安全产业研究2024年第1期（总第56期）：我国“人工智能 安全生产”发展趋势研究

根据所提供的文字内容，我国“人工智能+安全生产”领域的研究和发展呈现出以下几个关键趋势：

1. 重要性与意义：“人工智能+安全生产”被视为提升工业安全生产水平的关键路径，其通过算法、技术装备和智能决策等方式，全面革新了安全生产的管理模式、技术装备和响应流程，旨在从根本上降低安全事故的发生率。

2. 政策与行动：国家层面已出台相关政策，如《安全应急装备重点领域发展行动计划（2023-2025年）》，强调在安全生产领域集成应用5G、人工智能等先进技术，并推动相关技术成果转化和试点示范。这表明国家正在积极引导和支持“人工智能+安全生产”的发展。

3. 体系改革：“人工智能+”在安全生产领域不仅推动了技术创新，还促进了传统安全生产体系的改革。通过人工智能技术，安全生产的管理结构、责任体系和工作流程均得到优化，特别是在基层、中层和高层三个层次的管理上，人工智能技术的应用提供了新的解决方案。

4. 典型案例：

   • 工业互联网企业智慧安全管理解决方案：通过集成AI视觉技术，实现对工业现场的7x24小时无人全程监控，有效预防和纠正不安全行为，提升安全管理效率。
   • 安全生产智能应用平台：提供覆盖多行业的300多个场景化AI模型，实现风险动态感知、事前预防和全局联防，显著提升工业生产的安全性和应急响应能力。
   • 矿山大模型产品：基于通用大模型开发的矿山行业大模型，通过数字孪生监测预警，大幅提升了巡检效率和安全性，保障了作业人员健康与生命安全。

5. 发展态势与对策建议：“人工智能+安全生产”正处于快速发展阶段，但可靠性和准确性仍是挑战。未来，需要加强大模型可解释性技术的研究，提升模型的透明度和可信度，同时推动跨行业模型建设和应用，以实现更广泛和深入的落地实施。

总之，我国“人工智能+安全生产”领域正逐步走向成熟，通过技术创新和政策支持，旨在构建更加安全、高效、智能的工业生产环境，同时也面临着技术挑战和需求驱动的双重考验。