智慧渔业水产信息化服务管理平台建设方案

智慧渔业水产信息化服务管理平台 建设方案 目录 第1章概述10 第2章智慧渔业信息化服务管理平台总体设计12 2.1、智慧渔业信息化服务管理平台的系统整体架构13 2.1.1、多媒体应急指挥调度13 2.1.2、网上水产医院13 2.1.3、养殖技术培训13 2.1.4、病虫害图谱14 2.1.5、行情资讯14 2.1.6、养殖过程监控板块14 2.1.7、电子交易服务管理板块14 2.1.8、大数据分析板块15 2.2、系统整体架构16 2.3、建设效果17 第3章多媒体应急指挥调度系统19 3.1、智慧渔业应急指挥调度需求分析19 3.1.1、海洋渔业通信主要存在问题19 3.1.2、应急指挥调度系统优势分析21 3.2、整体解决方案26 3.2.1、方案设计原则26 3.2.2、系统建设目标27 3.2.3、系统建议方案29 3.3、系统组网说明32 3.3.1、省级应急调度中心32 3.3.2、市级应急调度中心32 3.3.3、县级调度现场33 3.4、应急指挥调度业务33 3.4.1、日常各部门内部通信33 3.4.2、紧急状态音视频统一调度35 3.5、主要硬件选型37 3.5.1、调度台37 3.5.2、MDS多媒体调度机41 3.5.3、MDS-PCT专用触摸屏调度台43 3.5.4、MDS-CR录音服务器45 3.5.5、GTS104集群接入网关48 3.5.6、GPC101广播网关50 3.5.7、GS8无线中继接入网关52 3.5.8、GA90模块化网关54 3.5.9、MDS-8228调度电话56 第4章鱼类养殖智能管理系统60 4.1、鱼类养殖中需要监测的几个方面60 4.1.1、养殖水域环境监测60 4.1.2、养殖水域水质监测61 4.2、智能化控制系统62 4.3、配置构成62 第5章现代渔业技术远程服务管理系统63 5.1、系统组成63 5.2、系统功能63 5.2.1、提升渔业信息化管理手段63 5.2.2、查看渔业信息资讯64 5.2.3、水质在线监测与控制64 5.2.4、生产日志档案管理64 5.2.5、实现养殖病害远程诊断65 5.2.6、视频安全防护65 5.3、水质监测系统65 5.3.1、系统作用65 5.3.2、核心技术66 5.3.3、平台搭建67 5.3.4、功能概述67 5.3.5、基数数据保障67 5.3.6、产品设备68 5.3.7、系统说明73 5.4、智能数据采集系统76 5.4.1、系统概述76 5.4.2、数据采集系统组成76 5.4.3、系统设计方案77 第6章水样预处理系统87 6.1、水样预处理系统各单元介绍88 6.1.1、本水样预处理系统88 6.1.2、高效率、低维护过滤系统89 6.1.3、清洗单元90 6.2、自动辅助系统91 6.2.1、自动控制系统91 6.2.2、数据采集和传输系统92 第7章水产品质量安全管理系统106 7.1、保障水产品安全的必要性和紧迫性106 7.2、目前面临的主要难题107 7.2.1、渔业水域污染严重107 7.2.2、生产环节滥用不良投入品107 7.2.3、标准化生产滞后108 7.2.4、可追溯信息集成困难108 7.2.5、水产品安全监管体制存在缺陷109 7.2.6、水产品质量安全意识淡薄110 7.2.7、基础技术研究薄弱111 7.3、系统目标112 7.4、系统设计113 7.4.1、日常操作管理114 7.4.2、检疫检验管理114 7.4.3、基础设置管理114 7.4.4、日常监管管理115 7.4.5、统计分析管理115 7.4.6、绩效考核管理115 7.4.7、电子地图管理115 7.4.8、论坛管理116 第8章养殖环境视频监控系统118 8.1、系统介绍118 8.2、系统功能119 第9章鱼病远程诊断系统122 9.1、鱼病诊断系统分析123 9.1.1、现行系统功能调查及其诊断流程调查124 