哪些公司推动了互联互通和竞争的收益？：印度黄金四边形对企业生命周期的影响（英）

授权公开披露 授权公开披露 政策研究工作文件10710 哪些公司推动了连通性和竞争的收益 ？ 印度黄金四边形对企业生命周期的影响 ArtiGroverWilliamMaloney 斯蒂芬·D·奥康奈尔 国际金融公司&拉丁美洲和加勒比地区 2024年2月 政策研究工作文件10710 Abstract 本文使用印度的黄金四方（GQ）高速公路的建设来探讨在整个公司生命周期中，市场准入和竞争的外生增加的影响，并产生四个发现。首先，尽管所有植物的退出率都在下降，但总体收益是由年轻植物的扩张驱动的。较老的植物停滞或收缩，这与竞争竞争加剧的挑战一致。其次，连接幼小植物的好处取决于获得互补因素，如金融和商业条件，尽管老植物在更扭曲的地区反应更好，也许反映了获得。 投入，同时保护产出市场，就像deLoecer等人一样。(2016)。第三，扩大年轻植物对应于资本密集型价值链嵌入活动，不需要与最终生产者密切协调。Forth,plat-levelpaeldatacofirmedplatcapabilityascetraltoboththemagitdeoftherespose,adtothecompositioofplatsdrivigit.幼小植物之间的总体扩张是由高技能植物驱动的，而老植物的收缩是由低技能植物驱动的，这与前沿公司能够逃避竞争相一致（Aghio等人。2014). 本文是国际金融公司和拉丁美洲和加勒比区域首席经济学家办公室的产物。这是世界银行集团更大努力的一部分，目的是提供对其研究的开放访问，并为世界各地的发展政策讨论做出贡献。政策研究工作文件也在http://www上发布。世界银行。org/prwp.作者可以通过agrover1@worldba联系。org和wmaloey@worldba。 政策研究工作文件系列传播了正在进行的工作结果，以鼓励就发展问题交换意见。该系列的目标是快速得出发现，即使演示文稿还不够完善。论文带有作者的姓名，应相应地引用。本文表达的发现、解释和结论完全是作者的观点。它们不一定代表国际复兴开发银行/世界银行及其附属组织的观点，也不代表世界银行执行董事或它们所代表的政府的观点。 由研究支持团队制作 哪些公司推动连通性和竞争带来的收益？印度黄金四边形对企业生命周期的影响 阿尔蒂·格罗弗，*威廉·马洛尼和斯蒂芬·D·奥康奈尔® 关键字:公司动态、连通性、竞争、生产力、基础设施、高速公路、印度、制造业。 JEL分类:D22,D24,O12,O14,O18,R12 Acknowledgements:我们感谢世界银行的研究支持预算为本文提供资金。我们感谢LeslieA.Marti，ShathiNataraj和AHarriso分享了有关将ASI横截面数据与ASI建立面板数据进行匹配的代码。我们感谢丹尼斯·梅德韦杰夫和威廉·克尔对研究提案的支持和有见地的评论。我们还感谢两位匿名审稿人的建议，这些建议有助于改进概念阶段的计划分析。 *通讯作者。世界银行国际金融公司。电子邮件:agrover1@worldbank.org *国际复兴开发银行，世界银行。电子邮件：wmaloney@worldbank.org *埃默里大学。soconnell.work@gmail.com I.动机和背景 更大的连通性促进了市场准入的增加和竞争的增加，这是企业动态和整体增长的关键驱动因素，尽管理论上影响不明确。一方面，通过美国铁路扩张增加的连通性，通过市场准入和重新分配渠道提高了生产率和增长（Horbec和Roteberg，2019年，2021年）以及向遥远市场运送的高成本可能会推动美国和印度之间工厂的规模差异（Hsieh和Kleow，2012年，2014年）。另一方面，竞争加剧可能会导致本地公司和行业收缩(Baerjee等人 。，2012；藤田和克鲁格曼，1999；钱德拉和汤普森，2000)。 