在 AI 调动的未来成功所需的科技能

1 CONTENTS Summary3 1.AI时代的硬汉技能4 数字技能人际交往技能认知技能 自我管理技能 新兴技能警报：AI流利是新的必备技能重点关注软技能：人类触摸的魅力 2.迫在眉睫的技能差距：评估和克服技能短缺8 评估技能差距克服技能短缺 AI将重点放在提高技能和重新技能的重要性上 3.AI如何重塑工作场所：大胆的承诺，艰巨的挑战10 推动工作场所 员工陷入焦虑和紧迫性之间代际AI鸿沟 4.借助L&D震撼AI未来：解锁新的技能、工具集和心态11 由于AI提高技能和重新技能以缓解过渡，L＆D预算需求正在增加 在培训中实施AI：有希望的潜力，挥之不去的障碍培训员工使用AI工具 5.成功过渡到AI驱动的未来的蓝图14 奠定基础：全公司的AI政策 为人员和算法的混合劳动力做好准备，在L＆D上加倍制定技能评估框架 更新人才战略：转向以技能为导向的方式采用人工智能作为竞争优势 Conclusion16 关于研究17奖金：评估员工4项关键技能的框架18 Summary 为人工智能提供动力的人工神经网络正以惊人的速度滚雪球。改变游戏规则的技术正在翻转我们如何看待职业、技能需求和组织效率的脚本。学习算法配备了以前只有人类才能使用的技能 ，正在注入工作场所，颠覆人们的工作方式。 最新调查显示，64%的人力资源经理表示，人工智能的崛起正在改变关键的需求技能TalentLMS研究为了绘制出未来的热门技能，TalentLMS研究团队调查了来自美国各地公司的人力资源经理，并研究了他们对不断变化的格局、迫在眉睫的技能差距以及人工智能对工作场所的影响的看法。更重要的是，这项研究为技术驱动的未来打开了12项硬性技能。 本研究报告旨在为未来的技能创造新的可见性，并帮助专业人员和组织驾驭日益加快的人工智能采用速度。在其中，您将找到基于数据的见解，这些见解将帮助您获得更多的清晰度，并消除对如何为AI注入工作的下一阶段做准备的猜测。此外，您将获得有关如何使用L＆D震撼AI未来的可行建议，并解锁新的技能，工具和思维方式。 最后，为了帮助专业人员提高敏捷性并根据研究见解采取行动，该报告包括一个框架，用于评估最重要的技能的熟练程度。您将找到用于技能评估的现成模板 在报告的最后一部分。 1.AI时代的硬性技能 前沿技术正在改变驱动组织和人们前进的能力和能力的景观。这种新的景观是TalentLMS研究的主要焦点，通过新的in-de-mand技能的镜头进行检查。 Theresearchcentratearoundfourskillclusters:digital,personal,cognitive,andself-managementskills. Familingtoexamineuniversalskillssetthatarebroadlyapplicable,ourresearchdidn’ttouchonrole-specificskills.Instead, Ittookawiderperspective,touncoverinsightsrelevanttotheworkshipacrosstheboard.Inanutshell,thefigurebelowshowsthe12hard-hitingskillsHRmanagerspredictedwillbeessentialintheAIera. 数字技能 最高评级: 1.使用AI工具 2.数字素养 3.数字支持 65%的受访人力资源经理认为，在由人工智能和自动化塑造的新工作场所中，数字技能将是重要的。使用AI工具isthetop-rankeddigitalskill.Thisabilityincludesa widespectrumofusecases,includingnavel-gationofAI -poweredsystems,familiaritywithAIinterfaces,andusageofgame-changing,generativeAI. 