9.1.2、用户需求分析及其现行系统剖析124 9.2、系统可行性分析125 9.2.1、系统的知识来源可靠性分析125 9.2.2、系统的资金、环境、技术可行性分析126 9.2.3、系统推广与应用可行性分析126 9.2.4、系统的逻辑模型127 9.3、鱼病诊断知识获取128 9.3.1、问题识别阶段130 9.3.2、知识概念化阶段132 9.3.3、知识形式化阶段133 9.3.4、知识实现阶段133 9.3.5、知识测试阶段136 9.4、鱼病诊断系统设计137 9.4.1、系统总体结构设计137 9.4.2、系统功能模块设计140 9.5、鱼病诊断处理流程设计145 9.5.1、系统实现150 9.5.2、系统开发软件环境151 第10章渔场网箱GIS综合信息管理系统161 10.1、数据收集与预处理163 10.2、研究方法和步骤164 10.3、海岸带网箱养殖选址165 10.4、网箱养殖环境对海岸带旅游业影响评价167 10.5、讨论与结论167 第11章智慧渔业物联网系统170 11.1、系统概要170 11.2、系统特征170 11.3、实用新型内容173 11.4、技术方案173 11.5、有益效果175 第12章渔业云数据减灾数据库平台建设175 12.1、数据库设计原则175 12.2、数据库命名规范177 12.3、数据库逻辑划分180 12.4、基础信息库180 12.5、地理信息库183 12.6、灾情信息库186 12.7、事件信息库188 12.8、预案信息库189 12.9、预警信息库191 12.10、渠道信息库192 12.11、为农服务信息库193 12.12、该项目渔业养殖产业综合服务数据库195 第13章管理综合指挥中心建设208 13.1、计算机网络系统208 13.1.1、建设要求208 13.1.2、系统设计208 13.1.3、系统功能209 13.1.4、设备选型与配置209 13.2、数字会议及音响系统212 13.2.1、建设要求212 13.2.2、系统设计212 13.2.3、系统功能213 13.2.4、设备选型与配置214 13.3、显示系统221 13.3.1、建设要求221 13.3.2、系统设计221 13.3.3、系统功能222 13.3.4、设备选型与配置222 13.4、机房工程225 13.5、外围设备225 第14章信息安全中心设计229 14.1、XXX云安全风险分析229 14.1.1、XXX云环境面临的传统安全威胁229 14.1.2、XXX云环境面临的新型安全威胁231 14.2、XXX云安全建设方案290 14.2.1、IaaS层安全建设方案290 14.2.2、PaaS平台安全298 14.2.3、DaaS层安全建设方案310 14.2.4、SaaS层安全建设方案315 14.2.5、安全服务中心建设方案322 第1章概述 鱼类养殖已经是十分普遍的养殖项目，但因其肉类鲜美，营养丰富，种类繁多，养鱼业不仅没被众多水产养殖业淘汰，反而呈现出发展上升的态势。随着自然环境的改变，很多珍惜鱼类濒临灭绝，如：娃娃鱼、中华鲟鱼……人工养殖渔业不仅成为满足市场需求的做法，更是保存物种多样性的最佳方式。 随着科技的发展，物联网养殖的出现，传统的养殖模式开始向这一新型养殖方式靠拢。物联网采用无线传感技术、网络化管理等先进管理方法对养殖环境、水质、鱼类生长状况、药物使用、废水处理等进行全方位管理、监测，具有数据实时采集分析、食品溯源、生产基地远程监控等功能。在保证质量的基础上大大提高了产量。 通过改变软硬件堆砌式的渔业物联网建设模式。根据水产养殖企业自身实际情况。通过信息化、智能化手段，规范、革新养水产殖模式。改变传统养殖靠天时、靠经验，靠人力资源投入的旧模式，形成现代化养殖需要的生产模式。通过科学调控、全程数据追溯，形成可复制、模块化的养殖模式，帮助水产养殖企业在同行业中具备优势核心竞争力。 