人工智能在行动：亚洲及太平洋地区亚行选定举措（英）

行动中的人工智能 亚行在亚洲和太平洋的倡议 2024年5月 亚洲发展银行 行动中的人工智能 亚行在亚洲和太平洋的倡议 2024年5月 亚洲发展银行 知识共享署名3.0IGO许可证(CCBY3.0IGO) ©2024亚洲开发银行 菲律宾马尼拉大都会1550号亚行大道6号电话63286324444；传真63286362444 保留部分权利。出版于2024年。 ISBN978-92-9270-687-6（打印）；978-92-9270-688-3（PDF）；978-92-9270-689-0（电子书）出版物库存编号SPR240246-2 DOI：http://dx.doi.org/10.22617/SPR240246-2 本出版物中表达的观点是作者的观点，不一定反映亚洲开发银行（ADB）或其理事会或其代表的政府的观点和政策。 亚行不保证本出版物中包含的数据的准确性，也不对其使用的任何后果承担任何责任。提及特定公司或制造商的产品并不意味着它们得到亚行的认可或推荐，而不是其他未提及的类似性质的公司或产品。 通过在本文件中对特定领土或地理区域进行任何指定或提及，亚行不打算对任何领土或区域的法律或其他地位做出任何判断。 本出版物可通过知识共享署名3.0IGO许可证(CCBY3.0IGO)https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/igo/。通过使用本出版物的内容，您同意受本许可证条款的约束。有关归属、翻译、改编和权限，请阅读https://www.adb.org/terms-use。 本CC许可证不适用于本出版物中的非亚行版权材料。如果该材料归因于其他来源，请与该来源的版权所有者或出版商联系，以获得复制许可。 对于因您使用该材料而引起的任何索赔，亚行概不负责。 请联系pubsmarketing@adb.org，如果您对内容有疑问或意见，或者如果您希望获得版权许可，您的预期使用不属于这些条款 ，或使用亚行标志的许可。 亚行出版物的更正见http://www.adb.org/publications/corrigenda。在本出版物中，“$”是指美元。 印在再生纸上 JamillahKnowles&Reset.TechAustralia的封面图片/AI/社交媒体内容的更好图片/CC-BY4.0。由MikeCortes准备的封面设计。 致谢v 信息技术司司长七介绍 Chapter1 开发运营中的人工智能1 智能概念论文-问题树生成器2项目管理数字助理说明4 智能道路建设的数字孪生6 聊天机器人作为家庭暴力幸存者的生命线8使用数字解决方案驾驶安全运输11 恢复公众对安全旅行的信心12移民安置结果的预测模型14Robo-Advisor16 认知搜索中的经验教训18 使用替代数据源进行经济监测21 使用自动识别系统对海事活动产生见解23正在预测COVID-19的经济影响25 地球观测数据27 Chapter3 管理中的人工智能29 技术援助消息传递智能31MyADB招募情报33 智能诚信尽职调查平台35 Chapter4 亚行的人工智能博客和见解37 人工智能与发展——富足时代还是巨大鸿沟？38 生成人工智能与金融包容性40 ChatGPT可以改变国际发展的游戏规则吗？40 为亚洲和太平洋地区的教师准备ChatGPT时代的六种方法41从技术革命中获益的五种方法41 在卫星图像上使用机器学习来映射贫困42COVID1942时代的人工智能和机器学习 数据与人工智能淘金热：谁会赢？43 iii 亚洲开发银行（ADB）的2030年战略明确指出，数字化转型对于使该组织更强大，更好和更快是必要的。亚行数字创新沙箱成立于2018年，是实现这一宏伟目标的计划之一。它是亚行测试和中立的安全设施 回顾五个领域的新兴数字技术-人工智能（AI），机器人技术 ，分布式账本技术，大数据和混合现实-看看这些是否有潜力满足业务和运营需求并推动2030年数字议程。 