机队业务数字化转型的下一步是什么

执行摘要 目录 执行摘要1 介绍数字 舰队转型2 舰队自动化的影响3 揭示宏观趋势 在流动性行业5 日益增长的相关性 数字化转型8 Ridecell舰队自动化和 移动性解决方案9 智能自动化9 无钥匙车辆控制10 灵活的系统集成10 结论和实施建议11 在过去的几十年中，连接车队一直是机队业务数字化转型的领先优势，因为它使机队管理者能够更好地实时监控和优化其运营。连通性具有变革性，但这只是迈向机队和机队业务数字化转型的第一步。 拥有互联车队的众多关键优势之一是能够跟踪车辆位置和性能数据，允许管理人员以简化调度和路由等流程，同时改善车辆维护，车队安全和驾驶员行为。近年来 ，大量的车队数据和技术进步也 联网车辆还可用于跟踪库存和监控货物状况,从而更易于管理物流并缩短交货时间。 今天，大多数解释车辆数据的系统正在产生越来越多的建议行动，这些行动反过来又导致 机队业务数字化转型的下一步是什么 车队数字化转型的下一个方向是将自动化纳入当今的手动工作流程，使车队管理更便宜、更快、更好。 ABIResearch对300名车队专业人员进行了深入调查，为寻求数字化车队运营的车队企业提供了见解和可操作的情报。在本白皮书中，ABIResearch提供了全面的见解，以了解如何通过部署自动化来转变车队管理，这些自动化定位为“数字工人”，使用车队管理见解作为工作流自动化的实时触发器。 62%的企业表示，车队管理数字化是他们的首要任务。 介绍车队的数字化转型 车队的数字化转型是指使用数据分析和自动化来优化和简化车队管理。这可以从简单的过程，例如全球定位系统（GPS）跟踪到自动维护计划和路由。运营效率和降低成本的总体目标意味着数字化转型对车队的重要性不可低估。通过利用技术来优化车队管理，公司可以提高他们的底线 。 根据调查，只有不到50%的企业为其车队运营制定了数字化转型战略。 车队运营的数字化转型可以帮助企业以不同的方式减少支出并提高效率，包括： •能够为客户提供更准确和及时的交货时间 •提高驾驶员的安全性和生产力 •更好的决策和风险缓解 •启用预防性维护，以在影响生产率之前识别潜在的车辆维护问题 •停机时间和空闲时间最小化 •降低运营成本 图1显示了车队自动化技术的发展以及车队管理数字化转型的下一阶段。 图1：车队自动化演进和车队管理数字化转型 2000年代 具有实时更新功能的基于 Web的车队管理系统 2010年初 IoT/M2M在车队管理中的应用智能手机的广泛使用 2010s晚期 大数据应用程序增加了高级分析的使用 2020s 支持数据聚合的机器人流程自动化 （来源：ABIResearch） 舰队自动化的影响 手动车队管理流程可能繁琐且耗时，从而给车队管理者带来了一些痛点。这些劳动密集型和繁琐的流程通常会导致数据收集和分析效率低下，从而难以识别车队数据的趋势和模式，并在优化车队性能方面带来挑战。此外,车队管理者可能难以跟踪每辆车的维护时间表,导致停机时间增加和维护成本提高。这可能会被证明是非常昂贵的，特别是对于长途卡车运输和租赁公司来说，车辆生命周期管理是关键。 未能将过程数字化和自动化，例如管理驾驶员行为，也可能导致在识别和解决不安全驾驶习惯方面面临挑战， 更高的事故率和增加的保险费用。此外,手动车队管理过程可能是耗时且劳动密集型的,要求车队管理者在管理任务上花费大量时间,诸如记录保存、调度和跟踪车辆使用。这可能会减损更具战略性的车队管理任务，例如优化车队性能和降低成本。 根据Ridecell和ABIResearch进行的调查，79%的企业在车队运营中存在估计到达时间(ETA)不准确和服务级别协议(SLA)管理效率低下的问题，这凸显了车队自动化的必要性。 