自动化及其对就业的影响 ： 墨西哥服装和鞋类行业的案例研究

研究论文n°2023年6 月16日 ▶自动化及其对就业的影响：墨西哥 服装和鞋类行业的案例研究 ▶FernandaBárciadeMattos ▶GabrielaDutrénit ▶ValeriaEsquivel ▶胡安·卡洛斯·莫雷诺·布里德 欧盟-国际劳工组织联合项目“建立未来工作伙伴关系”系列研究论文 ▶Abstract 本文是关于自动化对服装和鞋类行业及其性别维度的影响的研究项目的一部分。主要目标是提高我们对技术升级，特别是自动化过程如何与服装和鞋类行业的当地社会结构和体制系统相互作用以影响男女就业的理解。为此，根据对雇主和工人的采访，在墨西哥对两个服装和两个鞋类制造工厂进行了深入的案例研究。本文概述了有关选定机构自动化的驱动因素和障碍以及技术升级对就业的影响的访谈结果。在所有工厂中，技术升级都是在生产扩张的时刻实施的，需求的扩张已经远远弥补了自动化的预期劳动力替代效应。关于性别问题，没有节省劳动力的影响意味着工厂的劳动力没有被削弱。此外，技术升级和自动化导致工人技能状况发生变化，最终可能产生性别构成影响。 关键词：自动化，就业，性别，墨西哥，服装，鞋类 ▶Introduction1 服装和制鞋业在工业化进程中发挥了核心作用，为发展中国家提供了正式就业机会，特别是对妇女而言，那里的正式工作有限（BárciadeMattos等人。2022年）。2019年，在全球大流行爆发之前，纺织和服装行业总共雇用了约9100万工人，其中5000万是女性（国际劳工组织2020年）。更具体地说，在服装制造业中，据估计，女性约占就业人数的80％（国际劳工组织2019年）。迄今为止,在服装和鞋类制造中存在有限的自动化。在这种情况下，技术升级，特别是自动化和数字化，在多大程度上改变了行业，将对工人的就业产生影响。更具体地说，一个关键问题涉及劳动力的潜在贬值，文献表明，这通常伴随着资本强度和生产率的提高（Kcera和Tejai2014；Tejai和Kcera2021）。 The事实上以及新技术，特别是自动化对就业和工作世界的潜在影响，在全球学术文献和媒体头条中一直是许多辩论的主题。许多研究，特别是成为头条新闻的研究，都是基于工人的职业，任务和技能概况，经常试图评估某些工作（及其子组件）在多大程度上是常规和重复的，因此可以说自动化的风险更高（见Azoli2021;BárciadeMattos等。2022年）。较少的研究集中在使用定性方法来了解公司层面的实地情况。然而，包括服装和鞋类在内的各行各业就业的未来，不仅取决于自动化技术的技术可行性，还取决于许多其他因素，如相对资本和劳动力成本。劳动力可用性、技能要求、基础设施、物流和不同级别和不同行为者(雇主、工人、经理等)的决策。)以及生产发生的更广泛的机构环境，包括贸易政策、服装和鞋类需求的水平和位置，以及全球价值链上的结构变化(BárciadeMattos等人。2022年）。 本文是在“在工作世界上建立伙伴关系”的框架下，关于服装和鞋类部门自动化影响及其性别层面的研究项目的一部分。2该项目由欧盟资助 ，由国际劳工组织（ILO）和欧盟委员会联合研究中心（EC-JRC）共同实施。该研究项目的主要目标是提高我们对技术升级，特别是自动化过程如何与服装和鞋类行业的当地社会结构和机构系统相互作用以影响男女就业的理解。为此，在五个国家，即德国，印度尼西亚，墨西哥，罗马尼亚和西班牙，根据对雇主和工人的访谈，对选定的制造工厂进行了深入的案例研究。本文介绍了墨西哥服装和鞋类行业的研究结果。它首先介绍了该项目的背景和动机，包括墨西哥行业的快照，并简要概述了研究设计。然后讨论面试结果。总结讨论和结论如下。 ▶背景和动机3 技术升级是一个渐进的过程，不断创新。启用技术(例如Procedre云计算）和新的生产系统-例如数字传感器，视觉系统，先进的物料搬运工具，机器人技术等-在工厂中越来越多地可用。