2018年数字创新沙盒成立时，人工智能仍然是一项新兴技术。尽管如此，亚行看到了它在帮助实现目标方面的价值和潜力。因此，通过数字创新沙盒测试的最早举措是人工智能驱动的。当时，工作 专注于机器学习。Robo-Advisor就是这样的一项举措，它可以在ChatGPT推出前6年回答与亚行性别、金融和气候变化相关的业务相关的问题。深度学习的出现为亚行在其工作中测试人工智能提供了更多机会，领导 使用各种数据源来预测经济趋势的举措。在撰写本文时，亚行 正在探索生成式人工智能，它预计将引入一个新的发展时代。 人工智能具有改变世界的巨大潜力，但这些变化可以双向进行 。AI治理工作组，包括预算，人事和管理系统部；气候变化与可持续发展部；通信和知识管理部；信息技术部；审计长办公室；总法律顾问办公室；总统办公室；职业道德和行为办公室；风险管理办公室；采购，投资组合和财务管理部;战略，政策和伙伴关系部;部门集团;东南亚部;副总裁办公室（行政和企业管理）;和运营部门，为整个亚行人工智能的道德和负责任使用提供指导。 通过利用技术，通过指导来锻炼 公平、包容性、透明度、公平使用、准确性和安全性等原则，亚行可以提高 其业务的有效性和效率，包括向发展中成员国提供的支持。 随着AI的快速发展以及从数字创新沙盒到数字学习实验室的过渡，亚行已准备好发现新的 使用这种数字技术的创新方法，不仅可以面向未来，而且可以帮助DMC适应现代挑战。例如，人工智能驱动的气候建模工具可以帮助政府识别气候变化的预期影响并采取积极措施。同样，人工智能驱动的工具可以用于优化食品供应链或预测疾病爆发。 在我们展望未来之前，我们必须从过去的经验中学习，以帮助我们成长和适应。本出版物提供了亚行在亚洲和太平洋地区所做的一些人工智能工作的一瞥。这是值得的 注意到，该银行不仅探索了人工智能可用于改善内部流程的方法；相反，它还测试了数字技术如何用于解决DMC面临的健康，经济，运输和社会保护领域的现实挑战。其中大多数是通过数字创新沙盒实现的。 然而，三个工具-行为准则聊天机器人，作为家庭暴力幸存者生命线的聊天机器人和自动识别系统 对海事活动产生见解-由亚行其他部门牵头，表明人工智能在银行工作中的作用越来越大。 我希望这份出版物将进一步推动人工智能和其他数字技术的研究和发展，以促进包容性和繁荣的发展，造福所有人。 穆罕默德·埃桑·汗 东亚司司长和情报治理工作组主席亚洲开发银行 人工智能在行动：亚行在亚洲和太平洋地区的若干举措由亚洲开发银行（ADB）信息技术部（ITD）开发。 ITD技术创新首席信息技术专家MarcLepage概念化并指导了该知识产品的开发。ITD主管OzzeirKhan提供了指导。 技术作家MelanieSison在以下亚行同事的支持下编写了案例研究，他们为涉及各自办公室的倡议文件提供了技术投入和反馈 ： •PierreDyens，预算，人事和管理系统部门的首席人力资源专家； •VeronicaJoffre，高级性别和社会 •气候变化和可持续发展部发展专家； •NellyDefo，高级财务控制 •主计长部的专家； •PinkySerafica，交通部高级通讯官知识管理； •AbdulAbiad，经济研究和发展影响部（ERDI）主任 ； •ElaineS.Tan，ERDI顾问，统计和数据创新部门负责人； •HomerPagkalinawan,AssociateeconomicofficeratERDI; •MadhaviPundit，ERDI高级经济学家； •MayaVijayaraghavan，影响评估部首席评估专家； •KadraSaeed，ITD首席信息技术专家（数字产品主管）； •ChristelAdamou，职业道德和行为办公室主 任； •MariaLorenaCleto，保障措施办公室社会发展专家（重新安置）； •FionaAlpe，私营部门运营部主要交易支持专家； •赵秀峰，采购、投资组合和 财务管理部; •AlaysaTagumpayEscandor,publicmanagementofficer(Governance)atSectorsGroup(SG); •ArunRamamurthy，SG的主要运输专家； •SG首席运输专家PawanKarki；以及 •JaeKyounKim，SG的健康专家。 