熟练使用人工智能工具有望在提高生产力和效率、推动创新、完善决策过程等方面释放巨大的可能性。 数字素养和数字支持是第一名和第二名的数字技能，它们交织在一起，但截然不同，每一个都有助于数字转型的不同方面。 数字素养涉及操纵计算化信息和数字使用工具、平台和系 统。数字支持是关于选择正确的技术，以便系统，设备 ，平台或工具达到其目的，并创造一个数字转换可以蓬勃发展的环境。两者都将成为AI注入未来的强大能力，支持数字优先战略和AI采用。 人际交往技能 最高评级: 1.积极倾听 2.管理人员 3.创造协同作用 在线和离线，我们被持续的喋喋不休，即时的反应和无尽的 流的文字和意见。但是大声说话并不能掩盖缺乏思想和技能。我们研究的数据反映了这一点，因为人力资源经理投票的关键人际交往技能是倾听的能力。 谈话只是沟通的一个方面，但它主导着相关的对话。尽管它很重要，但更微妙的聆听技巧通常会在洗牌中迷失。细心的倾听建立了人与人之间的理解纽带，形成了一个信任和尊重的环境，丰富了不同的观点。开放的心态和接受能力是这项技能的基石，同时注重在回应之前了解人和情况 。组织是。开发这种技能可以从多方面受益，从具有卓越的团队合作和流畅的工作流程，到建立协同文化和有意义的工作场所。 人际交往能力排行榜上的亚军是管理人-常绿和 创造具有出色表现的和谐团队环境需要一套复杂的能力，随着人工智能的发展，这些能力将受到很高的需求。 继续前进，与积极倾听和管理人交织在一起，第三个最受好评的人技能是创造协同效应。这项技能描述了人们在一起工作的良好程度，是同步，有凝聚力和敏捷团队的基础。结合起来，这三种人际交往技能可以创建统一的愿景和共同目标，打破孤岛，并将人员，团队和利益相关者带到同一页面上。这将是AI推动的工作场所中宝贵的一组能力。 65％的人力资源经理发现，随着AI和自动化在工作场所变得越来越普遍，人际交往能力将很重要。 认知技能 最高评级: 1.问题解决 2.创造力、独创性和想象力 3.学习能力 推动我们前进的每一次颠覆都会带来一系列新的挑战。人工智能也不例外，它的好处与障碍并存。这可能是解决问题被接受调查的人力资源领导者评为关键认知技能的原因之一。随着快速发展的技术给工作场所带来新的复杂性和挑战，能够解决问题的人设计解决方案简化这种压倒性的复杂性将是非常宝贵的。解决问题涉及分析和创造性思维 ，后者在人力资源专家优先考虑的认知技能列表中排名第二。创造力、原创性和想象力包含这种非常重要的认知技能，强调在两个半球培养潜力的价值 的大脑。学习能力总结了最受欢迎的认知技能，展现了对敏捷和适应性思维的需求。科学发现了连接在记忆和 想象力之间，确定学习和头脑风暴在我们的大脑中交织在一起。 65％的人力资源经理发现，随着AI和自动化在工作场所的 普及，认知技能将很重要。 自我管理技能 最高评级: 1.适应性和敏捷性 2.决策和所有权 3.规划和优先排序 从人类早期到今天的高科技文明，让我们活着并帮助我们茁壮成长的是适应新环境的能力这种对瞬息万变的环境的调整，对我们的生存和成功至关重要，是一项贯穿千年的技能，仍然同样重要。在我们的研究中，毫不奇怪 ，它在自我管理技能列表中名列前茅。 Thefollowingtop-votedskillsreflectsaneedforfindawaythroughtheoversimingin-informationoverloadofthehigh-techera.Theabundantofdatamakesithardstocometo conclusionsandmakedecisions.决定- 锡制造和所有权。 规划和优先次序正在四舍五入新工作世界中关键的自我管理技能列表。在将决策转化为行动、计划和优先次序时，至关重要的是能够为实现目标和遵循制定路线图，同时评估选项并在必要时改变路线。