Ghai等人（2016年）利用了印度黄金四方（GQ）高速公路建设提供的自然实验，该高速公路连接了印度的四个主要城市-德里，孟买，钦奈和加尔各答-证明了净效应是沿着走廊扩大制造业。但是，关于此类干预措施的潜在调整动态的文献很少-哪种类型的公司会产生观察到的总体响应。因此，本文提升了GQ先前发现的引擎盖：通过从丰富的位置编码的植物级数据集创建合成队列，以及构建真正的植物面板，它详细介绍了植物对更大连通性的反应如何在其生命周期中变化-年轻，成熟和老植物，当地初始条件和时间4。 从概念上讲，连通性的影响可能在这些方面有根本的不同-不习惯竞争的老公司可能会收缩，而在更具竞争力的背景下出生的公司可能会准备好利用新市场。或者，老公司可能已经建立了必要的补充因素-金融，土地，甚至当地产品市场，与deLoecer等人一致。（2016）印度贸易自由化增加加价的发现，可能使他们能够从廉价的投入中受益，同时捍卫他们的市场，从而加强他们的现有地位。跨越所有群体的是Aghio等人开创的文献。(2005 、2009、2014；Csolito等人。2022年；布卢姆等人。，2022)强调了与技术前沿的接近程度如何决定了企业可以创新以逃避新的竞争，而不是停滞不前或退出，以及新兴文献表明企业能力，如管理或技术实践。 4公司动态文献表明，在美国，竞争推动了“上升或退出”的动态，大多数初创公司要么成长，要么被赶出市场，有助于将资源健康地重新分配给更有生产力的公司，而现任者则被迫提高他们的能力（例如Procedre，通过升级管理实践，布鲁姆等人。（2019年），或投资研发，Aghio等人。2005；2014)。一小部分快速增长的幸存初创企业对总体就业增长的贡献不成比例(Haltiwager等人。，2013)。相比之下，哥伦比亚（Eslava和Haltiwager，2019）和印度（Acigit等人。2016)以及一些经合组织国家(AdaletMcGowa等人。2017年)表现出“既不向上也不向上”的动态，新公司的进入和增长受阻，总生产率和就业增长受到抑制(Tybot2000；Li和Rama2015)。 raisefirmperformanceandresponsibilitytosharps(Bloometal,2007).Nottheorynorexperimicsofferaconsensusonhowlongthesortingoutprocessshouldtakeandforthereformstocometofruition. 首先，幼小植物受益于连通性，它们的扩大推动了Ghai等人（2016a）确定的积极的总体经济效应。尽管接近GQ的所有年龄段的植物的退出率都在下降，但对成熟和老植物的平均影响微不足道或负面影响。研究GQ影响的系数如何随时间变化表明，对GQ冲击的调整不需要几年，而是需要几十年，我们预计更长的样本期将显示出更年轻和更老的植物之间的表现差异更大。 其次，对于幼苗，根据标准的微观理论，在要素和产品市场不完整以及有利的商业环境显示出更高程度的扭曲的情况下，对连通性的反应被钝化。因此，至关重要的是，修建道路不足以刺激当地工业-商业环境的其他要素，例如金融机构也必须到位。除工厂能力外，较老的工厂通常对初始条件几乎没有这种敏感性，这表明它们已经建立了解决缺失市场的替代方法，并且在扭曲程度较高的地区，它们的性能反而更好，这可能表明，就像deLoecer等人一样。(2016)，扭曲可能会让他们捍卫自己的市场份额，同时他们可以利用更便宜的投入。 第三，对连通性反应最大的年轻植物往往是资本密集型的耐用品生产者，与价值链相关，但其活动不需要最终生产者的密切监控，这可能与GQ的内部“离岸”有关。 第四，符合Aghio等人的观点。和布卢姆等人。管理质量文献，（地区级）伪面板以及真正的工厂级面板估计都表明，更有能力的公司可以逃避竞争并利用新的机会。引人注目的是，高识字率地区的较老植物对GQ的反应在数量上与幼小植物相似，而低识字率地区的植物则驱动了该队列的总体负面趋势。