智能业务系统 ： 帮助零售商推动盈利和增长

InfoBrief，由Workday赞助|2023年8月 区域重点：全球 如何智能业务系统 帮助零售商推动盈利能力和增长 莱斯利的手 集团副总裁, IDC零售和金融洞察，IDC 目录 单击下面导航到本文档中的每个部分。 ExecutiveSummary3 加快创新和降低复杂性 是优先事项零售商4 当前挑战阻碍无缝ITOperations5 零售商正在拥抱核心业务 系统转型6 投资计划-规划路径转发7 整合多个核心的挑战 操作系统在Retail8 使用人工智能和机器学习 改善决策和效率9 行动中的创新：创新的力量 财务与规划Operations10 与云解决方案合作的最大优势Providers11 钥匙外卖12 关于IDCAnalyst13 消息来自赞助商14 信息简报，赞助工作日 2 2023年8月|IDC#US51011223 执行摘要 零售组织在动荡时期处于拐点 。随着组织努力应对消费者期望的提高，零售领域的压力越来越大， IDC于2023年6月对分布在IT决策者和业务线决策者中的387名全球零售高管进行了调查。这些高管对其组织的数字化转型计划非常了解，包括围绕企业IT系统（如ERP和财务）的现代化机会。 大多数受访者都在零售商的财务和会计领域，在采购和采购中具有良好的代表性，并负责制定整体公司战略。 三分之一的零售商（34.6％）表示他们认为零售业是健康的但他们担心，如果整体状况发生变化，许多人还没有准备好或无法转向。 劳动力市场紧张，利润率甚至更低 -所有这些都加上日益复杂的技术堆栈，使其难以制造 当被要求对自己的组织在财务方面的准备情况进行评分时和规划，报告如下: 23%24% 72%65% 5% 11% 明智和快速的决定。 ■Finance■Planning完全准备好准备好的或有点准备好的 不是很好或没有准备 所有数据来自IDC的Workday多行业研究，2023年6月 因此，零售行业的自我意识正在推动对ERP和财务系统数字化的战略投资。目标是弹性，敏捷性和更好的结果。 加快创新和降低复杂性是零售商的首要任务 当前和持续的成功取决于访问和利用数据 决策，规划未来，并推动运营改进和效率。 竞争压力和颠覆性的市场力量只会增加零售商提高组织弹性和敏捷性的决心，以便他们可以加快创新，降低IT复杂性，雇用和留住合适的人才，并投资于新的业务模式和增长。 零售商报告说，他们改进或竞争的首要任务如下： 40% 改善数据驱动的决策 38% 规划新的业务模式和增长 38% 吸引、留住和提升合适的人才 当前挑战阻碍无缝IT运营 零售商必须对其遗留系统和流程进行现代化改造，以提高运营可见性和决策流程。分离点解决方案、孤立数据和集成复杂性会减缓创新并阻碍长期绩效。 在过去的18个月中，以下哪一项（如果有的话）是贵组织在管理系统、流程和职能方面面临的最大挑战？ 44% 有限的可见性 38% 对变化反应缓慢 前台和后台的运营可见性有 限/对用于推动有影响力的决策的数据缺乏信心 对业务变化/快速旋转做出缓 慢的反应 改变 37% 长周期 新业务模型/战略的长计划和执行周期 36% 天赋 34% 断开 难以留住和吸引一线人 才/高更替 断开的点解决方案、孤 立的数据和集成复杂性 零售商正在拥抱核心业务系统转型 零售商通过在其业务的许多领域投资技术来解决问题。组织报告如下： 最需要彻底检修的区域： 1 前线劳动力管理 （移动，工资，时间跟踪，缺勤管理） 2 会计 (应收账款、应付账款、审计、税务、预算、对账) 3 财务和/或劳动力规划和预算 应进行重大升级的区域： 1 劳动力优化 （调度、需求预测） 2 采购间接产品、采购和付款 员工招聘、入职、培训、学习、敬业度和技能 3 新技术投资将： • • 改进数据(数量和质量) •应用更多的自动化 创建更直观的用户体验 • 利用AI和ML实现更好的决策 投资计划-规划前进的道路 通过与业务流程变更需求保持一致，组织正在投资将对结果产生最大影响的用例。重点是通过投资从根本上更智能的系统来更好地利用数据并更频繁地进行创新。 零售决策者确定的能够影响或做出技术投资决策的五大主要用例如下： 32% AI驱动的见解 27% AI驱动的风险评估 31% 开放式创新平台 25% 数据分析和可视化 30% 数字产品测试 零售业多核心运营系统集成的挑战 随着零售商升级或更换技术，需要克服许多挑战。现代系统 38% 零售商报告说，在未来18个月内，获得所需的技术与当前系统集成是与实施财务和/或计划系统相关的最大挑战。 在架构上可以无缝连接到数据并在可能的情况下实现流程自动化。