亚洲及太平洋地区利用在线就业门户网站数据的范围界定研究（英）

利用亚洲和太平洋的在线工作门户数据 一项调查研究 2024年5月 利用亚洲和太平洋的在线工作门户数据 一项调查研究 2024年5月 知识共享署名3.0IGO许可证(CCBY3.0IGO) ©2024亚洲开发银行 菲律宾马尼拉大都会1550号亚行大道6号电话63286324444；传真632 86362444 保留部分权利。出版于2024年。 ISBN978-92-9270-740-8（打印）；978-92-9270-741-5（PDF）；978-92-9270-742-2（电子书） 出版物库存编号TCS240295-2 DOI：http://dx.doi.org/10.22617/TCS240295-2 本出版物中表达的观点是作者的观点，不一定反映亚洲开发银行（ADB）或其理事会或其代表的政府的观点和政策。 亚行不保证本出版物中包含的数据的准确性，也不对其使用的任何后果承担任何责任。提及特定公司或制造商的产品并不意味着它们得到亚行的认可或推荐，而不是其他未提及的类似性质的公司或产品。 通过在本文件中对特定领土或地理区域进行任何指定或提及，亚行不打算对任何领土或区域的法律或其他地位做出任何判断。 本出版物可通过知识共享署名3.0IGO许可证(CCBY3.0IGO)https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/igo/。通过使用本出版物的内容，您同意受本许可证条款的约束。有关归属、翻译、改编和权限，请阅读https://www.adb.org/terms-use。 本CC许可不适用于本出版物中的非亚行版权材料。如果该材料归因于其他来源，请联系该来源的版权所有者或出版商以获得复制许可。亚行对因使用该材料而引起的任何索赔概不负责。 请联系pubsmarketing@adb.org，如果您对内容有疑问或意见，或者如果您希望获得版权许可，您的预期使用不属于这些条款，或使用亚行标志的许可。 亚行出版物的更正可在http://www.adb.org/publications/corrigenda找到。注意：亚行承认“中国”为中华人民共和国。 封面照片由MarkFloro/ADB2016。保留所有权利。 Contents 表和图iv 前言vAcknowledgmentsvi执行摘要vii 1Introduction1 2在线作业门户数据使用回顾3 3亚洲及太平洋地区在线求职门户回顾6 4调查结果8 5 结论19 附录 1 在线职位门户中的空缺广告格式和空缺信息的结构21 2 在线求职门户中的求职者数据字段23 3 在线工作门户列表26 参考文献27 表格和数字 Tables 1空缺广告格式摘要8 2在线求职门户中观察到的空缺信息的结构11 3在线求职门户中观察到的求职者数据字段摘要14 数字 1文本格式在线职位空缺示例9 2图像格式在线职位空缺示例9 334个研究门户网站空缺广告的标准化水平12 前言 在线就业门户网站改变了个人寻求就业的方式；此外，他们提供了大量适合经济分析的就业和劳动力市场结果数据。本报告深入探讨了利用这些数字平台近实时数据的潜力和挑战。随着发展中经济体的导航 劳动力市场趋势和变化的复杂性，以及不同劳动力技能的需求和供应，用于经济分析的动态和及时信息的可用性变得相关。在线工作门户数据可以补充更传统和时间密集型的劳动力市场调查，以开发新的方法来理解这些动态。 然而，为了使这些数据成为劳动力市场信息的可靠来源，需要解决一些挑战。这些担忧中最重要的是，在线就业门户数据可能不能完全代表整个劳动力市场，也不是一个无偏见的样本。其他关键问题是工作门户数据的质量以及围绕访问这些数据的法律框架（例如Procedre、数据保护和隐私政策)。鉴于这些挑战，本报告研究了利用在线工作门户数据进行经济和劳动力市场分析的实际方面。 