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前沿的土耳其:人力资本利用、就业与公平技术诊断(英)

医药生物2024-05-23世界银行秋***
前沿的土耳其:人力资本利用、就业与公平技术诊断(英)

TURKIYE在前线 人力资本利用、就业与公平 技术诊断 ©2024国际复兴开发银行/世界银行1818HStreetNW 华盛顿特区20433 电话:202-473-1000互联网 :www.worldbank.org 这项工作是世界银行工作人员在外部贡献下的产物。这项工作中表达的调查结果、解释和结论不一定反映世界银行、其执行董事会或他们所代表的政府的观点。 世界银行不保证本工作中包含的数据的准确性、完整性或货币性,也不对本工作中的任何错误、遗漏或差异承担任何责任。 本作品中任何地图上显示的边界、颜色、面额和其他信息并不意味着世界银行对任何领土的法律地位或认可或接受该边界的任何判断。 本协议中的任何内容均不得构成或被解释为或被视为对世界银行的特权和豁免的限制或放弃,所有这些特权和豁免均已明确保留。 权限和权限 本作品中的材料受版权保护。由于世界银行鼓励传播其知识,因此只要给予该作品的全部归属,就可以出于非商业目的全部或部分复制该作品。 有关权利和许可,包括附属权利的任何疑问,应向世界银行出版物,世界银行集团,华盛顿特区西北1818号H 街,美国,DC20433;传真:202-522-2625;电子邮件:pubrights@worldbank.org。 图片来源:p.viii©fikretozk/iStockphoto;p.xi©serts/iStockphoto;p.xviii©Czgur/iStockphoto;第1页©aydinmutlu/iStockphoto;第26页©U.Ozel.Images/iStockphoto;第27页©SonerCdem/iStockphoto;第82页©aslanyus/iStockphoto;第83页©uladzimir_likman/iStockphoto;第102页 ©EnesEvren/iStockphoto;p。103©uladzimir_likman/iStockphoto;p。125©NakedKing/iStockphoto重复使用所需的进一步许可。 封面照片:©EditeVideo/Shutterstock。需要重新使用的进一步许可。设计:WillKemp,GCS,世界银行集团 Contents AcknowledgementsExecutiveSummary 1概述:整体人力资本利用,性别包容性Jobs ixxi1 目标、动机和框架 2 背景和总体基准:Türkiye和全球趋势 10 机构 22 2劳动资本:激活Markets 27 获得技能工作 28 重组劳动力Markets 42 利用劳工政策和Programs 70 3金融资本:扩大韧性和Assets 83 评估公司和就业弹性冲击 84 使公司和工作适应绿色过渡 87 均衡金融服务包容性和企业家精神 91 4社会资本:角色、公共代表和服务提供为经济Inclusion 103 不断发展的家庭时间使用和角色 104 从国家公众到地方公众Representation 113 经济的电子服务交付和外联Inclusion 116 5展望:公平的整体制度利用率 125 最大化政府整体外联行动 126 综合人力资本与就业框架 128 附件135 世界银行关于性别标记投资的投资组合趋势Projects135 国际支持的选定项目的映射合作伙伴136 解决劳动力市场问题的电子系统脆弱性141 Tables TableES-1.性别包容性人力资本的十项主要成就和前沿挑战 and工作viii 表ES-2。综合人力资本和就业框架:十项措施 性别股权ix Table1.全球基准,选定的代理指标:全面包容性别的人 资本利用超过时间20 Table2.Turkiye选定国家的总人口和妇女人口中的职业和技术中学入学率,2005年与2017年占中学的百分比招生)30 Table3.在父母为季节性农业的学校注册的儿童工人35 Table4.按地区性别分列的就业率,25-34岁,2010年与 2022年(%和百分比更改)52 Table5.最脆弱的部门,由性别86 Table6.选定部门的脆弱性组成部分,202186 Table7.选定的分组指标,世界银行妇女商业和法律,蒂尔基耶, 2000与202392 Table8.精选的详细指标,世界银行妇女商业和法律,图尔基耶,2023年. Table9.e-METIP摘要特征120 Table10.E-METIP:相关全球模型总结和补充特征123 Table11.性别包容性人力资本和就业的十项成就和前沿挑战132 Table12.综合人力资本和就业框架:十项措施 性别股权133 Table13.按目标和类型136 Table14.国际融资工作的详细说明项目137 数字 图1.拟议的概念框架:多维人力资本利用公平增长8 图2.按性别、国家数据、贫困或社会排斥风险(AROPE)分列的贫困和社会排斥综合指数(%)11 图3.人力资本指数与未就业、受教育或未就业青年的比例 培训(NEET)14 图4.2020-2021年按性别、女性和男性划分的劳动力参与率,图尔基耶和全球(%)14 图5.社会支出(SOCX)和人力资本指数(HCI)、Türkiye和全球17 图6.机构:可扩展的经济性别包容计划、社会服务和 Turkiye的飞行员,实施2016–202323 图7.2010年与2021年的女孩中学入学率(净,%)29 图8.识字率,按性别29 图9.入学率、小学和中学(毛)、性别均等指数(GPI)30 图10.随着时间的推移,青年既没有就业也没有接受教育(NEET)的比例,按性别分列(%).图11.时间:按性别划分的五年级和八年级学生的平均数学和科学成绩,2019年.33图12.按地区分列的最弱势学生总数(NUTS-170),202234 图13.