风格轮动及公募宽指基月报（2024年1月期）：投资风格向中小盘成长扩散

宽基指数配置选择建议 报告创新性引入宏观因子，从政府财政收支、货币供应、进出口、社会投资、CPI共5个维度进行因子有效性测试，同时结合基本面、估值、价量、预期4个维度最终得到12个因子。轮动标的遵从“不重不漏”原则，选取6只指数，即：上证50、沪深300、中证500、中证1000、科创50、创业板指。模型从2017年1月至2023年12月进行回测，每月根据复合因子排名前2名的指数作为推荐指数并等权买入。“相对宽基指数平均、相对wind全A指数、相对偏股混合基金指数”三组策略，风险收益回报方面，三组策略年化超额收益在6%-12%之间，超额最大回撤在2%-8%之间，年化夏普比率在1.3-2.6之间。该模型近一年、近三年、近五年相对指数均值月胜率分别为83.33%、75.00%、83.33%。 本期模型优选的指数为中证1000和创业板指，投资风格延续成长并向小盘扩散。 宽基指数增强型基金分析筛选 从样本整体表现的角度来看，截至2023年12月25日，近一月市场交投活跃度有所下降、大盘股在连续4个月跑输小盘股后首次逆转、因子不稳定程度维持在临界值内，行业轮动速度回到平均值上方，并且指数波动率及个股收益离散度明显走低，不过beta大幅下跌则相对有利于选出跑赢基准的个股，总体而言对于量化选股策略的影响利弊参半，从宽基增强基金超额业绩上看，近一个月绝大多数的宽基指增实现正超额。其中，调仓风格积极、行业偏离中小、成分股偏离较大、中高换手的基金平均超额收益在各个特征类型中超额相对突出，超额回报在0.4%以上。从因子特征类型超额情况来看，规模、Beta、质量及成长因子稳定性高的品种，近一月超额表现明显优于其他品种。与之形成对比的是，动量因子稳定性高的品种，近一月超额出现显著回撤。对于规模、质量和成长因子把控能力较强的基金经理，往往对市场大小盘风格轮动、股票的基本面质地和成长性等情况十分敏感，整体超额突出。 具体到本月基金组合的推荐上，立足于风格轮动模型优选的指数类别，从主动偏离、因子暴露、绩效表现三大维度进 行筛选：1、主动偏离方向：中证1000指数在布局医药生物、电子、计算机、电力设备、国防军工等成长型板块的同时，对于化工、有色、机械设备等周期型行业也有一定的权重分布，创业板指着重布局电力设备、医药生物、电子等成长型龙头公司，成分股权重分布较为集中，呈现一定的大盘成长风格的特点。建议对应指数增强型基金的选择，注重考虑行业/个股偏离中低，或者进行适当偏离但偏离方向侧重上述领域的品种，以更好的贴合优势行业。2、因子暴露：持续关注在成长、质量等基本面因子上暴露相对明显且因子胜率稳定性较高的品种，通过基本面选股应对结构性行情。3、综合考察各项绩效指标。具体组合标的为：招商中证1000指数增强、国泰君安中证1000指数增强、博道 中证1000指数增强、万家创业板指数增强、诺安创业板指数增强。 宽基被动指数型基金分析筛选 截至2023年12月25日，近一月宽基被动型ETF总体呈现资金净流入状态，净流入幅度显著提升，整体净流入716.63亿元，回到较高水平。净流入主要集中在以中大盘风格为代表的沪深300、上证50、科创50和中证500ETF上，其中跟踪沪深300和上证50的ETF净流入最多，资金净流入分别为192.39和163.99亿元。被动指数型基金选择上，基于风格轮动模型优选的指数，我们以是否很好的复制指数并保持一定的流动性为基础进行筛选，1月筛选的已上市组合标的为：华夏中证1000ETF、南方中证1000ETF、易方达中证1000ETF、易方达创业板ETF、天弘创业板ETF。 风险提示 地缘政治风险、海外加息政策进程、国内政策及经济复苏不及预期等带来的股票市场大幅波动风险。 