人工智能周报（24年第9周）：DeepMind推出2D游戏生成模型Genie，微软宣布与Mistral AI建立合作

人工智能动态：1）产品应用：谷歌DeepMind推出的GenieAI模型能够根据图片和提示词生成完整的2D平台游戏。模型包含110亿参数，经过了超过20万小时的2D游戏视频训练；Adobe在HotPod峰会上展示了个性化AI音乐编辑工具ProjectMusicGenAIControl，使没有专业音频制作背景的用户也能轻松创作及编辑音乐；英伟达携手HuggingFace和ServiceNow推出StarCoder2的新一代大型语言模型系列，旨在重新定义代码生成领域，能够完成代码生成、工作流创建、文本摘要等复杂任务。2）底层技术：Meta计划在7月推出Llama3，理解能力相比前一代模型大幅提升，继续做开源AI；开源社区焦点MistralAI推出了其先进的模型MistralLarge，性能与GPT-4相匹敌，已和微软建立合作。 投资建议：1月核心PCE物价环比上升0.4%（预期0.4%，前值0.2%），虽为2023年2月来最大增幅，但并无大意外，因此前1月CPI强劲、联储持续放鹰，市场已多有预期。PCE数据依旧支持FED谨慎降息策略。 联储官员发言依旧谨慎，10年美债利率4.26%，利率期货显示5/6月累计降息25bp以上概率分别为23%/68%。近期降息预期持续延后，联储口风偏紧，叠加此前持续上涨拔高估值与股价，部分北美机构偏向谨慎，股指呈现震荡分化。 国内经济政策方面，近期地产政策持续松绑、货币利率政策进一步宽松，国内整体仍处于经济复苏阶段，政策支持持续推出，有望对需求持续形成支撑。海外科技公司AI商业化表现亮眼，国内互联网优质标增长依旧亮眼，横向对比，国内互联网板块股票性价比凸显。综合海外利率流动性与国内经济政策边际优化，持续推荐增加恒生科技配置。 风险提示：政策风险，疫情反复的风险，短视频行业竞争格局恶化的风险，宏观经济下行导致广告大盘增速不及预期的风险，游戏公司新产品不能如期上线或者表现不及预期的风险等。 AI相关网站流量数据 图1：AI相关网站周访问量（百万） 图2：第一梯队AI相关网站周访问量变动（百万） 图3：第二梯队AI相关网站周访问量变动（百万） 图4：第三梯队AI相关网站周访问量变动（百万） 图5：新增聊天、教育类AI相关网站周访问量变动（百万） 人工智能动态：DeepMind推出2D游戏生成模型Genie，微软宣布与Mistral AI建立合作 （一）产品应用 谷歌DeepMind推出的Genie AI模型能够根据图片和提示词生成完整的2D平台游戏。2月27日，谷歌的DeepMind团队推出名为Genie的AI模型。模型包含110亿参数，可以根据用户提供的图片和提示词，创造出完整的2D平台游戏。Genie经过了超过20万小时的2D游戏视频训练。该模型目前仅为研究预览版，并主要面向2D平台游戏开发，而非VR游戏。Genie结合了时空视频标记、自回归动力学以及一个简单可扩展的行动模型，在无监督和标签下学习不同角色的行为。用户只需提供简单的草图或数字艺术作品，Genie便能将其转化为具体的2D游戏世界，自动生成图像和游戏资产，并预测玩家行动的后续画面。 图6：Genie生成游戏预览 Adobe在HotPod峰会上展示了ProjectMusicGenAI Control，一款个性化AI音乐编辑工具。2月29日，Adobe在布鲁克林Hot Pod大会推出Project Music GenAIControl。这款音乐创作工具采用了生成式AI技术，使没有专业音频制作背景的用户也能轻松创作及编辑音乐。通过此工具，用户仅需提供如“欢快的舞蹈”或“忧伤的爵士乐”等描述性文本，便可得到相应风格的音乐。Adobe还允许用户利用编辑功能，对音乐的节奏、速度、音量和布局进行个性化调整。此外，工具还支持对音乐片段进行混音和循环播放，非常适合创作背景音乐或配乐。据Adobe透露，ProjectMusicGenAIControl还能根据参考旋律优化音频输出，并能扩展音频长度以配合特定的动画或播客需求。虽然目前已有谷歌的MusicLM和Meta的AudioCraft等类似音乐生成产品，但它们缺少后期编辑功能。Project MusicGenAI Control是Adobe与加州大学以及卡内基梅隆大学计算机科学院共同研发的成果，目前仍处于试验阶段，将来可能集成进Adobe现有的Audition和Premiere Pro编辑工具中。 