植德人工智能月报11月刊

2023年11月 人工智能月刊 （2023.11.1-2023.11.30） 植德律师事务所元宇宙与数字经济行业委员会 AIGC研究小组 导读 最新法律与监管动态 1.上海市经济和信息化委员会印发《上海市推动人工智能大模型创新发展若干措施（2023-2025年）》 2.广东省发布《关于加快建设通用人工智能产业创新引领地的实施意见》 3.2023年世界互联网大会发布《发展负责任的生成式人工智能研究报告及共识文件》 4.中国音像与数字出版协会对《出版业生成式人工智能技术应用指南》团体标准征求意见 5.《北京市人工智能医疗器械生产质量管理规范检查指南（征求意见稿）》公开征集意见 6.美国参议院提出《2023年人工智能研究、创新和问责法案》 7.美国、英国等18个国家签署国际协议《安全人工智能系统开发指南》 8.日本计划明年开始将政府持有的数据提供用于AI训练 9.美国国土安全部（DHS）发布第一版人工智能路线图 10.新加坡金融管理局与业界合作开发金融领域的生成式人工智能风险框架 11.中国信通院发布《元宇宙白皮书》（2023） 12.中国信通院发布《大模型治理蓝皮报告（2023年）——从规则走向实践》 13.《北京市人工智能行业大模型创新应用白皮书（2023年）》发布 14.加州联邦法院驳回视觉艺术家指控StabilityAI,Midjourney和DeviantArtde版权侵权诉讼 15.杭州互联网法院发布十大典型司法建议，涉及AI换脸应添加显著标识的司法建议 16.北京互联网法院对AI生成图片相关领域著作权第一案作出判决 17.多位创作者起诉小红书偷画师作品训练AI模型涉侵权，已获�案 最新行业动态 1.vivo发布自研AI大模型“蓝心大模型”矩阵 2.马斯克旗下xAI正式发布首个大模型“Grok” 3.OpenAI宣布推出CopyrightShield机制，代用户支付版权侵权法律费用 4.学而思MathGPT大模型备案通过 5.亚马逊正在开发“Olympus”AI 6.三星正在测试AI聊天机器人Gauss，预计明年应用到GalaxyS24中 7.阿里巴巴夸克发布自研大模型 8.Mistral、Phi、Jais、CodeLlama、NVIDIANemotron等加入微软AzureAI模型目录 9.OPPO正式推出自主训练大模型AndesGPT 10.微软AzureOpenAI服务推出GPT-4Turbo和GPT-3.5-Turbo-1106模型 11.WPS发布声明承诺用户文档不会被用于AI训练 12.英伟达（NVIDIA）与Genentech达成合作，利用生成式AI加速药物研发 13.亚马逊云科技宣布推出生成式AI助手AmazonQ 一、最新法律与监管动态 1.上海市经济和信息化委员会印发《上海市推动人工智能大模型创新发展若干措施（2023-2025年）》 发布日期：2023年11月7日 来源：上海市经济和信息化委员会官网链接： https://app.sheitc.sh.gov.cn/jsjb/695961.htm 摘要： 2023年11月7日，上海市经济和信息化委员会、上海市发展和改革委员会、上海市科学技术委员会、中共上海市委网络安全和信息化委员会办公室、上海市财政局联合发布《上海市推动人工智能大模型创新发展若干措施（2023-2025年）》。该措施的主要内容为： 一、着力支持大模型创新能力 1.实施大模型创新扶持计划。 2.建�大模型测试评估中心。二、提升创新要素供给能级 3.实施大模型智能算力加速计划。 4.构建智能芯片软硬协同生态。 5.语料数据资源共建共享。三、推进大模型创新应用 6.实施大模型示范应用推进计划。 7.推进科学智能大模型应用。四、营造一流创新环境 8.打造企业、人才集聚的大模型创新高地。 9.推进大模型应用生态建设。 10.建�常态化服务机制。 11.加大投入力度。 2.