智慧渔业是指将工程技术、机械设备、监控仪表、管理软件和无线传感网络等现代技术手段用于渔业生产，实现高密度、高产值、高效益的标准化养殖模式。 基于物联网的智能化渔业是专门为人工水产品养殖设计开发的，采用LoRaWAN无线技术、网络化管理等先进管理方法对养殖环境、水 质、鱼类生长状况、药物使用、废水处理等进行全方位管理、监测，具有数据实时采集分析、食品溯源、生产基地远程监控等功能，在保证质量的基础上大大提高了产品。平台的运行需要服务方、政府、水产企业和消费者的共同参与。整个平台系统由服务方负责提供运维服务，平台同时服务于政府、水产品企业和消费者，实现政府监管水产品企业向消费者提供水产品的整个过程。 第2章智慧渔业信息化服务管理平台总体设计 运用“互联网+”技术和模式，基于物联网技术特点和电子政务服务理念，建立高度渔业专业化的互联网平台，设立规则和标准，提供高效的服务工具和流程，充分发挥政府的监督，管理，服务和推广职能，促进种苗，繁育，饲料，养殖，渔业设施，技术和产品服务，物流，加工，渠道和品牌建设等渔业相关企业和机构的互联网化，与政府相关机构建立网上对接，实现网上行政，网上监管，网上服务和网上推广；同时，整合产业资源，建立政府政策指导和监督下的第三方“渔业+互联网垂直电商平台”，为整个渔业行业提供咨讯共享，资质认定，信用查询，服务推广，线上交易，O2O等服务，提升行业的信息化水平，提高信息透明度，打通交易链条，提升信用等级，降低交易成本，建立可溯源机制，使优质企业，优质模式和优质产品能获得最大的竞争优势，促进“良币驱逐劣币”，推动整个渔业的供给侧改革，带动渔业行业在食品安全，环境保护，技术更新，信用透明等方面的提升，同时，扩大平台的辐射范围，为广东渔业特色品种在全国，甚至全世界的推广提供支持。 2.1、智慧渔业信息化服务管理平台的系统整体架构 2.1.1、多媒体应急指挥调度 建立水产养殖技术远程支持体系，通过信息发布、视频、电话、在线交流、留言板、知识库等方式为养殖户提供从生产到销售各环节的技术支持。 2.1.2、网上水产医院 以专家远程在线服务的方式为水产养殖户提供养殖技术咨询、病虫害防护、疫情信息反馈等养殖相关技术服务。 2.1.3、养殖技术培训 通过多媒体知识库的形式，基于领域、分类、咨询等方式为养殖 户提供不同类别、不同阶段水产品养殖的技术标准及管理特点，从而最大限度的推广技术规范，提高行业质量标准。 2.1.4、病虫害图谱 针对区域性历史常规病虫害及疫情情况，建立针对性的疫情/病虫害图谱，并通过实时疫情发展情况的智能养殖统计数据在平台上提供针对性的解决方案。 2.1.5、行情资讯 针对水产行业新闻信息、市场动态、行情信息、饲料信息、鱼药信息、苗种信息、以及水产品各个分类的实时动态新闻资讯。 2.1.6、养殖过程监控板块 建立区域性水产养殖监控平台，实现对辖区内所有养殖场的统一监管，尤其是养殖环境水质的24小时不间断监测，包括对水体的溶氧量、水温等指标的自动采集，自动预警，从而达到“养殖不下水”的效果，节省大量人工及能耗，减少水产养殖污染，提高生态环境质量，实现绿色农业。并提供气象和水文预报，信息发布和共享，以及通过平台的海量数据，为水产养殖过程相关科研提供真实有价值的资料。 2.1.7、电子交易服务管理板块 建立水产养殖全产业链电子交易管理平台，实现鱼种、鱼苗、饲 料、成品等水产各环节交易的电子商务化实现。涵盖但不限于B2B、B2C、O2O等符合水产交易规则的多种交易模式，为养殖户、贸易商、原料供应商、消费者等角色提供高效、安全、有序的水产交易体系。从而推动区域性水产行业的供给侧改革。 2.1.8、大数据分析板块 结合现代渔业在“互联网+”的创新模式下的应用，为推进渔业专业新信息化标准化的建设，引进业界最先进的大数据技术，旨在充分利用渔业全产业链服务管理平台的强大影响力和资源，全面挖掘平台各数据资源价值，以海量数据以及数据洞察为技术支撑和强