您的律师事务所的 AI 业务案例 ： 白皮书

您的律师事务所的AI业务案例 ChatGPT迎来了生成AI的时代-即使对于律师事务所 白皮书 人工智能（AI）已经超越了回答问题和查找信息，而是创建可靠的交流草稿并创建可用的图像。许多专业人士都在期待他们的工作方式发生重大变化。 法律的实践也正在经历生成AI“未来”的到来。 人工智能技术旨在模仿人类的认知功能，如交流、推理和学习。人类程序员开发了软件和算法，可以不断收集数据，并根据这些新信息调整编码。这些技术带来的数据越多，他们的见解和预测就越准确。 AI承诺并提供的不是科幻，而是实际应用。要使用适当的脚踏实地的比较，请将其视为新的工业革命：一种范式转变，使熟练的专业人员能够迅速实现以前效率低下甚至完全不可能实现的事情。例如，求职者正在使用ChatGPT为每个潜在机会定制他们的简历和求职信。软件开发人员正在使用Google的Bard调试他们的代码行。这些专业人士正在简化以前效率低下的任务-让他们有更多时间准备面试或编写优雅的代码。 对于律师事务所而言，AI承诺了许多商业利益。几十年来，领先的法律软件和解决方案提供商一直在将机器学习纳入其产品中。这些应用程序随着AI功能的增长而发展。数据、见解和想法 基于AI的法律工具可以帮助法律从业人员对案例策略和交易实践趋势有更深入的了解。他们帮助律师为他们当前和潜在的客户发展洞察力。此外，这些工具可以通过管理诸如分析文档，提供草案语言和检查引用等任务来提高法律实践的业务效率。速度和精度的提高是惊人的，并且在不久的将来，随着生成AI在法律中找到立足点，这种情况将更加严峻。 也许你的公司已经委托你探索将人工智能引入其运营中。也许你已经确信它的价值，并希望继续推进它。如果你正在构建获取基于人工智能的工具并将其纳入公司流程的案例，请考虑使用以下模型: •解释生成式AI •问题 •Thesolution •风险 •ROI •时间表和实施 不用说，您将详细介绍AI的优势。您还将解决同事的棘手问题和强烈反对意见。通过遵循此模型，您将帮助自己为基于AI的法律工具提供最有力的理由。 解释生成式AI 生成AI是一种人工智能，可以从头开始创建内容。这可以是文本、音乐、图像或视频。人们使用生成AI来自动化平凡和复杂的任务，提供对复杂问题的有价值的见解，并根据客户需求创建定制版本的产品。 最近关于生成AI的讨论大多集中在大型语言模型上，该模型处理大量文本并根据其识别的模式生成新文本。专业人士使用这些模型来创建新闻文章，帮助改进自然语言处理系统，甚至生成科学论文。ChatGPT是最著名的大型语言模型之一。 生成性人工智能有助于起草和创作过程，但它不能独立存在。这些程序的早期采用者注意到，它们是一种工具，但不代表人类的专业知识。至于你是否可以信任它们提供的答案和语言——这取决于来源。 40% 40％的大型律师事务所专业人士正在考虑为他们的实践生成AI。 根据2023年汤森路透研究所的报告，律师事务所内部的ChatGPT和生成AI 土地的躺 2023年3月，汤森路透对443名律师事务所的专业人士进行了调查，了解他们对生成AI工具的看法和使用情况。我们将参考这项调查来说明生成人工智能在法律界的接受和应用，以及许多公司认为他们在考虑将这些工具纳入其实践时必须解决的风险和问题。该调查可以在您的演示文稿中提供有用的数据点，以表明生成AI是许多公司正在考虑的选择。 概述问题 也许从调查中收集到的最有力的事实是，许多法律专业人士都在关注生成人工智能。尽管该行业有时采用或探索新技术的速度较慢，但几乎所有受访者都听说过ChatGPT和生成人工智能。更重要的是，超过80％的人表示，新技术可以应用于法律工作。 但是应该吗？该领域存在分歧，只有51％的人认为法律专业人员应该在他们的实践中使用生成性AI。合作伙伴通常比其他类型的律师更积极。 加拿大McMilla律师事务所信息技术国家总监ArseShiroov提出了合作伙伴更高兴趣的原因。