2024人工智能时代的高等教育白皮书

WAI unescoAlxEducation 人工智能时代的高等教育 白皮书 引言 人工智翁（ArtificialInteligence，A）作为一种模仿人荣认如如快策方式的技术工具，是目前最具影 响力和潜力，又带案无限未知可能的新技术，虽然关于AI应用在教育中的想您从未停止，2022年底由 OprenAl推出的ChatGFT聊大生成预训练转换器(CnatGenerotivePre-trainedTronsformer)让世界 更切实地感党到Al技术带来的无根可能，当下的Al主要分为窄人工智能（ArtificiolNrrowintelligerce， AN，即旨在执行有限领试内的特定任务的A！，如根活愉入回答问题等特定任务，但缺乏一般智能1 ChatGPT，文心一言，星火大模型，必变BngA）.容歌巴德GoogleBarc）等人工智能驱动的斯天机器 人就是AN的例子，暂在技术设想的层面，适用人工哲能ArtifcalGeneralIntelligence，AG)则指向具 有人美改平智的机器，可以完成人类可以完成的任何智力任务，这科A莫型，目前虽然尚停留在理论阶段，但范着AN的不断选代无免距实现越来越近，在前想末来的同时，教自界对技术的思考和应用仍保 持了谨慎和满后的志现，新兴AI工只，虹基于大语言模型的生成式AI（GeneICtiveAl，GenA，智能辅导 系统ITS）以及各类驱动的应用程序和在线服务，虽然认理论层面能够平塑教学，科研，人才培养和院 校管理方式[2]，但院校是否做好了充分的准备应对AI带案的改变，并清所地知晓如何将A技术融入教音您系中仍然尚未可知，2023年6月，在多生成式人工暂能融入救育：机遇与排中联合压效科文组织效音助理总干事所带芬妮亚费尼尼表示，人工智能工具为教育开辟了新的视野，但我们边切需要采股行动，当下 必须确保将它们彩人学习系统中”【引，虽然在一些国家A发展迅速，但在许家友展中国家，A还未艳广泛 要王高等教营机构，在这样的时代下，我们必须年考：新可有案配大高等鼓音？单为益高等教营的二 美机构，联合国教科文组织高等教育创新中心UNESCO-ICHEI特在本白皮书中尝试援讨目前高等教育 教学中有效使用A技术的可能性，并侣设高等教音各利苹相关方共司合作推进技术的普用和担关做策的制定 本报告将分为四个章节，分别对人工智能时代赢等效音面临的机温和挑战，AI产业带来的机退和与教 音合的问题与机，世界各回珍府担养跑策导向和院校的应对策路，以忍创新中心，国际两络整音学院 (OE】的愿量与展望整体描绘高等数育与A技术负责任且合子伦理地融合的脉络图，本报告也通过2023年12月的“人工智时代的高等教育变芊“暨川0E全求伙伴高峰会广汽征集了领域专家和伙伴的关切和见 能，致力于向川OE快伴网络院校，敬育工作者获为合地这人工智能与高等敏育相关议题，并呈现具体的解决方案和可能的行动路径，以支撑各利益相关方合理运用技六和工具达应高质量，公平的高等教育 支持可持续发辰日标的达成， Im)UNEscoE5ALC,CnctCPTgndArtitiaiglInteligenceinHigherEdueationCuickStarlGuice,h.tps:iwww.esuic.unesca.orgiwp-co'itent/unlna:ds/2023/14/ChotGPT-onr-Artfisal-Intellgcnce-in-higher-cduccticn-Quck-Start-g.lideEN.FINAL.pdf 5pstenatcrevc:Sng'tLran.Enuiro7,1o,41(2023j.http5/ido.crg/10.185is40561-023-00266-y [3lcenerothgArtificialinteligenceinEducoton:wnctorethaooportunithsondchallargas?https:lwww.unescoogienvortidesigenerotive-utificicl-irnteligerice-ecuzation-whol-ure-cpacrtLrities-drd-challenges AI unesco 《人工智能时代的高等教育》白皮书 总划：李铭林质彬 策划顾问：韩蔚梁建生 主要娟写人员：苏睿毕小涵萍蚝周静怡周子珺 执行缩辑：唐湘政石乔焦延文徐明心吴林托王超 版面设计与策划：石自爱王挺剑 内容助理/实习生：姚李俊康文嘉事江可齐娟娟宁姣林韵形梁君宇赵梦寒张带 主办单位：联合国数科文组织高等数育创新中心（中国深圳 封面设计包品牌制造 联合图数科文组织高等数育创新中心（中国深圳）成立于2016年6月8日，是联合国数 科文组织在全球的第10个二类教育机构，2015年11月13日，联合国教科文组织第38 大会批准在中国深圳设立创新中心，这也是在中国设立的第1个高等教育二类机构， 本报告基丁联台国超织高等收自创新中心所有工作人员和台作铁下共同而就的度员，本报古将在“附录“品分对产生面1.本很告的知识产权旧创新中心所有，看引用本根告内容需注明末。 2.本准售中所采网的名移和材彩的光送（四括的至）并不代表创新中心对于任同国家，领士，该市院其主机犯区的法律地性或合法性，以及达厚疫分界免的界定的看法，本刊中使用的“国家“一闻也情活用于额士成地区， 本授告新连无点仅代表作者及需写医队的观点成研究成是，不代表本创新中心内立场，缩孕区风已尽再能确保引用我据的在消性，日不为因数据引用片导我的生内果求妞克任， unesco CONTENTS目录 第一章: 人工智能与高等教育融合的机遇、挑战和隐景 02 第二章: 产业的AI技术优势与高等教育结合 03 第三章: 人工智能与高等教育：政策与治理 第四章： 在IIOE框架下帮助高等教育机构和敦师 适应人工智能技术的新诉求 (/ unesco 1.1人工智能为实现SDG4提供新机遇 AI作为一种赋能高等教育的技术，有助于实现可持续发展目标4。本节将详细介绍AI在促进全纳教有、提高教学质量和扩大终身学习机会三方面的价值和作用。 1.1.1教育的包容与公平 发展因素阻碍欠发达国家和地区以及弱势群体接受优质高等教育，而新兴的A/技术为创造更具包容性和广泛性的学习环境提供了新的机遵。如果将AI技术视为支持院校改革的工具，从扩大范围、数育营惠的层宜来说，A可通过多种方式促进全纳数育 扩大获得优质教学的机会。在欠发达国家和地区，育资源有限，师资往往严重短缺，少量高等教育机构需要满足大量学习 者的需求，院校可能通过A赋能的基础设施显著提高管理效率、扩大办学范围，延伸院校服务的边界和体量[们]，借助AI的数据润察和预测能力，机构能够就资通分配和规划微出决策；同时在招生、课程推荐，提供更加灵活和开故的学习途径层面提升效率和更多可能性，例如在虚拟平台中提供AI驱动的实验室，可解决黄困地区设备不定的问题，让学生在科学、技术、工程及数学 (STEM)学科中获得实操体验。 促进课堂的包容性，A可以自主识别不同学习者的个性化需求，提出适应性建议以提升课堂包容性，从而个性化地支持面 临学习困境的学生[2]。例如，AI分析可以根据行为线案和参与模式，分析学生在课堂上的不同反应，从而为个性化教学提供新的方案、推荐课程和学习路径，并帮助院校尽早发现面临学业挑战或考虑验学的学生，及时干积和提供支持。AI辅导员可以帮助有认知因难的学生掌量概念，智能代理可以根据不同的学习偏好自动调整致学策路。因此，A有利于创造出一种更包容的教学环 境，让学习者能感受到被认可、被重视，并有机会发挥自己的潜能， 提高教育的可及性和无障碍学习，A/可以通过机器学习以及泛化能力，在完或语种间翻译和语音文本转换外，不断优化转换的效果，如今机器翻译工具已能够快速将文本转换成多种语言，打破非母语使用者的语言障碍；文本转语音和字幕生成功能，为视障人士提供史便捷的学习机会；虚规化导技术的手落谢译也正在兴起，为内容理解打开了新的大门，这很大程度上解决了边级和少数人群获得同等教育资源支持的问题，有助于创造更公平的环境，学习者不再受困于致育可及性的鸿沟。