2023数字医疗实践与经验洞察报告

和谐医患价值 数字赋能医疗 数字医疗实践与经验洞察报告 目录 03数字医疗促进健康公平 08数字医疗创新实践 15中国：数字医疗创新热土 22结语 数字医疗促进健康公平 数字医疗概述 科学技术的不断进步及其与产业融合速度的加快，使得医疗产业的数字化、智能化进程持续深入。其重要表现之一是数字医疗的蓬勃发展。当下，数字医疗已不仅仅是推动全球健康产业科技革命的重要引擎，也是重塑医疗行业格局的关键力量。 从概念上看，数字健康、数字医疗和数字疗法的关系如下图1所示，数字医疗指的是基于临床证据的软件或硬 件产品，用于监测或干预人类健康服务1；相对于数字医疗，数字健康包含的内容更广泛，使用物联网、云计算、人工智能等数字技术改善健康相关的知识和实践均可称为数字 健康；而数字医疗是具有循证依据基础的，适用于医疗流 程的技术、平台或者产品，相较于数字医疗，数字疗法核心功能是由软件驱动的，服务对象更强调着眼于患者，是对患者特定疾病提供的预防、管理、治疗等干预措施。 人工智能等数字技术改善健康相关的知识和实 数字健康指开发和使用物联网、云计算、 践领域。 品，用于监测或干预人类健康服务。 数字医疗指基于临床证据的软件或硬件产 数字健康 数字医疗 数字疗法 临数字疗法指由高质量软件程序驱动的基于 用于治疗、管理或预防医学问题或疾病。 床证据和真实世界效果为循证的治疗性干预， 图1：数字健康、数字医疗和数字疗法的关系 近年来，国内外对数字医疗的发展表现出极大热情，数字医疗产品和解决方案纷纷亮相，数字医疗产业初具规模。 数字医疗器械类型 中国NMPA 美国FDA AI赋能医疗器械 截至2022年6月47款截至2022年10月34款 截至2022年底超过500款2截至2022年底52款3 数字疗法 图2：中国与美国人工智能和数字疗法产品获批上市情况 我们认为，一款成功的数字医疗产品需要满足有疗效、有模式，并且兼具可持续性和生态融合的特点。临床医学类似于一个经过充分验证的“算法”，其“数据”则是数千年来全球各地所积累的医学经验。它是基于海量患者的病情、状态和环境之间的联系，所总结出的一套具有普遍应用价值的诊断和治疗建议。数字诊疗工具我们也可以简单理解为，建立一套算法（公式），将已有的数据进行连接， 并给出它们之间的关系。基于我们的研究结果，目前来看，大多数数字工具仍在使用传统的营销方法来提高其市场份额，但更重要的是探索新的模式，以确保用户真正获得无缝体验。我们很高兴地看到，在探索新的消费模式和支付模式的同时，许多市场领导者正专注于将各自的数字产品相结合，以确保医疗卫生专业人士和患者都能获得更加和谐的体验。 数字医疗创造价值 从诞生之日起，数字医疗对于现代医疗体系的发展可谓功不可没。基于调研与分析，我们将其归纳为数字医疗价值体系，即数字医疗在现代医疗体系中所创造的价值。 便捷消费模式 无缝体验 诊疗效率和效果 （创产造出的/投价入值） 01诊疗效率和效果 数字医疗工具的应用，在很大程度上减少 了医护人员和患者所投入的时间、资源，有效提升了诊疗效率；与此同时，治疗的有效率、治愈率、生存率等指标也得到了提升，诊疗效果显著改善。 02无缝体验 借助数字化技术和相关应用，优化对疾病 诊疗全流程的管理，让医护人员和患者的诊疗体验变得便捷、顺畅、高效。同时这也有助于改善医患关系，减少医患冲突。 03便捷消费模式 数字医疗的介入，打破了固有医疗场景限 制，实现了网上医院、线上问诊、院外诊疗和疾病管理等数字化手段，提升了医疗服务水平和服务便捷度。 数字医疗促进健康公平 健康公平4是指每个人都应有的公平享受其全部的健康权利，包括健康机会公平、健康条件公平、健康结果公平。我们认为通过减少信息的不对称性，数字医疗有望从根本上改善健康公平状态。 临床医生需要掌握的信息 患者需要掌握的信息 所使用的是什么？为什么要使用它？它是如何帮助我的？ 