汉诺威工业博览会 2024 主要收获

汉诺威公告2024 KEYTKEAWAYS 汉诺威机场2024的关键收获 2024年汉诺威工业博览会喜忧参半，总体上是市场萧条，而且意义重大。技术进步。如果你能后退一步，这是有道理的。现在是市场参与者越来越清楚地看到，无论地区差异在压力、技术及其正确实施是变得有弹性的唯一可行途径，面向未来，在任何给定的市场条件下都能盈利。 正如你可能猜到的那样，人工智能(AI)在大多数对话中都很普遍，在每一次对话中Booth,andtopofmindineveryfacet。同样值得注意的是,并非所有的AI都是平等的。有许多实例拼凑在一起的解决方案建立在不良培育的数据集上,并且非常注重质量。也有一些非常健康的方法。AmazonWebServices（AWS）基岩在一定程度上减少了复杂的生成AI功能的障碍，这进一步西门子的Mendix团队对其进行了改进，它越来越多地嵌入到低代码/无代码环境中，这将使AI对更多组织的影响民主化。 关于人工智能的最后一点，大多数参与者都忽略了这一点，那就是人工智能在运营中的不均衡应用。一方面，它被自由地，有时是随意地纳入 运营工作流程，而另一方面，它尚未被广泛纳入解决方案确保工业网络免受网络威胁。很高兴看到西门子又迈出了一步在汉诺威工业博览会上转发，宣布将SINEC安全产品产品扩展到SecurityGuard，基于云的AI解决方案。 在这一点上，同样值得强调的是，云架构是讨论的一个基本主题这是上述AI实现成功的基础。围绕纯云的成本，如何集成边缘功能以及（最重要的是）如何处理数据进行了大量讨论。这是一个没有得到应有关注的领域。 围绕数据清理、连续性、安全性和规范化的讨论令人耳目一新，必须认识到，随着其工业DataFabric的发展，AWS 在这一领域做了一些出色的工作。 从宏观主题到微观，一个比它应该受到的关注少的领域是机器人编排。控制，管理和适应自主移动机器人（AMR） ，协作机器人（cobot）以及无人机任务，活动和操作参数的能力将是关键在更多的发光、基于细胞和高度定制的产品环境中使用未来的用例。两家公司在展会上展示了一些非常创新的产品，KINEXON和UnmannedLife。 KINEXON正在扩展到非常大的AMR部署，而《无人生命》拥有一些新颖的无人机操作方法，这些方法可能在AMR领域表现良好。 以下各节将更深入地研究节目中出现的更多关键领域。作为作为一个团队，我们花了450多个小时在展场上，我们希望您能从本白皮书中概述的一些主要发现中受益。 StuartCarlaw 首席研究官 StuartCarlaw首席研究官 作为首席研究官，StuartCarlaw 领导ABIResearch的分析师团队 ，涵盖全球技术市场。Stuart的主要职责包括管理行业研究内容 ，技术和市场重点，主题指导 ，产品组合组合以及定制研究和咨询， 作为客户约定和战略咨询供应。 创新改造高影响部门： 人工智能、沉浸式工程和软件- 定义的自动化引领潮流 2024年汉诺威工业博览会来了又去了。最大的展位再次是西门子，博世、凤凰接触、费斯托和SAP。 西门子拥有最令人印象深刻的整体显示，展示了广泛的如何以及在哪里创新正在发生。重点是工业级人工智能(AI)和推动气候友好型转型，以实现客户所要求的可持续数字企业。西门子还推出了1月份在CES上宣布的索尼耳机，向工程师展示一瞥协作沉浸式体验的好处。设备有很强的理由与苹果、Meta和微软的混合现实耳机相比，专为工业环境而构建。 Hexagon和Matterport还提供了工厂的沉浸式逼真的飞行演示，用户可以单击机器的数字孪生来检索诸如整体设备效率 （OEE）之类的指标。 支持OEE的直通功能对于Matterport来说非常有意义，Matterport在过去几年中一直位于AmazonWebServices(AWS) 展位中，并利用AWSIoTTwinMaker机器数据集成。 