客研赋能手册2024

BigDataEmpowermentHandbook2024 客研赋能手册2024 大数据≠智商税 联合出品方：先锋数聚 WARNING 关于品牌使用和知识产权的重要声明 •客研社成立于2017年，旗下仅“青岛客研社数据信息技术服务有限公司”一家在营公司，如有其它以“客研社”品牌进行营销宣传的其他企业或机构，均为假冒伪劣； •知识产权是企业重要的财产，请大家选择合作企业时谨慎甄别，以免因误会陷入法律风险，客研社虽然是一家乐于分享知识成果的企业，但对盗版行为零容忍； •截止至2024年3月15日，客研社的知识成果仅授权予『西安前瞻地产顾问有限公司』和『北京先锋数聚信息科技有限公司』两家公司进行盈利性使用； •2021-2023年期间于3月12日（植树节）发布的客研赋能手册系列在未来会改在3月15日（消费者权益日，也称打假日）发布，敬请关注； •如在盈利性情况下需要使用《客研赋能手册2021-2024》的内容，请提前联系我们，获得授权许可； •在非盈利的情况下，我们不设任何限制，请大家放心使用。 青岛客研社数据信息技术服务有限公司 2024年3月15日 To房地产：这是一个绿油油的行业…. Thebesttimetocutawaveofleekswastenyearsago,Nextisnow……热知 ： 房 地 割一波韭菜最好的时间是十年前，识 产 业 , 其次是现在……行 在 割韭菜的同时 ，也在被数据供应商割韭菜 目录 01 数据黑箱 智商税的第一课——别看广告词，看配料表 目录 02 共生关系 可能做不到相互成就， 但至少要相互依存，一起过冬 03 数据获取 要么劳力获取，要么脑力获取，要么财力获取 写作团队介绍 主编：林睿孜 内容编辑：王紫瑛技术编辑：王喻婵 本次内容由以下机构联合提供： 客研社先锋数聚 04 数据分析 数学好的建模分析，数学不好的统计分析，不会数学的拍脑袋分析 05 数据应用 数据可以用来写报告，也可以做系统，然后用系统里的数据来写报告 END 联系方式 一起共创呀！ 数据黑箱 智商税的第一课—— 别看广告词，看配料表 Part 01 黑箱逻辑：“我的数据是准的，但你不能打开看” 首先必须承认数据存在黑箱，它具有法理性，是个人数据的结构化，法律不允许我们逆推，避免涉及个人隐私但是，部分数据供应商，会把“数据黑箱”作为规避数据品质检测的借口，这就值得推敲一二 都会有什么情况： 数据供应商几种常见的解释方式（jiekou） 01 “我们的数据来自平台” 某宝、某东、某音的数据，NB品牌，不认可就会被鄙视。 实际上大品牌不直接卖数据，都是二级三级甚至是四级受理商提供 中间真真假假，添油加醋也未可知 02 “我们内部有算法加密” 不公开算法也很合理，但是用了的模型、公式、数据源，肯定要清晰明了。 配料表要公开，大概使用哪种生产工艺也要说明，不然就是三无产品。 但凡数据产品，都是要有“谨慎的解释”。 03 “我们提供的是整合数据” 潜台词是“我们只是数据的整合方，源头数据不在我们这里，你要自己去找他们解决。”一般的甲方因为修正链太长，非常麻烦，最后就会妥协。 数据整合还有一个问题就是耦合，数据类目多也有可能是乌合之众 想要规避“数据智商税”，三个金标准 1.数据内容可以打开，可以查看，可以经得起数学计算，统计学计算，这就要求底层数据是结构化高粒度的信息。 2.从业务逻辑解释的通，一旦要运用复杂的数学知识或者软件知识去解释（正常人听不懂），就存在智商税空间。 3.接受数据共创，共同治理，让使用方参与到治理的过程中，提要求，提建议，一起完善。 以售楼处的客户到访LBS位置数据为例，可以打开，每一列数据标签都符合业务逻辑，实操中，使用方可以对任何一个售楼处的来访进行校验，一查到底。 共生关系 可能做不到相互成就， 但至少要相互依存，一起过冬 Part 02 涉及玄学，自己理解 土运（2004-2023）代表的行业包括但不限于： 1.