“[律师]通常不会对改变自己的方式或以这种方式破坏行业感到兴奋，但我认为律师最终确实认为这是一个机会，可以真正积极地改变他们的业务，尤其是合作伙伴关系，”Shiroov指出。“合作伙伴更了解商业模式。." 这些合作伙伴试图解决什么问题？他们的客户希望他们高效地提供出色的工作产品和代表。更重要的是，随着新员工加入公司，他们期望自动化重复任务。他们对手动筛选案例或在旧工作产品中搜索模型语言不感兴趣。他们知道这是低效的，他们知道这个过程可能会导致错误。. 问题是这样的：律师事务所面临着客户的竞争和人才的竞争。律师事务所合伙人希望每个合伙人的利润最大化，他们希望看到客户的增长。生成AI可以成为解决方案的一部分。 提供解决方案：生成AI的好处和优势 随着生成式AI在法律专业人员的工作方式中占据一席之地，律师事务所将不得不计算整合某些平台并为其工作方式设置护栏的价值和风险。生成式AI可以从两个有利位置为律师事务所提供价值：法律实践和业务管理。 实践的一面 根据汤森路透对人工智能的调查，2020年，64%的律师事务所已经在使用基于人工智能的技术进行法律研究。此外，77%的律师事务所认为“提高效率”和“节省时间”是最大的好处。这些公司认为人工智能可以帮助他们更快地获得答案。(提供这些效率的法律技术服务的一个例子是WestlawPrecision™，其 人工智能驱动的功能包括法律搜索、诉讼分析、法律引用和法规比较。) 如今，新的生成AI功能可以在创建法律工作产品时提供相同的效率。如果该工具基于可信数据集并且输出易于验证，则尤其如此。 ThomsonReuters首席执行官SteveHasker认真对待可靠性的挑战：“在完全信任他们完成重要工作之前，需要使用全面，权威的数据集对[生成AI模型]进行培训，”Hasker为路透社写道。“也许更重要的是，该过程需要由人类主题专家进行中介 理解细微差别和上下文，并有能力克服不准确。而且，即使在采取这些步骤之后，模型的任何输出也必须包括对结果来源的清晰审计跟踪，并具有可追溯的链接，回到原始材料。简而言之，人类+人工智能是我们成功的唯一途径。” 业务方面 法律是一种实践，一种职业和一种学科。律师事务所也是一家企业。其主要业务目标之一是客户获取和保留。汤森路透2020年AI调查发现，潜在客户越来越希望他们的法律代表能够证明他们的工具箱中拥有最新，最强大的技术。 事实上，92%的受访者认为“未来律师需要更精通技术”，而19%的受访者表示客户要求证明效率或采用技术。 即使是现在，调查结果也表明，技术上不及时的公司可能无法满足大量潜在客户的期望。 基于人工智能的法律工具可以通过多种方式成为客户的卖点。例如，人工智能驱动的诉讼分析可用于通过说明司法行为或诉讼策略来帮助设定和管理客户的期望，这些行为或诉讼策略可能会告知积极诉讼的过程或持续时间。 基于AI的分析也可以根据公司自身的经验进行培训，揭示其优势，劣势和能力。这些信息可以通过有关您的体验的客观信息帮助“赢得”客户的业务。也许同样有价值的个人绩效数据-与有关特定类型法律事务的情报一致-可以帮助确定您的公司是否需要在特定案件中部署其旗舰律师，如果案件安全地在其他员工的能力范围内，或者即使案件值得承担。 人工智能技术还可以帮助诊断客户流失的症状。随着时间的推移，数据驱动的客户管理方法有可能识别公司内涉及时间，成本，法律事务类型，结果或客户资料的模式。人工智能分析可以帮助您的公司评估客户关系的健康状况，并在客户将业务转移到其他地方之前揭示采取行动的机会。 然后是公司的后台功能，这些功能与客户管理和保留能力交织在一起。在这里，人工智能工具也可以提供可衡量的好处。 例如，您的公司可能会发现客户正在推迟计费时间。人工智能在研究等领域的效率可以让你花费更少的时间。是的，这种效率可能会在短期内导致收入减少。但请记住，公司客户将律师费视为最高费用之一。