭分明的架构提出了挑战。 传统架构下,企业通常选择建立、维护不同数据库以便支持两类不同的任务。其管理和维护成本往往较高,且在OLTP与OLAP系统间也存在较大的数据延迟,企业难以开展敏捷、实时的数据商业分析活动。因此,能够统一支持OLTP和OLAP的数据库成为了众多企业的需求。目前,产业界正基于创新的计算存储框架研发HTAP数据库,通过实现基于同一引擎同时支撑业务系统运行和分析决策场景的功能,避免传统架构中在线与离线数据库之间大量的数据交互,提升信息化系统的整体性能。 (4)AI技术发展迅速,数据库智能化程度逐步提升 面对大规模数据和不同的应用场景,传统数据库组件存在业务类型不敏感、查询优化能力弱等问题。目前有研究通过将机器学习算法替代传统数据库组件的方式以实现更高的查询和存储效率并自动化处理各种任务,例如自动管理计算与存储资源、自动防范恶意访问与攻击、主动实现数据库智能调优等。机器学习算法可以分析大量数据记录,标记异常值和异常模式,帮助企业提高安全性,防范入侵者破坏,还可以在系统运行时自动、连续、无人工干预地执行修补、调优、备份和升级操作,尽可能减少人为错误或恶意行为,确保数据库高效运行、安全无失。 (5)云计算成为新一代IT基础设施,云原生数据库得到发展 在云计算技术的不断发展催生出将数据库部署在云上的需求后,通过云服务形式提供数据库功能的云数据库应运而生。与传统数据中心采用的物理服务器、物理网络、物理存储设施不同,云计算环境下普遍采用基于容器化、微服务、 Serverless等理念进行基础设施的架构,对数据库的运行环境假定提出了挑战。 云原生数据库技术以云化运行环境为前提,在设计上通常结合分布式技术并普遍采用计算——存储分离、日志即数据的设计思想,能够灵活调动资源进行扩缩容,可进一步实现资源池化、弹性变配、集约运维等能力,以应对更便捷、更低门槛实现云上数字化转型与升级的挑战。 (6)开源与非开源数据库共存,形成市场互补态势 开源数据库通常是免费的社区数据库,其源代码对外开放,开发人员可以在其原始设计基础上修改或使用。它以较低的成本、丰富的产品和活跃的社区支持为日益复杂的企业需求提供了相应的解决方案。开源数据库虽然避免了高昂的授权费用和服务费用,但在易用性、配套能力、服务能力、版本更新方面往往存在一定的缺陷,从而增加了额外成本和使用风险。对于大型企业用户,非开源商业数据库厂商在知识产权、信息安全、产品功能完善度、代码理解程度、技术服务水平等方面具有更大的优势。未来一段时间内,开源数据库和非开源数据库在市场上将面向不同用户群体,形成市场互补态势。 Gartner于2023年发布的《市场份额:2022年全球数据库管理系统》中显示,全球数据库市场中,AWS以25.3%的占有率排名第一,并与第二名微软、第三名Oracle位列第三共同占据67.9%的市场份额。 表1:国际市场行业内的主要企业情况 目前,我国数据库市场仍主要被国外厂商占据,但随着国际形势的变化、国家相关政策的颁布,国内企业正在快速发展并努力抢占市场份额。 表2:国内市场行业的主要传统数据库国产厂商 近年来,云数据库服务异军突起。云数据库并非一种全新的数据库技术,而是以服务的方式提供数据库管理功能,我国诸如阿里、腾讯等云数据库厂商成绩十分耀眼。2022年,阿里云成为国内唯一、连续第三年入选Gartner领导者象限的服务商。 表3:国内云数据库主要企业 根据赛迪顾问发布的报告,2020-2022年中国国产数据库管理软件市占率排名列示如下: 图1:2020-2022年中国国产数据库管理软件市占率排名 根据IDC发布的报告,2023年中国关系型数据库管理软件市占率情况列示如下: 图2:2023年中国关系型数据库管理软件市占率 根据赛迪顾问发布的报告,2022年中国数据库管理软件市占率情况列示如下: 图3:2022年中国数据库管理软件市占率 二、达梦数据:国内领先的数据库厂商,核心源代码为100%全自主研发 达梦数据是国内领先的数据库产品开发服务商,公司核心团队在数据库领域拥有40余年研发经验及技术积累。