信息化与软件产业研究2023年第4期（总84期）：-中国大数据区域发展水平评估报告（2023年）

信息化与软件产业研究 赛迪研究院主办 15日 第 4 期 总第84期 2023年12月 本期主题 □中国大数据区域发展水平评估报告（2023年） 『所长导读』 大数据和数字经济互为表里、互促共进。随着数字经济蓬勃兴起，大数据发展从以技术为中心向以价值为中心转移，外在表征逐步减弱，核心驱动作用不断增强，制度、产业、应用、发展环境与数字经济形成紧密联动。持续跟踪大数据区域发展水平，有助于从根本上把握数字经济区域发展脉络。 在此背景下，赛迪研究院信息化与软件产业研究所编写了《中国大数据区域发展水平评估报告（2023年）》，报告聚焦基础环境、产业发展、融合应用三个关键维度，选取相关典型指标，以全国31个省（市、自治区）为研究对象，对各地大数据政策体系、产业发展、应用生态等的发展情况进行横向综合评估和深入对比分析，总结各地在推动大数据和数字经济高质量发展方面的成效亮点、特色模式和经验做法，期望能为推动我国及各省（市、自治区）大数据和数字经济发展提供一定参考。 本期内容由刘丽超、高婴劢、王宇霞撰稿，不足之处，请不吝指出。 赛迪研究院信息化与软件产业研究所所长姚磊 2023年12月15日 目录 CONTENTS 本期主题：中国大数据区域发展水平评估报告（2023年） 一、评价依据…1 （一）评价指标体系1 （二）指标测算方法2 二、大数据区域发展水平：综合评价…3 （一）总体概况3 （二）区域格局4 三、大数据区域发展水平：基础环境12 （一）基础环境指数：总体概况12 （二）基础环境指数：分指数分析13 四、大数据区域发展水平：产业发展…25 （一）产业发展指数：总体概况25 （二）产业发展指数：分指数分析27 五、大数据区域发展水平：融合应用…37 （一）融合应用指数：总体概况37 （二）融合应用指数：分指数分析39 本期主题：中国大数据区域发展水平评估报告（2023年） 本期主题： 中国大数据区域发展水平评估报告（2023年） 一、评价依据 （一）评价指标体系 中国大数据区域发展水平评价聚焦基础环境、产业发展、融合应用三个关键维度，以全国31个省 （市、自治区）为研究对象，选取各维度相关典型指标，利用无量纲化和加权平均法进行测算，综合体现各地大数据发展水平。评价工具箱保持一级、二级指标的延续性、 稳定性，并根据当前及未来一段时期大数据发展的新特点、新趋势对三级指标进行优化调整，确保既从主体方向上体现大数据发展的持续性和可比性，又从细分领域引导大数据发展新方向和新路径。2023年中国大数据区域发展水平评价项共包括3个一级指标，13个二级指标、50余个三级指标（图1-1）。 数据来源：赛迪智库整理 《信息化与软件产业研究》2023年第4期 1 图1-1中国大数据区域发展水平评价工具箱 专业就是实力精准就是品牌 （二）指标测算方法 本文采用无量纲化处理和综合评价法，计算方法如下： 1、指标无量纲化 为了消除各指标单位不同的问题，首先对数据进行无量纲化处理，计算出无量纲化后的相对值。根据指标数据类型的不同以及指标体系的差异，选择不同的处理方式和指标基值。 记各评估指标的原始值为（i为指标对象、j为指标编号），无量纲化后的值为，指标j的计算基值为。 数值指标的处理：在指标体系 中，绝大多数的指标为数值类指标。为了避免原始值差异过大造成的指标区分度不均衡，这里采用取对数的方法对指标进行无量纲化。指标计算公式为1： 二值指标的处理：在指标体系中二值处理方法如下：如果 （表示“有”），则；如果 1、由于本文所涉及的所有指标均为正指标，因此只列出正指标计算公式。 2《信息化与软件产业研究》2023年第4期 （表示“无”），则。指数指标的处理：在指标体系 中的指数指标处理方法如下：由于该数据在计算时已经通过了无量纲化处理，因此只需将该数据归一化处理即可。