墨西哥汽车行业 ： 自动化和数字化对就业的影响
研究论文n°2023年4 月15日 ▶墨西哥汽车行业：自动化和数字化对就业 的影响 ▶豪尔赫·卡里略(ElColegiodelaFronteraNorte) ▶AdrianaMartínez（墨西哥国立自治大学） ▶奥克塔维奥·洛佩斯(埃莫西洛研究所) ▶玛莎·迪亚斯(埃莫西洛研究所) 欧盟-国际劳工组织联合项目“建立未来工作伙伴关系”系列研究论文 目录 ▶Abstract4 ▶缩写和首字母缩略词列表5 ▶Introduction6 ......................................................................................................................................................................................................6 ......................................................................................................................................................................................................7 ......................................................................................................................................................................................................7 ▶1.研究目标和方法10 ▶2.公司概况12 2.1.12 2.2.12 ▶3.技术说明14 3.114 3.215 ▶4.访谈结果17 4.117 4.222 4.323 4.427 ▶5.讨论和结论32 ▶参考文献37 ▶附件A：机构简介42 ▶附件B：访谈和实地考察资料44 ▶Abstract 近年来，关于实施自动化和数字化对就业的影响的重要辩论愈演愈烈。在这方面有不同的研究和立场，尽管这些技术越来越多地用于不同的领域，但汽车行业作为新技术的大型消费者和生产者，例如与工业4.0相关的技术。 本研究描述了两个汽车厂的自动化和数字化流程的实施，并分析了它们对就业的影响。介绍了丰田-瓜纳华托和福特-埃莫西洛的案例。这些工厂是在不同的工业化浪潮中在墨西哥建立的。他们提高了自动化和数字化，尽管处于不同的发展阶段和程度。根据对工厂的指导访问，内部文件的审查以及与经理和工人的面对面访谈，使用了定性方法。实地考察工作于2021年底和2022年下半年进行。 该研究概述了这些工厂，并记录了这两家公司的自动化和数字化流程，包括当前使用的技术，以及它们如何塑造工作组织，职业构成，工资结构和就业人数。研究结果质疑自动化和数字化正在导致该行业的失业，去技能和工作不安全的论点。 关键词：自动化，数字化，工业4.0，就业，汽车，墨西哥 ▶缩写和首字母缩略词列表 4M人、方法、材料和机器 AMIA墨西哥工业汽车协会 AGV自动导向车 BEV电池电动汽车 CTM墨西哥工人联合会 CEMA连通性、电气化、多样化移动性和自动驾驶 电动汽车电动汽车 FPS福特生产系统 GNP国民生产总值 HSAPHermosillo冲压装配厂 HRHumanResources I4.0工业4.0 IMSSInstitutoMexicanodelSeguroSocial ICE内燃机 IACNA国际汽车零部件北美 ILO国际劳工组织 JIT只是在时间 MRP物料需求计划 跨国公司跨国企业 OECD经济合作与发展组织 OEM原始设备制造商 OICA国际汽车制造商组织 RFID射频识别 RVC区域价值内容 R&D研究与发展 SQDCPME安全、质量、交付、成本、人员、维护和环境 SITIM-CTMSindicatodeTrabajadoresdelaIndustriaMetalMecánica,Automotriz,SimilaresyConexosdelaRepúblicaMexanaSUV运动型多功能车 TMMGT瓜纳华托丰田汽车制造业 TPS丰田生产系统 UAQ克雷塔罗自治大学 US美国 USMCA美国-墨西哥-加拿大协定 VWM大众汽车 ▶Introduction1 讨论自动化的重要性 自动化不仅是制造业的一部分，而且还在不断改进和推广，对劳动力的影响各不相同，有时甚至是矛盾的。一方面，自动化可能伴随着失业和去技能，而另一方面，它可能需要重新就业和雇用具有不同技能的人。从这个意义上讲，围绕自动化，机器人和数字化等新技术的实施对工作的影响展开了重要的辩论（Ator等人。2020年；Azoli2021年；Krzywdzisi2021年）。简单地说，自动化是指由智能、可重新编程的机器执行的任务(Kamarddi等人。2013年），它也指的是由（相对自主的）机器投入替代劳动力（Erofod2018）。根据Azoli（2021）的说法，自动化出现在1960年代，随着工业生产中第一个机械臂的实施，并且从那时起，在新技术（例如计算机化数控和最近的机器人技术）的推动下，自动化日益扩展。 自20世纪60年代以来，全球北方的工厂逐渐走向更高的自动化和数字化。但全球南方并不落后。在跨国公司中，特别是在汽车行业的跨国公司，低工资和大量灵活劳动力的可用性并不妨碍更多的自动化。数字化，甚至研发（R＆D）活动（Catwell1994;佛罗里达州1997;Krzywdzisi2017），因为新兴经济体的持续自动化提高了企业的竞争力（Btollo和Lüthje2017）。