数字进展和趋势报告 2023 数字进展与趋势报告2023 数字进展与趋势报告 2023 ©2024国际复兴开发银行/世界银行1818HStreetNW,华盛顿特区20433 电话:202-473-1000;互联网:www.worldbank.org 保留部分权利 123427262524修订2024 在第xvii页上,对第一个项目符号的最后一句进行了修订,以指代低收入国家的个人。 这项工作是世界银行工作人员在外部贡献下的产物。在这项工作中表达的调查结果,解释和结论不一定反映世界银行,其执行董事会或其代表的政府的观点。世界银行不保证本工作中包含的数据的准确性、完整性或货币性,也不对信息中的任何错误、遗漏或差异承担责任,也不对使用或未使用信息、方法、过程或结论承担责任。本作品中任何地图上显示的边界、颜色、面额和其他信息并不意味着世界银行对任何领土的法律地位或认可或接受此类边界的任何判断。 本协议中的任何内容均不得构成或被解释为或被认为是对世界银行的特权和豁免的限制或放弃,所有这些都是特别保留的。 权限和权限 本作品可在知识共享署名3.0IGO许可(CCBY3.0IGO)http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/igo下获得。根据知识共享署名许可,您可以在以下条件下自由复制、分发、传输和改编本作品,包括用于商业目的: 归因-请引用以下工作:世界银行。2024年。《2023年数字进展和趋势报告》。 华盛顿特区:世界银行。doi:10.1596/978-1-4648-2049-6。许可:知识共享署名CCBY 3.0IGO 翻译-如果您创建了本作品的翻译,请添加以下免责声明以及归属:此翻译不是由世界银行创建的,不应被视为世界银行的正式翻译。世界银行对本翻译中的任何内容或错误概不负责。 适应-如果您对该作品进行了改编,请在归属处添加以下免责声明:这是对世界银行原创作品的改编。改编中表达的观点和意见是改编作者的全部责任,不受世界银行认可。 第三方内容-世界银行不一定拥有工作中包含的内容的每个组成部分。因此,世界银行不保证使用作品中包含的任何第三方拥有的单个组件或部分不会侵犯这些第三方的权利。此类侵权导致的索赔风险完全由您承担。如果您希望重新使用作品的组成部分,您有责任确定是否需要重新使用许可,并获得版权所有者的许可。组件的示例可以包括但不限于表、图或图像。 所有有关权利和许可证的查询均应发送至世界银行出版物,世界银行,华盛顿特区西北1818号H街,美国,DC20433 ;电子邮件:pubrights@worldbank.org。 ISBN(纸质):978-1-4648-2049-6 ISBN(电子):978-1-4648-2050-2 DOI:10.1596/978-1-4648-2049-6 封面和室内设计:BillPragluski/CriticalStages,LLC。 国会图书馆控制编号:2023924019 Contents 前言xiAcknowledgmentsxiii PART1:PROGRESS 第1章数字采用:加速大流行后,但正在扩大Divide3 中等收入国家的互联网用户份额越来越接近高收入国家,而低收入国家的互联网用户份额 继续落后4 互联网速度和数据使用方面正在形成更大的差距9 新冠肺炎促进了商业、教育、金融、医疗、健康和购物应用11 不同国家和地区的企业对数字的吸收差异很大技术类型13 在大流行之前拥有更大数字化准备的公司和在大流行期间投资于数字解决方案的是 更多弹性17 必须促进数字采用和传播,以缩小数字鸿沟19 第二章数字部门:创新、增长和就业的驱动力创建23 数字部门推动增长,创造就业机会,并产生巨大的 正溢出效应25 v 在数字领域创造价值的途径30 第3章数字基础设施:对升级和升级的持续需求绿化45 Introduction45 电信网络投资从覆盖转向升级46 政府可以提高电信效率投资48 数据基础设施——IXP、数据中心和云计算——是数字经济的重要组成部分51 发展中国家需要加快对数据基础设施的投资56 绿色化数字基础设施为低和中等收入国家57 PART2:EMERGINGTRENDS 第4章数字公共基础设施:转变服务交付 跨越部门67 关键信息67 导言67 什么是DPI,为什么它很重要?68 在访问ID、电子签名、数据交换和数字支付74 如何建立良好的DPI81 参考文献82 第五章人工智能:革命性的潜力和巨大不确定性85 关键信息85 Transformer模型和大型语言模型标志着人工智能发展86: AI87的潜在好处和风险 人工智能对低收入和中等收入国家的影响:祝福还是诅咒?93 AI治理原则和不同的监管趋势96 加快安全和包容性AI采用的策略99 AI时代的新发展手册100 附注102 参考文献102 附录A:报告中使用的数据集107 盒子 ES.1关于本报告xvi 2.1应用程序的重要性和Apptopia应用程序概述性能数据39 3.1连接未连接的人:需要4000亿美元的投资50 3.2肯尼亚互联网交换点55 3.3放开能源市场以吸引ICT公司60 4.1DPI70的不同方法 4.2关于DPI72的影响的证据越来越多 4.3数字身份证的例子:埃塞俄比亚的Fayda,法国的FranceConnect,马尔代夫的eFaas75 4.4数据共享示例:印度的DigiLocker,新加坡的APEX和乌干达的UGhub78 5.1行业领袖对AI101的看法 Exhibit 4.1如何建立良好的数字公共基础设施81 数字 ES.1报告框架xv 1.1互联网用户占人口的比例,全球和国家收入集团,1990-2022年5 1.2按国家收入划分的位置、年龄和性别数字鸿沟 集团,2019年和20226 1.3固定和移动宽带普及率,按国家收入分组, 2015–22............................................................7 