泰国菜发展报告2023

研究员：陈声华 精彩看点 2023年，异国料理泰国菜热度不减，泰国菜品牌也在进一步深耕全国消费市场。随着消费者对泰国文化认知度不断提高，泰国菜在我国迎来不错的发展，成为东南亚菜赛道中热度最高的一个细分品类大数据 当前，泰国菜品牌的规模化程度不高，主要有三个原因：市场培育不足、供应链不成熟、受众范围偏窄 泰国菜能在异国料理中占据比较重要的位置，得益于其近几年在发展过程中显现出的四大亮点：供应链优化升级、细分化趋势、多元化趋势、轻量化趋势不红餐红管红餐 虽然泰国菜的关注度相对高，近年来发展速度尚可，但与日式料理等异国料理相比，其面临的痛点亦较明显：供应链仍待完善、同质化问题突出、性价比仍待提升等大数据红餐大数据M红餐 我们为泰国菜品牌提出三人方面的发展建议：发力供应链、深挖赛道、降本增效 目录 概况：品牌规模化程度低，华东、华南门店数最多 01 02品类亮点：“细分化”“多元化”“轻量化”并行红餐大数V红叠大数 发展建议：发力供应链，细分赛道再挖掘 03红叠大 概况：品牌规模化程度低，华东、华南门店数最多 红餐大数据红餐大数据红叠大数据 当前处于快速发展阶段 泰国菜在我国已经进入快速发展阶段，泰式大排档、泰式茶餐厅成为现阶段的主流门店模式 泰国菜在我国发展的三个阶段 萌芽阶段 20世纪90年代一21世纪10年代初 以传统泰式正餐为主，装修讲究，注重商务需求，人均消费价格约200元：代表品牌有广州蕉叶、泰香米泰国餐厅、simplythai天泰等数据 成长阶段 21世纪10年代初一21世纪20年代初 以泰式火锅为主，装修简约清新，注重休闲社交需求，人均消费价格约150元：代表品牌有集渔泰式海鲜火锅、香漫谷泰式小火锅等 快速发展阶段 21世纪20年代初至今 以泰式大排档、泰式茶餐厅为主，装修大胆鲜明，注重场景化社交需求，人均消费价格高低分化；代表品牌有迷你椰·泰式大排档、太食默泰式茶餐厅、小小集渔·泰式大排档等 品牌规模化程度低连锁化程度待提升 据红餐大数据，截至2023年8月，全国70.9%的泰国菜品牌门店数在3家以下这说明泰国菜品牌规模化程度不高，主要原因有：市场培育不足、供应链不成熟、受众范围偏窄等红大十红餐大数据 品牌规模化程度低连锁化程度待提升 品牌案例分析：泰香米泰国餐厅 泰香米泰国餐厅成立于2004年，是获得泰国商务部“泰精选”认证数量最多的餐厅特征：连锁化程度高，品牌知名度高：门店主要选址大型商场，定位高端：采用进口香料和珍稀海鲜，产品品质佳口碑评价：据红餐大数据，其在口味、环境、服务、评论热度、好评度等维度的星级都在4星以上 华东大华南门店数量靠前，新一线城市成消费主阵地 据红餐大数据，截至2023年8月，超过六成的泰国菜品牌门店分布在华东、华南地区，品牌门店数前五的城市分别是上海、广州、成都、深圳、佛山数据 品类亮点： "细分化"“多元化”轻量化”并行红餐大数据红餐大数据大红餐大数据 亮点一：供应链优化升级，为泰国菜发展保驾护航 表现一：专注于泰国菜供应链的企业在崛起 表现二：泰国菜品牌尝试完善供应链体系，通过自建或者合作等方式深入上游供应环节 亮点二：赛道再细分大泰式麻辣烫、泰式饮品等赛道陆续有品牌冒头 表现一：在前端差异化创新的驱动下，泰国菜赛道出现了更多的细分品类 表现二：一些垂直于泰式大排档、泰式麻辣烫、泰式茶饮、泰式米粉等细分赛道的品牌开始冒头餐大数据 亮点三：产品种类更加多元，泰式小吃大饮品、烧烤等进入菜单 表现：除了常见的冬阴功汤、咖喱鸡肉等主流产品，还增加了小吃、饮品、甜品、烧烤等系列动因：改变泰国菜同质化和性价比不高的问题、将泰国菜进行本王化改良餐大数据 亮点四：“轻量化“尝试，满足消费者追求性价比的需求 表现一：菜品“轻量化”，主打简餐、小吃，产品SKU少，人均消费相对低品牌案例：小泰造泰式米粉料理凭借人均30元左右的泰国粉和小食，创造了日翻台20余轮的纪录餐大数据 亮点四：“轻量化尝试，满足消费者追求性价比的需求 