2023智能化的基础设施：自智网络双价值分析报告

智自智能网络化双价的值分基析础设施 韩必立 序言 埃森哲大中华区通信、媒体与高科技事业部及资源事业部总裁 通克·约鲁尔马兹 资深董事总经理 埃森哲全球云优先网络主管 自智网络是网络发展的下一个阶段，也是人工智能技术的最佳实践之一。我认为，自智网络将改变我们使用和管理网络的方式，并带来三个方面的变化： 更智能的网络：自智网络可以根据网络的运行状况，自动调整网络参数和资源配置，提高网络的性能和效率。 更安全的网络：自智网络可以通过人工智能技术，识别和防范网络攻击，避免数据泄漏和丢失。 更开放的网络：自智网络可以让更多企业、组织和个人享受网络发展带来的价值，网络将变得前所未有的开放和普众。 未来，自智网络将在各领域的增长和创新中发挥重要作用，更智能的网络基础设施将促进整个社会的数字化转型和可持续发展。 全面覆盖、高度自智的网络是各种前沿技术大规模部署应用的前提。 我相信，这样的网络将创造更大的商业和社会价值。最重要的是，它将给用户带来更丰富、更便捷的服务，让人们的生活更美好。 自智网络是电信行业的一次变革。我们必须积极拥抱这场变革，让自智网络成为推动未来业务发展的新动力。 智能化的基础设施—自智网络双价值分析2 目录 前言4 01共识已成，网络发展进入新阶段5 自智网络驱动的电信产业变革6 基本概念和技术特点7 发展历程和发展成果8 02价值轨迹，聚焦商业与社会双影响9 自智网络的GRID价值模型10 商业价值分析评估13 社会价值分析评估16 自智网络最佳实践19 03未来可期，技术攻坚加速产业变革23 自智网络相关技术趋势分析及展望24 对各方的行动建议26 结语28 智能化的基础设施—自智网络双价值分析3 前言 自智网络已成为电信产业的战略焦点。实践自智 网络能够实现何种规模的价值增长？如何在自智 网络的各个发展阶段将价值最大化？如何借助自 智网络创造更大社会价值？这些是整个产业共同 关注的议题。 本报告旨在分析和评估自智网络能够创造的价值 规模，更全面、系统地阐述自智网络的价值，针 对商业价值和社会价值进行分析和总结，明确和 强化自智网络的价值共识。研究的意义不仅在于 推广自智网络，更在于从价值的视角出发，向读 者呈现自智网络对商业、社会将产生的深远影响 和其所蕴含的巨大价值增长潜力。 智能化的基础设施—自智网络双价值分析4 01 共发识展已进成入，新网阶络段 在内外部需求和人工智能技术突破的共同推动下，信息与通信(InformationandCommunicationsTechnology,ICT)产业正在经历一场由自智网络驱动的深刻变革。越来越多的标准组织、产业组织、运营商、设备厂商、系统厂商和集成商加入到自智网络的生态中来，开始了自智网络的探索和实践。 智能化的基础设施—自智网络双价值分析5 自智网络驱动的电信产业变革 是发展自智网络的最佳时机。 从市场需求、经济效益和技术成熟度等方面考虑，现在 经过多年的发展，电信产业已经成为了全球经济活动的重要基础设施，在推动经济增长、促进社会进步、提升民生福祉方面发挥着越来越重要的作用。但同时，近年来产业的发展趋缓，运营商普遍面临数字化转型缓慢、大规模网络运维难度高、人员效率低等问题，在此背景下，自智网络(AutonomousNetworks,AN)概念于2019年诞生，经过4年的探索和实践，全球运营商已经验证了自智网络是切实可行的网络自动化发展路径，它具有清晰明确的愿景、目标、价值主张和体系化的实践方法，给产业的数字化转型提供了方向和指引，开启了电信产业数字化转型的下一阶段，现已成为全球网络发展的主流趋势，形成了一场影响深远的产业变革。 内运外营部商需发求展促自使智网络 近年来，大量新兴的数字化产品和服务快速涌现，电信企业的传统业务和市场份额不断被替代和蚕食，在ICT产业中逐渐趋于边缘化，品牌影响力不断降低，同时，企业还面临资产利用率低、数据安全与隐私保护薄弱、环境成本高等挑战，在此前提下，产业亟待进行一次全面的产业升级以实现可持续发展。