西班牙 COVID 期间的电子商务 ： 一次 “点击 ” 并不适合所有人

西班牙COVID期间的电子商务：一次“点击”并不适合所有人 Prachi Mishra, Alvaro Ortiz, Tomasa Rodrigo, AntonioSpilimbergo, and Sirenia Vazquez WP / 24 / 107 2024May IMF工作文件 RES部门 西班牙COVID期间的电子商务：一次“点击”并不适合普拉奇·米什拉、阿尔瓦罗·奥尔蒂斯、托马萨·罗德里戈、安东尼奥·斯皮林贝戈和西雷尼亚·巴斯克斯准备的一切 Pierre - Olivier Gourinchas授权发行2024年5月 货币基金组织工作文件描述了作者正在进行的研究，并发表了这些论文，以引起评论并鼓励辩论。基金组织工作文件中表达的观点是作者的观点，不一定代表基金组织、其执行董事会或基金组织管理层的观点。 摘要：在西班牙Covid期间，电子商务在信用卡总支出中的份额激增。特别是，在大流行期间，妇女、青年和城市消费者更多地使用电子商务，特别是在服务方面。使用关于信用卡交易的独特专有数据集，我们测试了关于Covid期间消费者行为(基于恐惧、囤积或学习)的猜想。总体而言，随着疫情的减弱，电子商务份额恢复到了Covid之前的趋势。然而，一些在Covid之前电子商务使用率较低的消费者倾向于永久使用更多的电子商务，这支持了这些人“通过锁定学习”的猜想。 推荐引用:“西班牙Covid期间的电子商务：一个“点击”不适合所有人”，作者：普拉奇·米什拉、阿尔瓦罗·奥尔蒂斯、托马萨·罗德里戈、安东尼奥·斯皮林贝戈和西雷尼亚·巴斯克斯 工作文件 西班牙Covid期间的电子商务：一次“点击”并不适合所有人 由Prachi Mishra，Alvaro Ortiz，Tomasa Rodrigo，AntonioSpilimbergo和Sirenia Vazquez1编写 Contents I.II.III.IV. A.B.C.D.E. V. A.B.C. VI. 数字 1.西班牙电子商务总消费份额（2017 - 24）32.西班牙按类别划分的电子商务份额（2017 - 24）93.西班牙在线消费的人口统计特征（2018 - 24）104.大流行前没有在线消费的客户的在线交易份额. Table 1.在线支出份额、宏观经济特征和大流行限制16 I.Introduction 在西班牙Covid期间，电子商务支出的份额激增(与其他国家一样。)关于这一点的大量轶事证据得到了硬数据的证实。令人惊讶的是，这种繁荣是暂时的，随着Covid大流行和随之而来的流动性限制的测量消失，电子商务的份额迅速(或低于)回到了Covid之前的趋势(见图1。）这一发现并非特定于西班牙，并且已为许多其他发达和新兴经济体记录在案（Alcedo et al，2023。)然而，电子消费的总体行为掩盖了不同性别、年龄、农村和农村人口群体的重要异质性。城市。这些差异可以揭示向电子商务过渡的不同动态。 本文使用有关个人信用卡交易的独特专有数据库来探索这些差异，并测试Covid期间消费者行为的理论和猜想。我们发现，即使随着大流行限制的增加，所有群体都逐渐使用更多的电子商务，但大流行期间不同群体的行为（i。Procedres.峰值和回归趋势的速度)是不同的。在大流行期间，妇女，青年和城市消费者按比例更多地使用电子商务，特别是在服务方面。更令人惊讶的是，随着大流行和参加遏制措施的减弱，所有群体中电子商务的使用都恢复到了大流行前的趋势。 本文组织如下。第2节回顾了有关电子商务的文献，重点介绍了解释Covid期间电子商务使用激增的理论。第3节讨论了西班牙电子商务的独特数据集。第4节着眼于总体趋势。第5节介绍了面板数据分析，以理清各种因素。第6节得出结论，在在家工作(在Covid之后确实坚持)和电子商务(没有)之间取得了平行。). II.