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点点客李新:移动社交电商行业案例干货分享

点点客李新:移动社交电商行业案例干货分享

电商行业深度案例 点点客:移动社交电商数据驱动经验分享 1 前言 随着整个移动互联网的发展,电商已经进入了 3.0 时代,即移动社交电商时代。移动社交电商,它不仅仅是朋友圈卖货的简单形式,它是企业或者个人基于移动社会化媒体开店的新型电商。 图1 李新 点点客大数据副总裁 移动互联网时代更加强调“社交”和“互动”。人们可以随时随地和朋友问候、交流、分享资讯。交互性的增强能够带来更好的效用:不但产品可以为用户带来效用,用户反过来也能为产品导入流量。移动社交行为的使用场景碎片化、信息爆炸化,使我们不能轻易地为用户画像,这就需要数据分析来帮我们找到用户的行为习惯特点,从而为用户提供适合的产品。 点点客大数据副总裁李新在“神策数据驱动大会”中,围绕移动电商的生存之道话题,讲述公司在选择神策数据后实现的大数据价值。 2 正文 1. 深度洞察数据,实现精细化运营 在精细化运营的过程中,用户行为数据起到了非常重要的作用,点点客通过对用户行为数据有效地洞察和分析,找到用户喜好和兴趣,从而提高转化率。会上,李新介绍了一些大数据分析中会用到的用户行为数据。 第一,店铺概览。店铺概览包括 7 种:订单、用户、商品、活动等,点点客实现了对每一个指标进行详细的跟踪,如用户要查看排除货到付款商品的客单价概览,可以经过简单的筛选迅速克隆出一个新的曲线。 第二,用户概览。在神策的用户概览中,运营人员可以看到访问人数、下单人数、访客下单率、支付人数、每人数支付率、支付留存率、购买忠诚度等。同时,还可以看到用户留存,并且可以通过事件分析,判断如何才能达到更好的留存。“这就有点像 LinkedIn 或Facebook 的 Magic Number(引导用户多次使用达到一定次数,可能为产品带来更高的留存,这个数字叫做Magic Number),你只要找出自己的 Magic Number,就可以很好地做判断。”李新表示。 第三,店铺推客网络结构图。以点点客一个店铺为例,红点是店铺中心,绿点是铁杆粉丝,粉丝自己克隆一个小店铺就可以吸粉。如下图,这里不再是一个品牌,都是泛中心或者多中心分布,有优质的利益分成或扩张机制就可以建立这样的网络,形象化地看到资产。 3 图2店铺推客网络结构图 注:红点是店铺中心,绿点是铁杆粉丝。 第四,店铺推客网络热度图 。下图是网络热度。红点是这个粉丝的销量,每一个点的大小是吸粉能力。这个可以让点点客平台上的商铺看到自己的网络热度情况。 4 图3店铺推客网络热度图 注:红点是店家在该粉丝处销量,大小是吸粉能力。 李新说:“使用好架构和好产品,我们就只需要把数据模型和事件模型梳理好,各种需求就会很快建立起来,并且不会发生需求堆积的问题。我们从商户的需求出发,用神策分析建立了以上的数据产品。” 5 2. 多维度诊断,高效预警流失 做 SaaS 服务平台,需要看商户成长,对于点点客来说,刚进来的需要扶持,已经运营起来的,要帮助他更快地成长,还要帮商铺做用户流失预警。所以点点客用神策分析做了一些趋势指标,可以用来做用户流失预警。 图4用户流失预警案例 根据上图可以看出,只要近三周、近六周、近十二周低于预期,系统就会报警了。从实际看,这个图红箭头指的日期是 8 月 22 日,这意味着客户要流失了。看后面的数据就会发现,到 9 月、10 月,订单数确实是继续下降,反映了用户流失预警的效果。发现流失后,点点客相关人员快速从商户的产品、价格、渠道、活动、用户五个维度做诊断分析,来解决流失问题。 6 3. 智能推荐,让用户发现自己的需求 点点客的智能推荐有三个作用: 1 帮助用户找到潜在感兴趣的商品; 2 帮助商家推广新类目或新产品; 3 为跨商户的商品推荐和引流做准备。 图5用户点击率 点点客的推荐不仅仅基于商品内容和用户行为,还加入了基于社会关系的推荐。比如,一个用户来了,他是哪个朋友推荐的?他跟哪个朋友兴趣爱好相像?他们可以用朋友的信息增强推荐算法。上图是两个商家分别通过点点客上述算法推荐和店铺装修推荐得到的效果对比,可以明显看出算法推荐强于普通的推荐方法。 7 点点客提出移动社交电商时代人人皆有流量资产,流量去中心化成为普遍现象。流量资产经过合理的管理,可以快速裂变成收入或客户,进而扩展成销售网络。这样的流量资产,经过运营、存储和增值,可以打造更优质、个性化的电商。点点客提供如下数据服务: 1. 给点点客生态提供数据融合和资产; 2. To B 招商; 3. 给市场运营提供平台数据、报表和分析工具; 4. 提供单店数据报表给商铺; 5. 给运营和商铺提供数据分析的咨询服务; 6. 给用户提供商品推荐; 7. To C 引流。 李新介绍:“为了更好地实现数据驱动,一款好的数据分析工具必不可少。很幸运,我们找到了神策数据。”点点客通过和神策数据合作的大数据服务对移动社交电商的流量资产做各种分析优化,从而使其增值获利并持续发展。 李新强调,他非常看重神策数据所带来的数据驱动价值,如数据实时接入、多维分析、私有化部署、PaaS (平台即服务) + SaaS (软件即服务)、全端数据打通等。 大数据不只适用于大平台,小的移动社交电商也可以读取大数据,来优化运营策略。用数据驱动商业决策,移动电商产品才能走的更高,更远。 8 关于神策数据: 神策数据(https://www.sensorsdata.cn),一家专业的大数据分析服务公司,致力于帮助客户实现数据驱动。公司推出深度用户行为分析产品神策分析(Sensors Analytics),支持私有化部署、全端数据接入,并作为 PaaS 平台支持二次开发。此外,还提供大数据相关咨询和完整解决方案。目前已赢得中国银联、中国电信、百度视频、百联、万达、人民日报、中邮消费金融、广发证券、四川航空、链家、聚美优品、中商惠民、趣店、纷享销客、Keep、秒拍、36氪等数百家行业领先企业 认 可 。 希 望 更 深 入 了 解 神 策 数 据 或 有 数 据 驱 动 相 关 问 题 咨 询 , 请 咨 询4006509827,由专业的工作人员为您解答。 帮助企业实现数据驱动