组织在集成可能或可能不构建于现代技术架构上或适应于现代技术架构的多个核心操作系统时苦苦挣扎。 在集成您的核心运营系统时，您的组织面临的最困难的挑战是什么？ 45% 数据质量和标准化 43% 数据隐私、安全性和合规性 42% 成本和资源限制 39% 断开的遗留系统和点解决方案 使用人工智能和机器学习来提高决策和效率 人工智能（AI）和机器学习（ML ）在零售组织中的好处始于提供更多的自动化，但好处不仅限于 自我批准和对账。使用AI为客户和员工提供建议，以及异常检测可以提供比简单地自动化现有流程更大的好处。 您如何在组织中使用或考虑使用AI和ML？ （受访者百分比） ■线Business■IT■Total Recommendations (智能劳动力管理，技能匹配，一线劳动力调度， 人才采购). 自动化 (费用收据扫描， 时间跟踪和合规自动化，自动批准). 异常检测 (事务异常检测， 日记帐分录、费用报告、计划、离群值报告). 不考虑这些选项中的任何一个. 0%5%10%15%20%25%30%35%40%45% Planning 53%的零售商考虑规划“最关键”或“最重要”的优先事项。 行动中的创新：财务和计划运营中的创新力量 总体而言，在未来18个月中，改善财务和规划公司职能的优先事项有 多重要？ ■Finance■Planning 最关键的优先事项 为组织. Atoppriority. 一个重要的优先事项. 不太重要的优先事项. 不是优先事项. 5% 7% 9% 13% 33% 34% 32% 32% 21% 14% Finance 46%许多零售商认为改善融资是“最关键的”或“最高的”优先事项。 大多数零售商认为创新财务和规划是当务之急。 与云解决方案提供商合作的最大优势 54% 扩大的市场范围： 通过利用基于云的系统和合作伙伴关系，进入新市场并细分客户 52% 改进的风险管理： 获得更多数据和专业知识，以做出更好的风险评估和决策 与云解决方案提供商合作可帮助零售商实现业务目标并实现盈利增长。扩大的市场 覆盖范围、加速创新、降低风险、提高效率和敏捷性 当系统、流程和操作现代化的努力共同完成时，所有这些都更容易实现 。 您的组织在财务、规划、或其他零售系统？ 52% 加速创新： 与云解决方案提供商和合作伙伴协作，以更快、更经济的方 式开发新服务 51% 提高效率和敏捷性：简化流程并通过数字化转型应对不断变化的市场条件 关键收益 1 专注于数据可见性、 分析和自动化。 2 云是关键的技术堆栈 推动者。 3 持续的创新和决策者的 参与是前进的方向。 关于IDC分析师 莱斯利的手 集团副总裁, IDC零售和金融洞察，IDC 作为集团副总裁，LeslieHand负责IDCRetailInsights和IDCFinancialInsights的研究方向和团队。Hand与团队紧密合作，帮助指导技术供应商和买家开发 最佳实践和策略，与他们所在的地方和他们想要去的地方保持一致，利用IDC定量和定性数据集 。汉德的具体研究重点包括特别强调未来“商店”的数字化转型，该商店实时运行，支持AI，并将全渠道客户连接到他们想要的无摩擦、“无触摸”和安全体验。 更多关于LeslieHand 来自赞助商的消息 Workday是面向财务和人力资源的企业云应用程序的领先提供商，可帮助客户在不断变化的世界中适应和发展。 用于财务管理，人力资源，计划，支出管理和分析的Worday应用程序以人工智能和机器学习为核心，以帮助世界各地的组织接受工作的未来。Worday被全球10,000多家组织和各行各业使用，从中型企业到财富 500强企业中的50％以上。 有关Workday的更多信息，请访问workday.com/retail 本出版物由IDCCustomSolutions制作。本文提供的意见、分析和研究结果来自独立进行的更详细的研究和分析本IDC材料已获得外部使用许可,使用或发表IDC研究绝不表示IDC认可赞助商或被许可人的产品或策略。 IDC研究公司. 140KendrickStreet,BuildingB,Needham,MA02494,美国T+1508 8728200 @idc@idcidc.com 国际数据公司(IDC)是全球首屈一指的信息技术、电信和消费技术市场的市场情报、咨询服务和活动提供商。 IDC在全球拥有1300多名分析师，提供全球、区域和本地技术专业知识 IDC的分析和洞察力帮助IT专业人员、业务主管和投资界做出基于事实的技术决策并实现其关键业务目标。 ©2023IDC。除非授权，否则禁止复制。保留所有权利。CCPA