广东省发布《关于加快建设通用人工智能产业创新引领地的实施意见》发布日期：2023年11月13日 来源：广东省人民政府官网 链接： https://www.gd.gov.cn/zwgk/wjk/qbwj/yf/content/post_4282629.html 摘要： 广东省政府日前批复同意《广东省人民政府关于加快建设通用人工智能产业创新引领地的实施意见》，提出探索打造“粤港澳大湾区数据特区”。到2025年， 广东有望实现智能算力规模全球领先，全省人工智能核心产业规模突破3000亿元，成为国家通用人工智能产业创新引领地。 广东省政府新闻办13日召开新闻发布会。据介绍，该实施意见聚焦通用人 工智能产业创新发展，重点提出22条政策举措，力争在算力、算法、数据、产业、生态等方面取得重大突破。实施意见提出构建全国智能算力枢纽中心。通过研发自主算力芯片及工具链，构建完善的自主可控人工智能软硬件生态，加快建设国家算力总调度中心等，在搭建“中国算力网”中发挥核心作用，推动广东在智能算力规模上形成显著优势。 3.2023年世界互联网大会发布《发展负责任的生成式人工智能研究报告及共识文件》 发布日期：2023年11月9日 来源：中央广电总台国际在线官网链接： https://city.cri.cn/20231109/a7c356fa-d03a-97de-8113-f5111d5269fd.html 摘要： 11月9日，2023年世界互联网大会在乌镇举行。会上，《发展负责任的生成式人工智能研究报告及共识文件》发布。 报告分析了当前生成式人工智能的技术发展态势，提出了技术为全球带来的机遇和挑战，全面梳理了全球为发展人工智能做出的努力，总结提炼了发展负责任的生成式人工智能十条共识。此外，报告搜集了全球企业将生成式人工智能应用于交通、金融、教育、医疗等14个领域的57个实践案例。 其中，《发展负责任的生成式人工智能共识》包括：开宗明义地提出总则，即发展负责任的生成式人工智能应始终致力于增进人类福祉，坚持以人为本，推动人类经济、社会和生态可持续发展；积极倡导并稳妥推进生成式人工智能的可持续发展；构建有益于生成式人工智能健康有序发展的良好环境；提升生成式人工智能研发及规模应用的能力；发展安全可靠的生成式人工智能，确保全生命周期内可控地运行；增强生成式人工智能系统的透明度与可解释性，提升人类对其理解和信任；强化生成式人工智能数据治理，加强数据安全，尊重和保护个人隐私；确保生成式人工智能的开放包容和公平普惠；明确生成式人工智能的归责体系，增强系统可追溯性；推动生成式人工智能更好地理解人类意图、遵循人类指 令并符合人类的伦理道德。 4.中国音像与数字出版协会对《出版业生成式人工智能技术应用指南》团体标准征求意见 发布日期：2023年11月14日 来源：中国音像与数字出版协会官网链接： http://www.cadpa.org.cn/3281/202311/41635.html 摘要： 中国音像与数字出版协会表示，《出版业生成式人工智能技术应用指南》团体标准已完成征求意见稿的起草工作。为保证标准的科学性、规范性和适用性，就此项团体标准面向全行业广泛征求意见。本标准征求意见截止时间为2023年 12月3日。 该团体标准从提供人工智能生成内容技术服务的企业和应用人工智能生成内容技术的出版机构角度出发，在以《生成式人工智能服务管理暂行办法》为支撑的前提下，编制出版业应用生成式人工智能技术的基本原则，主要包括导向性、合规性、隐私和安全性、透明性等十项基本内容。 5.《北京市人工智能医疗器械生产质量管理规范检查指南（征求意见稿）》公开征集意见 发布日期：2023年11月1日来源：北京市人民政府官网链接： https://www.beijing.gov.cn/hudong/gfxwjzj/zjxx/202311/t20231101_3292553.html 摘要： 2023年11月1日，北京市药品监督管理局发布对《北京市人工智能医疗器械生产质量管理规范检查指南（征求意见稿）》公开征集意见的公告。