基于一项涵盖来自12个经济体的34个在线就业门户网站的范围界定研究，并辅以对行业专家的访谈，该报告审查了可用于 分析职位空缺发布和求职者特征。本报告还讨论了对有意义的使用和实施在线职位门户数据至关重要的其他考虑因素，例如标准化职位和部门的门户分类。 我们邀请该地区的政策制定者，经济学家，研究人员和利益相关者探讨本报告，以更好地了解如何利用有前途的数据源来监测和分析不断变化的劳动力市场，以帮助做出基于证据的决策，同时塑造亚洲和太平洋地区的工作未来。 阿尔伯特公园 首席经济学家兼总干事 亚洲开发银行经济研究与发展影响部 Acknowledgments 本报告由LIRNEasia的MerlChandana，AyeshaZainudeen和ImaadMuwahid编写；经济研究与发展影响部宏观经济学研究部的 MadhaviPundit。 在LIRNEasia参与该项目的研究小组包括KasunAmerasinghe，MerlChandana，VirenDias，HelaniGalpaya，DavidGunawardana，VihangaJayawickrama，ImaadMuwahid和AyeshaZainudeen。 作者感谢亚洲开发银行（ADB）团队的宝贵反馈，包括DaielBoller，RyotaroHayashi，MihajU.Mahmd,ElaieS.Ta和PriscilleC.维拉纽瓦.作者还希望感谢以下为研究提供宝贵见解的人的贡献：MhamedBilal（巴基斯坦国立计算机与新兴科学大学），EriKelley（世界银行），ShahbazKha（Rozee。p），AbhisheBhataShrestha（Merojob。com），DeveshTaeja（Vyre/Swaayam）和TharidWijesriya（TopJobs。l）；以及不丹劳动和人力资源部的以下工作人员：DeiDem，KezagLhado，PemaNamgay，DeiWagmo，YagcheWagmo，TsherigYagi，TashiYagzom和DecheZagmo。这项研究的赠款资金来自日本繁荣和韧性亚洲及太平洋基金，由日本政府通过亚行资助。 执行摘要 Thereisagreatofnearreal-timelabormarketdata,whichisbeingavailablethanonlinejobportalsacrossAsiaandthePacific.Thedatahasgreatpotentialforuseineconomicanalysistogainan 了解技能需求和供应，监测和分析劳动力市场，并研究与劳动力市场相关的社会学和经济学问题。然而，有一些挑战需要解决。例如，一个关键的问题是，这些数据不太可能提供劳动力市场的完整和无偏见的图景-无论是作为一个整体还是其特定细分市场。本报告深入了解使用在线就业门户数据进行经济和劳动力市场分析的实际方面。它研究了来自亚洲及太平洋12个经济体的一些主要在线就业门户网站上提供的数据类型，并讨论了近实时劳动力市场研究和分析的潜力。 该报告基于对亚洲及太平洋地区主要在线就业门户网站的范围研究。它借鉴了来自12个经济体的34个在线就业门户网站上公开可用内容的结构化分析，以及对就业门户网站高管和专家的7个关键线人采访。 关键词 在线职位空缺,在线工作门户,劳动力市场洞察,亚太地区 1 Introduction 了解就业市场的传统工具包括劳动力和技能调查，定性研究以及职位空缺的手动分析。虽然这些以其覆盖面、严谨性和可比性而闻名，但它们往往不足以在对政策制定者和其他此类信息寻求者有用的粒度水平上捕捉劳动力市场的复杂性、可变性和变化速度。调查在成本和时间方面还需要大量资源。 在这种情况下，在线工作门户（OJP）已经成为一个有前途的数据源，可以弥合差距。大量的信息几乎是实时的，并且通常是大量的细节。 