房地产：涉及房地产开发商、房产中介、二手房交易等业务。 2.矿产资源：包括开采、加工和销售矿产资源。 3.基础建设：如基础设施建设、城市规划、建筑设计等。 4.土地中介买卖、房屋中介买卖：涉及土地和房产的买卖服务。 5.建筑业：包括土木工程、建筑设计和施工等。 6.土地产、饲料买卖：与土地相关的产品和服务的买卖。 7.中介人、企业顾问、秘书、设计、代理商：提供中介、咨询、设计等服务。 8.矿石开采业、水泥业：涉及矿物资源的开发和水泥生产等。 9.金融：涉及银行业务，特别是与土地和房地产相关的金融服务。 火运（2024-2043）代表的行业包括但不限于： 1.服务业：如饮食、饭店、宾馆、美容、照相、理发、化妆品、厨师、家用电器销售等。 2.数据信息：大数据、软件工程、网络、新媒体、人工智能、社群电商等。 3.化工类行业：涉及煤炭电力、石油煤气、化工原料制品、橡胶树脂、加油站等。 4.光电类行业：包括电机电源电池、电气电工、电线光纤电缆、光电产品、玻璃光学类。 5.艺术行业：如歌舞艺术、绘画、教育业、新闻、写作。 6.厨师行业和香烟行业：这两个行业在五行中也被认为属火。 7.物流快递：物质输送等相关产业，利用火的特性进行运输和销售。 8.娱乐业：涵盖电影、电视、音乐、舞台表演等领域。 9.广告和营销：火行业在广告和营销领域中非常重要，需要创造力和创新。 10.创业和创新：火行业与此紧密相关，人才通常具备敏锐的商业眼光和创业精神。 老将迟暮遇到未来可期，一个苟延残喘，一个方兴未艾 大数据和房地产目前的经济共生状态：一个图对方年轻，一个图对方有钱，简直完美。 2017-2023房地产和大数据两个行业产值情况对比（亿元） 2017-2023房地产和大数据两个企业续存情况对比（万家） 140000 120000 100000 80000 60000 40000 20000 大数据产值房地产产值 18 房地产开发产值5年平均增长率2.09% 16 14 12 10 8 6 4 大数据产值5年平均增长率32.33%2 大数据企业房地产开发企业 大数据企业数量发展迅猛，但平均产值不高 （可能头部企业产值可观，但整体产值比较平庸） 0 0 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2016 20172018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 数据来源：国家统计局数据（部分来自政府工作报告统计） 数据来源：工商注册数据 应用领域 应用模式 认知：建立基础概念 降本增效、KPI参数 城市分析、板块分析、市场分析、竞品分析、客户洞察、产品校验 客情管理、线上拓客、触达 使用：用于提升工作 ERP、资产运管 城市地图、客户沙盘、智能强排、房产数据系统 CRM、私域、CALL客空军、直播卖房 融合：打通全链生态 企业数据中台 人工智能、AI设计师 鱼池、变量 研究：探索使用空间 制作战略画布、锚定未来走向 业务建模、兵棋推演 客户画像、SEM精准营销 房地产目前大数据使用情况简易图谱（不包含建筑工程环节） 对于未来 房企已经在重仓大数据 但近几年交了一系列智商税 对大数据——不信任、不放心、不托底共生关系很微妙 对于一个离不开的未来和一个混浊的数据市场敢问路在何方？ 2024赋能手册 “大数据≠智商税” 为你赋能！ 问卷 调研 测试 访问 接触采集 访谈 座谈会 踩盘 勘探 主要数据的获取方 式 情报收集 国家统计 公共数据 学术开源 网络获取 商业网站 大型平台 财报 企业发布 榜单 数据库 合作购买 数据集 数据接口 数据获取 要么劳力获取，要么脑力获取，要么财力获取！ Part 03 接触采集/调研、访谈、勘探 客观接触，主观认知，没有门槛，难于精通 01 调研（问卷、测试） 典型的劳动力解决问题，这是房地产行业里最基层的执行逻辑，俗称“客户洞察”，实际上只有察，没有洞。 