与此同时，智慧城市、智能制造、智慧医疗等基于人工智能的智能化业务和应用为产业带来了新场景、新业务、新需求和新客户，它们对网络性能提出了更高的要求[1]。在自身产业升级需求和各个垂直领域数字化转型需求的共同推动下，自智网络正在蓬勃发展，产业有望通过自智网络带来的巨大价值增量实现新一轮超线性增长，完成产业升级。 生催成生式自人智工网智络能关发键展突破 生成式人工智能对自智网络的发展具有重要意义。实现自智网络的核心在于网络对意图处理能力的提升，长久以来，意图的理解、分析和拆解都是业界难题，而生成式人工智能能够提供一种可行性较高的解决方案。当前主流的大语言模型都具备强大的自然语言处理能力，可以理解人类意图，这让高等级自智网络的实现成为了可能。 因此，生成式人工智能的发展催生了自智网络的关键突破，让自智网络的技术研发有了明确的发力点，未来发展潜力巨大。但值得注意的是，目前生成式人工智能仍处于应用的早期阶段，模型幻觉、输出质量不稳定，缺乏可解释性等问题还有待解决。 基本概念和技术特点 自智网络旨在通过完全自动化的网络和ICT的智能化基础设施、敏捷运营和全场景服务，为垂直行业和消费者用户提供Zero-X（零等待、零接触、零故障）的客户体验，利用前沿技术实现“将复杂留给供应商，将极简带给客户”。此外，还需支持Self-X（自服务、自发放、自保障）的网络基础设施，为运营商的规划、营销、运营、管理等部门的内部用户提供便利[1]。 为了满足和衡量客户体验和服务水平(ServiceLevelAgreement,SLA)，自智网络等级(Autonomousnetworkslevels,ANL)被定义为指导网络和服务自动化和智能化，评估自智网络服务的价值和效益，并指导CSP和供应商系统的智能升级。 自智网络等级 L0 人工运维 L1 辅助运维 L2L3L4L5 部分自智网络条件自智网络高度自智网络完全自智网络 L0–人工运维 图1-TMForum对5个自智等级的定义[1] 执行 P P/S S S S S 感知 P P/S P/S S S S 分析 P P P/S P/S S S 决策 P P P P/S S S 意图/体验 P P P P P/S S 适用性 N/A 选择场景 所有场景 P人（手工）S系统（自主） L4–高度自智网络 系统提供辅助监控能力，所有动态任务都需要人工执行。 L1–辅助运维 系统可根据预先配置，执行特定的重复性子任务，以提高执行效率。 L2–部分自智网络 在特定外部环境中，系统可以根据预定义的规则/策略，面向特定单元使能自动化闭环运维。 L3–条件自智网络 在L2的基础上，系统可以实时感知环境变化， 并在特定网络专业中进行自优化和自调整，以适应外部环境。 在L3的基础上，系统可在更复杂的跨多网络领域环境中，实现业务和客户体验驱动网络的预测式或主动式的闭环管理，从而进行分析并做出决策。 L5–完全自智网络 这个等级是电信网络演进的终极目标，系统具备 面向多业务、多领域、全生命周期的全场景闭环自治能力。 发展历程和发展成果 自智网络概念及目标愿景发展 TMForum与其他行业合作伙伴在2019年提出了自智网络的概念[1]，引发广泛关注，在过去四年中，行业对自智网络的理念和实践有了深入研究，形成了"Zero-X"、"Self-X"以及ANL的共识框架[1]。随着相关理论和技术的不断完善，自智网络目标将依靠各方密切合作得以实现。 产业生态发展 在运营服务方面，中国的三大运营商目前基于自智网络开展了多个业务场景的实践[2][3][4]。与此同时，欧美、日韩等地区的运营商也纷纷开展自智网络实践。例如，AT&T已全面将人工智能应用于网络规划、建设及后续管理优化，通过网络自动化实现运维效率提升与网络质量保障[5]；在巴西，Telefónica利用数据驱动的自动化调度，在5G网络业务增长中精简了配置流程，通过自动化提升了运维效率。