让业务用起来”数字化实践分享

观远数据零售消费行业专家Steven2022.10.25 观远数据2022智能决策峰会暨产品发布会 关于数字化运营的思考 打江山靠营销，守江山靠运营 运营是一种自我迭代的，精耕细作的系统化能力运营是系统化的能力 运营的本质是决策 运营的本质是决策，在企业经营的各种场景根据已知信息尝试作出最佳决策，企业规模越大，决策越复杂，拍脑袋决策的成功率越低。 重复决策的稳定结果是快速迭代的前提(人制vs法制) 数字化运营进化论 渠道越多，SKU越多，订单越多，用户越多，时间越长，则数字化运营的价值越凸显 智能化(算法主导) 通过机器学习寻求业务最优解，（建模、回归、预测、赛马），突破人工经验的局限性 自动化(系统主导) 人工经验沉淀为固化的运营规则，并持续迭代优化，以法治替代人治 精细化(数据主导) 运营逻辑从简单到复杂，从粗暴到精细，人工分析差异化机会，探索与测试个性化运营的提升机会 一体化(系统主导) 消除信息孤岛，将割裂的数据串联起来进行一体化分析，实现全流程全场景的打通 350+零售消费客户“让业务用起来”的最佳实践 整体外部环境不确定性增加，疫情常态化影响，数字化投入如何提高ROI？如何真正赋能业务？如何得到用户的满意和认可？ 【“小”投入】观远DTC应用市场：从借鉴到超越，开箱即用的电商场景包，助力业务应用场景快速落地 【“速”见效】某数字原生的新锐饮料品牌——让业务用起来的最佳BI实践 BI应用结构 BI应用背景 该新锐饮料品牌拥有较强的数字原生基因，希望以BI作为数据门户，打造全员数据驱动的业务管理模式 最大挑战 业务连年爆发式增长 •该数字化建设的“短长结合”•沉淀组织能力到系统，支撑规模化扩张及高质量增长•数据应用能力支撑高频、可持续创新 【“实”应用】某外资食品饮料巨头——企业计划链路数字化运营实践，打破协同瓶颈，优化供需平衡 ②计划频繁变更，无法高效达成共识 ③计划偏差无体系化a管理 ①计划流转及拆分效率低下 痛点 销售团队上报、计划团队整合拆分、流转至供应链全手工处理；多个渠道销售、近千SKU、单月超百万计划数据，Excel无法高效支撑 每月计划确认会议，销售、计划团队、供应链团队1/3时间在讨论多个版本的数字认知差异 计划与实际的偏差缺失体系性管理和分析，对于计划链路的优化没有根因分析及改善 解决方案及价值 【“易”运营】让业务用起来，并持续扩展应用场景（1-10000+用户） 降低数据使用难度、扩大数据覆盖范围、增加数据供给能力，智慧众筹，降本增效！ 数据开发者 数据管理者 数据消费者 （解放能力） （提升管控力） （解放注意力） •实现数据应用开发过程的全程可视化、自助化和自动化。•业务人员从提需求，到自主分析；技术人员数据分析压力降低；•整体工作机制优化，工作效率提升。 •企业级的多域管理模式及数据安全管控，权限管控有抓手，数据监管有手段。•跨部门多源异构数据能打通，降低跨部门沟通成本。 •人找数据数据追人，看数更方便。•千人千面的数据门户，看数更聚焦。 观远数据一站式智能数据分析平台 零代码、低门槛的应用能力 企业级的技术能力 【“易”运营】让业务用起来，并持续扩展应用场景（1-10000+用户） 让业务用起来让决策更智能