Thereisagrowingneedforfleetmanagerstomovebeyondinterpretingdatatowardautomaticactionsbasedondatainsights.Fleetdatamustbeintegratedandactionableforbusinessestoenjoyreturns.Ifmanagersaresuffocatedbyinformationoverload 并且忽略了有价值的车队见解和建议，他们错过了提高效率，增加车队安全性，节省资金等等的巨大机会。以系统的方式减少信息过载可以通过添加车队管理系统来解释和建议基于丰富的数据的行动，从而帮助车队管理者获得信息。 机队数据汇总已成功地解释了不断增长的机队数据来源，并从所提供的信息中提出了建议和见解。车队管理的当前状态发现，典型的车队所有者充斥着越来越复杂的见解和建议的行动，但没有额外的人力来执行这些系统要求或要求的所有工作。随着时间的推移，车队管理系统变得越来越复杂，并且引入了新技术，例如机器人过程自动化（RPA）和基于触发器的工作流自动化，以帮助自动化和简化车队管理流程。就像企业使用RPA来自动化白领工作一样，公司现在能够使用车队自动化来实现车队自动化。 使用车队自动化，可以部署人工智能（AI）“机器人”来代替耗时且单调的车队管理任务。众多好处之一是车队经理能够通过自动化这些任务来节省时间和金钱，从而使人类员工有更多时间专注于其他重要工作。自动化擅长日常和可预测的任务，这些任务通常被认为是工作苦差事的一部分。通过自动化这些无聊和可预测的任务，工作发生得更快，员工对他们的工作更满意。 在车队管理的背景下，车队自动化可以自动执行计划任务，例如驾驶员上车，车辆检查，车辆上车和下车以及计划维护。通过自动化这些流程，其中许多流程涉及向多个供应商发布工作订单以进行车辆处理 ，组织可以提高效率，降低成本，并腾出员工时间来执行更具战略性的任务。 45%的车队将工作流程自动化视为其数字化转型计划的一部分。 实时工作流自动化是近年来引入的另一项技术。该技术允许组织根据特定的触发因素自动执行工作流程 ，例如将新车辆添加到车队，报告的维护问题或驾驶员达到一定的里程阈值。通过自动化这些工作流，组织可以提高效率，减少错误，并确保及时有效地完成关键任务。 揭示流动性行业的宏观趋势 人员配备复杂性:自大流行以来，供应链一直在经历人员配置的复杂性和各种市场的短缺。2020年，仓库和零售工人市场出现了劳动力短缺。从2021年开始，我们看到了卡车司机市场的短缺。卡车司机短 缺在2022年略有缓解，去年超过90%的卡车运输公司提高了工资，但该行业仍面临有记录以来第二大空缺数量。 根据美国卡车运输协会的数据，该协会主要由大型卡车车队组成，美国在2022年的卡车司机人数不足 78,000。尽管如此，围绕人员配置复杂性的问题仍然存在。大约一半的车队经理表示，该领域的驾驶员和技术人员不足是他们最大的运营挑战之一。改善驾驶员体验的技术进步成为人才大战中的优势。 高速供应链：供应链的性质因产品和行业的垂直而有所不同。例如，制药和快速消费品（FMCG）等行业从生产点到销售点（POS）的供应链最快。因此，新鲜农产品的交货时间非常短，仓库，履行中心或商店的库存最少。 分销商依靠高效的交叉对接和即时(JIT)来加速货物的高效流动。诸如农产品之类的快速消费品通常从区域配送中心或仓库运送到商店。这需要优化的路线规划和对任何中断做出快速反应的能力。短的交货时间还需要整个供应链的协调；上游的中断可能意味着几天内产品的缺货。 一些供应链继续依赖快速和高效的流程， 更高的产量伴随着更少的人力，需要越来越多的自动化供应链流程。投资于消除手动步骤并自动化可重复和简单任务的技术已成为确保速度的重点，同时允许成本优化。 45％的车队经理希望简化和自动化工作流程，以更好地进行利益相关者协作 。 专注于车辆利用：跟踪车辆利用率对于商业车队至关重要，因为它提供了对车队性能的宝贵见解，并 有助于优化运营。