随着人工智能和自动化在工作场所越来越普遍，60%的人力资源经理认为自我管理技能将很重要。 新兴技能警报：AI流利作为新的必备技能 AI流畅性已从数据中脱颖而出，成为一种新的，高度优先的技能。超过一半的人力资源经理认为AI素养是所有员工的新必备技能，无论他们是从事技术还是非技术工作 。这一发现凸显了AI的变革性影响，以及迫切需要接受它。 为了保持相关性，员工需要为自己配备AI素养：有效理解，互动和利用AI技术的能力。这项新技能可以使员工在快速发展的就业市场中保持竞争力，适应不断变化的工作动态，并抓住新兴角色 需要AI整合。雇主将受益于拥有AI流利的员工，他们可以利用新技术来改善组织结果。 重点软技能： 人类触摸的魅力 人工智能在硬技能领域产生有效结果方面非常巧妙。它轻松地完成重复性任务，处理数据，协助集思广益，并快速回答多个问题。但是，软技能领域的专有技术仍然是人类独有的，而TalentLMS的研究表明，它们的地位将会增长。 软技能使人们能够很好地协作，理解他人的观点，适应变化并建立有意义的关系。对于前瞻性组织，在劳动力中发展和完善软技能应该是优先事项。 2.迫在眉睫的技能差距： 评估和克服技能短缺 AI正在加速能力缺失的问题TalentLMS的研究证实了这一点，并揭示了43%的受访人力资源经理认为他们的公司将因为人工智能的崛起而面临技能差距。 评估技能差距 克服短缺的第一步是衡量它。研究公司如何应对这一评估，研究表明，只有11%的人力资源经理没有衡量公司的技能差距。 其余的依赖于不同的评估工具和系统，绩效评估是最常见的；46%的人力资源经理使用绩效评估来衡量技能差距。来自经理的反馈（36％）和技能差距分析（34％）。最后，30％的人力资源经理已经使用AI来衡量公 司的技能差距。 克服技能短缺 现在我们已经看到了公司用来衡量技能短缺的各种方法 ，让我们看看他们计划如何克服它。下图代表了人力资源经理的回应，他们说他们在公司面临技能差距。 数据显示，为了解锁缺失的技能，大多数人力资源经理将使用提升技能和重新技能计划，以及 投资于人工智能培训工具。专注于 35％的内部人才计划使用内部指导和指导来超越差距。最后，尽管大多数人计划对现有员工进行再培训，但十分之四的人将转向招聘以弥补缺少的技能集。 围绕技能缺失的数据显示，大多数人力资源经理已经在努力解决这个问题，因为只有9%的面临技能差距的公司没有克服技能差距的计划。 3.AI如何重塑工作场所：大胆的承诺，艰巨的挑战 生成型AI有可能自动化吸收的工作活动60至70%的员工时间今天。然而，在完美的精度和生产力的巨大承诺的现场方面，有声音表达伦理关注和警告不断上升的危险人工智能能否缓解人们的担忧，克服障碍，实现高涨的期望？这还有待观察。 这种双重情绪与TalentLMS研究数据不一致。总体观点似乎是积极的，尽管数据确实揭示了对AI影响的一些混合观点 工作场所。 推动工作场所 AI在自动匹配工作流程，协助任务，自动化常规流程以及提高生产率和效率方面拥有巨大的希望。特别是，62％的人力资源经理同意AI将帮助员工完成重复性任务，使他们能够专注于 在更具战略性和创造性的工作上。大多数人(57%)认为 ，为人工智能驱动的未来提升技能员工将提高整体生产力。通过这个镜头，人工智能看起来像是工作中一个值得信赖的伙伴。 当谈到雇主时，他们似乎会从人工智能中广泛受益，用它来推动他们的公司成功走向未来：64%的人力资源经理表示，人工智能有助于雇主驾驭变化，为技术驱动的未来做好准备。 员工陷入焦虑和紧迫之间 在人工智能硬币的另一面，员工越来越担心人工智能会接管他们的工作，并感到有压力跟上。具体来说，人工智能驱动新技能的紧迫性正在增加员工的压力，56%的人力资源经理同意。 此外，58%的人表示，人工智能正在增加员工的工作不安全感。这些发现为人工智能采用的负面影响提供了新的见解 。 代际AI差