它是否被确认过是安全和有效的？它是否能够确保我的数据安全？它是我所能负担的吗？ 该产品的预期结果如何？ 它与其他治疗的关联是什么？ 它是否能提供有用的数据和执行洞察？在我的处方中使用它是必要的吗？ 该产品在医保支付范围内吗？它是我的病人所能负担的吗？ 该产品是否应该归属于我们的报销范围？该产品如何使病人在个体和群体层面受益？ 我们可以期待该产品取得怎样的临场床效果和 临床费效比？ 该产品将给病人带来怎样的风险？ 针对该产品实施何种水平的监管是合适的？ 监管方需要掌握的信息 付费方需要掌握的信息 图3：数字医疗减少了信息不对称 在我国，健康公平的矛盾主要体现在医疗资源供给和需求之间的不平衡，从而引发包括医患关系紧张在内的一系列社会问题。数字医疗技术能够在延展医疗资源、优化医疗资源分配、增强医患间互动与信任、提高治疗可及性、 提升治疗效果与效率等方面为医患双方创造价值，助力和谐医患关系的构建并最终促进健康公平。 数字医疗创新实践 现代医疗体系的核心是人，即医护和患者。想要进一步探究数字医疗如何重塑诊疗模式、促进健康公平，我们需要进到诊疗环节和医患关系当中，分析它所面临的挑战 数字医疗重塑医疗体系 和痛点。在研究过程中，我们欣喜地看到，已有企业开始在此创新方面作出尝试。 医患双方面临的挑战和痛点存在于两个层面，医疗健康体系是其中之一。 医疗健康系统面对的挑战 1信息 缺少患者族群数据 问题报告延迟 质量/可靠性数据缺乏 沟通渠道不畅通 无权限访问所需信息/数据 未充分挖掘应用数据和信息 缺乏唯一标识 2可及性 不充分的医疗产品供应 不充分的医疗服务供应 不充分的医疗设备供应 医疗健康人才不能够满足需求 3质量6 患者体验差 医疗健康从业者能力不满足要求 医疗产品质量低下 医疗健康从业者激励不足 缺乏对病人的持续性关怀 支持性监督不够 缺乏对各项指导原则的遵守 4接受度7 与地方性规范不匹配 未处理好个人信仰和行为习惯 问题  5应用8  服务需求低 地理位置导致的不可获得性 对治疗方案的依从性低 缺乏随访跟进   效率 不充分的工作流程管理缺乏或不恰当的转诊缺乏计划和协调 服务提供滞后 无法获得充分的转运服务 成本 人工处理流程成本高昂资源分配缺乏效率 患者负担过重 缺乏协调的支付机制 责任分担 患者参与不充分 患者未知晓所能获得的服务缺乏持续反馈机制 在产品传递时缺乏透明度 不同医疗健康主体间责任分担不当 对利益群体诉求的理解不充分 图4：医疗健康系统面对的八个方面挑战5 数字医疗技术通过打破时空制约、挖掘资源效率、将经验知识标准化等方式，有效弥合了这一层面的挑战和痛点。 01 推动优质医疗资源扩容下沉，助力增强优质医疗服务辐射能力，提高偏远地区和乡村卫生服务体系公平性。5G远程医疗、AI辅助诊断等数字化手段的运用，也打破了时空制约，远距离连接优质医疗资源供给和患者需求，扩大高质量医疗服务的覆盖面和可及性。 02 促进医疗卫生机构间分工协作，通过使用数字技术，在不同等级和类别的医疗机构进行医疗资源的整合协调，加快供需双方匹配速度，缓解医疗系统碎片化，提高服务接续性。 03 通过将经验知识标准化，延展优质医疗资源，使得优质医疗资源能够触达更多患者。在这一过程中，数字医疗也驱动了医疗卫生服务的标准化建设，推动病种的标准临床路径管理等标准诊疗行为在偏远地区和基层卫生机构落地，从而提高患者满意度和偏远地区及基层卫生体系质量。 优质医疗资源供给不足是当前国内医疗体系面临的一个突出挑战，特别是对于罕见病和某些重大疾病来说，核心的医疗资源主要集中在高线城市的三甲医院，这对于广大其他城市和偏远地区患者来说形成了实质上的健康不公平。数字医疗通过上述三种方式，在信息获取、可及性、成本等方面体系化解决了医疗资源供给不足的挑战。以罕见遗传病为例，一款名为Face2Gene的智能手机APP依靠深度学习算法和类脑神经网络来区分人类照片中与先天性和神经发育障碍有关的独特面部特征，以帮助发现诸如德朗热综合征(CdLS)等罕见遗传疾病的身体特征。