通过实时车辆利用率跟踪，车队经理可以看到每辆车是如何使用的，闲置了多少时间 ，以及完成交付或路线需要多长时间。此信息可用于进行调整，以提高效率并降低成本。 跟踪车辆利用率还有助于识别车辆的磨损模式，从而实现主动维护计划，并降低故障和计划外停机的风险。跟踪关键性能指标(KPI)，如车辆正常运行时间和停机时间，也可以帮助资源分配。通过跟踪车辆使用情况，车队经理可以看到哪些车辆闲置，哪些车辆正在使用。这个. 信息可用于确保车辆在需要的时间和地点可用，以满足客户需求。 跟踪车辆利用率对于提高安全性也是必不可少的，它可以提供有关驾驶行为和习惯的数据，例如速度 ，苛刻的制动和突然加速。这些信息可用于向驾驶员提供反馈，从而帮助提高道路安全性和车辆的使用寿命。 68%的车队经理认为车辆利用率是一个重要的KPI。 现场服务管理：现场服务管理（FSM）是管理和协调商业车队和相关技术人员在现场工作时的活动的过程。这包括协调任务，如调度、调度、跟踪和计费。FSM对于商业车队至关重要，因为它有助于优化运营和提高效率，从而提高利润和客户满意度。 FSM有助于简化车队车辆的调度和调度，减少管理现场运营所需的时间和资源。这可以提高生产率和提高盈利能力。FSM还有助于确保车队车辆和 技术人员配备必要的安全设备和培训，降低事故风险，提高工作安全性。特定于FSM的系统可以收集和分析有关现场操作的数据，从而提供有关效率，生产率和资源利用率的宝贵见解。这些数据可用于做出有关如何优化操作和提高性能的明智决策。 65%的企业计划将FSM与工作流自动化解决方案集成到其组织中。 信息过载:超过一半的受访者表示，信息过载对实现他们的业务目标是极其有害的。由于GPS跟踪 ，远程信息处理和其他系统生成的大量数据，信息过载可能是车队管理中的主要问题。有如此多的可用数据，很难识别最重要的信息并根据数据做出明智的决策。此外,庞大的数据量可能使得难以确保所有数据都是完整和准确的,这可能导致基于不完整或不准确的数据做出不正确的决策。 收集，存储和分析各种车队管理系统生成的数据也可能非常耗时和资源密集，几乎没有时间用于其他任务。对于车队管理者来说，重要的是采用数据驱动的方法，使用技术和软件来自动化数据收集，存储和分析，并识别最重要的信息。建立明确的数据管理流程和协议也很重要，并优先考虑数据质量和准确性 ，以克服车队管理中的信息过载问题。 50％的车队经理在寻求数字化车队运营时正在寻找单一数据视图。 减少通知过载：为了克服车队管理中的通知过载，重要的是采用数据驱动的方法，使用技术和软件来自动化数据收集、存储和分析，并识别最重要的信息。建立明确的数据管理流程和协议，并优先考虑数据质量和准确性。 减少通知是克服通知过载的一种行之有效的方法，因为它可以更好地确定关键任务的优先级。这使车队经理能够专注于最重要的事情，这有助于他们做出快速决策，这是当今车队消除生产力中断的要求。 车队通常有一个共同的问题，即收到过多的通知，并且只有一个特定的资源来管理它们。减少通知过载使车队经理有时间和理智，使他们能够确定任务的优先级并实现智能资源分配，因此合适的人在正确的时间进行正确的工作。 超过73％的企业使用多个车队管理系统。 数字化转型的相关性与日俱增 电动和替代燃料汽车的出现：车队经理需要注意电动和替代燃料汽车的增长趋势，这些汽车在燃油效率和减排方面提供了显著的好处。在现有车队中实施清洁车辆时，必须考虑过渡到替代燃料车辆的成本和收益，并制定充电基础设施和维护计划。 超过61%的企业正在寻求更多关于燃料支出和排放的见解，作为其车队电气化目标的一部分。 增加对可持续性和环境影响的关注：以车队为基础的企业在减少环境影响和实现可持续发展目标方面承受着越来越大的压力。这包括减少排放，提高燃油效率和减少浪费。依赖车队进行日常运营的企业需要注意这些趋势，并将可持续实践纳入其运营。 超过68%的企业将增强车队运营的可持续性视为其业务的重要目标 自动驾驶汽车的出现：自动驾驶汽车在商