要避免的数据陷阱

数据陷阱为了避免 数字广告服务器指南关于“不”做什么 广告商有很多 数据选项，但不是全部被创造为平等 2 数据类型101 第一方第二方第三方 直接从 之间的相互作用营销人员和客户 从a获取的数据 单一值得信赖的合作伙伴 从a获取的数据 数据聚合器，它可以不直接收集数据，但从其他 公司，将其编译为 单个数据集 3 我们的问题 选择which数据类型时 为了提高效力，w帽子陷阱应该营销人员avoid？ 4 Methodology2垂直数据变量 受控广告效果测试以测量 利用第一方和第三方 用于到达的数据类型受众 用于分配的随机化每个观众控制或暴露群体 Travel 第一方观众 提供的受众由品牌 n=1,101 第三方受众 观众策划基于每个 品牌的主要受众 n=1,161 对照组和暴露组比较以确定影响 每个品牌指标的(delta) 所有测试的广告 高级移动设备上的预滚动视频网页 HomeImprovement 第一+第三方观众 Overlappingaudience n=257 5 陷阱 #1 依靠仅在第一方数据以覆盖受众我有很高的倾向购买 6 每种数据类型允许品牌 达到不同的 受众第三方 第三方数据启用 营销人员要达到独特的规模最小的用户 第一方重叠 受众 第一方 Audience Audience 第一方受众数据24% 7 第三方受众数据73% 第一方+第三方受众数据Overlap3% 两个观众都是独特的价值 第三方数据带来了巨大的价值，使品牌有机会转化新客户 产品市场中过去的品牌经验-已选择% 第一方观众 76% 现有客户 潜在新客户 24% (在市场上+有e 购买品牌) (在-市场+还没有购买品牌) 第三方受众 19% 现有客户 潜在新客户 81% (在市场上+有e 购买品牌) (在-市场+还没有购买品牌) 8 第一方受众(市场内)N=577 第三方受众(市场内)N=550 陷阱 #2 旨在驱动全漏斗 具有第一方数据的m指标独自一人 意识 有利性 意图 9 第一方数据服务作为维护, 保持品牌最重要的 +35%▲ 第一方观众 无帮助广告召回(第一次提及) 三角洲（暴露–Control) ■第一方观众 ■第三方受众 +22▲ % 第三方 Audiences 10 第一方受众控制N=559，暴露N=542 第三方受众控制N=609，暴露N=552 ▲在>=90％置信度下，暴露和对照之间的统计学显着差异 然而，第三方数据是有效性的动力 第三方数据驱动整个漏斗的指标，包括意识、积极的意见和交易的后续步骤 对品牌指标的影响 三角洲（暴露–Control) ●第一方观众●第三方受众 辅助品牌品牌搜索 意识好感意图 +1% +6%▲ +3% +6%▲ +4%▲ 11 第一方受众控制N=559，暴露N=542 第三方受众控制N=609，暴露N=552 ▲在>=90％置信度下，暴露和对照之间的统计学显着差异 一起，1+3 派对观众 在课堂上找出最好的前景 采购 当第一和第三方数据为一起用于创建一个 观众，观众是更有可能在-产品市场 类别 广告产品的市场百分比 47%47% 第一方观众第三方受众 ! 57% 第一+第三方观众 12 第一方受众N=1,001 第三方受众N=1,161 第一+第三方受众N=257 第一+第三方数据共同说服高价值前景 对说服指标的影响 三角洲（暴露–Control) ●第一方观众●第三方受众●第一+第三方观众 品牌好感度购买意向 +11%▲ +14%▲ +6%▲ 不是Sig. 第一方受众控制N=559，暴露N=542 第三方受众控制N=609，暴露N=552 第一+第三方受众控制N=47，暴露N=210 ▲在>=90％置信度下，暴露和对照之间的统计学显着差异 没有。西格 。不是Sig. 13 陷阱 #3 不使用“溢价”数据节省e钱 14 品牌好感度-每人成本 $1.00 提升品牌$0.90 意见变得更多 两者都具有成本效益第一和第三方数据在音乐会上工作 当利用第一和第三 政党数据在一起，成本说服一个人是0.23美元 $0.80 $0.70 $0.60 $0.50 $0.40 $0.30 $0.20 $0.10 $0.74 最具成本效益 $0.00 第一方第一+第三方 15 第一方受众控制N=559，暴露N=542 第一+第三方观众控制N=47，暴露N=210 陷阱 #4 Going太窄带分割 16 品牌可以错过开车的机会品牌相关性时添加太多 受众属性 品牌感觉我个人相关 添加太多变量 缩小了观众的范围它可以阻止影响论品牌关联性 三角洲（暴露–Control) ●第三方受众 ●第三方受众与其他受众属性 第三方受众控制N=609，暴露N=552 具有附加属性的第三方受众控制N=291，暴露N=292 ▲在>=90％置信度下，暴露和对照之间的统计学显着差异 +5%▲ +2% 17 陷阱 #5 不使用数据通知创造物e 18 使用丰富第三方数据以个性化创意 正如在先前的研究中所看到的那样 MAGNA，大众市场创意可以在高位中下降 观众人数 广告是“个人与我相关” 39% 59% 对大众市场创意的看法观众–%Strongly 同意/有点同意 ●第一方观众 ●第三方受众 19 第一方受众暴露N=542 第三方受众暴露N=552 品牌应该确保广告交付给第三派对观众是相关的 简单的图像和文本更改将创建更多的相关性探矿者 人生阶段不匹配 Not 相关 TooPricey 来自3rd的反馈派对观众上 为什么大众市场广告：不相关 Location 问题：您表示广告与您无关。您为什么会这样想？20 暗示 获取有价值的数据 光靠自己是不够的——营销人员需要使用这些数据 明智地避免常见的 最大限度地发挥影响的陷阱 21 要采取的行动: 赢得客户的心和思想当你 create引人入胜经验使用1st 政党数据 跳转开始采集 当你的伙伴witha3rd政党数据提供商to识别新的前景 客户 找到你的可寻址观众甜蜜点 当你咨询时 3rddatapartyproviderfor 他完美的组合范围的数据属性和精度 发现数据 在一起更好when您使用第三方数据to提高你的第一政党数据 超越1和0，使用数据自定义 创意给你的每一个受众 22 谢谢你