Hexagon的市场地位更具挑衅性，通过从质量上的传统倒退到制造运营和设计上，慢慢地向上移动价值链。 Autodesk在沉浸式协作的背景下脱颖而出，成为为数不多的供应商之一凭借支持建筑，工程和施工（AEC）和产品制造的软件产品，涵盖了建筑设计和建筑物内部正在发生的事情。 对于生成式AI，副驾驶非常流行，最早的生成式AI将出现在在建立了生成设计和拓扑优化等领域之后进行制造。 最基本的副驾驶帮助回答问题；更好的副驾驶通过人在循环和引用来推动行动以提高透明度。后者的一个例子是人工智能驱动的SiemensTeamcenterChat，用于回答有关Teamcenter数据的问题，而不仅仅是一步一步的“how-tos”。 去年，Beckhoff是第一家利用生成式AI（用于可编程逻辑控制器（PLC）编码）进行专门演示的公司。这个演示非常隐藏在展位的后面去年。现在，它被放置在前面和中心。 有趣的是，与同行不同，Bechoff在内部没有在有意义的范围内使用生成式AI，因此可以将Bechoff的生成式AI姿态描述为在AI研发（R＆D）方面领先，但在商业化方面滞后。目前的愿景是将生成AI功能作为工程师包的嵌入式部分，这是免费的，这与Bechoff提供的一致。开发平台免费鼓励使用。 瑞安·马丁高级研究总监 RyanMartin是ABIResearch的高级研究总监，负责新的和新兴的变革性技术，包括工业4.0，数字转换和物联网（IoT）。他领导该公司的制造，工业和企业物联网研究工作。 生成式AI的另一个未来用例是优化工程师未实现的参数；例如，如果目标是对托盘进行编程以更快地移动，则工程师可能不会在没有直接的情况下自然考虑资产的磨损来自运营技术(OT)同事的输入。人工智能可以帮助因素无关但又重要的因素，从而实现更快的、在线的目标解决方案开发。 普遍的观点是，人工智能将用于实现适应性自动化，而生成人工智能只会在某些事情失败时发挥作用，例如关于性能或错误确定的自然语言查询。 在生成AI围栏的另一边，是通常被认为是创新者的公司，包括Hexago和DassaltSystèmes，它们未能展示任何生成AI能力。爱默生也处于类似的境地，只是它没有赢得一致创新者的认可，而是更多的主流追随者。在优先次序和举措方面的一些选择性变化可能会导致全面的大变化，但这是这些公司目前的联盟状态。 罗克韦尔自动化有一个偷偷摸摸的演示，利用尚未宣布的与NVIDIA的合作伙伴关系，利用来自Emulate3D的数字孪生数据，用于逼真的三维（3D）模型创建-在汉诺威工业博览会上，它是为了一个Omron机器人. 宝马IDEALworks在Google展位的不太突出的部分进行了展示，展示了3D点云如何在NVIDIAOmniverse的帮助下变成逼真的渲染。 诺基亚展示了几种针对特定用例的制造业部署选项，重点是投资回报(ROI)-在联网工人和基于摄像头的定位等领域提供感知产品，以提高安全性和合规性。 还有几个值得注意的缺席-ABB，Omron，三菱电机，UniversalRobots，Fanuc和Trumpf，仅举几例-可能是因为这是国际制造技术展览会（IMTS）年，加上Automate在芝加哥的临近（5月6日至9日），这是北美最大的机器人和自动化展览会。值得注意的是与像ACHEMA这样的活动相比，汉诺威在解决方案和参与者方面非常离散-繁重，ACHEMA本质上相当于6月在法兰克福举行的汉诺威过程行业。 AI采取中心阶段： 转型技术和Copilot增强工业解决方案 当你走近节目的入口时，对人工智能的关注就很明显了，这要归功于Google的广告。它继续在15、16和17号大厅中，AI在供应商的消息中普遍存在，无论是软件供应商，系统集成商（SI）还是信息技术（IT）他们正在寻求在其解决方案中利用人工智能来帮助客户提高生产力和质量水平，减少对环境的影响，并遵守法规。 