在生成式AI应用的推动下,AI大模型的热潮预计将引发国内文生视频AI大模型的快速发展,同时,美国的算力出口管制也将促进国产算力的超预期增长。以下是对报告主要内容的总结:
AI大模型与国产算力发展机遇
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生成式AI的兴起:Sora大模型展现出出色的生成式能力,这将激发国内文生视频AI大模型的创新与应用,同时,AI应用领域将迎来新的催化剂。
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算力需求激增:
- 数据量的快速增长对算力提出更高要求,预计全球新增数据量将以每年21.22%的速度增长。
- 复杂算法模型(如大语言模型)对算力的需求显著增加,例如GPT1模型参数量为1.2亿,GPT3则高达1750亿。
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算力核心要素:算力、算法和数据是人工智能产业发展的关键要素,其中算力是最核心的约束要素。
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政策与战略:中国政府在人工智能领域实施了“三步走”战略,并构建了“1+N”的政策体系,旨在推动人工智能产业的发展和应用。
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地方政策与目标:多个一线城市和地区提出明确的人工智能产业发展目标,如深圳、上海、北京等地,分别在产业规模、企业数量等方面设定具体指标。
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英伟达与GPU市场:英伟达作为GPU巨头,其产品组合的不断升级和芯片架构的演进适应了AI时代的需求。数据中心业务已成为英伟达的最大收入来源,尤其受益于AI应用的算力需求。
AI服务器市场前景
- 全球AI服务器市场持续增长:2021年市场规模达到156.3亿美元,同比增长39.06%,预计到2026年将增长至347.1亿美元,年复合增长率达17.30%。
- AI服务器占比提升:AI服务器市场规模占整体服务器市场的比例从2021年的15.25%增长至2026年的21.69%。
- 市场结构变化:随着生成式AI的应用,推理型服务器市场占比预计将在2026年达到53.01%,超过训练型服务器。
国产算力与AI芯片
- 海思半导体(华为海思):作为中国AI芯片领域的领导者,昇腾系列芯片代表了最强AI算力,采用达芬奇架构,性能对标国际顶级产品。
- 海光信息:专注于国产CPU+DCU(协同处理器)的研发,其产品性能达到国际同类高端处理器水平,为国产算力提供重要支撑。
结论
在生成式AI的推动下,国内AI大模型市场将迎来快速发展,同时,国产算力与AI芯片技术的提升将有效应对美国算力出口管制带来的挑战,推动产业的自主可控与创新。推荐关注神州数码、拓维信息、金山办公、科大讯飞、福昕软件、万兴科技等标的,以及受益于国产算力发展的高新发展、中科曙光、中国长城、龙芯中科等公司。