文学 本文涉及五个方面的文献：第一，大流行之前的电子商务和结构转型以及随之而来的福利影响；第二，为什么一些团体或多或少地对大流行做出了反应；第三，为什么一些行为变化在电子商务中持续存在；第四，越来越多的文献关注Covid对电子商务以外的行为的长期影响；最后，越来越多的文献使用私人数据来改进和补充基于调查的经济测量方法。前三个部分是关于电子商务的经济学(福利、Covid期间的行为和Covid之后的行为；)第四部分是关于电子商务之外的Covid大流行的影响；第五部分是更广泛的衡量。我们的论文对所有这些方面都有贡献。 首先，甚至在Covid之前，关于电子商务和结构转型的文献。几篇论文侧重于互联网对消费者的好处（参见Goolsbee和Kleow，2006年；Bryjolfsso和Oh，2012年；和Varia，2013年。)多芬等。Al.（2020年）使用美国的交易级别数据，估计电子商务给消费者带来的收入相当于他们消费的1%的永久增长。Jo，Matsmra和Weistei（2022）使用日本数据来检验零售电子商务对定价行为和福利的影响。时装等。Al.2020年将随机对照试验与来自中国的新调查和行政微观数据相结合，以评估首个全国性电子商务扩展计划对农村家庭的影响。我们的论文补充了这些文献，并显示了电子商务对人口群体消费行为的不同影响。 其次，有人提出了几个假设来解释Covid大流行期间电子商务份额的增加。保护动机理论认为感知的风险水平会影响购物偏好；计划行为理论强调了计划和意图的作用。月亮等人。(2021)认为，在韩国Covid的背景下，证据支持保护动机理论的相关性。基恩和尼尔(2021)记录了大流行期间消费者的恐慌或囤积；虽然这不一定会导致更多的在线支出，但在封锁期间，几乎没有其他选择。本文根据这些理论分析了不同群体的行为。 第三，一系列文献侧重于研究Covid后哪些行为变化持续存在。Alcedo et al.(2023)在Covid期间关注电子商务，发现随着与大流行相关的流动限制解除，47个国家的电子商务份额回到了Covid之前的趋势。此外，Aer，Corelli和Frost（2023）发现使用不同数据源的在线股票没有持久性。尽管电子商务股总体上缺乏持久性，但不同的群体可能表现出不同的动态。我们的论文的贡献是研究了Covid大流行期间不同人口群体(而不仅仅是在总体层面)的电子商务动态。 第四，越来越多的文献着眼于Covid在电子商务之外的影响。例如，Barrero，Bloom和Davis（2023）展示了Covid大流行如何改变了在家工作的偏好，并认为习惯的改变是永久性的。Alipour et. al.（2022）使用来自信用卡和借记卡交易的数据 万事达卡，用于评估COVID - 19冲击后离线消费的地理重新定位。Wag等人。(2022)提供了关于COVID - 19对各种消费者行为的影响的广泛文献综述，包括购买(非)健康食品、恐慌性购买、冲动性购买和储备等。相反，我们的论文发现电子商务的飙升是暂时的。我们表明，在家工作和电子商务之间的持久性是不同的。对比可以帮助更好地理解这两种现象。 最后，我们的论文是越来越多的文献的一部分，这些文献使用私人数据来改进和补充基于调查的经济测量方法。例子包括在Cavallo（2013）中使用在线价格数据进行通货膨胀测量，以及Chetty等人最近的工作。(2020年)和Carvalho等人(2021年)在COVID- 19.1期间实时跟踪经济活动，更接近我们的论文，Aladagady等人。（2019年）使用信用卡和借记卡交易来创建每日零售支出估算值，以接近美国官方人口普查零售调查。我们的工作通过展示实时信用卡数据如何用于衡量电子商务销售，并在许多经济体的危机时期提高对消费模式的理解，从而为这些文献做出了贡献。 III.数据源和说明 我们使用西班牙银行毕尔巴鄂比兹卡亚阿根廷银行（BBVA）的个人层面的全面金融交易数据库，该银行是世界上最大的银行之一，在超过25个国家开展业务。 