12个月前，生成AI是一种好奇心，但在2024年，许多供应商都加入了副程序他们的解决方案(ServiceNow、TCS、Tulip和NTTDATA，仅举几例)。副驾驶的使用将越来越多地成为工业和制造(I&M)公司个人工作生活的一部分，因为供应商已经考虑了对ChatGPT准确性的担忧。许多演示可追溯性是副标题的关键特征,因为来源的链接包含在显示的结果中。 更广泛地说，人工智能正在为供应商解决方案提供支持，以支持运营控制中心和项目如增加产量和减少用水量，以及预测性维护用例（AVEVA，西门子）。供应商及其客户必须支持工作流程，以便员工可以进行对面向应用程序的算法和训练数据进行质量控制。 建筑数据基础: 通过正确收集、标准化和利用实现价值最大化 Bothvendorsandcustomersshouldnotgetaheadofthemselves.ThedatafoundationsneedtobeinplacewithspeciallyvendorssuchasLitmusAutomationandHighBytewellplacedtoassist.Theissue不仅涉及从设备和生产线收集数据，还涉及标准化Thedata,addingcontext,organizing,andstorageit,andtrainingstafftogetthemaximumbenefitfromthedatacollected.I&Mfirmsuseonlyasmallfractionofthedatatheycollected. 有了基础，像Cognite，Rittal，Siemens和DassaultSystèmes这样的公司可以与他们合作，开发一台设备，生产线或整个设施的数字孪生。此外，西门子和微软在谈到工厂车间的工业隐喻支持工程师。 如果成功部署，对AI，数字孪生和工业隐喻的投资可以成为一个来源I&M公司的竞争优势，在I&M公司与许多公司竞争的环境中别人的人才，使他们有吸引力的雇主。 MichaelLarner 研究总监 研究总监MichaelLarner是ABIResearch终端市场团队的成员 ，该团队在智能制造和工业解决方案的背景下跟踪新兴技术的开发和采用。 迈克尔的研究重点是制造技术 ，如产品生命周期管理和仿真软件，以及采用数据分析，机器人，人工智能（AI），物联网（IoT），以及工厂车间和工业公司的连接技术。 建立可扩展数字转换的协作 虽然大厅展示了市场上最新的创新解决方案，但展会对话中的一个关键主题是供应商和他们的客户如何共同努力，扩大数字化转型。从供应商的角度来看，理想的参与是与有权在其设施中部署解决方案的单个个人或团队合作。为了支持集中推出，许多供应商将其解决方案定位为工业级，并在全球范围内提供性能保证。 然而，客户大多不以与军队相同的方式运作，将军的指令在指挥链中执行。地方议程、独特的环境和传统收购都是从中心扩展创新的障碍，但没有为地方项目提供预算。供应商及其合作伙伴需要成为联盟建设者，以便从总部到当地设施，从当地设施到总部以及整个设施都支持解决方案和倡议。 供应商解决方案不断发展，但扩大创新规模的挑战仍然没有减少。 下一代能源解决方案汉诺威公告2024 智能能源是2024年汉诺威工业博览会的重点关注领域之一。不仅有多个致力于能源解决方案的大厅，而且能源是整个展览的共同主题，欧洲最近的能源危机仍然迫在眉睫。主要观察包括： •电子与分子：虽然电气化仍然是最简单和最快的道路脱碳工业，替代“化学”能源存储解决方案，包括蓝色和绿色氢，氨，生物燃料和储热，对于航空，航运，商业运输和重工业等行业实现净零目标和最后期限至关重要。博世和西门子等主要供应商展示了氢技术解决方案，解决了氢价值链挑战，包括氢(H2)生成、存储和 分销。本田展示了一款商用氢动力汽车发动机。 •能源管理：大量的大型和小型供应商都展示了旨在颗粒监控和减少能源消耗的能源管理解决方案，几乎由（生成的 ）AI提供支持。