亚洲和太平洋地区在被迫移民和解决方案的数据方面存在显著差距,尽管该地区是全球移民的主要目的地和来源地。全球倡议,如《全球难民公约》和联合国指导方针,强调可靠、及时和细分的数据库对于制定解决方案政策至关重要,但亚洲和太平洋地区在该地区的参与度相对较低。
该地区的数据能力差异很大,但近年来有所提高,特别是在操作数据方面。联合国难民署(UNHCR)和国际移民组织(IOM)等国际组织在收集、分析和传播移民数据方面发挥了重要作用,并与各国政府合作,加强其数据收集和分析能力。然而,由于缺乏区域和国家框架以及政治意愿不足,难民和内部流离失所者往往被排除在国家统计之外。
各国政府的数据收集能力取决于治理、基础设施、安全、稳定、技术能力、专业知识和政治意愿等因素。在脆弱和冲突地区,政府往往缺乏收集细粒度社会经济数据的统计系统。国际组织和非政府组织在支持各国政府收集和分析移民数据方面发挥着重要作用,但操作数据的性质(例如,短期资金周期)导致数据碎片化和异构化,限制了其互操作性和比较性。
政治意愿和法律框架是影响政府参与解决方案数据收集、可用性和分析的重要因素。虽然一些国家,如孟加拉国、菲律宾和巴布亚新几内亚,已经采取了国家计划和法律框架来解决移民问题,但该地区大多数国家仍然缺乏强有力的区域和国家框架。
由于人道主义和发展资金短缺,该地区的数据生态系统面临重大挑战。这可能导致全球和区域能力下降,并影响国家和区域层面的数据收集、传播和分析。
该研究建议亚洲开发银行(ADB)支持各国政府收集与解决方案相关的被迫移民数据,支持操作数据的开发和使用,并进一步参与全球和区域对话和论坛。ADB可以通过为国家级数据系统提供资金和技术支持、加强数据收集活动、支持数据整合和互操作性、增强数字公共基础设施以及支持能力建设来发挥作用。此外,ADB还可以通过支持操作数据的持续和巩固、增加对解决方案所需数据的了解以及支持数据传播和一致性来发挥作用。最后,ADB应继续与全球和区域论坛合作,以支持各国政府在解决方案数据和国家数据系统方面的数据收集和分析。