02 访谈（访问、座谈会） 客研人升级版技能，并不只是访谈本身，问题设计、场景设计、道具设计都是关键，属于重度劳力加适度智商，可能情商在这里更加重要 03 勘探（踩盘、情报收集） 交通成本+沟通成本，如果掌握了奇妙的关系学，可以有效减少成本支出，所以也可以叫面皮子工程 用劳动力收集数据是目前最可靠的方式，可监控、可验证、可以经验判断。但是缺陷也很多，累、慢、贵，采集数据信息储存和利用环境差； 建议“非必要，不展开”，“问题少而精”和“大结果标准化，小结果个性化”。 网络获取/公共数据 基本白嫖，随用随取，利用科技，价值有限 01 国家统计（统计公报、年鉴、数据平台） 不知道你们有没有一边搜年鉴，一边往EXCEL表格录数据的经历，现在知道用ORC一秒搞定。以前政府网站只公布大型统计数据，后来发现输入“城市名+公共开放+数据平台”会有好柿花生。 02 学术开源（科研用途、教育用途） 国外已经有大量的开源数据机构、网站，数据种类丰富；国内刚刚开始，资源不多，不能满足我们正常使用。这里推荐全球人口数据（南安普顿或landscan），如果研值足够，可以发展发展灯光数据和遥感数据。 http://www.geodata.cn国家地球系统科学数据中心 https://landscanoornlogov/美国能源部橡树岭国家实验室https://huboworldpopoorg/南安普顿大学全球人口数据评估 商业网站/大型平台 海量数据、高颗粒度、灰色科技、谨慎使用 商铺数据地图数据（POI） POI是城市地图最主要的数据资源 数据费用/以某德地图POI数据为例：直接采买一个城市10万+5万平台费； 如果找中间商，大约500-1000块钱，问题是不全，大概只有40%覆盖率； 如果用灰科技采集，大概也就是200多块钱含电费，问题就是要解决反PA机制； 好了，再说就不合法了，大家自己领悟！ 技工版 ：有痛学习 薪资数据二手房数据 https://www.bilibili.com/video/BV17P411c7u1/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=a27a97e0e69d750cebd11d1001422369 平民版 ：花钱 /非广告 企业发布/财报、榜单 拿来主义，即查即用，权威发布，缺少细节 01 企业年报（企业财报、独立调查） 看财报不是为了看企业的盈利信息，主要是在里面经常会出现行业的调研数据，从里面吸取我们需要的养分。独立调查，特别是行业调查报告这就比较多了不一一举例，一些涉及行业面广的比如瑞银的宏观月报年报，或者房地产咨询企业的年报半年报，也属于独立调查，相信大家不陌生。 下面提供一些调查报告类的网站： •巨潮资讯网http://www.cninfo.com.cn/new/index •同花顺http://www.iwencai.com/unifiedwap/ •东方财富网https://data.eastmoney.com/report •雪球https://xueqiu.com/S/SH600519 •互联网数据报告-艾瑞网http://report.iresearch.cn/ •工信部原材料价格https://www.miit.gov.cn/gxsj/index.html 02 榜单（排行、指数） 野榜太多了，平常心不太够用，所以尽量找正规渠道发布的，有连续性的榜单，比如城市排名国际上用GaWC，但它的问题就是细节太少，只能看结果，国内第一财经经常发布各类城市排行，有一定的细节，但是在知乎里属于野榜。指数榜就靠谱很多，但是房地产上面用的很少，比较权威的就是微博指数，达多多的直播流量指数 （抖音数据，可以看楼盘的直播场观），用途还需要开发。 还有就是房地产