指标计算公式为： 基值的计算：指标体系基值参考范围为国家大数据综合试验区所在省（市、自治区），[贵州、北京、天津、河北、广东、上海、河南、重庆、辽宁、内蒙古]，基值计算公式为： 其中，n表示中元素的个数，即n=10。 2、指标权重确定 指标权重的确定采取专家打分法。由专家组对评价指标体系内二级指标的权重进行打分，各指标体系权重总分为100。二级指标的最终权重为专家打分的平均值，一 本期主题：中国大数据区域发展水平评估报告（2023年） 级指标的权重为所属二级指标权重的加和。 3、指数计算 大数据发展评价指标体系中各对象的总体指数及一级指标指数的计算采用加权平均法，即： 二、大数据区域发展水平：综合评价 （一）总体概况 《信息化与软件产业研究》2023年第4期 3 评估显示，全国大数据区域发展水平整体呈现阶梯特征，大致可以分为三个梯队。第一梯队地区包括广东、北京、江苏、浙江、上海、山东等11个省（市、自治区），在环境建设、产业发展、融合应用方面全面发力，形成大数据发展整体 优势，综合实力位于全国前列，发展总指数得分均高于28。第二梯队地区包括河北、河南、湖南等10个省（市、自治区），通过加强发展环境建设和数字化转型应用牵引，打造特色化产业发展模式，发展总指数得分介于16至27之间，各地区大数据发展水平差距相对较小，多个相邻排列的省份总指数差距小于0.3，竞争较为激烈。第三梯队地区包括吉林、内蒙古等10个省 （市、自治区），基于大数据行业应用牵引产业发展，立足本地区资源禀赋探索差异化发展路径，发展总指数均小于16，需积极借鉴领先省市的发展经验，加快追赶步伐。2023年全国31个省（市、自治区） 的大数据发展水平如图2-1所示。 专业就是实力精准就是品牌 图2-12023年全国各省（市、自治区）大数据发展水平总体指数 数据来源：赛迪智库整理 （二）区域格局 1、东南地区综合实力领先全国 从大数据发展水平指数地图来看，中国大数据发展延续了近年来4《信息化与软件产业研究》2023年第4期 由东部地区向中西部省市辐射带动的基本特征。东南地区包括广东、北京、江苏、浙江、上海、山东、福建等省市，大数据发展综合实力 本期主题：中国大数据区域发展水平评估报告（2023年） 领跑全国。以广东省为例，广东省成为东部地区及全国大数据发展的“领头羊”，在大数据基础环境、产业发展和融合应用方面均排名全国前列。作为全国大数据发展标杆，广东省陆续出台《数字经济促进条例》《广东省数据要素市场化配置改革行动方案》《加快数字化发展 意见》等法规政策。2022年广东省数字经济规模为6.41万亿元，增长 8.6％；已投产数据中心机柜超30万架；电子信息制造业销售产值达到4.4万亿元，软件业务收入突破 1.7万亿元，同比增速11.1%。2023年全国各省（市、自治区）大数据发展水平指数地图如图2-2所示。 图2-22023年全国各省（市、自治区）大数据发展水平指数地图 数据来源：赛迪智库整理 《信息化与软件产业研究》2023年第4期5 专业就是实力精准就是品牌 2、重大战略区域集聚引领效应显著 从大数据发展水平指数地图来看，珠三角、长三角、京津冀、成渝四个地区的引领态势明显，长江经济带呈现南北扩展、连线带面发展态势，体现出我国大数据发展的协同集聚特征。其中，京津冀地区以北京市为主导，河北省、天津市大数据发展水平均处在全国第二梯队，北京市企业资源和创新资源优势突出，正发挥溢出带动效应，提升京津冀地区大数据发展整体水平。长三角地区大数据发展较为均衡，通过推动产业要素资源的跨域高效流通、深化大数据融合应用带动大数据产业进一步发展；形成了江苏、浙江、上海、安徽各省市齐头并进的发展格局，4省市大数据发展总指数均在全国第一梯队，整体发展水平高于其他地区，其中江苏、浙江、上海3省市分别以52.34、51.91、46.95的总指数得分位列全国第3、第4、第5位。