按地区和年级划分的最弱势学生百分比(NUTS-171)34 图14.按每周工作时间和性别36 图15.按年龄分列的儿童就业率group37 图16.区域PISA分数,(NUTS-1),201838 图17.TIMSS(2019)区域差异(NUTS-1),201938 图18.PISA2018按学校划分的分数类型40 图19.实验与TIMSS科学分数40 图20.截至2022年,图尔基耶的工作年龄人口概况(百万,%)43 图21.按性别分列的劳动力参与率(%)46 图22.全球妇女劳动力参与率与人力资本指数. 图23.按年龄组和性别选择的劳动力指标,202247 图24.2014年与2022年按性别和教育分列的劳动力参与率(千)47 图25.各地区妇女(15岁以上)的劳动力参与率, 2010年与202248 图26.按性别和教育分列的失业率(千),2014年与202248 图27.按性别分列的失业率(15岁以上yes)49 图28.按性别分列的青年失业率(老年人15–24)49 图29.按性别和教育分列的失业率,2014年与202250 图30.2021年按职业和性别分列的登记失业者(%)50 图31.2022年按地区划分的女性就业率(%)52 图32.按类别和性别分列的就业份额(%)53 图33.2021-22年按性别分列的成年就业人口的教育构成 (25-64岁yrs)54 图34.按地区划分的就业和就业增长份额,2010年与202255 图35.各地区各部门的就业份额,202255 图36.按部门和地区划分的就业变化,2014年与202256 图37.按性别分列的部门就业分布时间56 图38.按经济活动和性别划分的工作(千),2014–202257 图39.2022年与2014年按经济活动和性别分列的就业增长(百分比更改)57 图40.2020年按工人概况分列的非正规和正规就业份额(%)58 图41.农业与非农业之间的非正式总体就业率 农业工人(%)59 图42.按性别分列的非正规就业总比率(%)59 图43.按就业类别划分的名义性别收入差距(百分比 男性平均收入相对于妇女的)62 图44.按部门划分的实际收入与实际最低工资随时间变化(实际平均年度 收入占最低工资的百分比差异)62 图45.2018-2022年经合组织国家全职员工的平均年薪(美元PPP)63 图46.工资就业类型的决定因素[赔率p(非正式工资)/p(工资formal)]64 图47.正式工资就业中劳动收入的决定因素(LN(收入)| 工资正式)66 图48.非正规工资就业中劳动收入的决定因素(LN(收入)| 工资非正式)67 图49。正规自雇人士中劳动收入的决定因素(LN(收入)|自雇正式)68 图50.非正规个体劳动者劳动收入的决定因素(LN(收入)|自雇非正式)69 图51.2022年按性别分列的所有未在劳动计划范围内工作的个人比例(%). 图52.随着时间的推移,总体和按性别分列的国家劳工计划覆盖率(% 已注册失业)72 图53.按目标群体(性别)和 Turkiye的类型,2015–202473 图54.求职者对按职业划分的在职培训的需求(OJT,板上KUR计划), 2010年与2020年(注册的百分比失业)77 图55.2010年和2020年总空缺率与妇女比例的分布 2020年、2010年就业安置率与202278 图56.绘制部门职位空缺、未填补率和女性安置图(A-C小组),202079 图57.按部门脆弱性分列的就业脆弱性示意图,2018–202185 图58.2019年各省绿化需要提高技能的工作份额(NUTS-2)88 图59.按绿色工作类别分列的性别和年龄分布,201989 图60.分部门工作的差异很大(NACE第2位数的工作类型分类 受绿化和绿色技能使用的影响,2019)90 图61.按教育水平划分的绿色工作和按教育水平划分的绿色工作份额,2019(%)91 图62.金融包容性指标94 图63.全球妇女金融账户所有权与工资就业之间的关联,2005–202295 图64.妇女,图尔基耶和全球的金融账户与劳动力参与之间的关系(2005–2022)96 图65.2011-2022年按性别分列的雇主比例(%)97 图66.按性别分列的担任高级或中级管理职位的人数比例(%)97 图67.女雇主占地区妇女就业的份额(NUTS-2), 2021(%)..............................................................98 图68.按区域分列的妇女高级官员、管理人员和专业人员占总数的比例 区域(NUTS2),2021(%)99 图69.2010年和2022年按性别分列的全时和非全时工作(数千人,占工资的百分比employment)105 图70.2006年和2015年15岁以上按性别分列的家庭护理和就业时间使用(数量小时)105 图71.2015年按性别和教育分列的家庭护理和就业时间使用情况 (数量小时)106 图72.各省按性别分列的初婚年龄与劳动力参与率(LFPR)之间的关系,2022106 图73.按性别、蒂尔基耶和OECD107 图74.人口统计学对妇女工作的看法时间108 图75.2006年和2016年按地区划分的儿童保育率(%children)111 图76.按教育水平和家庭五分之一分列的公共和私人教育支出时间112 图77.在各国议会中的代表性(妇女所占席位比例),蒂尔基耶 和选定的国家,2021年(%)114 图78.按性别分列的议会代表性,图尔基耶,1999-2022年(%)114 图79.2020-2021年妇女在区域发展机构中的代表性(占工作人员的百分比 谁是women)115 图80.各地区发展机构,2021115 图81.Türkiye:跨职业人力资本利用的程式化类型配置文件127 图82.世界银行资助的项目批准在蒂尔基耶和 随着时间的推移,全球区域,2017–2023.135 图83.世界银行资助的项目批准在蒂尔基耶被标记为具有性别包容性 主题,2017–2023135