We employ a radom sample of 1, 000 cliets of BBVA, draw from a larger sample of active cliets defied as those that mae at least tetrasactios each qarter (Bda et al., 2022年。) 2在2017年1月至2022年12月期间跟踪了这1000个活跃客户。该小组确保观察到的总消费增长仅由BBVA客户支出的增加驱动，而不是由BBVA，i。Procedres.我们专注于密集的利润率，而不是广泛的利润率。 样本仅包括西班牙消费者的客户，不包括自营职业者和公司，仅捕获用于消费目的的交易。根据西班牙国民账户不被视为消费的支出项目被排除在外，例如社会转移，中间消费，总资本形成，税收或保险支付，慈善机构，加密货币购买和非居民消费等。 付款包括以下内容：a）使用BBVA发行的信用卡和借记卡进行交易；b）BBVA客户通过其经常账户（通常用于支付房屋公用事业费用，例如我们的电力，天然气，水，互联网等。）；c）由BBVA客户进行的直接转账（与汽车等耐用品的支付最相关）和d）在ATM机或柜台上用BBVA卡进行的现金提取。我们假设在后一种情况下，现金提取仅用于消费，因此观察到的现金支出可以： 根据所观察到的实物借记卡和信用卡的COICOP分布，分布在COICOP（按目的划分的个人消费标准国民账户分类）类别中。 最后，我们对样本中每个人的消费进行加权，以纠正西班牙成年人口在性别，年龄和收入方面的偏见，遵循Buda等人（2022）的方法。 至关重要的是，每笔卡交易都在销售点（PoS）进行注册，并标记有有关在线PoS（例如互联网购买）与实体PoS离线进行的信息。在BBVA PoS的总数中，有14％在研究的时间段内在线进行。 我们的1000个人样本占了1800万笔交易，从2017年1月到2022年12月相当于1.1亿欧元。附件表1显示了这些交易在付款方式中的分布，其中40％来自根据数量的卡交易（30％的实体卡和10％的在线交易）。现金占21％，而转账和直接借记占39％。 每笔交易还根据商家类别代码（MCC）的COICOP类别进行分类（请参阅Bda等人。2022年提供了将MCC转换为COICOP的完整方法），这是一种标准化的业务活动分类系统，在卡支付的情况下，可以通过物理或在线渠道进行分类，在直接借记和转移支付的情况下，可以通过欧洲共同体经济活动统计分类（NACE）进行分类。离线卡（或亲自或非电子商务交易）用于所有消费类别。餐馆和酒店支出占总数的29%，其次是交通支出占24%，娱乐和文化支出占11%。在线卡（或电子商务）主要用于31％的运输和27％的服装。在其他支付方式中，住房公用事业的支出份额最高，为33％，其次是通信（15％）。（在线附件图1）。 数据还包括客户的社会人口统计学特征，例如年龄，性别和地理位置，使客户居住在农村还是城市地区和省份。 最后，请注意，消费是以名义值衡量的。 IV.首先看宏数据 A.Covid和西班牙的背景 西班牙首例Covid病例于2020年1月31日在加那利群岛记录，随后是2月下旬在大陆的首例病例。局势迅速升级，特别是在马德里，加泰罗尼亚和巴斯克地区等地区，三月初爆发了大规模疫情。作为回应，西班牙宣布进入全国紧急状态，并实施了欧洲最严格的封锁之一。在此期间。 期间，居民被允许离开他们的家，只有必要的活动，如购买杂货或药品，或工作的目的，如果在家工作是不可行的。为了逐步恢复正常，政府推出了“向新常态过渡计划”。“这项计划涉及分阶段放松封锁，不同地区根据具体的Covid情况以不同的速度在各个阶段移动。国家紧急状态于2020年6月21日结束。然而，随着新冠肺炎病例在2020年秋季和2021年初开始再次上升，西班牙各地的地方当局实施了自己的一系列限制。这些措施包括宵禁，外围封锁（限制进出某些地区的活动）以及集会规模的