长江经济带横跨我国东中西三大板块，整体来看，长江经济带不同板块产业链、创新链、政策链、行业 应用价值链正加速内部循环优化，通过整合资源、抱团发展，实现大数据发展新突破。其中东部板块与长三角地区重合度较高，是其重要的增长极之一；中部板块包括安徽、湖北、湖南、江西4个省份，各省市产业发展结构相近、差距较小，极具增长潜力；西部板块包括四川、重庆、贵州、云南4个省市，大数据发展各具特色，其中川渝地区引领作用显著，作为国家深入推进西部大开发战略的重要板块，在建设国家算力枢纽节点、打造成渝经济圈等政策促进下大数据产业快速发展，成为长江经济带大数据发展的新增长极。此外，位于广东省中南部的珠三角地区，以及山东半岛城市群区域，均形成了特色明显的大数据集聚发展优势。2023年我国区域大数据发展水平二级指标得分如图2-3所示。 6《信息化与软件产业研究》2023年第4期 《信息化与软件产业研究》2023年第4期 7 本期主题：中国大数据区域发展水平评估报告（2023年） 图2-32023年我国区域大数据发展水平二级指标得分 （a）京津冀地区 专业就是实力精准就是品牌 （b）长三角地区 （c）长江经济带（中部板块） 8《信息化与软件产业研究》2023年第4期 本期主题：中国大数据区域发展水平评估报告（2023年） （d）长江经济带（西部板块） 数据来源：赛迪智库整理 3、头部均衡发展，分省各具 特色 2023年各省（市、自治区）大数据发展水平总指数和二级指标色阶图如图2-4所示。由大数据发展水平色阶图可以看出，广东、北京、江苏、浙江等大数据发展头部省市在基础环境、产业发展和融合应用三个一级指数得分中同样处于全国前列，大数据发展各方面优势突出，通过筑基强产和应用牵引，形成大数据协同发展合力。浙江省大数据融合应用指数位列全国第一，近年来，浙江省大力推动数字化改革， 全域推广“产业大脑+未来工厂” 融合发展新范式，45个工业领域行业产业大脑累计服务企业12万 家，杭州亚运会向世界人民展示了“数字人火炬”“数字烟花”“赛事元宇宙”等数字化、智能化应用场景。福建省在大数据融合应用方面得分比较突出，发布全省工业数字化转型三年行动计划，全省两化融合达标企业数居全国第2，关键业务环节全面数字化规上企业比例居全国第3，企业经营管理数字化普及率居全国第4。四川省聚焦大数据产业发展，全省规上大数据企 《信息化与软件产业研究》2023年第4期9 专业就是实力精准就是品牌 业近700家，已建成25个大数据产业园区，会同华为公司成立“先进存储实验室”，全力打造中国“存储谷”产业基地；2022年全省大数据产业规模约1400亿元，同比增长约17%。湖南省在大数据产业方面重点发力，全省布局建设12个省级 大数据产业园，截至2023年3月，全省建成和在建规模以上数据中心51个，已建成标准机架11.6万架，较去年同比增长8%。总指数排名位列全国第13名和第19名的河南省、广西壮族自治区则以完善基础环境 为立足点，完善政策体系，健全组织机构，筑牢基础设施，以发展环境驱动大数据整体进步，带动地区大数据产业发展。如，广西壮族自治区近年来密集出台多项产业发展及数据开放政策，成立由一把手领导负责的数字广西建设领导小组，加强对数字广西建设各项工作的统筹指导；累计建成开通5G基站8.3万个，适度超前部署10GPON端口 66.4万个，具备服务1600多万户千兆家庭的能力，在全国率先建成覆盖所有行政村的“双千兆”网络。 10《信息化与软件产业研究》2023年第4期 本期主题：中国大数据区域发展水平评估报告（2023年） 图2-42023年各省（市、自治区）的大数据发展水平总指数和二级指标色阶图 数据来源：赛迪智库整理 《信息化与软件产业研究》2023年第4期11 专业就是实力精准就是品牌 三、大数据区域发展水平：基础环境 （一）基础环境指数：总体概况 大数据基础环境指数包括组织建设、政策环境、信息基础设施就绪度、集聚示范和智力保障五个二级指标，指数评估结果如图3-1所 示。从图3-1中