好莱坞如何看待AI对影视行业影响-20240306

本次电话会议要点： 1.AI对影视行业的积极影响： 本次电话会议要点： 1)AI技术正在改变影视制作流程，降低创作门槛，使得从文字到视频的转换更加快速和便捷。AI技术在影视特效制作中的应用，如通过AI生成画面，提高前期概念设计的效率。AI在后期制作中作为辅助工具，如通过AI插件生成脚本和执行编辑操作。 1.AI对影视行业的积极影响： 1)AI技术正在改变影视制作流程，降低创作门槛，使得从文字到视频的转换更加快速和便捷。AI技术在影视特效制作中的应用，如通过AI生成画面，提高前期概念设计的效率。AI在后期制作中作为辅助工具，如通过AI插件生成脚本和执行编辑操作。 2)未来，AI技术可能会改变影视行业的工作流程，使得小成本电影和视频制作更加容易。对于拥有大量IP资源的公司，AI技术可以提高IP开发效率，但新IP的开发仍需人类创作者参与。 2.AI技术在影视制作中的局限性： 1)目前AI生成的视频在连续性和节奏上存在不足，难以达到电影级别的质量。 2)AI技术在创意和原创性方面还有待提高，目前更多是模仿和资源整合。 3）版权和法律问题：AI技术在影视制作中的应用可能涉及版权和法律问题，如AI生成的资产的版权归属和使用限制。 3.AI对好莱坞的影响： 东吴传媒观点重申： 从业人员态度复杂，一方面期待其带来的效率提升，另一方面担心对传统职业的冲击。对于编剧、演员等创作人员，AI技术可能带来一定的冲击，如AI参与剧本创作或复制演员表现。对于后期制作人员，AI技术被视为提升工作效率的辅助工具。 在春节期间，我们就已经开始梳理AI大模型和应用的观点，并在假期后的一两天内持续向市场传达我们对这一波行情的积极乐观态度，近期AI在影视领域的影响力不断扩大，2月26日，中央广播电视总台推出了国内首部AI文生视频动画片《千秋诗颂》，具有广泛的影响力和代表性。紧接着，2月29日，知名AI平台Lightricks在官网上宣布推出全新的生成式AI影视制作平台LTXStudio。在3月6日，一部全由AI制作的长电影也将在洛杉矶首映。AI大模型正逐渐改变影视行业，市场关注度也在持续上升。 1）我们认为短期大模型的推动作用仍将持续。正如我们在去年底发布的多模态深度报告和2024策略报告中提到的，我们认为多模态将是贯穿 2024年全年的AI模型发展的主要方向。短期内全球AI大模型快速迭代的趋势仍将持续，近期海外多个对标gpt4的模型发布，将进一步催化大模型的版本迭代。2）我们认为国内大模型存在预期差。国内的大模型今年有望达到GPT-4的水平，这一点有望超出市场预期，进一步对国内AI应用形成催化。3）与模型进步相比，我们认为应用的增长潜力将更大。我们相信将应用产品推向市场，尤其是面向大众或融入专业工作流程，需要大量的准备工作，因此，我们认为实际难度要大于市场预期。然而，乐观地看转折点也并不遥远。 我们预计随着今年Sora的发布，视频领域的相关应用或将出现。我们建议重点关注国内的大模型环节和影视视频应用相关的投资机会，推荐昆仑万维、焦点科技、万兴科技、中文在线等。此外建议关注万达电影、光线传媒、华策影视、上海电影等影视频领域的龙头公司，其他影视及IP标的也值得重点关注。 Q&A部分： 专家：美国好莱坞知名影视特效工作室CoSAVFX的特效主管。CoSAVFX工作室自2009年成立以来，参与了众多重要影视项目，如《外星异客》、《西部世界》等，并凭借《高谭市》和《西部世界》分别在2019年和2020年获得艾美奖最佳辅助特效奖和最佳特效奖提名。 圈。从专业角度出发，您如何看待这些影视作品的亮点和不足？ Q1：目前，海外的AI影视作品以及国内2月份推出的AI动画作品引起了广泛关注，尤其是像《西游记》这样的利用AI制作的影视作品更是频频出 A1：AI文生视频技术的最大亮点在于显著降低了影视行业的创作门槛。传统上，从文字到视频的转化是一个复杂且耗时的过程，涉及化妆、拍摄、后期等多个环节。而现在，只需在电脑前输入一段文字，AI即可快速生成相应的视频内容，大大简化了创作流程。但仍存在一些不足，例如，画面不够连续、物体交互不够自然、无法实现精细的摄影机动作等。当前的AI水平与传统影视行业所追求的电影或电视剧级别的作品仍存在一定的距离，AI尚无法完全替代传统的创作方式。相信随着AI技术的发展，这个问题在不久的将来可能会得到解决。 Q2：回顾过去一段时间，无论是国内还是国外，生成式AI技术迭代速度很快，也降低了全民创作的门槛。如今，即使是普通的视频爱好者，也能够借助早期的视频工具创作出情节连贯、至少具有一定观赏性的影视作品。请教陈总，AI大模型或应用是否对影视行业的制作和特效环节带来了一些改变？A2：AI对我们的概念设计流程产生了很大影响。以往，我们需要组织团队进行头脑风暴，美术人员进行概念设计，并上网寻找灵感。但现在，AI大模型让我们可以直接将脚本输入到模型中，生成基于文字的画面，从而为我们提供灵感和创作方向，极大简化了我们的影视工作流程，提高了工作效率，避免了不必要的弯路。 然而，对于影视后期制作来说，AI更多地扮演的是一个辅助者和助手的角色。例如，ChatGPT的出现让我们的特效软件内置了文字AI助手，可以帮助我们生成脚本、进行程序化操作。StableDiffusion的出现为3D产业带来了积极影响，我们现在能够一键生成画面，提升了工作效率。以建筑动画为例，传统流程中建模、贴图、灯光设计等步骤很繁琐，耗费大量时间。而现在，我们只需提供简易模型和相关指令，如场景风格、灯光 需求等，AI便能根据这些信息直接生成所需画面。虽然AI视频在连贯性上仍有待提高，但通过这种方式，我们可以将生成的画面作为半成品，进一步进行摄影机动画或物体动画处理。现在，AI文字生成和图片生成的相关能力，已经部分地嵌入了一些工作流程。 Q3：自2022年底以来，AI浪潮已经席卷全球一年半之久。尤其是最近出现的Sora，给影视行业带来了震撼。好莱坞的专业人士们是如何看待这个问题，他们认为AI会对影视行业产生怎样的影响呢？A3：关键在于如何看待和评估AI的角色。目前AI可以作为影视从业人员的助手，但它是否能完全替代我们，这取决于工作类型和在产业链中的位置。例如，去年好莱坞编剧和演员的大罢工，反映了他们对AI使用的担忧，特别是担心AI会影响到他们的创作和表演。对于配音演员来说，AI的影响也是相当显著的。然而，对于后期制作人员来说，AI则是一个强大的助力，能够优化流程并节省时间。因此，我们需要根据不同情况来评估AI的作用。 我们的后期制作流程存在重复时间浪费的问题。当客户提出微小的要求，我们也往往需要进行大量修改。然而，AI为我们节省了这些时间，带来很大帮助。在游戏行业中，一些公司已开始让艺术家创作大量模型或贴图，然后将其输入AI模型进行训练，以批量生产相似风格的游戏资产。 因此，我认为AI的出现对整个行业都有提质增效的作用，但某些人的利益可能受损。然而，从客观角度看，AI无疑会带来生产力，对于能够熟练使用AI的人来说，更是效率的大幅提升。而在工作流程中重复性较高的环节很可能会被AI所取代，这些岗位上的工作人员可能会面临失业的风险。 Q4：Lightrix公司推出了一款名为LTXStudio的电影制作工具，从它展示的信息来看，这款工具似乎有望解决陈总所提到的影视内容制作过程中的一些难题，如前后一致性、连续性以及剪辑编辑等问题。AI工具是否开始逐渐蚕食传统特效工具的市场份额？或者是否会有不同的定位？