OJP提供的服务范围各不相同，但广泛地包括一个网站，该网站至少列出了潜在求职者的就业或职位空缺的详细信息。在最好的情况下，OJP还提供统一结构和详细的基于现场的求职者档案和职位空缺，以及高级服务，如跟踪工资趋势和模式，算法驱动的工作推荐，甚至招聘服务。提供的工作类型通常包括受薪和合同工作（在正式和非正式部门），有时还包括基于任务的零工工作 。1 OJP提供了许多优势，例如提供有关雇主所需的当前技能的近乎实时的信息。它们还可以实现跨时间和广泛的职业，行业和 以及允许早期发现新兴劳动力市场趋势，从而为求职者、雇主和政策制定者提供前瞻性分析工具。此外，具有高级功能的工作门户通常包含有关求职者及其在平台上的行为的数据，这些数据可以提供有关技能供应，求职者偏好以及这些工作门户上的求职模式的其他见解。实际应用包括使用来自OJP的劳动力数据来识别新兴和/或高需求的职业，市场需求的技能等。这些见解已被用于为欧洲的技能政策和程序设计提供信息（Cedefop。D.)、新加坡(2022年工作技能洞察)和印度尼西亚(世界银行2020)。新西兰已使用劳动力市场的大数据来支持毛利人的土著劳动力发展和更好的就业成果（TooateRai2020）；OJP分析为科罗拉多州的新《薪酬透明度法》做出了贡献（Mhleise等人。2021)。 但是，在使用OJP得出有关劳动力市场的可靠结论之前，需要克服一些挑战。使用OJP数据进行经济分析的主要问题是，这些数据不能代表整个就业市场。并非所有空缺都被广告，即使在广告中，根据其目标市场细分，语言，用于收集广告的方法等，一个OJP与另一个OJP的覆盖范围也存在差异。第二个主要挑战是数据质量。鉴于OJP上生成的数据没有考虑到研究目标，因此对于空缺格式、模式和工作分类没有通用标准。即使在同一个国家，在性质，数量和数量上也可能存在相当大的差异。 1gig-work平台和网站被排除在本研究的范围之外。 2利用亚洲及太平洋地区的在线就业门户数据 不同工作门户获取的数据质量。第三个挑战是，利用工作门户数据的法律和道德框架并不总是明确建立的。当个人可识别信息和其他有关个人及其在工作门户上的行为的数据可用和/或用于分析时，这种担忧就更加紧迫。 在发展中经济体，这些挑战被几个因素放大。首先，低水平的数字化可能会导致在线求职者与不在线求职者之间的系统性差异，以及在线招聘职位的雇主与不在线招聘职位的雇主的类型。其次，与低水平的数字化相关，低水平的数字技能会影响求职者档案的完整性水平，从而导致可用数据的偏差。此外，低数字技能可能与对在线共享大量个人信息的潜在风险的认识水平低以及评估哪些网站在数据保护方面“安全”的能力较低有关。第三，劳动力市场中非正式程度的提高同样会导致OJP对就业市场（求职者，职位空缺和雇主）的覆盖不足，以及门户覆盖的劳动力市场部分的系统性偏见。 由于国家市场和环境的差异，以及工作门户的技术特征，还没有进行工作门户分析的标准化方法。研究OJP的研究人员采用了各种技术，来自统计学，计量经济学和计算机科学等不同学科。 在这方面，任何对工作门户的研究都必须从正确理解存在的数据，利用这些数据回答相关问题的可能性是什么，以及这样做的局限性和挑战是什么。在此基础上，并在研究目标和数据可用性的指导下，可以部署适当的方法套件以获得可靠的产出。在这种情况下 ，进行了范围界定研究，以了解可从亚洲和太平洋地区的几个工作门户网站获得的数据的类型，格式和结构。本报告基于范围界定研究的结果，提供了对使用OJP数据进行经济和劳动力市场分析的实际方面的见解。它列出了这样做的实际挑战，并提出了克服其中一些挑战的建议。该报告还通过审查OJP数据的现有用途(第2节)，并对来自亚洲及太平洋12个经济体的34个OJP网站的公开职位空缺进行结构化分析(第3节)，确定了该领域需要进一步研究的关键领域。 2 在线作业门户数据使用回顾 本节探讨了在线就业门户（OJP）数据（空缺和非空缺）如何用于劳动力市场分析，并结合示例反映了其可行性。然后研究了 OJP数据的局