技术在缩小生产力性别差距方面的作用（英）

政策研究工作文件10771 技术在缩小生产力性别差距中的作用 XavierCireraMarcioCruz 安东尼奥·马丁斯-内托 ·京民李·卡罗琳·诺盖拉 授权公开披露 授权公开披露 金融、竞争力和创新全球实践 五月2024 本文的验证再现性软件包可在http://regiibility.worldbank.org上获得，单击在这里直接进入。 政策研究工作文件10771 Abstract 本文探讨了新的公司层面的数据，以检查技术采用方面的性别差距以及对公司绩效的相关影响。数据显示，女性管理的公司和男性管理的公司在技术复杂程度上差异不大，但在劳动生产率方面差异较大。拥有女性高层管理人员的公司同样有可能采用最复杂的技术来实现一般业务功能，这些功能在所有公司中都很常见，除了企业资源。 规划。但是，由妇女管理的公司在特定部门的业务职能中采用先进技术的频率较低。研究还发现，技术成熟度较高的公司往往具有较高的生产率，并且在女性管理的企业中，使用更复杂的技术的回报更大，这有助于缩小女性管理的公司与男性管理的公司之间的生产率差距。 本文是金融、竞争力和创新全球实践的产物。这是世界银行为开放其研究并为世界各地的发展政策讨论做出贡献的更大努力的一 部分。政策研究工作文件也在http://www上发布。世界银行。org/prwp.可以通过xcirera@worldba与作者联系。org或asmartis@worldba。本文的验证再现性包可在http://再现性获得。世界银行。请点击。在这里直接进入。 透明 分析 G 政策研究工作文件系列传播了正在进行的工作结果，以鼓励就发展问题交换意见。该系列的目标是快速得出发现，即使演示文稿还不够完善。论文带有作者的姓名，应相应地引用。本文表达的发现、解释和结论完全是作者的观点。它们不一定代表国际复兴开发银行/世界银行及其附属组织的观点，也不代表世界银行执行董事或它们所代表的政府的观点。 由研究支持团队制作 技术在缩小生产力性别差距中的作用 XavierCirera1，MarcioCruz2，AntonioMartins-Neto1，KyungminLee1和 CarolineNogueira1 1世界银行 2IFC，世界银行集团 JEL代码：D2,O10,O30,O40,J16 关键字:生产力、技术、性别差距 ∗通讯作者:XavierCirera(xcirera@worldbank.org)。我们感谢DiegoUbfal、AndreasEber-hard和JanOrlowski的有用意见和建议。来自JOBS信托基金(0000042701)的资金得到了感谢。 1Introduction 尽管女性劳动力参与取得了进展，但女性在打破玻璃天花板达到高级管理职位。尽管在某些地区，女性占劳动力的近50％，但她们在行政职位中的代表性却显着下降，在美国和拉丁美洲和加勒比地区，只有不到5％的女性担任高级行政职位（Flabbi等人。,2017)。除了女性参与管理的增加带来的社会效益外，大量文献还为“女性领导者的商业案例”，强调了女性独特的管理风格以及对公司战略选择和绩效的贡献（Roseer，1998；Ravasi和Schltz，2006；Ferado等人。 ，2020；Hoobler等人。，2018）。 大量文献探讨了男性和女性管理业务之间的绩效差异，但未达成共识（Hoobler等人。， 2018）。一些研究表明，女性领导力与企业绩效呈负相关(Alliso等人。，2023年；引理等人 。，2023)，而其他人则观察到正相关(Moreo-G‘omez等人。，2018；Flabbi等人。，2019年)，甚至是不重大的影响(Dale-Olse等人。，2013；Flabbi等人。，2019年）。这些模棱两可的发现可能是由于无法控制其他中介因素。企业资产和劳动力市场实践中的性别差异是显著的(Alliso等人。