这一发现得到了真正的植物水平面板分析的广泛支持：高于中位数人力资本和更高资本强度的幼苗驱动总体生长反应，而低于中位数的植物则对GQ没有反应；低于中位数的较老植物驱动队列的收缩，而高于中位数的植物则没有下降。企业能力似乎是对市场和竞争增加的反应程度以及推动其发展的工厂组成的核心。 II.Data 政府记录详细说明了连接印度主要工业，农业和文化中心的5,846公里（3,633英里）道路的特定路段的完工时间。工作于2001年开始，到2002年，2004年，2005年，2007年和2010年底分别完成了23％，80％，90％ ，97％和98％。使用官方高速公路地图和ArcMapGIS软件，将经济区到高速公路的距离计算为最短直线距离 。测量到区域边缘或质心会产生类似的结果。 有关GQ升级的位置和时间的信息与从印度统计和计划执行部获得的工厂级年度工业调查（ASI）相结合，创建了两个新的数据集，使我们能够研究调整动态比以前更详细的方式。ASI是对拥有100名或更多工人的机构的普查，以及所有其他正式工厂的三分之一（或2004-05年之后的五分之一）的轮换样本，这些工厂被定义为拥有10名以上工人的工厂。6在每个年度调查中，系统地涵盖了州和4位数行业中每个阶层的三分之一（或五分之一）单位，每个阶层的最小样本量为6个单位。该设计确保单位的范围在五年内覆盖。7每个波以其最终年份为参考，在1999-2000年至2008-2009年的两年时间内进行了采样，该采样跨越了GQ的整个建造时期允 许进行比较前后。在任何给定的浪潮中，都有20,000到30,000个制造工厂，覆盖所有州和地区。 这允许创建283个区级伪面板，列出该国90％的工厂，就业和产出的七个结果度量和广泛的协变量。总共630 个地区的减少是由于有组织的制造业的地区有限，或者是在2000年和2009年期间不完整的系列。由于我们遵循合成队列，因此在2000年GQ升级开始后出生的工厂下降8，所有经济结果变量都在底部1个百分位数进行筛选 ，以限制工厂规模和劳动生产率的异常值和不可用值，来自机构数，就业或产出水平的零。九个地区被归类为节点（德里，孟买，钦奈和加尔各答，以及几个连续的郊区古尔冈，法里达巴德，加济阿巴德和。 5有关数据准备的更多详细信息，请参见Ghani等人（2016a）。 6ASI的抽样框架基于各州工厂总督察（CIF）维护的注册工厂或单位清单。 7见《工业年度调查手册》(2008年，第12-13).每年都会为新单位准备一个补充框架，而关闭的工厂只会影响为受访者单位计算的抽样权重。在周期结束时，当框架中所有单元的数据变得可用时，框架将针对新工厂，已关闭的工厂以及人口普查和样本方案的组成进行更新。 8从这个意义上讲，我们对幼小植物的分析与Ghani等人（2016a）中提出的分析完全不同，后者还比较了GQ升级后进入的植物。 德里的Noida；孟买的Thae）；距离GQ0-10公里以内的67个地区是“经过处理的”地区；距离10-50公里的32个地区；假设距离50公里的175个“控制”地区受GQ的影响最小，但跟踪经济的广泛发展。因此,可以比较由附近的GQ完成导致的结果的长差异。为了研究跨植物年龄的调整模式,将数据进一步分为年龄群组:0-5岁(年轻)、6-24岁(成熟)和具有25岁及以上年龄的植物(老年)。我们的结果对类别定义的适度变化不敏感 。 数据还允许从ASI数据的两个可用版本创建新的地理编码的植物级面板:(i)具有地区标识符但没有植物标识符(“公共工厂ID”)的植物级数据的重复横截面,以及(ii)具有植物标识符但没有地区标识符。利用公司的特征，如行业代码，所有权，成立年份，经营月份，资本资产，就业，工资，服务收入等。，这两个数据集是在Marti等人之后合并的。(2017)地区和植物标识符的匹配率都大于98%。这可以测量基于收入的全要素生产率（TFPR） ，总收入，产出，劳动力和技能需求以及工厂退