研报摘要
市场动态与趋势
- AI大模型与算力需求激增:2024年,Open AI和谷歌相继推出Sora和Gemini1.5等大模型,显著提升了大模型的能力,同时激发了对算力的巨大需求。
- 英伟达业绩超预期:英伟达在CY23Q4的业绩超出预期,特别是在中国市场的表现,反映出全球AI应用对算力的强劲需求。
国内算力布局加速
- 景嘉微的战略行动:面对全球AI浪潮和海外供给受限的局面,国内公司如景嘉微加速算力布局。景嘉微发布了“质量回报双提升”行动方案,并成功获得深交所审核通过,募集资金近40亿元用于高性能通用GPU芯片的研发及产业化项目。
高算力计算芯片布局
- 高性能GPU研发:景嘉微通过定增募集资金,聚焦于高性能通用GPU芯片的研发,采用先进的封装工艺,以期突破现有制程工艺限制,提升产品性能和市场竞争力。
- 深化技术合作与创新:景嘉微与国内多所高校在芯片互连、内部总线、网络协议等领域展开深度合作,致力于高性能基础计算库的研发,推进国产自主可控计算生态的建设。
投资建议与风险提示
- 投资建议:鉴于国产化算力下游需求的确定性、竞争格局的优越性以及景嘉微在图形GPU领域的深厚积累,其在算力赛道的快速成长潜力被看好,建议关注。
- 风险提示:需留意下游需求的不确定性、大模型能力升级的挑战以及AI应用落地的进度,这些因素可能影响整体市场表现。