，2023年；Imyxai和Taahashi，2012年），而妇女在获得信贷时往往处于不利地位，面临更高的利率和更低的贷款批准率（Chadhrietal。，2020；Mravyev等人。，2009) 。此外，性别化的社会规范不仅阻止女性进入劳动力市场，而且还阻止了其企业的生产力（Bose，2022）。一个关键的中介因素是技术。尽管大量文献表明，技术和生产率与企业增长之间存在正相关关系(Bartel等人。，2007；Jh'asz等人。，2020年)，对于担任管理职务的女性如何影响技术的采用和使用，以及这些差异如何影响企业绩效，人们知之甚少。本文旨在通过研究男女管理的企业之间技术采用的差异，并研究这些差异是否存在，从而阐明这一关键问题。 技术采用调解了公司业绩中的性别差距。 上层理论认为，高层管理者的特征，如他们的年龄，性别，教育和经验，可以影响组织结果（Hambric和Maso，1984）。与男性高管相比，女性高管（FTM）可能具有不同的特征，价值观和偏好，这种差异可能会影响他们在技术采用方面的决策。例如，FTM倾向于表现出更多的风险厌恶(Palvia等人。，2015)或优先考虑协作和沟通(Ferado等人。，2020)，这可能会影响他们对技术采用的选择。此外，FTM可能具有。 相对于男性在获取信息(Inci等人，2017年)和财务资源(deAndr'es等人，2021年)方面的劣势，这也可能影响他们在业务中采用和使用技术的决定。 为了探索技术与生产率中的性别差距之间的联系，我们利用了在11个国家进行的企业层面技术采用（FAT）调查中的综合数据库。除了生产力测量和高层管理人员性别信息外，FAT数据库还提供了一个独特的机会，可以在公司层面探索技术采用，并克服文献中的重大差距。例如，大多数研究技术性别差距的研究都集中在性别所有权和与农业部门有关的一些技术上（HirpaTfa等人。，2022；Telewold等人。，2020；Doss和Morris，2001)或关于互联网连接等个人技术(Alliso等人。，2023年)或电子商务(拉希特，2023年)。相比之下，FAT调查提供了近50种不同业务职能的300多种技术的细粒度信息，使我们能够研究各个领域和技术的性别视角。 我们的结果显示，男性和女性管理的机构之间的生产率差距很大，估计在24％至66 ％之间。关于一般业务功能的技术采用，我们的分析表明，除企业资源计划（ERP）外，女性管理的企业同样可能采用最先进的技术。相比之下，我们发现在采用与特定行业业务功能相关的先进技术方面存在更大的差异。最后，结果表明，技术采用与企业绩效呈正相关，女性管理对技术更复杂的机构的绩效产生积极影响。 我们的分析有助于扩大研究影响生产力性别差距的调节因素的文献。具体来说，Alliso等人的研究。（2023）关注女性所有权，发现女性所有权与企业绩效之间的负相关可以部分地由企业获得资金，技术使用和劳动力选择来调节。公司规模与公司生产率之间的关联在女性和男性管理的机构之间有所不同。例如，女性管理的公司的劣势仅在中小型企业（SME）中显着（Fag等人。，2022年）。我们的研究结果也与Dezs-o和Ross（2012）紧密相关，他们认为女性高管在高级管理职位上的存在只会阻碍创新型企业的公司绩效。 Thefindingsofthisstudyhaveseveralimplicationsforpolicymakers.First,ourresultssuggestthatpoliciesaimedatreducingthegendergapintechnologyadoption,particularlyforsector-specificbusiness,couldinvolvestargetedinitionstosupport 更先进的技术，包括努力解决阻碍妇女获得财政资源的系统性障碍。其次，我们的研究结果强调了技术在塑造女性管理与企业绩效之间关系的重要性，表明促进技术采用可以有效地减少企业绩效中的性别差距。 