公司多次牵头承担了“十一五”、“十三五”期间的国家科技重大专项,实现了共享存储集群等关键核心技术国产化零的突破,打破了国外数据库厂商的技术垄断。多年来,公司始终坚持原始创新、独立研发的技术路线。目前,公司已掌握数据管理与数据分析领域的核心前沿技术并拥有主要产品全部核心源代码的自主知识产权,通过了中国信息安全测评中心与国家网络与信息系统安全产品质量监督检验中心的自主原创检验与测试,能自主研发多种数据库产品及相关工具,具有数据库产品线丰富、系统成熟度高、安全性高、性能良好等优势。赛迪顾问发布的《2022-2023年中国平台软件市场研究年度报告》显示,在国产数据库领域,达梦数据位居2022年中国数据库管理系统国产数据库市场前列,在数据库厂商竞争力象限分析中,达梦数据库位居领导者象限。 公司服务于包括建设银行、交通银行、光大银行、兴业银行、广发银行、国开行、中国人寿、邮储银行、中国人保、国家电网、中国航信、中国移动、中国烟草、国家市场监督管理总局、各级人民检察院、各级人民法院、国家发改委、国家移民局、证监会、上交所、深交所等在内的知名用户,成功应用于金融、能源、航空、通信、党政机关等数十个领域。 按照业务类型的不同,公司主要产品及服务包括软件产品使用授权、数据及行业解决方案、运维服务等。 (1)软件产品使用授权 1)达梦数据库管理系统 达梦数据库管理系统(简称DM)是达梦数据具有自主知识产权的大型通用关系型数据库,其核心源代码为100%全自主研发,不依赖开源数据库。最新版本DM8产品采用达梦数据提出的创新性的基于统一内核的多集群体系架构,通过基于状态机的虚拟机执行器和指令系统实现不同集群在数据库内核的有机统一,整体技术水平达到国内领先、国际先进。 2)数据库集群软件 数据库集群是指利用至少两台或者多台数据库服务器来共同构成一个逻辑上的数据库,其可像单数据库系统一样,向客户端提供透明的数据服务。达梦数据在大型通用数据库产品的基础上,可针对行业特征和业务场景对数据处理的要求,通过不同的达梦数据库管理系统“拼接”方式,提供多种类的数据库集群形态。 3)云计算与大数据产品 达梦云计算与大数据产品面向云计算和大数据时代的数据规模激增、数据类型多样、数据来源差异化、资源需求灵活等特点,提供全栈云化大数据解决方案,具有云资源动态调度、云化数据库服务、多模型数据管理、多样数据集成与同步、异构数据融合分析、数据治理与数据展示等能力。 (2)数据及行业解决方案 基于自有软件产品与技术,将数据治理和大数据分析领域的经验与用户的行业应用场景紧密结合,针对公安、国土、政法委、检察院、司法、监狱、住建、发改委、监察委等不同行业用户的需求,提供数据及行业解决方案。 (3)运维服务 公司可为客户提供及时、高效的系统规划及技术咨询、产品部署、运行维护、故障处理、健康巡检、数据实施、数据治理、数据分析、性能优化等各类专业技术支持与服务。 (4)数据库一体机 数据库一体机是公司基于特有的信息生态、数据库和集群技术,为用户提供的完整的软硬一体数据库产品。 图4:达梦数据主要产品及服务 公司积极拓展标准软件产品的销售,2021年到2023年软件产品使用授权收入占主营业务收入比重分别为86.57%、89.50%和91.90%。 图5:公司主营业务收入的产品分类情况 三、投资建议 投资建议:我国数据库市场规模持续扩大,随着国产数据库厂商核心技术得到突破,逐步迈向“好用”阶段,数据库国产率有望显著提升,达梦数据是国内领先的数据库产品开发服务商,有望充分受益,建议重点关注。根据WIND一致预期,达梦数据2024-2026年归母净利润为3.59/4.28/5.03亿元,当前市值对应PE分别为51x/43x/36x。 图表6:达梦数据盈利预测 风险提示:下游需求不及预期,信创进展不及预期,竞争加剧。