特别感谢ITD总干事StephanieHung和东亚司司长兼人工智能（AI）治理工作组主席MuhammadEhsanKhan对本出版物的开发提供了宝贵的支持。 该团队感谢其合作伙伴，亚洲管理学院和OracleLabs 。此外，还感谢与亚行合作开发这些知识中包含的AI驱动计划的技术服务提供商 产品：ORIS，神经力学公司和Yellow.ai. 本出版物中的图像归功于BetterImagesofAI，这是一个由各种个人以及非营利组织和学术机构组成的非营利性合作，倡导正确表示AI，考虑到许多公开可用的图像经常歪曲技术并强化负面甚至有害的刻板印象。 ADB AIAISAOI COVID-19CTLA-TADBSCANDMC EIMEOIGDPGPS H3ICPIDDIED ITITDLARMARIMVP NCAVNLIOPECPAIPIAPOCPPFDPSOD km RT-PCRSDG TATAMTAMITASU 亚洲开发银行人工智能 自动识别系统感兴趣的领域冠状病毒病 主计长部门贷款管理司-技术援助科基于密度的噪声应用空间聚类发展中成员国经济指标模型利益 事件 国内生产总值全球定位系统 六边形分层地理空间索引系统智能概念论文诚信尽职调查 信息技术独立评价部信息技术部公里 土地征用和安置MyADB招聘情报最低可行产品 国家法律研究所(蒙古)国家反暴力中心(蒙古)职业道德和执行项目管理说明办公室 PPFD智能助手概念证明 采购、投资组合和财务管理部私营部门业务部逆转录聚合酶链反应可持续发展目标 技术援助主题增强模型技术援助监督单位 Introductionfromthe 信息技术部总干事 亚洲开发银行（ADB）的发展中成员国（DMC）面临着日益严峻的挑战。尽管他们在受到冠状病毒病(COVID-19)的严重打击后转向复苏，但他们还必须应对气候变化、生物多样性丧失和其他问题，这些问题不仅有可能阻碍，而且有可能逆转他们在过去几十年中努力取得的来之不易的发展进展。 在过去的几年中，亚行的角色已经从一个融资伙伴发展成为一个能够发展DMC的知识库。 知识是创新的基础，而创新反过来又可以加速经济增长和社会进步，特别是在知识作为公共物品的背景下。这也意味着，对知识和创新的关注最少，不仅会使银行，而且还会使其服务的DMC面临被甩在后面的风险。 人工智能(AI)，特别是生成AI，虽然不是灵丹妙药，但可以成为一个强大的工具，帮助我们走上正确的道路，应对这些日益增长的挑战。它有可能成为增长和创新的关键驱动力。但是 ，只有进行足够的投资，不仅有效地利用技术，而且使团队能够胜任，才能充分实现这一目标。 负责任地利用人工智能来增加决策并提高生产力和效率。毕竟，亚行的数字化转型不仅仅指硬件和软件；其人员的能力决定了银行采用技术的速度。 在信息技术部，我们正在探索如何利用人工智能重新定义我们的工作方式，更重要的是，制定解决方案，帮助解决亚洲面临的日益多方面的问题 和太平洋地区，尤其是该地区最贫穷和最脆弱的社区。我们不仅与亚行的其他部门以及DMC的利益相关者合作；我们还在与行业领导者和创新初创公司建立伙伴关系，以实现我们负责任的人工智能开发目标，使我们能够尽早获得测试新的工具和技术，以查看它们是否与亚行的系统和流程兼容。 在人工智能创新的背景下，合作还提供了额外的好处：通过利用来自各个领域和背景的专家的集体智慧和经验，它可以加速进步。 它还可以帮助减轻AI开发中的偏见和道德问题。 我们在过去几年在人工智能方面所