根据Btollo等人的说法。（2022） ，一些作者认为自动化的影响可能使劳动力成本差异变得越来越过时；而与此同时，工业4.0（I4.0）可能有利于区域内相互靠近的公司分配（DePropris和Pegoraro2019；DePropris和Bailey2020），网络和物流技术可能(同时)加深全球分裂(Strgeo2019；Btollo2020；Raza等人。2021)。 虽然自动化已被描述为一个进化过程（Brynjolfsson和McAfee2014;Harteis2018;Arslan等人2021），但与I4.0相关的数字化和技术正在以实质性的方式改变它，例如，通过采用协作机器人或人工智能（Anzolin2021）。尽管I4.0没有单一和公认的定义2它指的是数字技术与传统行业的统一，允许设备与他人进行通信和交互，并实时收集和评估数据，以优化成本和质量，具有极大自主性和灵活性的机器人以及先进的制造技术（Cotet，Balgi和Zalesti2017；Rodic2017）。I4.0的另一个折衷定义是基于自动化生产系统，以自主和交互式学习以及以数字技术为核心的整个价值链中数据的连接和集成（Smit等人。2016年；Shodolov2019年；Propis和Bailey2020年）。最近，Axis(2019)确定了一套与I4.0相关的新技术。3普华永道表示,虽然2018年全球工业企业的先进数字化水平仅为33%,但到2020年已增至72% 。4根据TechAisle的数据，物联网（IoT）可能超过所有中型公司的75％，小型公司的33％（DealerWorld2018）。核心辩论围绕着那些强调大公司对I4.0的努力和投资的人，特别是在人才方面（Cotteleer和Mprhy2019），而不是那些强调自动化带来的失业高风险的人（Frey和Osbore2013；Cebreros等。2020）。5 1作者希望感谢这些公司的宝贵支持，没有这些支持，这项研究是不可能的。特别感谢丰田瓜纳华托总裁弗朗西斯科·加西亚，他在整个过程中对研究项目非常开放。我们还要感谢福特Hermosillo的风险经理AlejadroCoroado的所有支持。我们还要感谢FeradaBárciadeMattos和GillameDelatre的批判性阅读，以及GailFriedma的英语复习。本文中表达的观点是作者的观点，不一定代表国际劳工组织的观点。 2工业4.0一词是德国政府于2011年在汉诺威工业博览会上提出的，旨在促进其战略计划，高科技战略2020行动计划（Kagerman，Wahsler和Helbig2012）。 3增材数字制造（3D打印），机器学习，增强现实，虚拟现实，自主机器人，协作机器人，海量数据分析（大数据），自主引导车辆，云计算，区块链，网络安全方案，物联网，计算视觉，人口普查和数字数据收集，高级仿真/数字建模，垂直和水平软件集成，数字孪生，实时过程监控，智能能源管理。有关这些技术的描述，请参见Axis(2019，第21），可在https://vp上获得。iteliaxis。com/PDF/Bajai40.PDF。 4普华永道全球4.0调查在26个国家与2,000家公司进行（普华永道2016）。 5“[墨西哥]总就业的近三分之二面临自动化的高风险；如果我们只考虑正规部门的就业，则略多于一半”（Cebreros等人，2020年第2页）。 自动化在汽车行业的重要性 自动化在这个行业的重要性很大程度上是由于它的落后效应，汽车行业采用的技术趋势影响着各种经济活动。汽车行业被认为是工业行业，其巨大的落后效应影响着采矿，塑料，橡胶，玻璃，金属，纺织，电子，金属加工，能源，基础设施，电信等行业。 同样，汽车行业也是引入自动化流程的先驱行业之一。它拥有制造业中最大的机器人库存，经常被吹捧为自动化的最前沿。生产过程的自动化和数字化塑造了汽车工业几十年（Btollo等人。2022年；Krzywdzisi2021年；Pardi等人。2020）。这个行业也塑造了已经在世界各地的其他行业效仿的生产模式，如福特主义，精益生产，甚至实施工业4.0（分别感谢福特，丰田和德国公司）（Boyer和Freyseet2003）。此外，该部门不仅是I4.0技术的消费者，例如大数据，人工智能，机器学习和协作机器人，而且还开发了它们。 根据我们的评论，改变汽车行业的主要趋势或轴是连通性，电气化，多样化的移动性和自动驾驶（CEMA）。连接是将数据从一个设备（传感器或控件）传输到另一个设备或通过互联网传输到云的过程。它形成了人，机器和物联网之间的信息，电信和技术联系。电气化是指从动力总成到混合动力电动汽车和燃料电池技术的转变。移动性与不断扩大的共享经济和不断变化的消费者偏好相关，从个人购买转向汽车共享 、汽车共享、蜂窝汽车到一切以及汽车到x连接。随着技术的成熟，自动驾驶需要从已经在几辆新车中发现的驾驶员辅助系统转向完全自动驾驶系统。 CEMA正在影响制造过程。例如，连接性意味着汽车中有更多的传感器，包括轮胎;电气化需要更少的零件和部件，因此，更少的供应商和工作岗位，以及可能不同类型的工作。例如，福特最近宣布，由于从内燃机（ICE）模型到电动汽车（EV）的变化，它将从北美工厂取代8,000个工作岗位（Naghto和Ldlow2022）。尽管自动化和数字化过程是CEMA的关键要素，特别是在制造过程中，因为它们横向于各种I4.0技术，但这些技术对工作的影响仍在争论中。例如，Krzywdzisi(2017)和Btollo等人。（2021年）分析了I4.0在德国和中国汽车行业的进入情况，并强调了工作中的不确定性和实验。 自动化在墨西哥汽车行业的重要性 自动化在墨西哥汽车行业中的重要性直接和间接地反映在各种要素中。首先，墨西哥汽车工业已有近100年的历史，并经历了各种工业化浪潮 。这允许观察和评估自动化和数字化流程的采用。原始设备制造商（OEM）和全