[6] 在技术实践方面，各大公司、组织与机构均开展研究设计了不同类型的基于人工智能的网络智能架构，例如：3GPP于2019年启动了网络数据分析功能(NetworkdataanalyticsfunctionNWDAF)的 研究，目标是提供平台化能力，满足大型运营商的网络部署要求，使能垂直业务拓展[7]；例如：AT&T与OpenAI深度合作，将大模型技术引入公司内部运维管理服务中；中国的三大运营商分别宣布参与大模型研发与实践应用。 在标准组织方面，九大标准制定组织(StandardsDevelopingOrganizationsSDOs)和TMForum围绕自智网络开展了紧密合作。它们已经启动或发布了80多个标准和研究任务，旨在搭建统一的架构与规范体系。通过《AutonomousNetworksMulti-SDOinitiative》[8]，这些组织将采取一致的方式推动标准工作。 电信行业主要企业当前的自智网络等级 现阶段，电信产业的领先企业正不断评估ANL水平，规划相关能力建设，目标是在2025-2027年期间实现Level4。 AISAIS在2022年就客户投诉程进处行理了和A事N件L评响估应,平流均水平达到2.2+级。根据此结果，AIS制定了网络转型目标，计划2023年实现Level3，2025年实现Level4。[9] 中国移动截至2022年底，全网自到智2.网85络级平，均重水点平运已达维工先作业自内动。化计率划89%，升领 年均提 0.5级，到2025年实现Level4。[10] 中国电信2023年实现大规模部署达到，L目ev标e是l3全，网核平心均场景达到Level4。[11] 中国联通力争2023年实现基于融的L合e感ve知l3和，智20能2分5年析实现Level4。[12][13] 华为根据欧洲高级网络测试中心(EANTC)的最新评测结果显整示：体华平为SRv6解级决达方到案了的 均ANL等 3.8，其中调配与配置能力达到了Level4.0、故障管理能力达到了Level3.6、网络优化能力达到了Level3.8。[14] 02 聚焦商业与 价值轨迹，社会双影响 自2019年自智网络概念被提出以来，全球电信运营商已经通过自智网络的实践取得了可观的商业价值增长，自智网络在主营业务增长、业务创新和成本节降方面起到了十分显著的作用。自智网络不仅帮助他们抓住了新的商机，还帮助他们有效应对了眼前的诸多难题与挑战：提升客户活跃度、丰富产品和服务、降低网络运维成本、降低碳排放等。自智网络在网络和ICT企业的商业价值增长中正在发挥着越来越重要的作用。 与此同时，自智网络在社会价值方面具有巨大潜力也引起了广泛的研究和关注，当前，我们正在面临许多全球性的挑战，如贫困、饥饿、不平等、气候变化等社会性难题，需要各国家、各行业、各组织和个人共同参与，共同行动，以实现全球的可持续发展。事实上，任何新概念和新技术的出现，都为上述问题的消除和缓解带来了契机，自智网络也不例外，自智网络的Self-X和Zero-X能力能够实现多个层面的社会价值，包括但不限于实现联合国可持续发展目标(SustainableDevelopmentGoals,SDGs)框架下的SDG7-经济适用的清洁能源，SDG8-体面工作和经济增长，SDG9-产业、创新和基础设施以及SDG11-可持续城市和社区。 GRID 自自智智网网络络从增的收（Grow）、价降本值（R模edu型ce）、创新（Innovate）和减排 Innovate创新 （Decarbonize）4个方面为全行业创造价值 连接更多客户,提升变现能力... 提升用户体验,挖掘数据价值... Grow增收 自智网络的Self-X、Zero-X特性能够使不同领域数字化产品和服务的质量提升，从而提升产品和服务的变现能力，盘活存量用户，实现收入增长，同时，