英伟达联合推出StarCoder2模型，拥有生成、补全、调试代码等功能。英伟达携手HuggingFace和ServiceNow推出StarCoder2的新一代大型语言模型系列，旨在重新定义代码生成领域。这一系列高效、透明且具有成本效益的模型包括由ServiceNow开发的30亿参数模型、HuggingFace制作的70亿参数模型以及英伟达自行训练的150亿参数模型。这些模型训练基于Stackv2的新代码数据集，该数据集体量是前一版本的七倍，新的训练方法也让模型能更精准地理解COBOL等少见编程语言、数学内容和编程相关讨论。StarCoder2支持619种编程语言，能够完成代码生成 、 工作流创建 、 文本摘要等复杂任务 。 英伟达声称 ， 使用StarCoder2的开发者将能够实现代码自动补全、高级代码概述和代码片段的高效检索，有效提升编程效率。此外，与原版StarCoderLLMs相比，新的30亿参数模型在保持较小规模的同时，优化了参数选择，达到了与原150亿参数模型相似的性能水平。 （二）底层技术 Meta计划在7月推出Llama 3，继续做开源AI。近日据外媒报道，Meta计划于今年7月推出新一代人工智能大型语言模型，名为Llama 3。Meta已在其社交平台上部署了前一代模型Llama2，用于聊天机器人功能。Llama2在处理某些问题上显示出局限性，例如无法解答关于恶作剧、战争胜利或关闭汽车引擎等问题。 但据报道，新版的Llama 3模型将能更好地理解包括“如何熄灭汽车引擎”在内的各种问题。Llama 2的发布曾引起广泛关注，特别是它作为一个开源模型，允许用户免费访问和自定义，以满足特定需求。即将推出的Llama 3保持了其开源特性，继续Meta去年八月开始的模型训练进程。 开源社区焦点MistralAI最近推出了其先进的模型——MistralLarge，其性能与GPT-4相匹敌。MistralLarge拥有出色的逻辑推断能力，能够处理文本理解、转换和代码生成等复杂跨语言任务。在多个主流基准测试上，Mistral Large超越了Anthropic的Claude2和Google的GeminiPro，其表现仅次于GPT-4。 MistralAI能力： 1可以像母语者一样流畅地运用英语、法语、西班牙语、德语和意大利语，深入掌握各自的语法和文化背景。 2处理长达32KToken的文本内容，使其能在庞大文档中迅速且准确地抽取信息。 3执行明确指令时显示出了准确性，这使得开发者能够根据需要定制内容审查策略——例如，MistralAI使用它来执行leChat的系统级审查。 4支持函数调用，结合MistralAI在laPlateforme上实行的输出内容限制模式，推进了应用程序开发和技术栈的现代化。 目前，MistralAI的这款模型只能在AzureAI和MistralAI平台上获取。在AzureAI上，其定价为：每1000token的输出为0.024美元，输入为0.008美元。 除了发布新模型外，MistralAI还正式宣布与微软深度合作。这标志着继OpenAI之后，微软开始投资其它AI模型公司。 图7：MistralAI发布MistralLarge （三）重点事件预告 3月11日-3月13日：Gartner数据分析峰会 投资建议 1月核心PCE物价环比上升0.4%（预期0.4%，前值0.2%），虽为2023年2月来最大增幅，但并无大意外，因此前1月CPI强劲、联储持续放鹰，市场已多有预期。PCE数据依旧支持FED谨慎降息策略。联储官员发言依旧谨慎，10年美债利率4.26%，利率期货显示5/6月累计降息25bp以上概率分别为23%/68%。近期降息预期持续延后，联储口风偏紧，叠加此前持续上涨拔高估值与股价，部分北美机构偏向谨慎，股指呈现震荡分化。 国内经济政策方面，近期地产政策持续松绑、货币利率政策进一步宽松，国内整体仍处于经济复苏阶段，政策支持持续推出，有望对需求持续形成支撑。海外科技公司AI商业化表现亮眼，国内互联网优质标增长依旧亮眼，横向对比，国内互联网板块股票性价比凸显。综合海外利率流动性与国内经济政策边际优化，持续推荐增加恒生科技配置。 表1：相关公司盈利预测及估值 风险提示 政策风险，疫情反复的风险，短视频行业竞争格局恶化的风险，宏观经济下行导致广告大盘增速不及预期的风险，游戏公司新产品不能如期上线或者表现不及预期的风险等。