1.4固定和移动宽带计划的价格,按国家收入分组, 2015–22............................................................7 1.5按收入群体、地区和类型划分的智能手机普及率连接,2015-228 1.6按国家划分的拥有电脑或平板电脑的农村和城市家庭收入组,不同年份9 1.72015-22年按国家/地区收入分组的每位用户带宽使用情况9 1.8按国家/地区收入划分的固定和移动下载速度中位数 集团,2019年和202310 1.9按国家/地区收入划分的人均固定和移动宽带流量集团,2015-2210 VIIIDIGITALPROGRESSANDTRENDSREPORT2023 1.10COVID-19对智能手机使用模式的影响,按类型划分app,2019-2211 1.112019-22年按国家和应用类型划分的应用下载量增长12 1.12锁定严格对下载和花费在上的总时间的影响 应用程序,按应用程序类别划分,2020-2212 1.13拥有计算机或互联网连接的公司的份额国家,2019-2213 1.14将网站、社交媒体和云计算用于企业部分国家的用途,2019-2214 1.15在选定的支付方式中应用技术的使用国家,2019-2215 1.16在选定的销售方法中应用的技术的使用国家,2019-2216 1.17在COVID-19期间投资数字解决方案的公司份额,按公司规模划分,2020-2217 1.18随着时间的推移,使用数字解决方案的预测概率,按公司和部门规模划分,2020-2218 1.19企业能力与数字投资之间的关联和使用,2020-2218 1.20公司的销售弹性与数字投资之间的关联和使用,2020-2219 2.1数字领域的关键部分24 2.2按技术领域分列的全球年度专利出版物,1980-2020年25 2.3按部门分列的信通技术制造和信通技术服务的附加值, 2000–22...........................................................26 2.4ICT制造和服务的增值增长,精选各国,2015-2227 2.52000年和2020年按部门分列的ICT投入强度27 2.6按国家收入划分的特定行业的IT服务投入强度集团,2000年和2020年28 2.72000-22年按次部门分列的信通技术部门在就业中所占份额28 2.8IT服务的规模和增长以及IT服务中的性别比例, 2000–22...........................................................29 2.92000-21年按类别分列的全球信通技术商品出口 2.102000-21年信通技术产品的十大出口国32 2.11全球出口份额变化最大的经济体 ICT产品,2015-2133 2.12按类别分列的2005-22年全球信通技术服务出口和前10名2010-22年信通技术服务出口商34 2.13全球服务出口,按类别划分,2022年35 2.142019-22年按国家收入类别划分的IT服务出口增长35 CONTENTSIX 2.15按部门和国家分列的风险资本交易份额收入组,2017-2237 2.16在下载最多的100个应用程序中,国内应用程序的份额, 2015–22...........................................................40 2.17成为下载次数最多的前50名应用程序的可能性国外市场,2022年40 2.18按应用类别和国家划分的用户地理分布应用程序发行商的收入组,202241 3.12000-22年全球移动覆盖范围46 3.22017-27年按设备和技术划分的数据流量预计增长46 3.3全球投资金额和区域分布电信网络,2017-2148 3.4按国家收入组和区域,2022年52 3.5按国家/地区划分的每个IXP的平均会员数和流量收入群体和地区,202253 3.6按产生的互联网流量划分的顶级公司和应用程序,2022年53 3.7零售价格和每月消费的互联网数据中低收入国家,2021-2254 3.8按国家划分的互联数据中心的数量和分布收入群体和地区,2018-2256 3.9ICT部门温室气体排放和电力消耗,2020年58 3.10爱尔兰和荷兰的数据中心用电量58 3.11按部门分列的全球可再生能源采购协议数量和2021年可再生能源的前9家企业购买者59 3.122021年各国电价和电网排放因素59B3.3.1电动轮60 4.1数字公共基础设施的概念68 4.2印度堆栈69 4.3G-20DPI在2023年的成果70B4.2.1变化理论72 B4.3.1埃塞俄比亚政府发行的Fayda卡样本75 B4.3.2ScreenshotofamenuofpublicservicesavailablethroughtheFranceConnect系统75 B4.3.3eFaas76的登录页面截图 4.4按人口统计和国家分列的获得官方身份证明的差距收入组,202177 4.5采用数字金融服务79 4.6COVID-19响应期间使用的付款方式数量,按国家数量划分,截至2021年5月80 XDIGITALPROGRESSANDTRENDSREPORT2023 5.1重要已发布AI的模型参数数量, 按领域和机构类型划分,1940-2020年87 5.2按性别和国家分列的自动化和增强潜力收入组90 地图 2.1投资交易数量的绝对变化,2020-22年与 2017–19............................................................37 Tables B3.1.1实现广泛连接的黄金法则50 A.1从公司层面采用技术使用的数据描述调查10