这些工厂4.0创新在服装和鞋类供应链的不同阶段自主运作或与工人合作。迄今为止，大多数现代技术都集中在供应链的末端，特别是一端是纺织品，另一端是物流和零售。到目前为止，服装和鞋类制造仍然是劳动密集型的，存在相对有限。 1作者希望感谢公司的宝贵支持，没有这些支持，这项研究将是不可能的。本文表达的观点是作者的观点，不一定代表国际劳工组织的观点。 2有关该项目的信息，请访问https://www.ilo.org/employment/Whatwedo/Projects/builing-partnerships-on-the-future-of-work/lang--en/index.htm。 3节主要基于BárciadeMattos等人（2022），由同一研究项目发布。 先进的制造技术。然而，服装和鞋类生产之间存在差异，后者中更多的新技术存在，以及服装和鞋类制造中的跨任务。 如今，制造业各种生产步骤的技术进步可能会对未来的服装和鞋类就业产生最大的影响。特别是缝纫，集中了三分之二的工人（Chag，Hyh和Ryhart2016）。鉴于织物的延展性及其不同的特性，这也是自动化仍然具有挑战性的任务之一（Kcera2020；Kcera和BárciadeMattos2020；BárciadeMattos等人。2021)。据估计，材料处理约占服装生产总生产时间和成本的80％（Gries和Ltz2019）。 近年来取得了进展，但在可预见的未来，新旧生产系统将在服装和鞋类制造中共存（Altebrg等人。2020年；BárciadeMattos等人。2021年；Kcera和BárciadeMattos2020；BárciadeMattos等人。2022年）。一个关键问题涉及技术升级和自动化的潜在加速，特别是在该行业仍然是重要就业来源的发展中地区，这是否会导致劳动力的货币化，文献表明这可能伴随着资本强度和生产率的提高（Kcera和Tejai2014；Tejai和Kcera2021）。 许多研究表明，自动化对妇女和男子的就业产生不同的影响，通常将技术升级与妇女地位低下联系在一起。几项研究表明，随着生产变得更加资本密集型，以女性化劳动力为标志的制造业部门的女性比例出现了收缩(Tejai和Milberg2016年；Tejai和Kcera2021年；Segio和Brastei2018年；Caraway2006年；Kcera和Tejai2014年)。关于服装和鞋类，Tejai和Kcera（2021）发现了劳动生产率提高对女性就业的负面影响。 这些文献提出了在资本密集型，技术先进的生产中，低工资妇女劳动的重要性下降的各种潜在原因，包括性别规范，将男子指定为养家糊口者 ，将妇女指定为次要工人，以及新工业工作的不同技能要求，再加上(实际或感知的)男女技能差异(Tejai和Kcera2021年)。尽管如此，仍缺乏为这些假设和其他假设提供证据的研究。大多数情况下，文献是基于在总体水平上收集和分析的数据。这些结果背后的决定以及不同行为者和机构在塑造这些结果方面的作用仍未得到充分研究。人们对自动化的性别影响在不同行业之间的变化知之甚少，例如，取决于生产的资本强度、自动化对自动化的适应力或妇女就业的份额。本文所嵌入的研究项目是迈向建立新知识并为未来基于证据的政策提供信息的第一步，这些政策解决了自动化技术对服装和鞋类部门雇用的男女的影响。 墨西哥服装和鞋类的快照 2019年，在COVID-19爆发之前，墨西哥的服装和鞋类行业雇用了超过100万名工人，其中一半以上是女性，相对于她们在制造业就业中所占的份额(不到40%)，她们的比例过高。妇女在服装生产中的就业份额特别高，接近65%，大致相当于男子在鞋类就业中的份额(妇女占工人的34%)。 这是一个工资相对较低和非正式的行业。根据CANAINTEX的数据，纺织和服装行业约70％的就业是非正式的。4总体而言，2019年服装和鞋类的小时收入（27.1比索）低于制造业（34.6比索）和整体经济（37比索）。