目的地 ： 医疗保健自动化

Destinat 医ion疗:保健 Automation 将您的课程映射到更具创新性的课程 付款人或提供者组织。 劳动力倦怠。不断上升的医疗保健更好的fit成本。不断增长的客户 在世界范围内，医疗费用正在上升。“。过度的工人正试图管理一个四分之三的健康保险公司(78%)难以管理的繁忙工作- 体验期望。比以往任何时候都多，预期更高或显著更高的fi对医疗机构的压力， 付款人和提供者都是极端的。 ABeckers调查医疗保健高管 他们是否在接电话 使用自动化的组织 领导人在一个问题上达成了共识下一年的投资重点： 同时，在美国，“解决行政超载的经济问题 经济衰退和消费者行为将正在改善患者、成员和 解决提供者-劳动力挑战。将医院破产人数增加三分之一，“providerexperiences.They’ve 这些问题包括心理健康，倦怠和持续短缺。 在欧洲，“来自意大利的代表，法国，西班牙和德国都描述了如何将不断增长的工作负载与医院病床的短缺正在造成 难以忍受的工作环境”，根据一个article详细说明医疗保健专业人员的经验。 预测ForresterResearch。 全球经济低迷尚未到来 你的双手来解决。这是一种解脱，对吧 ？ 但是有一个商业问题， 当解决，可以缓解主要的痛苦上面列出的点。大量的 行政工作与 每个医疗保健业务领域。医疗保健 achieved 互操作性，降低了 护理，并授权提供商sta<unk>and临床医生在工作中茁壮成长。How?Therearespecificfic,provedpathways 为了成功，提供者和付款人可以follow.Thise-bookpresentsusecases在八个医疗保健业务领域 帮助你将你的旅程映射到一个有弹性的 ， 创新的医疗保健组织。 UIPATH.COM|目的地：医疗保健自动化 04医疗保健提供者 05患者通道 06护理交付 07收入周期管理 08实践管理 09医疗保健付款人 10索赔管理 11护理管理与行为健康 12提供商管理 13联络中心 14展开地图 （我们保证我们不会让你再次折叠起来） 15后续步骤 UIPATH.COM|目的地：医疗保健自动化 医疗保健提供者s 你的员工是你最重要的资源。从f小时的图表到fi复杂 声称，“文书工作”使员工不再专注于 病人。如果他们因为倦怠而失去信心，我们可以帮你自动化他们的心不在的工作。 供应商 患者通道 是否在凌晨2:00在帐户之间转移资金或安排时间第二天理发，今天的消费者精通技术和数字- driven.Andtheyexpectthesamefromtheirhealthcareproviders. 无论如何，安排医生的预约或程序 是一个手动过程，需要stat<unk>收集文档，验证保险，收取付款，并管理时间表。 那么提供者如何将患者的期望与现实相匹配医疗保健的行政要求？自动化简化了 STA的行政负担，加速患者入职，以及为患者提供他们期望的自助服务工具。 供应商 关怀交付y 根据RBCCapitalMarkets的数据，医疗保健创造了全球30%的数据2020年的销量，以及“到2025年，复合年度增长率的数据 医疗保健将达到36%。这比制造业快6%，快10% 比fi金融服务快11%，比媒体和娱乐快11%。“ 这是大量的数据，非常快。患者数据可以帮助提供者创建个性化护理计划，改善人口健康，并遵守 报告标准。但前提是提供者可以看到它。 低代码业务自动化，结合了RPA、AI/ML和文档理解弥合数据差距、收集和制造 信息感，并提供见解。 1 万众健康|2022年塑造健康经济的趋势|2022年。。 “你在健康中的东西经济始于 提供者决定，是否入院或 医疗器械的使用：或药物处方。" TrillientHealth1 供应商 RevenueC自行车管理 收入周期管理(RCM)拥有一切。所有最复杂的fi财务过程，即。 RCM的高行政要求包括跟进、纠正、 并重新提交被拒绝的索赔，以及管理坏账，耐心付款计划，以及耗时的对账和审计。 尝试手动执行这些过程是代价高昂的错误的配方，员工倦怠，不良的患者体验，以及不必要的延误收入实现-更不用说高的收款成本了。 这就是为什么RCM是业务自动化的主要候选者。 供应商 实践管理 在全球范围内，医疗保健正面临双重打击：劳动力衰老，但年轻的工人不想在倦怠中掌权- 诱导工业。 医疗实践负担过重，太少的东西无法覆盖太多 患者。因此，在sta夫ingandschedule中的错误导致预约取消，患者不满意，收入损失。同时， 实践必须解决繁琐的行政任务，如监管报告和跟踪Profit和损失。 自动化可以拯救一天。你会实现积极主动的实践管理(试着说5倍快)通过获得一个明确的 查看提供者、患者和业务数据。 在nex年，“AI将是transformational.Tech-led 伙伴关系将成为创新的来源和协作，启用 打赌临床医生。" 