有了通用设计原则和人类的共情力，A辅助工具有利于保障全民接受优质教育的权利。 03 VV第一章：人工智能与高等数育融台的退，其款和质量 1.1.2教育的质量 如果将AI技术视为支持教学的工具，从提升教育质量的层面，A可以成为数师有力的助手，显署提升学习体验，尤其在 以下三个方面[3] 实现个性化学习的规模化。在提升数育质量方面，A最大的潜力之一是从根本上扩大个性化、适应性数育的规模，智能辅导系统可为每个学生提供量身定制的学习路径、练习和反馈。虚拟辅导员充当个性化助手，帮学习者梳理核心知识点；先进的算法能分析每个学生的优势、劣势、兴趣和情悉，然后相应地调整数学和资源并服务于数百人的大课堂， 创造动态、互动和有吸引力的学习体验。通过高度动态、交互、沉漫式的学习体验，AI有利于提高学生参与度。智能辅 导系统提供角色扮溃练习，由对适式A引导体验，使学习者在身临其境的环境中进行实验，并对操作提供即时反馈。A自适 应课程通过积分、排行榜和奖励制度将学习进度游戏化，并根据掌握程度解锁新的级别。聊大机器人让数学成为人机交互人与环境的交互，使得数学成为一种特殊的社交活动。这些增强的学习体验可以激发学生更需的参与度、创造力和知识掌握 能力， 运用AI的预测性开展学习诊断和精准教学。在学习分析数据和AI技术的支持下，AI能预测学生可能遇到的困难，AI生成 的评估和可视化功能可找出知识差距、改进数学流程，通过不断优化个体的学习效果，A数学工具能恰强辅导的针对性，但 这清要院校具备较为成熟的数字化学习系统和基座，且教学工作者清要具备恰当的引导能力。 1.1.3终身学习 A的幅起创造了持续学习和发展的需求，数育工作者和学习者需要持续提升技能以保障在产业变革的同时获得效率和影响力的升级。同时，对于A技术的素养、相关隐私，伦理，理解和使用的要求驱动人们通过高等教育机构持续学习，为高等教育创造新的生命力，A在支持教师终身学习方面也有很大的潜力，使得他们不断获取新技能、新理念和新知识，培养一种不断自我完善的专业文化，例如，数师可以利用GenAI开展教研活动，要求提供与其学科领域和数育环境相关的最新学术文 献损要，在人工暂能时代，终易学习意味着运用GenA技术与之共同学习，通过不断送代知识、技能达成未来社会的要求， 使用GenAI技术支持学习者的快速、深入学习。据《教育和研究中的生成式人工智能指南》报告[4]，GenAI疫术能够快 速帮厘清一个领域的关键知识和学习路径，能够有效地提升学习效率，从而降低了终身学习的门橙，加遂了任何人专业知识 积累的速度。 人工智能产业驱动的学习需求和巨量知识。产业的升级带动了大量的人才需求，固此AI服务供应和开发机构将基于自身 的研发和知识框架向高等数育和社会提供课程资源，以便推使产业跟上技术发展的脚步，这样的趋势为高等数育带来了来自 产业的终身学习机会，使得高等教育能够更快跟上知识的更新和选代， 04 unesco 1.2人工智能为高等教育带来新挑战 技术带来的影响往往是双面的。学生和年轻人通带乐观地拥抱技术，然而国家，院校层面的监营，伦理机制的监测和评活通常是游后的。本节将归纳自前高等教育面临的共性挑战。 1.2.1学术诚信风险 新兴的AI技术引发了公众对保障学术诚信和促进学生负责任地使用AI的追切关注。虽然如上所述，AI已显示出增强教学各方面的潜力，但如果高等数育的管理和治理不需，生成式A模型也有被泄用的风险，这将产重破坏数育的核心目标，具体来说，如集学生过度依赖GPT这样的大语言模型（LLM），他们有可能遗避了学习过程中的高阶患维如工和知识的内化，从而降低了学 了机会，学生因此丧失学习的主动性。同时，这挑过了关键的学习日标一一仅仅复制AI的翰出妨碍了分析、综合和表达能力的培管理层面，这也对预