表现二：门店“轻量化”，多选址人流量大的街边或商场，门店面积小，租金相对不高品牌案例：泰盖鬼·颓废冬阴通常选址人流量大的商圈，餐厅面积不大且位置少，吸引了众多消费者排队餐大数据 亮点四：“轻量化尝试，满足消费者追求性价比的需求 表现三：月服务“轻量化”，出餐速度加快，注重消费者的就餐效率品牌案例：POKIPOKI泰食谷仓东南亚菜在大众点评上的评价关键词前两位是不用排队、上菜快 03+红大 发展建议：发力供应链， 细分赛道再挖掘红餐大数据红餐大数据+红餐大数据 数据发展建议：发力供应链外细分赛道再挖掘 往“轻"做 发力供应链数据 差异化突围数据 第一，菜品往“轻”做，可选择小吃等轻赛道，精简产品SKU第二，门店往“轻”做，可开出小店控制门店面积和用人成本第三，服务往“轻”做，缩短出餐时间提升翻台率+红餐大数据V红7 第一，场景方面，将自身品牌理念与城市文化相结合第二，产品方面，再挖掘细分赛道、菜品上做本主化改良与创新红餐大数据红叠大数据 第一，与上游企业合作，原料方面实现种植本土化第二，集中采购原料，降低成本第三，自建供应链，实现规模效益+红餐大数据 《中国餐饮发展报告2023》正式发售！ 为帮助餐饮从业者精准洞察餐饮产业的发展机遇，红餐网精心筹备的《中国餐饮发展报告2023》如约而来。在本报告书中，您可以从多维度专业剖析中，了解到餐饮产业生态图景、产业发展趋势。此外，“2023年度中国餐饮品类十大品牌最终的入选名单也将在《中国餐饮发展报告2023》新书中重磅揭晓 即日起，《中国餐饮发展报告2023》正式发售！图书套装售价598元，含价值598元的《中国餐饮发展报告2023》书籍一本和价值598元的红餐大数据会员年卡一张，并附赠一本《中国餐饮供应链指南2023》 中国餐饮发展报告2023 关于我们 关于红餐品牌研究院 红餐品牌研究院由红餐网在2018年12月创立，由专家顾问团、数据部、技术部、内容部和运营部组成，研究成果以行业发展报告和白皮书等形式呈现。希望通过大数据专业研究，对餐饮品类和品牌进行系统分析，助力餐饮行业发展和餐饮品牌力提升。目前出版了《中国餐饮发展报告2023》《中国餐饮发展报告2022》等在行业广受认可的专业书籍以及发布了《2022疫情背景下餐饮企业调研报告》《2022中国餐饮品牌力白皮书》等多份行业报告 关于红餐大数据 “红餐大数据”小程序，收录超过32，000个餐饮品牌、2，000余家餐饮产业上下游企业，致力于为用户提供大数据查询和分析服务，旨在通过全方位、精细的数据呈现，为餐饮从业者、投资方、意向创业者提供决策参考红餐刀 报告说明 1.数据来源说明 1）红餐大数据，源于对餐饮门店公开数据的长期监测，并结合大样本算法开展的数据挖掘和统计分析：2）桌面研究，基于对餐饮行业已有公开资料的搜集整理：3）行业访谈，面向餐饮行业的创业者、高级管理人员和资深从业者进行访谈并获取信息；4）红餐调研数据，针对餐饮消费者或餐饮从业者开展的定量问卷调研：5）其他合法收集的数据。以上均系依据相关法律法规，经用户合法授权采集数据，同时经过对数据脱敏后形成大数据分析报告 2.数据周期 报告整体时间段：2023年1月-2023年8月 3，数据指标说明及样本量 具体请参考各页标注 4.免责声明红餐所提供的数据信息系依据大样本数据抽样采集、小样本调研、数据模型预测及其他研究方法估算、分析得出。由于统 计分析领域中的任何数据来源和技术方法均存在局限性，红餐也不例外。红餐依据上述方法所估算、分析得出的数据信息仅供参考，红餐不对上述数据信息的精确性、完整性、适用性和非侵权性做任何保证。任何机构或人人援引或基于上述数据信息所采取的任何行动所造成的法律后果均与红餐无关，由此引发的相关争议或法律责任皆由行为人承担 5.版权声明 本报告为红餐所作，报告中所有的文字、图片、表格均受相关的商标和著作权的法律所保护，部分内容采集于公开信息所有权为原著作者所有。未经本公司书面许可，任何组织和人人不得以任何形式复制或传递。任何未经授权使用本报告的相关商业行为都将违反《中华人民共和国著作权法》和其他法律法规的规定 感谢观看