本文的其余部分结构如下。第2节描述了数据。第3节介绍了用于识别公司与女性经理， 绩效和技术之间关联的方法。第4节提供了女性管理公司与生产率和技术之间的描述性统计 数据和初始相关性。第5节显示了主要结果，并检查了这些技术差异在解释生产率差异方面 的作用。第6节解释了女性对技术使用的更高回报。第7节探讨了女性管理的企业和男性管 理的企业在技术采用决定因素方面的差异。第8节最后提出了政策含义。 2Data 我们的研究基于Cirera等人开发的企业层面技术采用(FAT)调查的新数据。（2020年 ）。这项调查在11个国家实施，包括发展中经济体和发达经济体。它包括在农业，制造业和服务业中拥有五名或更多雇员的公司的全国代表性随机样本。我们的主要数据集包括发达经济体（大韩民国，波兰，格鲁吉亚和智利），中等收入国家（巴西，1加纳 ，肯尼亚，塞内加尔和越南）的公司信息，2与大多数探讨通用技术中性别差距的研究不同，FAT调查提供了关于在与一般业务或特定部门业务任务相关的不同业务职能中采用几种技术的详细信息。 2.1技术措施 FAT调查涵盖了近50个业务功能的300多种技术，分为一般业务功能（GBF）和特定行业的业务功能（SBF）。 1就巴西而言，该调查仅代表Cear'a州。 2这项调查也在印度和孟加拉国实施。然而，孟加拉国的调查是 仅针对制造业部门的公司实施，印度的调查排除了农业公司和雇员少于10人的公司。由于样本标准的差异及其与妇女参与的相关性，我们将这些国家排除在我们的分析之外。 包括所有公司共同的七个业务功能，不分部门：（i）工商管理，（ii）生产计划， （iii）采购和采购，（iv）营销和客户信息，（v）销售，（vi）付款方式和（vii ）质量控制。对于每个GBF，调查都会询问一系列技术，从最少到最复杂。例如，在工商管理中，调查列出了五种不同的技术，从较低到较高的复杂程度，包括手写过程，具有标准软件的计算机，移动应用程序，具有专用软件的计算机以及企业资源计划（ERP ）。相比之下，SBF包括针对调查涵盖的11个不同部门的4至7个业务职能：i）农业（农作物，水果和蔬菜）；ii）农业（牲畜）；iii）食品加工；iv）穿着服装 ；v）皮革；vi）机动车；vii）药品；viii）零售和批发；ix）陆路运输；x）银行；以及，xi）卫生服务。3与GBF类似，调查向每个部门的每个SBF询问相关技术。例如，在服装行业，调查列出了五种不同的技术来执行切割过程：（i）手动切割 ，（ii）手动操作的切割机，（iii）半自动切割机，（iv）自动或计算机切割机，以及（v）激光。 该调查提供了公司层面采用和更频繁使用技术的广泛图景，捕获了广泛和密集的利润率。对于每个业务功能，调查首先询问公司从一组可用技术中采用了哪些技术，代表了广泛的利润。然后，调查要求公司选择主要（最频繁）用于执行该业务功能的技术，反映了密集的利润率。例如，企业可能会报告它采用了三种技术进行工商管理：手写过程，具有标准软件的计算机和具有专用软件的计算机。在这三种技术中，企业可能表明它主要使用具有标准软件的计算机来执行此业务功能。 考虑到相当数量的业务功能和技术，我们使用技术附件作为技术集的汇总度量。我们根据每个采用级别（广泛和密集利润率）和每组业务功能（GBF和SBF）的组合构建了四个指标。对于每个业务功能，我们都会按照复杂程度排序技术，并将排名从1到，从最少到最先进。由于业务功能包括不同数量的技术，因此我们首先通过标准化等级来构建业务功能级别的复杂性度量，以便将最大等级重新调整为跨业务功能的5。然后，我们通过平均广泛和密集利润率的业务功能水平指标来构建公司级技术变量。 3不要求在其他制造和其他服务中运营的公司进行SBF问卷调查 GBF和SBF.4 指数从1到5不等，其中1代表最基本技术的使用，5代表前沿技术的采用。在工商管理的例子中，一家采用手写流程和带有标准软