2024年智驾中期策略：特斯拉打开智驾技术新高度，降本是国内产业链首要目标

智驾中期策略概要

技术角度：特斯拉与国内产业链动态

特斯拉的智驾技术进展：

• 感知技术：特斯拉引领了感知技术的革新，通过BEV（Bird's Eye View）空间构建与Occupancy网络，实现对高精度地图的减少依赖，并增强对复杂障碍物的识别能力。
• 端到端智能驾驶：特斯拉正加速向端到端智能驾驶转型，虽然具体技术细节尚未公开，但初步迹象表明，其可能基于生成式AI模型，构建世界模型以提升对复杂交通参与者的交互处理能力。

国内产业链响应：

• 感知架构：国内厂商逐渐转向以BEV架构为核心的城市NOA功能落地。
• 端到端智能驾驶：尽管在技术路径上与特斯拉存在差异，国内厂商正逐步探索端到端智能驾驶的可能性，尤其是在算法构建能力和数据闭环能力方面。
• 超算中心：特斯拉通过其强大的云端算力支持端到端智能驾驶的开发，而国内主机厂在算力方面的投入与特斯拉相比仍有差距。

应用角度：成本与规模化

规模效应与成本降低：

• 研发成本：随着出货量增加，研发成本通过规模效应逐渐摊薄。
• 物料采购成本：大规模生产带来的成本降低，体现在电子元器件采购上的价格优势。

技术降本：

• 软硬件协同：通过优化软硬件的协同效率，实现城市NOA功能所需的硬件门槛降低。
• 创新技术：例如元戎启行的推理引擎技术与Momenta的模型优化策略，通过提升效率来降低成本。

结论

当前智驾技术的发展呈现出全球竞争态势，特斯拉通过其在感知技术和端到端智能驾驶上的创新，推动了行业标准的提升。中国产业链正在紧随其后，通过BEV架构的采用和端到端智能驾驶的探索，寻求成本优化和技术创新。然而，国内在算法构建能力、数据闭环能力和云端算力方面与特斯拉仍存在差距，这将直接影响到中国智能驾驶产业的整体竞争力。随着技术的不断进步和成本的持续优化，市场有望迎来更多创新应用和服务，加速智能驾驶技术的普及和商业化进程。