例如，LTXStudio可能更倾向于服务UGC市场，而传统的特效工具如Adobe则更专注于PGC市场？您如何看待这个问题？ A4：当前我们无法断言AI正在侵蚀传统特效市场。实际上，传统特效工具市场的定义在过去几年中已经发生了显著变化。影视行业日新月异，不断有新的工具涌现，使得今天的主流工具可能在明年就会被淘汰。只有那些能够持续创新、吸纳新技术的工具和软件才能在市场中立足。因此，我们应该关注如何让这些工具更好地适应行业发展，而不是过分担忧AI对传统特效市场的冲击。比如Adobe表示，已经将AI纳入其软件当中。我认为很多传统的工具和平台都将逐渐集成AI插件，让AI渗透到传统影视创作的每个环节，而非形成相互排斥的局面。 此外，关于视频制作中的连续性，LTXStudio内容质量的评价标准因人而异。普通观众可能会认为效果令人满意，但传统电影市场的标准则更为严格。我们在行业中经常遇到的情况是，一些要求高的客户追求每一个像素的精准，AI工具还没法满足这一需求。当涉及到实现这些精细操作时，AI可能无法提供帮助。因此，我认为AI对影视行业产生了一定的影响，但更多的是对小型电影、视频或自媒体的帮助可能更为显著。 Q5：刚刚您提到，在工作流程中已经开始利用一些AI工具。那么，现在海外影视行业使用这些AI工具或AI大模型时，是否存在一些成本问题？ A5：当前，每家公司都在探索AI的应用领域。尽管一些应用已经开始出现，但大规模的应用尚未实现。其实最大的担忧可能是版权和法律问题。这些问题可能会影响到所有制作公司和影视公司，特别是关于他们所创造的资产能否在不同的项目中使用。例如，迪士尼法务部对其数字资产的使用有严格的要求。如果使用AI模型，可能需要确保所输入的数据仅用于特定的影视项目。在未来的影视项目 中，我们可能仍面临重复开发AI模型的挑战，因此需要根据项目的具体规模来决定投入多少预算用于AI模型训练。目前，我们无法确定具体能降低多少成本，但确实存在重复开发的风险，以避免法律问题。 此外，硬件成本也是一个考虑因素，但对于我们这个行业来说，硬件成本可能与规模效应有关。如果我们拥有更多的显卡和更高的硬件规格，将有助于提高AI运行效率。因此，大型影视公司可能会利用其规模优势来发展AI技术，从而在市场上占据更多份额。这是我目前的理解。 Q6：您提到游戏行业会使用AI来制作数字资产，请问这个过程是否会涉及版权和法律问题？例如，一个数字资产能否在不同项目中重复利用？ A6：当前各国在AI立法方面尚未形成明确的法律框架，因此，我们无法准确预测AI法律未来的走向和潜在影响。 Q7：AI降低制作成本门槛后，这主要是提高现有IP的开发效率，还是会带来全新的创意内容？您认为哪种方向更有潜力呢？ A7：我认为更多地会是提高现有IP开发效率。因为AI更多地是模仿和基于现有资产的创新。因此，AI更像是资源整合工具。对于手握IP资源的公司，他们确实拥有一定优势，因为制作成本降低，而IP授权的价值却可能提升。对于大IP而言，拥有这些资源的公司更是占据有利地位，因为他们可以利用大量现有资产进行AI训练。然而，AI不太可能创作出全新的IP。对于新IP，人类创作者的参与仍然不可或缺。 播放呢？ Q8：如何解决视频一致性的问题？当前每次生成4秒~1分钟，如果想要把这些短视频串联成一部相对完整的电影，至少需要达到多少时间的连续 A8：我认为目前AI在生成内容方面已经相当出色，但要达到让人连续观看的水平，可能还需要一些时间。目前，AI更多地是作为一个辅助工具出现，而不是直接参与创作。例如，在拍摄完成后，我们可以利用AI来调整视频的节奏和风格，但这仍然需要人工进行干预和再创作。因此，我认为AI在视频创作中的角色更多的是一个辅助者，而不是主导者。