他们正在寻找管理预算的方法 ，而按现状收费的收费时间可能会使公司处于危险的境地。通过使用人工智能工具来突出贵公司的效率，可能是维持贵公司客户关系长期健康的必要条件。 相反，您可能会看到替代费用安排将成本负担转回您的公司，从而挑战其维持盈利能力。对公司账单数据的人工智能洞察可以帮助重新平衡这一负担。当您对成本以及公司自己的流程和时间表有更清晰的了解时，就更容易建立对客户和公司都公平的价格结构。同样，查看过去的诉讼数据可以帮助您更准确地定义诉讼预算。 基于AI的工具还可以帮助您的公司做出更明智的业务发展决策。这些技术收集和生成的数据点和分析可以揭示对以下问题的有用，可操作的见解： •您的员工在哪里最强？他们在哪里最弱？例如，这些见解可以揭示某些员工需要哪些类型的额外培训。 •您经常看到哪些案例类型？您的答案可能代表增长机会或建立能力的机会。 通过对公司的优势和劣势有更清晰、客观的了解，你可以更好地确定未来在哪里开展业务，以及你最好避免哪些领域。这些是人工智能驱动的洞察力可以帮助你做出的战略业务决策类型。 人工智能工具的优势之一是它们是基于证据的，并且不断收集越来越多的证据。这是任何律师都应该欣赏的特征。 社会证明：律师事务所采用生成式AI 有多少人在使用生成AI？ChatGPT发布后不到六个月，大约5%的受访者已经在使用或计划使用某种形式的生成AI 。另一个 第三是处于探索阶段，考虑到生成AI是否以及如何支持公司运营。一些公司警告员工不要未经授权使用生成AI，6%的公司禁止它。底线是，生成AI正在法律实践中找到一席之地。 公司规模影响使用率。大型律师事务所比中型律师事务所更有可能考虑生成式人工智能，40%的大型律师事务所受访者表示他们正在考虑这项技术，而中型律师事务所的这一比例为31%。大型律师事务所也 已经使用该技术的可能性略高，有5％的大型法律受访者表示已经使用了此类工具，而中型公司的这一比例为2 ％。 生成AI可以成为“好助手” 在法律领域，早期采用生成人工智能的人认识到，这种能力处于实验阶段。荷兰和哈特创新实验室主任JasoAdasa正在积极规划生成AI在法律运作中的用例。他在汤森路透最近的一份报告中说：“我的猜测是，这将是第一次削减，就像高级律师可能会让一名同事提供初稿一样，他们对此进行了一些分析：“好吧，那很好吗？”他解释说。“可能会有类似的步骤正在完成，但现在其中一些输入来自生成模型。". 同样，莫里森·科恩技术、数据和知识产权部门的合伙人兼联合主席杰西卡·利普森正在考虑该工具的问答功能。她说 ：“如果你愿意，我认为这将是一个很好的助手。”“有人给你一点指导，一点初始背景。” 一些律师已经在自己的工作中采用了它。SteenbergReed的就业主管兼合伙人CharlotteWoolven-Brown正在探索诸如ChatGPT之类的公开选择。她说：“现在，我一直在将其更多地用于信件，陈述和各种事情。 法律界仍在研究生成人工智能可以提高速度和效率的所有方法。大多数法律从业者都在对人工智能从中得出的内容进行健康的审查，以提供答案和建议。他们认识到自己对自己的战略和工作产品负有最终责任，并热衷于寻找可以信任的工具。 与生成AI相关的风险 您可能会被要求解决的最大异议之一将涉及隐私和准确性。事实上，这些风险完全是律师事务所领导者的雷达。在汤森路透(ThomsoReters)对生成AI态度的研究中，62%的人表示他们的公司担心这些风险。只有2％的人表示他们的公司不担心生成AI的风险。其余的人不知道他们公司的立场。他们的关注点集中在准确性，机密数据的处理，特别是在ChatGPT等公共工具的情况下，私有数据的所有权以及工具的安全性。 这些担忧是有充分根据的，你的人工智能案例必须解决这些问题。考虑隐私：一些广泛可用的生成AI平台拥有您的查询。这意味着您不希望在这些平台上的提示中包含任何特定的客户端信息。相反，请选择一个不收集或主张您的查询所有权的平台。准确性是您需