AI带动算力建设需求,算力市场发展空间巨大 汉鼎智库咨询2024-05-20 人工智能(ArtificialIntelligence,AI)研究目的是通过探索智慧的实质,扩展人类智能——促使智能主体会听(语音识别、机器翻译等)、会看(图像识别、文字识别等)、会说(语音合成、人机对话等)、会思考(人机对弈、专家系统等)、会学习(知识表示,机器学习等)、会行动(机器人、自动驾驶汽车等)。人工智能有三个要素:数据、算力及算法,数据即是知识原料,算力及算法提供“计算智能”以学习知识并实现特定目标。人工智能60多年的技术发展,可以归根为算法、算力及数据层面的发展。其中算力是AI发展的关键,自2010年代以来的深度学习浪潮,很大程度上归功于计算能力的进步。 2023年,以生成式人工智能为代表的新一代人工智能问世,改变了人工智能(AI)技术与应用的发展轨迹,加速了人与AI的互动进程,是成为人工智能发展史上新的里程碑。 (1)AI应用场景不断开拓,全球AI算力市场规模持续增长 随着AI应用生态的逐步成熟和应用场景的逐步开拓,市场对于算力的需求也越来越大。2021年以来全球各大科技厂商开始布局AI大模型,目前相关模型的迭代速度飞快,对于数据处理的需求呈现指数级增长。根据IDC预测,全球AI计算市场规模将从2022年的195亿美元增长至2026年的346.6亿美元, 年均增长率为15。5%,其中生产式AI算力占比将由2022年的4.2%增长至2026年的31.7%。 图表1全球生产式AI算力市场规模预测(亿美元) 资料来源:IDC 中国政府相继发布一系列政策,更加明确了人工智能对于提升中国核心竞争力的重要支撑作用,加上新基建、数字经济等持续利好政策的推动,中国人工智能市场保持平稳增长。根据IDC数据预测,2022年中国智能算力规模达260EFLOPS,预计到2027年智能算力规模有望突破1117.4EFLOPS。(注:EFLOPS是“ExaFLOPS”的缩写,是衡量超级计算机性能的指标之一,意思是表示每秒进行百亿亿次浮点运算的能力) 图表22021-2027年中国智能算力规模及预测 资料来源:IDC