Face2Gene智能手机APP的深度学习算 法名为DeepGestalt，该算法参考了来自17000个包括200多种遗传综合征的患者图像，据报道研究人员利用Deepgestalt在502个不同的图像上识别出正确综合征的 准确率达91%6。利用该数字医疗工具，可以帮助缩小某些可能需要历经数年诊断的罕见病搜索范围，继而通过检查 基因标记来验证，使这类罕见遗传病得到早发现早治疗，降低患者经济和心理负担，促进健康公平。 10数字赋能医疗和谐医患价值 数字医疗优化诊疗体验 具体疾病的知晓和治疗过程，是凸显医患双方挑战和痛点的另一层面。在患者旅程（患者旅程是指患者在接受医疗卫生服务过程中所经历的各个阶段，通常分为四个重要阶段⸺知晓、诊断、治疗和随访）的每一个环节，数 字医疗都有望发挥积极作用。我们以一种心脏疾病为例来说明患者旅程中医患所遇到的问题，以及数字医疗为医患双方带来的价值。 张奶奶因为晕眩到医院急诊室就诊 患者 是否明确什么病是否会治疗 是否是最好的治疗方法术后复发、康复无效 医护人员 数据是否完整数据 上下游临床路径数据是否互通如何提高院后患者依从性 是否有按照标准化临床路径看诊 问题存在的原因 工作流程复杂多步骤数据缺乏互通 数据不完整、不标准化、不可通用 数据购价为单医生单病人数据无法被有效使用 图5：患者和医护人员在医疗流程路径所面对的问题7 张奶奶因为晕眩到医院急诊室就诊 患者 治疗规范 获取首选治疗费用明确 院内外诊治服务连贯性 医护人员 临床决策规范清晰 临床职能辅助-诊断及治疗 院内外数据完整便于上下游沟通诊治信息化实现一对一、一对多 无数据重复性工作 生态赋能 监管自动费用、诊治合理性评估实时库存管理、可追溯 科研平台：药耗临床实验生态 医护人员完全在一线可配置系统 CDSS、AI辅助治疗支付打包入临床路径 图6：数字技术赋能患者旅程创造的价值8 知晓与诊断 随着我国居民生活水平的提高，国民预期寿命延长，人口老龄化程度正不断加深。随之而来的是心脑血管疾病、代谢病等各种慢性疾病死亡率的变化发展。 0.52% 0.11% 0.69% 0.35% 0.81% 0.7% 2.59% 1.48% 神经系统疾病泌尿生殖系统疾病 其他疾病消化系统疾病 内分泌、营养和代谢疾病损伤和中毒外部原因 呼吸系统疾病 脑血管病 心脏病恶性肿瘤 0510152025 2021年死亡率占比（%）2010年死亡率占比（%） 图7：数字技术赋能患者旅程创造的价值9 4.76% 1.72% 30 10 慢性病从知晓、确诊到治疗的周期较为漫长，传统医疗手段难以有效掌握病患情况，预估病情发展。而数字医疗恰恰能在这方面发挥优势，并与传统医疗手段的疾病发现和诊断相结合，实现院内外数据互联，为患者提供包括在线问诊、健康咨询、疾病宣教在内的慢病管理服务。比如，患者在院外可以采用智能可穿戴设备自行监测健康数据，并通过互联网医疗平台实时共享，方便医生在线及时评估患者病情并给出科学有效的管理方案。此外，数字医疗还可以帮助患者掌握定向健康保健的知识和技能，实现生活方式管理、治疗依从性管理等自我疾病管理。我们相信，基于中国强大的移动互联网用户基础，以及政府在诊断基础设施上的积极投资（每年医疗诊断、监护及治疗设备投 发一系列的眼部病变，而糖尿病视网膜病变的进展十分隐匿，需要通过眼底摄片筛查来发现并进行干预。我国成年糖尿病人数过于庞大，医生人工筛查的工作负担过重，且存在人工读片耗时长，主观性强等问题。糖尿病视网膜病变筛查软件利用人工智能算法深度学习病历，可以快速、准确地对海量的眼底摄片进行筛查，并自动识别出视网膜中的病变和病灶。糖尿病视网膜病变辅助诊断软件帮助医生提高了筛查效率和筛查准确度，减轻了医生工作负担，同时通过高效率、大范围的筛查，实现了糖尿病视网膜病变