公开征集意见时间为2023年11月1日至2023年11月30日。 指南是在《医疗器械生产质量管理规范附录独�软件》《医疗器械生产质量管理规范独�软件现场检查指导原则》基础上，对人工智能医疗器械生产监管的补充，主要包括机构和人员、厂房与设施、设备、设计开发、采购、质量控制等七个章节。 指南根据人工智能医疗器械的特点，对数据处理和算法开发相关机构人员、场所条件、设备设施作出明确要求。设计开发部分从人工智能医疗器械生存周期 过程出发，对需求分析、数据收集、算法设计、验证与确认、部署运行、更新控制均做出具体规定和要求，并对网络与数据安全和可追溯分析提出明确要求。需求分析对数据收集的要求、算法性能、使用限制等进行了考量。数据库建设考虑了数据采集中数据脱敏、数据标注的质控、训练集、调优集、测试集的要求等。算法设计包含算法选择、算法训练、算法评估等人工智能医疗器械的特殊要求。验证与确认考虑了数据库的权威性、科学性、规范性、多样性、封闭性和动态性要求。部署运行明确了软件发布版本需列明的信息等。 6.美国参议院提出《2023年人工智能研究、创新和问责法案》发布日期：2023年11月15日 来源：美国参议院网站链接： https://www.thune.senate.gov/public/index.cfm/2023/11/thune-klobuchar-lead-commerce-committee-colleagues-in-introducing-bipartisan-ai-bill-to-boost-innovation-and-strengthen-accountability 摘要： 2023年11月15日，美国六位参议员和参议院商业、科学和交通委员会的所有成员提出了《2023年人工智能研究、创新和问责法案》（ArtificialIntelligence(AI)Research,Innovation,andAccountabilityActof2023），该法案旨在建�一个支持创新的框架，同时为最具影响力的人工智能应用的开发和运营带来更大的透明度、问责制和安全性，法案的主要内容如下： 1）内容真实性和来源标准研究 法案指示美国国家标准技术研究所（后文简称NIST）与联邦机构合作开发标准和技术，目的是对人类创建的内容进行验证，并对机器创建的内容进行识别和标记。商务部副部长应以评估标准的可行性进行试点，并向国会的成员进行通报。 2）突发和异常行为以及人工智能生成媒体的检测标准 通过修订《国家标准与技术研究院法案》扩大NIST的职权范围，以支持检测人工智能生成结果突发异常的行为。 3）审计长关于在政府中使用人工智能的障碍和最佳实践的研究 美国审计长（Comptroller）被授权对联邦政府职能范围内使用人工智能的法律、监管和政策障碍进行全面调查，确定联邦政府在政府机构内广泛使用人工智能的最佳实践。 4）人工智能定义 法案为“生成”、“高影响”和“关键影响”人工智能系统提供新的定义。出于法案要求的目的，人工智能系统的“开发者”和“部署者”之间也将进行明 确区分。 5）生成式人工智能透明度 禁止运营使用人工智能的受保护互联网平台，除非满足若干透明度措施，措施应包括向用户表明其正在与一项利用人工智能生成的服务进行交互。如果相关互联网平台未能遵守这些透明度义务，商务部长可采取执法行动，包括通知违规组织并要求其采取补救措施。 6）高影响力人工智能系统的透明度报告 要求使用高影响力人工智能系统的公司提交透明度报告，说明其在住房、就业、信贷、教育、医疗保健或保险方面的决策是否会对基本宪法权利或安全构成重大风险。提交给商务部的透明度报告必须说明，除其他事项外，人工智能系统的预期目的、如何进行测试和训练（例如，使用了哪些数据）以及预期收益。 7）NIST应提出针对具体部门的高影响力人工智能系统监