内容目录 一、宽基指数型基金月度回顾4 宽基指数型基金规模变化4 指增：量化选股市场环境及指增基金业绩4 被动：宽基ETF资金变化及被动指基业绩6 二、指增基金量化标签体系7 近一月调仓风格积极、行业偏离中小、成分股偏离较大、中高换手的基金平均超额相对突出7 三、风格轮动模型结论及指数基金配置建议9 1月风格轮动模型指数选择结果9 指数增强型基金组合推荐10 中证1000指数增强推荐基金量化特征对比10 创业板指数增强推荐基金量化特征对比10 被动指数型基金组合推荐11 四、风格轮动模型介绍12 宏微观风格轮动模型介绍12 模型设计和定位12 界定市场风格及轮动标的选择13 风格轮动模型回测结果及当月推荐14 风险提示15 图表目录 图表1：12月宽基指数基金成立及发行情况（截至2023年12月25日）4 图表2：宽基指数基金月末存量规模变化情况（截至2023年12月25日）4 图表3：100亿以上宽基被动指数型规模及环比变化（截至2023年12月25日）4 图表4：10亿以上宽基指数增强型规模及环比变化（截至2023年12月25日）4 图表5：主要宽基指数近一月涨跌幅（截至2023年12月25日）5 图表6：两市月度总成交额及成交量（截至2023年12月25日）5 图表7：主要宽基指数年化波动率（截至2023年12月25日）5 图表8：个股收益率离散度（截至2023年12月25日）5 图表9：行业轮动速度（截至2023年12月25日）5 图表10：大小盘风格变化情况（截至2023年12月25日）5 图表11：因子不稳定程度指标（截至2023年12月28日）6 图表12：宽基指数增强型基金阶段平均业绩表现（截至2023年12月25日）6 图表13：宽基被动指数型基金近一月风险收益分布（截至2023年12月25日）7 图表14：近一月宽基被动型ETF资金净流入/出情况（截至2023年12月25日）7 图表15：宽基指数增强型基金特征划分标准7 图表16：各个特征基金近一月表现均值（截至2023年12月25日）8 图表17：各因子稳定性强的基金近一月表现均值（截至2023年12月25日）8 图表18：不同行业偏离特征代表基金近一月表现均值（截至2023年12月25日）9 图表19：不同成分股偏离特征代表基金近一月表现均值（截至2023年12月25日）9 图表20：不同成分外主动配置特征基金近一月表现均值（截至2023年12月25日）9 图表21：不同交易特征基金近一月表现均值（截至2023年12月25日）9 图表22：推荐指数一级因子打分结果10 图表23：推荐指数二级因子打分结果10 图表24：1月指数增强型基金组合推荐（数据截至2023年12月25日）10 图表25：优选标的投资风格特征（考察期平均）11 图表26：优选标的因子相对暴露情况（考察期平均）11 图表27：优选标的因子相对收益胜率（考察期平均）11 图表28：优选标的Brinson归因结果（考察期平均）11 图表29：1月被动指数型基金组合推荐（数据截至2023年12月25日）11 图表30：宏微观因子风格轮动模型框架12 图表31：因子筛选流程12 图表32：因子名单及IC值（截至2023年12月31日）13 图表33：因子相关性（截至2023年12月31日）13 图表34：轮动指数重复度（截至2023年12月31日）14 图表35：指数成分股对宽基指数基金规模和A股市值覆盖程度（截至2023年12月31日）14 图表36：复合因子的IC值（截至2023年12月31日）14 图表37：模型累计净值曲线（截至2023年12月31日）14 图表38：风格轮动模型风险收益指标（截至2023年12月31日）15 图表39：风格轮动模型逐年收益率及月胜率（截至2023年12月31日）15 图表40：2022年以来宽基指数历史打分情况15 一、宽基指数型基金月度回顾 宽基指数型基金规模变化 从存量规模变化来看，截至2023年12月25日，宽基被动指数型基金239只，管理规模7893.50亿元，较11月末规模上涨4.75%，其中国证2000、科创100指数规模涨幅较大，环比规模分别上涨22.42和19.71%，同时本月新增了追踪深证50和创业200的ETF发行；宽基指数增强型基金225只，管理规模1700.72亿元，较11月末规模下降3.53%。 （基金截止期规模按照截止期份额乘以截止期净值计算，截止期份额计算规则为:普通指数基金份额按照最近一期季度披露份额计，新成立未披露季报的基金按照成立日份额计，由于份额采用某一时点的静态数字，因此按此计算的规模本文定义为静态规模；ETF每个交易日获取当天实际份额，由于份额采用实时动态数字，因此按此计算的规模本文定义为动态规模。联接基金不纳入统计，后续基金规模均按此标准计算及称呼。） 图表1：12月宽基指数基金成立及发行情况（截至2023年12月25日） 图表2：宽基指数基金月末存量规模变化情况（截至2023年12月25日） 来源：wind，国金证券研究所来源：wind，国金证券研究所 图表3：100亿以上宽基被动指数型规模及环比变化（截至 2023年12月25日） 图表4：10亿以上宽基指数增强型规模及环比变化（截至2023年12月25日） 来源：wind，国金证券研究所来源：wind，国金证券研究所 指增：量化选股市场环境及指增基金业绩 截至2023年12月25日，12月以来沪深两市A股月度总成交额13.41万亿元，较11月末有所下降，下降幅度31.07%。换手率层面，科创50、上证50、沪深300、中证500、中证1000、创业板等重要指数日均换手率相比上月多数下降，其中中证500和中证1000换手水平降幅较大，下降幅度分别为13.51%和13.95%。 图表5：主要宽基指数近一月涨跌幅（截至2023年12月25日） 图表6：两市月度总成交额及成交量（截至2023年12月25日） 来源：wind，国金证券研究所来源：wind，国金证券研究所 从指数波动率来看，截至2023年12月25日，除沪深300和上证50指数外，其余各重要宽基指数（科创50、中证 500、中证1000、创业板指）波动率集体下降，其中科创50和创业板指数波动水平大幅下降。以沪深300、中证500和中证1000指数成分股为样本池，进一步考察个股收益率离散程度，近一月平均个股收益离散度1.73%，显著低于近半年来中位水平。分指数来看，与近半年中位数水平相比，仅沪深300成分股收益离散度与中位水平差距不大，中 证500及中证1000成分股收益离散度均明显低于近半年中位水平。 图表7：主要宽基指数年化波动率（截至2023年12月25日图表8：个股收益率离散度（截至2023年12月25日） 来源：wind，国金证券研究所来源：wind，国金证券研究所 从行业轮动速度来看，以申万一级行业分类为标准，近一月行业轮动速度较11月继续有所回升，回到2019年以来均值水平之上。从市场风格特征来看，近一月市场整体下跌，大盘股与小盘股跌势较小，两者均显著跑赢中盘股。 图表9：行业轮动速度（截至2023年12月25日）图表10：大小盘风格变化情况（截至2023年12月25日） 来源：wind，国金证券研究所来源：wind，国金证券研究所 从因子不稳定程度指标来看，根据历史回测经验，因子不稳定程度与指数增强型基金超额收益之间在时间上具有一定的负相关关系，即因子不稳定程度较高的时间，指数增强型基金超额往往有限甚至出现明显回撤，反之亦然。2023年12月该指标呈现从底部上升趋势，不过整体保持在临界位置以内，对于指数增强型基金量化选股策略的负面影响有限。 图表11：因子不稳定程度指标（截至2023年12月28日） 来源：wind，国金证券研究所 综合来看，近一月市场交投活跃度有所下降、大盘股在连续4个月跑输小盘股后首次逆转、因子不稳定程度维持在临界值内，行业轮动速度回到平均值上方，并且指数波动率及个股收益离散度明显走低，不过beta大幅下跌则相对有利于选出跑赢基准的个股，总体而言对于量化选股策略的影响利弊参半。截至2023年12月25日，从宽基增强基金超额业绩上看，