普华永道 医疗保健付款人 s 付款人组织执行基本的健康保险 支付流程。但创新者知道他们可以有一个 在成员和提供者医疗保健经济中发挥更大的作用。 UiPath业务自动化可帮助您在 传统的付款人流程，同时成为一个差异化的服务提供者和会员的医疗保健合作伙伴。 UIPATH.COM|目的地：医疗保健自动化 PAYER 索赔管理 降低索赔成本并改善与提供商的关系-我们正在愿意打赌这些是你今年的战略愿望清单上的目标。 跨流程自动化，如索赔纳入、资格验证、审计、医学评论和其他高价值用例简化和现代化 索赔管理。欺诈预防是通过人工fi实现的支持智能/机器学习的预测和建议。 减少与供应商的摩擦，一个不受欺诈负担的系统，消除高度人工的行政工作意味着付款人 组织可以相信，索赔管理是经过管理的。 1Bishop，Mandi。Gartner战略自动化决策框架：来自RPA 到AI在医疗保健领域的超自动化之旅。2020年12月14日。 PAYER 护理管理 &行为健康 传统的付款人流程，如索赔收取和支付完整性，是通过技术降低成本的典型焦点。但是 与目标成员及其护理社区接触也可以 高度有效地帮助会员做出更好的护理决策。 那么，您如何成为下一代护理付款人组织管理和行为健康？根据全球管理 咨询fiRM麦肯锡,自动化是KEY。你会实现多- 渠道参与，更好地管理数据，并获得有价值的见解。 PAYER 提供商管理 管理提供程序数据不是一项小任务，也不是一项廉价任务。提供程序数据错误 成本支付者每年超过30亿美元，根据Cognizant.同时,提供商在同一时间内投入了27.6亿美元用于目录维护。您可以计算医疗保健行业的总成本。但是你 不应该这样. 通过使用自动化来充分利用提供商数据，您可以解决高跨多个来源的平均周期时间和手动数据验证。 自动化加速和简化提供商的认证，使 提供方目录的免提管理，发送警报和提醒 在需要更新信息时提供给提供商，并增强您的提供商支持能力。 PAYER 联络中心 付款人呼叫中心受到高平均呼叫等待和响应的困扰时代，以及缺乏个性化和自助服务能力。 另一方面，精通数字的消费者习惯于 几乎实时地回答，无论他们如何或何时提出问题。 业务自动化允许付款人在中间与成员会面。或者，也许你可以说是中心。联络中心。 通过360度查看会员和提供商信息，请联系中心代表可以提供最新的信息。 不想通过电话与某人互动的成员可以利用多渠道自助服务能力。 医疗保健使用案例的大地图 Providers 患者通道实践管理护理交付 •患者入职 •Scheduling •保险Verifi阳离子和资格 •文件输入 •转介管理 •Point-of-ServiceCollections •FinancialClearanceandPlanningInitiation •预约提醒 •外展 •预认证fi阳离子和事先授权 Submissions •诊所培训与调度 •监管与合规报告 •损益表报告 •电荷捕获、文档和编码审核 •HEDISReporting •索引和路由文档 •CareCoordination •患者通信 •人口健康管理 •疾病跟踪和趋势 •电荷捕获和编码 •文档 •实验室和放射学报告分类 •Check-In •退房 •实验室订单输入 •Dx,X-Ray,放射学订单输入 •用药管理 •电话分类和后续呼叫 •远程访问和监控 付款人 索赔管理护理管理与行为健康提供商管理 •多通道进气•高风险成员身份fi阳离子•提供者请求文档清单 •成员提供者信息编辑(&U) •会员资格验证 •MedicalNecessityValidations •评审案例确定 •索赔处理审核 •索赔裁决 •索赔付款调整 •高$索赔审计 •授权后案例审查 •成员外展计划 •风险评估 •个性化护理计划 •重复案例标识和合并 •资格管理 •问卷调查管理 •会员临床历史数据收集 •会员信函生成 •安排约会 •MonitoringProgress •花名册数据格式化和映射 •提供程序数据更新 •提供商数据更正-NPI、PHIN、PIN •提供者通信和通知fi阳离子 •制裁验证 •提供商分类管理 •NPI、教育、地址验证和Verifica •提供商合同设置 UIPATH.COM|目的地：医疗保健自动化 15 成功是什么样子的？ ApprioHealth增加了音量 由7x管理的索赔。 欧米茄健康实现100% 在他们的自动化过程中的准确性。 丹麦中部地区(CDR) 医院自动化约80个流程 和医疗设施在短短24个月内。 next步 您已经到达了自动化地图集的末尾。我们希望你能找到创造成功之路的灵感 医疗转型。 目的地是完全值得的旅程-它的 可能比你想象的要近得多。UiPath准备放贷你需要的专业知识去帮助你创造 为您最大的医疗保健挑战提供创新解决方案。 立即开始您的医疗保健自动化之旅 UIPATH.COM|目的地：医疗保健自动化