女人比男人更糟糕。服装和鞋类制造业女性员工的平均时薪相当于2019年男性平均时薪的84%左右，性别薪酬差距类似于制造业整体女性的状况。基于的数据。EncuestaMensualdelaIndustriaManufacturingINEGI(2020)的结论是，2019年有8种产品占服装产量的40%以上。5在经济贡献方面，INEGI(2019)2018年的数据显示，服装占行业产值的70%左右，针织服装占7.5%，其他服装占18.5%。 4CohenSitton，J.；RayekMizrahi，V.；GómezTames，A.（2018）“CadenadeValorSectordelaModaTextil-Confección-Calzado”PowerPoint演示文稿，24Oción， PresentaciónPowerPoint（senado.gob.2021年9月15日访问） 5包括男式裤子；男式针织t恤；针织t恤；女式裤子；男式西装；女式上衣；运动衫；棉质内衣。 该行业对国内经济的重要性一直在下降。自1990年代后期以来，服装和鞋类行业对国内生产总值（GDP）的贡献从1998年的1.4％下降到2019年的0.4％。随着NAFTA的建立，该行业对GDP的贡献有所增加，但从2000年开始下降，随着中国加入WTO，仍低于NAFTA之前的水平（INEGI，2020）。2019年，服装和制鞋业增加值相当于GDP的0.2%和制造业增加值的1.7%。6从出口来看，2019年该行业约占总量的1%，占制造业出口的1.3%。7 墨西哥服装和鞋类制造业的自动化一直很缓慢。Miia，Martíez和Ibáñez（2017）指出，2004年，只有31.4％的服装公司使用自动或数控设备，0.04％使用机器人，其余仅使用手动设备（39.6％）和工具机（29％）。尽管没有较新的数据，但作者指出，此后生产率有所下降，主要是由于生产附加值较低的商品。正如Moreo-Brid等人所指出的。（2021年），纺织品、服装和鞋类在资本形成和产出增长方面一直落后。更具体地说，1990年至2014年期间，服装服装（NAICS代码315）的固定股本平均每年下降0.2％（Moreo-Brid等人。2021)。8 尽管如此，一些针对墨西哥自动化技术潜在影响的研究表明，服装和鞋类行业的关键职业可能会受到自动化的影响。Miia和MartíezMoroy （2018）将Frey和Osbore方法应用于2016年的数据，发现墨西哥总就业人数的63％，制造业就业人数的64.5％和服装行业就业人数的87％面临自动化的高风险。裁缝和裁缝，裁缝和服装制造商在风险最高的职业中排名第三；缝纫，绣花机操作员以及纺织和服装商品制造的剪裁排名第五。尽管如此，正如Cebreros等人(2020)所强调的那样。9这种自动化的可能性可能是高估了。墨西哥是一个开放程度很高的新兴经济体，自动化决策不仅受技术可行性的影响，而且受非正式劳动力市场的规模、各职业的工资结构以及技术采用与行业重组和生产转移等其他过程之间的相互作用的影响。公司规模也很重要，因为特别是较小的公司，投资于新技术的财务和人力资源相对较少。 案例研究的设计 在定性研究设计之后，第一步是确定在技术升级和自动化方面采取了相关步骤的公司，从而构成了一种称为极端案例抽样的目的性抽样（Etia，Msa和Alassim2016）。工厂是在一个多阶段的过程中选择的。最初，与墨西哥服装和鞋类行业的主要参与者和专家（包括学者，商业领袖和公务员）进行了联系，以获得该行业的最新概况，并帮助确定合适的公司。最初联系了11家机构，访问了8家工厂，并选择了4家工厂进行深入的案例研究分析。 工厂案例研究基于墨西哥作者在2022年年中进行的半结构化面对面访谈和工厂访问。访谈在两家服装和两家鞋类制造商中进行，包括39名线人。表1列出了受访者的工厂简介和摘要信息。 在报告研究结果时，确保了机构和受访者的机密性和